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文|佘凱文|智能相對論（aixdlun）

2018年，國內智能手機廠商對于技術加速的研發可謂動作不斷，在智能手機紅利消失之后，各家廠商都面臨著銷量下降嚴峻考驗，而市場競爭的激烈程度也并沒有隨著紅利一塊消失，使得廠商們不得不搬出一個比一個“嚇人”技術，都想霸占市場先機，于是現在我們又看到了華為的GPU+CPU Turbo，緊接著vivo推出了他們的Dual Turbo，再到前幾日OPPO發布的Hyper Boost。

智能手機紅利消失，技術比拼爭搶市場歸屬

智能手機紅利消失，自2014年來已開始快速下滑，到2017年增速僅為2%。

資料來源：公開資料整理

國內市場方面，2018年1-6月，國內手機市場出貨量1.96億部，同比下降17.8%。其中，國產手機品牌出貨量1.76億部，同比下降18.6%。2018上半年中國手機市場用戶關注度TOP10廠商中，華為依舊高居榜首位，獲得15.98%的關注比例，vivo、OPPO隨其后，分居二、三位，vivo僅領先0.39個百分點。

所以為了搶占市場份額，三大手機廠商除了在渠道方面大做文章，在技術開發這一塊更是不竭余力。

華為GPU+CPU Turbo，號稱“嚇人”的技術

在今年的6月、7月華為陸續推出了他們的GPU Turbo和CPU Turbo技術，GPU Turbo是一款圖像處理加速技術，這項技術可提高GPU的圖像運算效率，從而使得手機游戲的畫質及流暢度的提升。具體來說，當不同幀內有兩個的圖像時，該兩張圖像有80%的地方是相同的，只有20%的差別，而GPU Turbo則只會選擇20%差別的地方進行渲染，這樣就大大縮短了渲染時間，從而解決卡幀的問題，帶來更好的游戲體驗。

CPU Turbo就更好理解了，官方說法就是一句話，“后臺智能清理，激發CPU極限能力”，說得更直白一點其實就是后臺清理技術。

為什么會號稱“嚇人”呢？根據華為官方的說法來看，首先，GPU Turbo號稱能夠提升圖形處理效果高達60%，什么概念？以現在的技術而言能夠提升10%就相當于從一個人從騎單車變成了騎電摩，一下提升了60%就是直接從騎單車變成了開汽車。不僅如此，GPU Turbo還在性能提升60%的同時使功耗下降30%，這就真的有點“嚇人”了。

不過GPU Turbo的“肚量”還比較小，目前只適配與王者榮耀等6款游戲的優化，還無法全面滿足客戶需求，以后會逐漸增加。

vivo的Dual Turbo，兩倍于華為？

對于華為的“嚇人”技術，恐怕vivo只想大聲吼一句“你怕我是嚇大的”。當時華為官方回答是，這一技術瓶頸很高，短時間內其他廠商做不到，但沒想到僅僅在GPU Turbo推出三個月后，vivo就快速跟進，推出了自己的Dual Turbo技術。不得不說，vivo不愧是被業界評為技術敏感度最高及“最會往肩膀上爬”的國產手機廠商。

9月份，vivo推出了他們的新機型X23，上面就搭載著Dual Turbo雙渦輪加速引擎，Dual Turbo雙渦輪引擎包含vivo System Turbo和vivo Game Turbo。官方介紹說，vivo耗時兩年將真正的安卓底層核心模塊修改了近20%，得到了vivo System Turbo。

根據官方的數據介紹，在System Turbo的加持下，微信搶紅包速度提升40%，主流應用（如微信、新聞、瀏覽器等）流暢度提升了驚人的100%，主流游戲（王者榮耀、吃雞等）的抗掉幀能力同樣提升了100%，強壓力測試下，游戲防慢卡頓能力更是提升300%。

Vivo的兩個turbo，Game Turbo應該是之前的游戲模式的升級版，所以并不能看成是新的技術加速，而System Turbo則是與高通進行合作，對安卓底層模塊進行了修改，從System Turbo名字上就可以看出，應該是針對系統層面的修改。

從實測結果來看，支持Dual Turbo的vivoX23無論是在進行游戲或網絡資源競爭（搶紅包）時表現的都還比較讓人滿意，不過不同于華為的Turbo，Dual Turbo只有指定機型適配，目前只有vivox23和剛推出的vivoz3。

你們用Turbo，我就來Boost還是hyper boost

在華為和vivo陸續推出他們的Turbo后，OPPO也不甘示弱，在10月份推出了他們的Hyper Boost，技術加速正式進入三強爭霸的時代。

那么Hyper Boost又是什么呢？其實說白了也都大同小異，Hyper Boost分為三個部分，分別是System Boost、Game Boost和App Boost，是針對手機系統、游戲和手機應用三個方面的優化和加速。

System Boost與vivo的System Turbo相似，都是通過優化系統底層平臺，達到手機加速的效果，OPPO官方說法是系統引擎可針對20多個軟件場景、20多種軟件行為，提供50多個優化方案，充分調用底層硬件資源，確保用戶在絕大多數通用場景中享受到更流暢、穩定的使用體驗，并且它讓應用啟動速度提升了31.91%。

