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吳恩達在無菌廠房中工作：“他們不讓我穿我的標志性藍襯衫。”

吳恩達剛剛公布了他的最新項目Landing.ai（落地.ai），幫助傳統產業AI轉型和升級，從提供技術到架構調整再到員工培訓，目前已經跟富士康等達成戰略合作。傳統產業已經成為AI創業的藍海，2018年，AI將越來越多地走入傳統企業。而吳恩達從deeplearning.ai到Landing.ai，接下來還會打出什么.ai的牌，也令人期待。

吳恩達懸而未決的另一只靴子，終于落地了。

2017年8月，吳恩達對外宣布自己要做三件事情，一件一件來。第一件就是成立deeplearning.ai，做教育，在他已經打下的Coursera的良好基礎上，整合優化資源，專做深度學習，面向學生和開發者。第二件，是隨后不久被媒體挖出的AI Fund，當時TechCrunch報道，吳恩達注冊了一個1.5億美元的面向人工智能的風投基金。但是，官方一直沒有回應，這里姑且將其算為第二件。現在，第三件事情終于露出水面。

而這第三個項目，也取了個討巧的名字——Landing.ai，落地AI。

吳恩達這次要做的，是讓AI在傳統企業落地。

“Landing.ai旨在幫助企業在人工智能時代實現轉型。”吳恩達說，也因此出現了他在文章一開始的圖片中身著防護服，在無菌廠房中工作的樣子。

“許多公司都在探索如何應用人工智能。AI轉型之路并不容易。許多AI技術仍然很復雜，很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術……Landing.ai將幫助企業應對這些挑戰。我們正在開發一系列的AI轉型項目，從提供新技術，幫助調整組織結構到員工培訓等等。”

現在，吳恩達的Landing.ai已經跟富士康達成了戰略合作，自今年7月以來，兩家公司合作開發基于雙方核心競爭力的AI技術和人才培訓等項目。

搶占傳統產業市場，這里有的是機會

在吳恩達離開百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元慶也宣布離職，正式投身到AI的創業大軍。

不少人覺得林元慶這時候出來創業，錯過了行業的絕佳時機。不過，林元慶自己似乎并不這樣認為。他成立的“AIbee”瞄準To B方向，AIbee的官網也體現著林元慶的野心：垂直行業+AI。與吳恩達的Landing.ai一樣，林元慶也試圖將人工智能深度賦能傳統行業，助力后者實現產業升級。

“最近一個多月，我見了十幾家百億級別規模的傳統企業的CEO、CTO。”今年10月，林元慶在接受媒體采訪時說，他在傳統行業看到的機會遠超他的預期。

吳恩達（左）離開百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元慶（右）也宣布離職，正式投身到AI創業大軍。與吳恩達一樣，也瞄準傳統產業，用AI幫助后者轉型升級。圖為deeplearning.ai專訪視頻，吳恩達采訪林元慶

今年11月，谷歌云AI團隊R&D負責人李佳在接受新智元采訪時也表示，這幾年她在工業界發現了各種各樣有意思的機器學習問題，都是AI還尚未觸及到的，“這些問題通常都在傳統行業中，”李佳說：“我們作為AI技術人，還沒有關注到這些問題”——而一旦關注到，就會類似林元慶那樣，看到“超預期的機會”。

今年初，全球著名市場調研公司Forrester Research發表報告指出，雖然有近五成的企業表示正在研究如何應用人工智能（包括市場、方案、平臺、提供商、技能等），但真正在使用AI的，只占調查人群中的12%。AI與商業應用存在嚴重脫節。

上個月，波士頓咨詢發布了一份報告，對112個國家、21個行業的3000多名企業高管調研后發現，85%的人都看好AI，認為這項技術能給自己公司帶來競爭優勢，但只有20%的公司在產品、服務、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，更是只有5%。

