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5 月 31 日“向星力”未來數據技術峰會上，星環科技重磅發布一款新產品無涯.問數——智能業務分析洞察平臺。該產品旨在解決傳統BI在數據獲取、使用門檻和效率方面的挑戰，為決策者和業務人員帶來前所未有的數據分析體驗。

無涯.問數的問世，標志著數據分析領域的一大飛躍。它集合了LLM（Large Language Models，大型語言模型）、AI（人工智能）和BI（商業智能）的能力，使得非專業用戶也能通過自然語言輕松查詢數據，無需掌握數據庫編程語言，有效解決取數需求開發鏈路長、指標二義性、缺乏數據挖掘能力、數據分析高度依賴人工經驗等傳統數據分析痛點，實現大模型驅動下的大數據分析。

無涯.問數具備三大核心優勢

第一，基于星環數據分析大模型打造，自然語言提問實現無拖拽數據探索。傳統BI場景中，用戶需要熟練掌握和理解數據分析工具的使用方式，選擇合適的字段拖放至正確的配置區域，選擇合適的圖表組件呈現數據，有較高的學習成本和使用門檻。無涯問數利用大模型在數據分析領域專項訓練的能力理解用戶意圖，結合對復雜指標的管理能力，無需依賴人力和經驗積累即可完成數據分析，擺脫了傳統數據分析工具中的拖拽式操作，簡化了用戶與數據交互的方式，縮短數據分析鏈路，使得數據分析更加直觀和便捷。

第二，大模型輸出結果的安全性和可解釋性。傳統BI場景中，用戶進行數據查詢時缺少數據安全管控，可能存在敏感數據泄漏、執行非查詢類SQL等影響數據安全的行為。另外在智能化查詢中，若僅對用戶開放顯示最終的結果數據，用戶缺少對結果準確性的判斷依據，無法信任查詢結果。無涯問數結合NL2SQL和可視化能力，將模型輸出結果解析為易于理解的界面化配置，并從多個維度提供全面的數據安全管控，更快更高效獲取數據的同時保證查詢過程的安全性和結果數據的可解釋性。

第三，具備超過10年以上的數據平臺實施經驗，星環積累了海量數據開發、數據分析的數據經驗，可以轉換為專項垂直大模型的訓練數據和經驗錄入。傳統BI場景下，缺乏經驗的分析師難以給出高質量的分析報告，且靠人力經驗積累的業務邏輯、業務洞察無法沉淀為企業知識庫。無涯問數可以結合企業自由數據進行模型訓練，理解行業黑化和業務邏輯，在智能分析場景下提供更高的模型準確率和分析方法論等知識輸入。

無涯.問數三大創新能力

數據一致性，在數據驅動的商業環境中，確保數據的準確性和一致性對于做出明智決策和維持業務順暢運行至關重要。無涯問數通過先進的指標和標簽模塊解決取數渠道和計算口徑不一致的情況，提供包括針對數據、指標和標簽的智能業務洞察范圍，并滿足客戶數據來源準確和分析口徑統一的需求；確保數據分析結果的可靠性，支持數據驅動的決策制定。

全鏈路解決方案，依托星環大數據平臺和數據中臺軟件，提供從數據平臺構建、數據開發、數據治理、數據智能分析的全鏈路解決方案，這一解決方案依托星環大數據平臺和數據中臺軟件，涵蓋了數據生命周期的每一個關鍵階段。星環科技的解決方案從構建堅實的數據平臺開始，確保企業擁有一個可靠、可擴展的基礎設施來支撐數據存儲、處理和分析。在數據平臺的基礎上，星環科技大數據開發工具集，幫助企業進行數據開發，包括數據集成、清洗和轉換，以滿足后續分析的需求。在數據治理階段，星環提供包括數據目錄、數據質量管理、元數據管理等，幫助企業實現數據的標準化和規范化。在數據治理的基礎上，星環科技利用先進的分析工具和算法，提供智能分析服務。這不僅提高了分析的準確性和深度，還通過自動化和智能化減少了人為干預，加快了決策過程。

數據安全保障， 星環科技的無涯問數平臺通過一系列精細的數據安全和權限控制措施，確保了數據的安全性和合規性。平臺實施了行列級別的權限控制，允許分析人員僅訪問其權限范圍內的數據，同時對查詢結果進行動態脫敏處理，以保護敏感信息不被泄露。此外，平臺還采用了安全SQL保障措施，通過設置規則來禁止模型執行任何非查詢類的SQL操作，如update、insert、delete等，確保中間件層能夠對這類操作進行報錯提示，從而防止數據被未授權修改。無涯問數還提供了分析場景可見性的設置，允許從賬號、角色、機構等多個維度來定義和限制用戶對分析場景的訪問，確保用戶只能看到與其身份和職責相關的信息。