以實測來看，Hyper Boost在各類應用場景的加速效果與其他兩家的相比差別不大，確實對于手機效果提升有很大幫助，與華為一樣，OPPO的Hyper Boost也是以升級更新的方式提供給客戶，目前OPPO共有17款機型可以全面升級體驗。

技術加速是需求還是以為被需求

廠商針對技術加速大肆加碼，其出發點無非是想另辟蹊徑，在同質化的智能手機市場找到自己新的賣點，但綜合來看，目前廠商們對于手機加速的提升點大多需要應用到游戲場景，而不玩手機游戲或不玩那些需要高性能高配置游戲的用戶，提升對他們而言就顯得無所謂，當然不排除未來的應用場景將逐步增多，適用人群將會增長。

再一個，三家的技術加速始終繞不開機器的硬件配置，對于中低端用戶手機的提升效果顯著，但對于高端機型這些加速帶來的提升就要降低很多。并且系統也是無法繞開的一個點，于安卓用戶而言確實會提升吸引力，但對于蘋果用戶而言，就未必了。

透過這次三大廠商新技術的輪流發布，我們可以看到，其實三家的技術加速基本大同小異，可能優化的出發點不同，但達到的結果都是類似的。

雖然三大廠商們的技術加速確實給他們的用戶提升了不少手機性能，但也只是強行提升了一波手機性能而已，并未給智能手機或用戶帶來革命性的結果；還有無論智能手機對于軟件如何提升，手機性能也確實無法彌補硬件上的巨大差距。

在手機技術這一塊，怎么玩說白了還是廠家自己說了算，他們覺得市場有需求，那么市場就肯定有需求，好在的是這次技術加速帶來的市場反響還算不錯，至少消費者愿意買單。但是讓自家產品越來越好，讓消費者體驗越來越好，這不本就是廠商們的本職工作嗎？至于消費者為何愿意買單？何嘗不是被逼無奈，誰不希望自己的手機運行快一點，流暢一點。但在一定經濟條件范圍內，比來比去，總要在矮個子里面挑個高的吧，所以面對現在各種對技術加速的吹捧，在我看來不過是理所當然，充其量也只是他們做到了而已。

智能手機仍在等待革命性的技術創新

類似的加速技術，只能看成是智能手機行業發展中的一個技術點而已，還有很多技術的突破帶來的意義或遠大于加速技術。

比如智能相對論認為，首先一個急需解決的問題，也是自智能手機誕生以來一直困擾著用戶的問題，便是手機續航，根據國外媒體發布的測試結果來看，目前一些比較不錯的手機續航時間大約在13-16個小時左右（非新機），也就是足夠一天外出的使用，但是一旦使用手機長時間玩游戲或看視頻，便滿足不了用戶的使用需求，只能依靠充電寶或其他設備在外充電，而沒有充電寶或其他充電設備時，怎么辦呢？其實有個技術叫“無線電能傳輸”，無線電能傳輸又稱無線電力傳輸，非接觸電能傳輸等，是指通過發射器將電能轉換為其他形式的中繼能量（如電磁場、電磁波、激光、微波及機械波等），中繼能量隔空傳輸一段距離后，再通過接收器轉換為電能，從而實現電能無線傳輸的過程。早在，2007年，麻省理工學院研究人員就曾演示了采用磁共振耦合原理為在2米以外的燈泡供電。區別于充電寶的是什么呢，無線電能傳輸不需要隨身攜帶任何外在設備，只用在發射器附近，便可以自動為設備充電，并且還不用當心充電寶沒電。目前，該技術已經在針對電動汽車充電方面有了很多研究，并且也取得了一些進展，那么智能手機充電以后也能否采用這類技術呢？

其次，隨著5G時代的即將到來，智能手機在5G時代能發揮多大的作用呢？對于5G時代終端的討論，5G時代的中心為什么一定要是手機呢？手機是目前人們生活中使用到最多智能工具這一點毋庸置疑，但5G時代的概念是“萬物聯網”，比如你的冰箱中缺少了青菜，冰箱能根據你的口味自動幫你下單購買，比如你的音響能根據今天的天氣情況選擇適合的歌曲等等，那么為何冰箱、音響、手表甚至是眼鏡不能成為一個智能終端呢？手機廠商圍繞5G的開發，不能只是停在適配與5G網絡而已，應該加碼于將智能手機打造成5G時代的核心終端，比如搭建與自己品牌的“聯網平臺”，使用自己品牌的手機可以達到或使用一些使用其他產品無法達到或使用的功能。

最后，就是智能手機AI，雖然現在已經有很多手機或產品都搭載了智能語音助手，如蘋果的Siri、微軟的小娜等等，但多少還是顯得有些“弱智”，其應用場景還非常少，無非就是打電話、查詢信息或無聊時打發下時間，不說以后的語音助手需要變成像鋼鐵俠的賈維斯一樣無所不能，但例如我們需要打車，也只需要跟語音助手說下一時間地址，它便幫你完成下單也是很不錯的體驗嘛，萬一要是技術到達，能做成像賈維斯一樣那當然是最好不過了。

總結起來，此次三家的技術加速確實對于用戶而言有較大的驚喜，但仍是未能跳出目前智能手機差異化的局限，還是停留在了軟硬件的更新，沒能給行業或智能手機帶來革命性的改變，只能看成是對自家產品的一個提升，如華為CEO余承東所說，這類技術屬于“革命性貢獻的大技術”實則還言過其實。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。