冠軍收割機!騰訊圍棋AI“絕藝”電圣戰奪冠智能

讓絕藝的價值不止于圍棋AI,絕藝致謝人類棋手 將公布技術細節推動圍棋AI發展,獲勝棋譜 本次出戰絕藝的人類棋手一力遼是日本棋界公認的希望之星。
3月26日,騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能“絕藝”執黑中盤戰勝了日本新銳棋手一力遼七段,獲得冠軍。
絕藝代表(左)正在與一力遼(右)對局
UEC賽事的亞軍“DeepZenGo”也于今天上午執白中盤戰勝了一力遼。
“電圣戰”由電氣通信大學(簡稱:UEC)與日本棋院于2013年創辦,是近日結束的“UEC杯”世界計算機圍棋大賽的姊妹賽事,由“UEC杯”冠亞軍與人類職業棋手對戰。在去年的比賽中,UEC杯冠軍deepzen曾授三子擊敗小林光一名譽棋圣。
隨著過去一年中AI技術的飛速發展,今年賽制首次改為分先對局,而對局現場由曾經獲得過“棋圣”頭銜的小林覺九段負責現場解說,中國方面由騰訊新聞進行的賽事直播更是邀請到“棋圣”聶衛平、柯潔九段、羅冼河九段組成的超豪華解說陣容,也折射出了圍棋界及騰訊公司對于此次賽事的重視。
“棋圣”聶衛平、柯潔九段、羅洗河九段正在講解棋局
絕藝“電圣戰”獲勝棋譜
本次出戰絕藝的人類棋手一力遼是日本棋界公認的希望之星,5歲學弈,宋光復九段門下, 曾先后獲得應氏杯青少年錦標賽亞軍,第1屆GLOBIS杯世界圍棋U-20圍棋錦標賽冠軍,日本第39屆”新人王”戰冠軍。此外,他還曾三次作為日方先鋒出戰”農心辛拉面杯”世界圍棋擂臺賽,并取得過三連勝的佳績,是過去十年中在該項賽事中表現最出色的日本棋手之一。
絕藝致謝人類棋手 將公布技術細節推動圍棋AI發展
“感謝主辦方創造這樣這樣的機會,感謝一力遼七段。每方1小時,60s讀秒的賽制,雖然不是標準意義的慢棋,但對絕藝來說依然是一次新的實驗和挑戰。“騰訊公司AI Lab高級總監、專家工程師劉永升表示,” 圍棋博大精深,絕藝還有很大的探索空間。在研發過程中,絕藝在騰訊圍棋平臺上和超過百位棋手對弈超過500局,得到了人類棋手、特別是頂級職業棋手的幫助,我們對此深表感謝。關于電圣戰,我當然希望絕藝贏,但我們會更關注在一個人類棋手更適應的賽制下,絕藝會有什么樣的表現。這會是一個重要的樣本。”
騰訊AI Lab
“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發,涵蓋了人工智能最熱門的研究領域——深度學習和強化學習,經過人類棋譜和機器自對弈的學習過程,算法基于策略網絡與價值網絡兩大核心,并創新性大幅提升了后者精度。AI Lab探索了全新且有效的強化學習方法,能創造出更優質的自我模擬數據,從而導致了更強的模型。比如,和很多其他圍棋AI相比,絕藝的對殺能力會更強。此外,AI Lab還積累了一系列有效方法,能通過機器自我學習產生高質量的強化學習數據。這些方法可應用在很多別的場景之中,讓絕藝的價值不止于圍棋AI。
未來,AI Lab還將通過論文公開絕藝技術創新和數據庫的細節,以開放合作的態度,與業界共同推進AI技術發展,向“讓AI未來無處不在(Make AI Everywhere)”的愿景邁步。
絕藝在騰訊圍棋上的勝率
互聯網+圍棋 科技助力傳統運動煥發新生
據統計,在本次“電圣戰”對戰一力遼之前,“絕藝”已經從去年11月登陸騰訊圍棋對弈,截止目前戰勝一百多位人類知名棋手,其中包括中國的古力、柯潔,日本的井山裕太,韓國的樸延桓等眾多圍棋頂級高手。
與高手過招方能發現自身的不足,人類不斷實現自我提高與成長的路徑也適用于“絕藝”。
“絕藝”的誕生幫助人類更好地認知圍棋,并且與棋手一起在圍棋領域探索成長,共同推動中國圍棋事業的發展。隨著“絕藝”獲得電圣戰的冠軍,我們也越來越期待未來在更大的舞臺,更多的場景中出現“絕藝”。希望隨著人工智能浪潮的到來,圍棋這項古老的運動,可以在互聯網時代,煥發新的生命力。
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