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“過去智能交通行業過于追求實時自適應控制和算法先進性，一個模式公式解決所有問題，但是沒有經驗指導下的自適應控制，抗干擾很差，因為交通問題很復雜。”1月29日，在海信智能交通2020年度大數據線發布會上，海信網絡科技公司副總工程師孫永良表示，在后智能交通時代，行業應注重將人工調優的經驗和大數據的經驗融合起來。

公開數據顯示，我國智能交通行業市場規模呈逐年遞增趨勢，從2011年的420.4億元增至2019年的1510.2億元，復合增長率為17.33%。“十四五”規劃中明確提出“加快建設交通強國”，智能交通迎來一個巨大的發展機遇。

 海信自1998年入局智能交通穩居行業第一梯隊，產品和解決方案已服務于全國147個城市。在智能交通領域深耕了22年，海信一面不斷吸收和發揮人工智能等新興技術的科技力，一面深入結合交管業務的真實需求，以始終為客戶提供價值作為出發點和落腳點，扎根業務實踐，積累了雄厚的經驗。

圖 | 海信上合峰會警衛保障項目組在客戶現場

 “過去行業一直追求實時自適應控制和算法先進性，想用一個模式公式解決所有問題，但是交通還是太復雜了，一個模型很難搞定。沒有經驗指導下的自適應控制，抗干擾很差。完全機器自適應還是很遙遠的事情。”孫永良表示，海信與其他企業最大的不同，就是能把人工調優的經驗和大數據的經驗融合起來。通過信號機一點點積累交通控制策略，這種經驗不是短時間能積累出來的。

圖 | 海信平度智能交通運維項目組成員在調研

癡迷高新技術而忽視傳統交通工程技術、過于強調機器的“人工智能”而忽略專業人士的“人類智能”，也已經引起行業的反思和關注。此前，公安部道路交通安全研究中心主任王長君曾表示，交通信號控制是城市交通智能管控的核心，未來要下決心由真正的交通工程專業團隊(而不宜是只擅長系統集成或所謂的大數據應用等團隊)做好所有道路交叉口(包括主城區和郊區)的交通渠化、配時和相位設計及協調策略設計等工作。