AI手機或成趨勢,但廠商不宜盲目跟風通信
雖然近一年來,曲面屏、全面屏乃至折疊屏等成為了智能手機行業新的突破口,但以目前的情況來看,曲面屏、全面屏、折疊屏更多的只是外在表現,在形態方面進行了升級。在內在的更深層次用戶體驗上…
智能手機市場已逐漸進入成熟期,增速明顯放緩,尋找新的增長點,推動用戶換機需求,成為了手機廠商的共識。
雖然近一年來,曲面屏、全面屏乃至折疊屏等成為了智能手機行業新的突破口,但以目前的情況來看,曲面屏、全面屏、折疊屏更多的只是外在表現,在形態方面進行了升級。在內在的更深層次用戶體驗上,智能手機仍需要新的出路。人工智能或許是好的方向,但本身尚不成熟,在釘科技看來,廠商在現階段不宜盲目跟風。
人工智能或引領手機行業新時代到來
得益于正確的方向以及發展迅猛的科技,近兩年人工智能得到了快速的發展。全球各大科技巨頭幾乎都在積極布局人工智能領域,不管是谷歌、蘋果、三星,還是國內的BAT以及華為、360等公司都在這方面達成了共識。
人工智能已經成為目前科技行業的風口,而智能手機作為與人們的日常需求息息相關,且與人們形影不離的設備,智能手機正在成為人工智能技術的最大應用方向。
當AI與智能手機相結合之后,或許就是不僅能為智能手機行業本身帶來創新變革,乃至形成自身的“智慧”生態,也將推動整個人工智能的落地與普及,更將在很大程度上方便人們的日常生活。
再加上三星、蘋果、華為等主流手機廠商的在背后的共同推動,一場由AI手機掀起的革命性大戰或將打響。
需要注意人工智能手機技術門檻較高
需要注意的是,人工智能本身有著相對較高的技術門檻,同時需要考量手機廠商軟硬件綜合能力,背后則要依托大數據。
在算法層面,深度學習的興起使機器算法迎來了新的發展浪潮,也使其成為人工智能迅速發展的催化劑。據了解,榮耀magic的magic live智慧系統就是運用了自研的算法,從而在語義理解、語音交互、視覺識別上帶來良好體驗。
在芯片層面,據了解,人工智能對芯片的訴求與目標是模仿人類神經網絡感知外部世界的方法。如iPhone X/8系列均搭載的最新A11 Bionic芯片,內置了神經網絡計算引擎,并原生支持AR,特別是iPhone X的前置鏡頭配合深度感應組件,利用強大的計算機視覺算法帶來了Animoji的實時表情。
而在華為前不久發布的Mate 10中搭載的華為自主研發的人工智能芯片麒麟970,集成了來自寒武紀授權的NPU專用處理單元,在HiAI移動計算架構下,可以大幅提升手機在圖像識別、語音交互、智能拍照等方面的能力。華為也是Android手機陣營AI化的典型代表。
此外,據悉在谷歌推出的Pixel 2和Pixel 2 XL中,加入了一顆新型定制協同處理器Pixel Visual Core,谷歌稱這一芯片能夠在使用谷歌HDR+技術拍照時提高速度和電池續航時間,并且可以更好地處理應用中的AI工作量。
AI手機似乎正在從AI算法應用于系統優化逐步向占據核心處理器“高地”發展。而沒有自研芯片能力的國產手機廠商們,估計還將在其它方面,如全面屏混戰中繼續鏖戰,同時等待高通出手集成類似NPU單元模塊。由此可見,AI手機的研發不是一般手機廠商有能力做到的。
手機廠商不宜盲目跟風,濫用概念
由于AI手機目前并未有相關標準,因此手機行業或不可避免地陷入人工智能概念混亂的局面。
目前可見的“AI功能”,主要處在簡單應用層面,或者可以實現智能節電、定位以及優化手機運行等,如魅族的Flyme系統據稱搭載了智能思維引擎,可以在夜間自動清理緩存、優化后臺;還有圖像識別、圖像處理等,如小米Note 3的面部識別、vivo X20的Fake Wake,以及多數主打拍照的手機的人像模式,AI美顏等功能。實際上從嚴格意義上來說,這些只是人工智能技術一些較為基礎的應用。
較為普及的是語音助手功能。目前手機廠商大多將語音識別作為切入點,積極布局。然而不少打著語音交互AI旗號的手機產品,其只是從交互的方式上做出了一些改變,從手動指令操控升級為語音指令操控,并沒賦予延伸能力,如語言學習等。
值得一提的是,與全面屏等直接呈現在消費者眼前的設計不同的是,AI是屬于深層次的技術,應當扮演的角色是居于幕后為消費者提供創新體驗。但從目前來看,由于目前部分消費者對于AI缺乏較深層次認知,一些廠商便將所謂的AI置于臺面上,將其以賣點的形式推介給了消費者。
值得注意的是,跟風概念的營銷手段短期或許沒有問題,但長期來看卻有可能因體驗等方面的問題透支消費者信任,同時也會影響消費者人工智能技術的印象。
因此,雖然AI是不錯的發展方向,但技術尚不成熟的前提下,廠商不宜盲目跟風炒作,一步一個腳印切實做好產品,才有可能突破增長瓶頸。
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