AI在傳統產業中正得到越來越多的認可，但意識和落地之間的gap也越拉越大。企業一方面積極看好AI的潛力，一方面遲遲不動手。

不是不愿動手，而是不知道如何動手。

而吳恩達他們看中的，正是這個機會。

與傳統產業深度結合是AI發展的趨勢，但處處都是繞不過的坑

與富士康的合作，無疑為Landing.ai起到了一個良好的示范和宣傳作用，也為接下來打開更多機會。

與傳統產業深度結合是AI發展的趨勢，但不可否認，這件事情很難。

吳恩達自己也說，人工智能綜合戰略與技術本身一樣復雜，優秀的AI戰略家比優秀的AI技術人員更為罕見。

即使是對于技術高層管理人員，AI在企業中的應用也是一個學習和探索的過程。而且，AI應用種類眾多，很多時候都需要具體問題具體分析。

很多企業都希望選擇一種被成功實踐過的解決方案，一擊致敵，或者至少可以借鑒別人的經驗，減少無謂地試錯。但至少目前來說，用AI幫助傳統產業升級，試錯無法避免。

此外，如何應對企業對AI轉型抱有的極高預期和實現中的落差，也是吳恩達們需要解決的問題。

在林元慶AIbee的官網上，寫著“AI升級傳統行業是一次歷史機遇”，“垂直行業+AI：對于一個垂直行業，如果歷史給她一個AI升級的機會，then what is it? 很可能不是單點技術，而是涉及圖像/視頻，語音，語義及大數據分析的整體解決方案”。

林元慶在圖像/視頻領域有著絕對的技術影響力，但還要切入語音、語義和大數據分析，提供整體解決方案，是機遇，也是挑戰。

最后，依照deeplearning.ai、Landing.ai的命名模式，吳恩達的最后一只靴子很有可能還沒掉下來。

接下來揭曉的，會是一個怎樣的.ai呢？

吳恩達博文：通過人工智能復興制造業

親愛的朋友們，

我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能（AI）公司，Landing.ai旨在幫助企業在人工智能時代實現轉型。我們首先會關注制造行業。

人工智能推動了IT行業的巨大變革。在我帶領谷歌大腦和百度人工智能團隊時，我很有幸在兩家領先的互聯網公司的人工智能轉型中發揮了作用。我切身體會到人工智能給這些企業和他們的用戶帶來的好處。我們不僅要用人工智能來賦能IT行業，更是時候需要用人工智能來賦能整個社會，包含吃、穿、住、行各個方面，把人類從繁復的簡單勞動中解脫出來。為了讓全社會都能體驗到人工智能的好處，我希望將人工智能推廣到其他行業。

人工智能轉型艱難

許多公司都在探索如何應用人工智能。 AI轉型之路并不容易。許多AI技術仍然很復雜，很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術。 在IT行業以外，人工智能人才更是稀缺。

如果說通過IT來改造傳統公司所需要的不僅僅是建立網站，使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學習模型。人工智能綜合戰略 ，從數據采集到企業組織結構設計，以及如何確定人工智能項目的優先順序 ，與技術本身一樣復雜。優秀的人工智能戰略家甚至比優秀的人工智能技術人員更為罕見。

Landing.ai將幫助企業應對這些挑戰。 我們正在開發一系列的AI轉型項目，從提供新技術，幫助調整組織結構到員工培訓等等。 我們將首先從制造業開始。

AI與制造業

IT行業打造了我們的數字化虛擬環境。而制造業塑造了我們的物質環境，影響幾乎涉及到社會的每一個角落。通過制造，人類的創造力超越了顯示器上的像素，成為具體的物理對象。將人工智能引入制造業，我們將對物質世界進行數字化轉型。

人工智能技術非常適合解決制造業面臨的挑戰，如不穩定的質量及良率，生產線設計缺乏靈活性，產能管理困難以及生產成本上升。 AI可以幫助解決這些問題，改善質檢流程（請看自動質檢解決方案案例），縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產量。

今天，我們很高興地宣布與富士康的戰略合作。自今年7月以來，我們同富士康合作開發基于兩家公司核心競爭力的AI技術，人才培訓等項目。作為世界領先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內提供了一個開發及部署AI技術及培訓方案的良好平臺。

很榮幸與富士康董事長兼首席執行官郭臺銘合作

職業培訓/再培訓

將人工智能引入制造業將重振美國及全球的制造業就業機會。關于人們將如何在人工智能賦能的未來工作，已經有很多的討論。制造業的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更復雜更高薪，但也需要新的技能。因此，員工們需要接受大規模的培訓或再培訓。

對AI時代的人才進行培訓是一件頗具挑戰的事情，我的團隊在這方面有得天獨厚的優勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業的工人創造再就業解決方案。我們正在與包括地方政府在內的各種合作伙伴商談培訓計劃。希望我們可以在這一領域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰。

對發展中經濟體而言，制造業的人工智能轉型將提高多種產品的可負擔性。這些產品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產品。AI還將幫助中小型生產企業參與到全球智能供應鏈并從中獲益。對發達經濟體而言，人工智能與制造業的深度結合也將為新一代產品、設備和經驗的發展鋪平道路。

來源|新智元報道