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人工智能（AI）大致指的是研究和創(chuàng)建某種信息系統(tǒng)，這種系統(tǒng)能夠利用計(jì)算機(jī)算法，像人類解決問(wèn)題一樣執(zhí)行某些需要人類智力才能完成的任務(wù)，比如語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知和決策等。電腦和軟件不像人類一樣天生具備自我意識(shí)、情感或智能。更確切地說(shuō)，它們只是執(zhí)行編碼的工具，是對(duì)人類程序員智慧的繼承。

IBM通過(guò)沃森“認(rèn)知計(jì)算”平臺(tái)，將人工智能應(yīng)用于安全系統(tǒng)當(dāng)中。沃森能夠大量閱讀安全研究，每月發(fā)布約6萬(wàn)篇與安全相關(guān)的博客文章，每年發(fā)布1萬(wàn)份報(bào)告。大量客戶將沃森作為其安全情報(bào)和分析平臺(tái)的一部分。

人工智能領(lǐng)域的一些科學(xué)家認(rèn)為，未來(lái)十年，人工智能機(jī)器人將與我們一起生活和工作。人們已經(jīng)創(chuàng)造出某些智能動(dòng)畫角色，比如“Baby X”就是一個(gè)能進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)并能“感受”情感的虛擬嬰兒。成人虛擬替身可以插入到像沃森這樣的現(xiàn)有平臺(tái)上，說(shuō)白了其實(shí)是把人臉?lè)旁诹奶鞕C(jī)器人上。十年之內(nèi)，人類很可能會(huì)與栩栩如生的情感反應(yīng)型人工智能機(jī)器人互動(dòng)，就像HBO電視劇《西部世界》和電影《我，機(jī)器人》上演的情景那樣。然而，在這成為現(xiàn)實(shí)之前，機(jī)器人需要跟上人工智能技術(shù)的發(fā)展。

正如斯蒂芬?霍金在2014年所指出的，“人工智能的短期影響取決于是誰(shuí)在掌控，長(zhǎng)期影響則取決于是否能被掌控”。他相信我們正處在科幻電影的尖端領(lǐng)域。2014年，谷歌收購(gòu)了Deep Mind Technologies（一家人工智能公司），并于2016年收購(gòu)了機(jī)器人制造商Boston Dynamics。谷歌和其他商業(yè)公司將繼續(xù)投資機(jī)器人和人工智能，也許會(huì)創(chuàng)造出《我，機(jī)器人》中的世界，智能機(jī)器人將會(huì)在我們的街道上漫游。

蘋果在2007年推出iPhone，改變了全世界。十年后的今天，全世界約44%的人口都擁有智能手機(jī)――2017年，智能手機(jī)就像2006年的普通手機(jī)一樣，成為我們生活的一部分。我們很快就適應(yīng)了這種變化。然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，2027年，不難想象，我們?nèi)缃駠@著典型智能手機(jī)的一系列應(yīng)用和服務(wù)將會(huì)遷移到其他更方便、更智能的設(shè)備上，我們將擁有“智能體”，手腕、耳朵、面部甚至身體其他部位都會(huì)裝有設(shè)備和傳感器。

所有這些都是要付出一定代價(jià)的。如果我們想讓人工智能豐富我們的生活，就必須接受設(shè)備和科技巨頭們的持續(xù)監(jiān)控。在很多方面，我們已經(jīng)遭受了這種監(jiān)控。數(shù)十億使用“智能”設(shè)備的人沒(méi)有閱讀相關(guān)內(nèi)容就同意了這些公司的服務(wù)條款，而條款內(nèi)容讓這些公司完全掌控了我們?yōu)g覽的數(shù)據(jù)和圖像。當(dāng)然，這些公司發(fā)誓會(huì)加密我們的數(shù)據(jù)并加以保密，但是我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中卻必須把掌控我們生活的鑰匙交給他們。

新一代惡意軟件不可避免地成為互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，是一種環(huán)境性軟件，也就是說(shuō)，這種軟件了解自己的處境，明確自己下一步的打算，表現(xiàn)得像人類黑客：執(zhí)行偵察任務(wù)、確定目標(biāo)、選擇攻擊方法、聰明地躲避偵查。下一代惡意軟件使用的代碼就是人工智能的前身，用更復(fù)雜的決策樹代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“非此即彼”代碼邏輯。自動(dòng)惡意軟件的運(yùn)作原理與分支預(yù)測(cè)技術(shù)類似，旨在猜測(cè)行動(dòng)之前應(yīng)該采取決策樹的哪個(gè)分支。分支預(yù)測(cè)器會(huì)追蹤某個(gè)分支是否被占用，所以遇到一個(gè)之前見過(guò)的有條件操作時(shí)，就會(huì)做出預(yù)測(cè)，這樣隨著時(shí)間的推移，軟件就會(huì)變得更有效率。

自動(dòng)惡意軟件的指導(dǎo)原則是收集和分析“攻擊性情報(bào)”，比如在網(wǎng)絡(luò)中，分段流量、使用中的應(yīng)用程序、交易細(xì)節(jié)或日常事件發(fā)生時(shí)間都可以采用哪些設(shè)備類型。某個(gè)威脅在宿主中存在的時(shí)間越長(zhǎng)，就會(huì)變得越發(fā)善于獨(dú)立操作、融入環(huán)境、根據(jù)目標(biāo)平臺(tái)選擇工具，并最終根據(jù)安全工具采取相應(yīng)的措施。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要盟友。預(yù)測(cè)應(yīng)用程序支持機(jī)器學(xué)習(xí)，以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)。新的安全措施和對(duì)策也可自動(dòng)提供或更新，因?yàn)樾碌脑O(shè)備、工作負(fù)載和服務(wù)可以在網(wǎng)絡(luò)的任何地方部署或移動(dòng)――從端點(diǎn)到云。緊密集成和自動(dòng)化的安全措施使得對(duì)一個(gè)綜合威脅的應(yīng)對(duì)方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的所有單個(gè)安全解決方案總和，而這種安全措施也是人工智能承諾和危險(xiǎn)的一部分。

若將網(wǎng)絡(luò)空間比作3D棋盤，多層的移動(dòng)和弱點(diǎn)就構(gòu)成了指數(shù)級(jí)的威脅，傳統(tǒng)思維根本無(wú)法應(yīng)對(duì)。愛(ài)因斯坦曾說(shuō)過(guò)一句名言：“我們不能用同樣的思維解決問(wèn)題”。人工智能使得我們得以將網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題升級(jí)，并發(fā)現(xiàn)更為高級(jí)的問(wèn)題。認(rèn)知技術(shù)讓我們對(duì)當(dāng)前和未來(lái)的威脅有了新的認(rèn)識(shí)，便于我們更快更精確做出回應(yīng)。但問(wèn)題是，我們能否像對(duì)待其他問(wèn)題一樣，以同樣的方法與虛擬恐怖主義作戰(zhàn)呢？