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近來廣受關注的無人門店、智慧門店業態增長迅速，并且不斷出現新玩法。有近80％的零售選擇線上線下融合式的購物方式。全渠道成為了大家的共識，一些行業巨頭包括京東、阿里、沃爾瑪等，也早已全面進軍線上線下、融合的發展方向。

傳統零售模式中，人們普遍看重經營銷售額，看重規模、體量。而現在的模式中更需要看重的是經營數據，數據為主。

零售模式4.0

遠望谷全球產品中心總經理萬端

目前國內零售的現狀，處于轉型、變革的階段，傳統的業態門店，實現發展越來越艱難。線上的發展速度開始漸趨放緩，線上線下逐漸都開始遇到瓶頸。而當模式出現瓶頸的時候，轉型就是必然。

所以現在出現了一些轉型階段的現象，一方面是傳統的商業關店，而另一些新的商家進行高速擴展，例如很多新型零售形式的商家開店的速度，已遠遠超過傳統的。所以目前的國內零售業態現狀是，供與需之間有了比較大的背離，而這也正是轉型最大的機會。

從傳統的批發商、零售、百貨的形式，是1.0模式；專賣店和現代百貨是2.0模式，3.0就是所謂的電商，現在行業又開始出現了在新方向方面的思考，就是所謂的4.0模式。面對這樣電商加傳統商業線上線下融合的商業4.0，帶來的變革也是巨大的。

從經營企業到經營生態，這是另一個鮮明的變化。大家都想成為這個規則的制定者。以摩拜單車、滴滴打車為例，這些共享經濟的產物，背后的關鍵點是數據化，所有包括商品、人的行為都是數據化，只有順應了數據化線上才實現了迅猛發展。

之前的線下遇到瓶頸，是由于線下是不可被數據應用的。所以需要線上線下融合，才可以把商品、服務都實現數字化。

沒有數字化，沒有數字支撐，就談不上線上線下融合發展。例如一家電商會員數字達到了兩千萬，但是只能說擁有兩千萬的會員卡，有無數字分析，這就是天壤之別。現在越來越多的人希望實現的是把這些會員卡變成真正的會員，進行反復運營與營銷。這些都需要數字化，以數字作為支撐。

與傳統條形碼相比RFID成本更高，但是其本質獲取碼的方式不同。其具有海量、高速的特點，同時數據實時在線可以迅速反饋，并且不需要人工參與，除了出現源頭數據設計問題，正常情況下不存在出現錯誤。目前RFID技術主要集中在工業與金融行業。在北美市場應用規模較大，也較為成熟。隨著技術發展、互聯網系統應用愈加廣泛，未來RFID將在產業協同、供應鏈上下游發揮更大價值。

對于新零售進行數字化的過程通常可以按照四部分進行，首先是信息化，進而實現在線，然后是云端服務，最后是實現智能化。這兩面最關鍵的部分是前端的數據獲取，以及后端的數據分析。

從技術的角度以及第三方的角度看來，新零售的本質就是以終為始，即，以終端為客戶凝聚的開始，而并不以交易為結束。未來的零售業態，應該是無邊界的零售，大家可以隨時隨地隨性的進行交易購物體驗。通過充分的線上引流，實現線上與線下的服務結合。通過供應鏈全程無縫連接，讓人們有更好的體驗。對用戶進行精準畫像，包括對用戶個性化設計、互動，并且對供應鏈進行快速反應。

增量市場巨大

EATBOX怡食家超市CEO安利英

新零售的形式越來越多，整個行業生態也愈加豐富。從市場背景看我國的便利店飽和度還是非常低的階段，現在中國結構的變化與變遷，在近幾年內發生了非常深遠的變化。從2009年至2016年，我國單身人口近年增長很快，這些單身人口并不是伴隨人口老齡化出現的，而是隨著城鄉結構變化，以及勞動力尤其是知識密集型勞動力的流動造成的社會現象。包括無人便利店、快遞產業的催生，都是基于這樣廣闊的社會背景。所謂這樣的社會背景，關鍵在于人口變遷和現在經濟整體向上的趨勢。目前全國1600億的市場，便利店的復合增長率為16％。很多城市的飽和度比較低，存量市場非常可觀。無人便利店被社會廣泛關注，逐漸成為零售業新的成長模式，B2B平臺的快速發展及完善提供了商品供應保障，面部識別、生物識別、RFID自助結算以及在線快速支付技術優化了購物流程及購物體驗。

傳統便利店本身具有經驗豐富，管理嚴格，融合新的技術及管理理念的優勢，如果快速轉型，會給無人便利店形成一定程度壓力。目前EATBOX的措施之一，是在前期依托怡食家超市物流及貨倉配送商品，大部分通過自家海外直采平臺“海品貓”進口，減少補貨成本，通過技術及資金支持，加快落地速度。

EATBOX怡食家響應了居然之家邁向全產業鏈的布局，從慢食文化、歐洲文化與本土設計的結合，到順應新零售的、新產業形態生長，未來將會持續關注高端領域的創新，在這個巨大的增量市場空間內有更多投入。

從大而全到小而美

小麥公社副總裁全斌

“無人”也許是繼“共享”之后的又一風口，通過技術驅動，降低人工成本、運營成本，提升客戶體驗。隨著物聯網技術、人工智能技術和移動支付技術的發展，催生了新零售業態的出現。相比較于無人健身房、無人洗衣店等，小麥鋪集中在智能便利店的原因是，基于其消費者需求和經營者痛點，并且隨著技術完備、資本助推，無人便利店將成為未來生活中重要的組成部分。

小麥鋪是基于社區、辦公生活園區、高校、醫院、工廠等不同區域民眾需求的深度把握，優化現有社會便利店的成本結構、商品結構、店鋪結構和設計、運營特點，并結合人工智能、大數據等新興技術，創新打造的具有互聯網基因的24小時一站式智能便民服務站。

智能便利店的模式，有效的實現了降本增效，我們的運營模式并不追求“大而全”的商品服務，而是致力于小而美的客戶體驗。例如寫字樓高峰期出現的排隊現象明顯，消費體驗非常不好，對于消費者來說千人千面，每個人的需求都不盡相同，而通過動態購物行為等多種數據分析就可以從大而全轉到小而美。

未來的零售方向是通過前端的數據運用，倒推后端的供應鏈和智能化。除了增強前端用戶體驗的挖掘，更多的在于后端整體技術、商品、供應鏈的優化。

所謂的優化，是希望做到進化有度，冷靜前行。通過大數據分析、技術驅動，我們希望與更多伙伴合作，聚焦在最核心的地方，做更好的硬件研發，強強聯合進行后臺搭建，最終成為消費升級、生活性服務品質提升的重要力量。