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他是硅谷最狂華人,打造芯片帝國,如今成為最受關注的AI公司金融

呂夢 2017-09-29 19:03
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導讀

這兩天,AI界又被一則消息刷屏了,顯卡巨頭英偉達推出了世界上第一款機器人芯片XAVIER,宣布與海康威視合作打造AI城市,與京東在倉儲機器人與送貨無人機上進行合作,打造自動駕駛平臺。

這兩天,AI界又被一則消息刷屏了

顯卡巨頭英偉達推出了世界上第一款機器人芯片XAVIER

宣布與海康威視合作打造AI城市

與京東在倉儲機器人與送貨無人機上進行合作

打造自動駕駛平臺

今年11月初,英偉達公布了Q3財報

Q3營收為20.04億美元

比去年同期13.05億美元增長54%

比上季度的14.28億美元增長40%

作為全球人工智能領域最受關注的公司之一

英偉達的股價在過去12個月里累計漲幅200%

市值從200億上升至450億美元

對于這次“跳躍式”上調

投行Evercore的理由是

“投資者低估了AI的影響和潛在的市場規模

英偉達正在創造AI行業的標準

并且這種標準幾乎不可能被復制”

今天,英偉達的GPU在總市場份額中占據了70%

全世界大約有3000家AI領域的公司

它們大部分使用英偉達的GPU

完成應用中的人工智能需求

比如無人駕駛、股票交易、在線購物

除此之外

英偉達的芯片還為50家VR領域的公司

提供強大的助力

憑借這些成就

英偉達創始人&CEO黃仁勛

在《哈佛商業評論》評選的

“2016年度最佳CEO”中排名第6

是唯一入選的美國公司CEO

中國唯一入選的

則是排名46位的馬化騰

雖然今天

許多公司“擁抱”英偉達的技術

但其實

它曾讓AMD、Intel、微軟等競爭對手如鯁在喉

也因為“封閉”、“霸道”的顯卡被游戲廠商集體聲討

這也使黃仁勛獲得了

“硅谷IT界最好斗的人”

這個富有戰斗力的稱呼

1963年,臺灣臺北的一個小男孩兒出生了。

他有一個比自己大一歲的哥哥

9歲那年

他和哥哥被父親送到了華盛頓州的舅舅家

不久

哥倆就被送到了肯塔基州一所鄉村寄宿學校

但其實

這里并不是寧靜的鄉村別院

而是為問題少年建立的教管所

每個孩子都帶刀

身上也全身刺青

在這個環境下

男孩也學會了爬樹、偷東西和抽煙

兩年后

他才被父母轉入正規學校念書

令人驚喜的是

他的成績非常優異

在乒乓球等運動方面的天賦也開始展露

甚至在15歲拿到了全美雙打第三名

但黃仁勛最喜歡的還是“技術”

高中聯考后,他進入俄勒岡州立大學電機工程學

正是在這里

黃仁勛不僅學到了未來打造芯片帝國的專業知識

也收獲了一輩子的愛情

21歲那年,他愛上了實驗室的伙伴Lori

5年后,Lori成為他的妻子

之后,他們搬到了硅谷

黃仁勛第一份工作是在AMD擔任芯片設計師

他一邊工作一邊學習

29歲獲得了斯坦福大學電氣工程碩士學位

畢業后,他加盟芯片制造商 LSI

主要做圖形處理

不過,單純鉆研技術并未令黃仁勛滿足

不久,他主動申請從工程部轉到銷售部

成為集成芯片負責人

這個崗位也使他學會了許多市場營銷的知識

“我意識到,消費者并不關心你從哪家商學院畢業

他們只關心一件事

你的產品對他有什么好處” 

1993年,30歲的黃仁勛

和另外兩位年輕的工程師Malachowsky、Curtis Priem

決定創建一家圖形芯片公司

這種芯片可以加快電子游戲中圖形、圖像的渲染速度

同時創造更逼真的顯示效果

這家公司就是今天的英偉達

一開始,圖像芯片領域并沒有十分明朗的前景

但三位工程師出身的創始人認為

這才是領跑的絕佳時機

經過兩年的打磨

英偉達推出第一款產品NV1芯片

它不僅可以做圖形處理,還能播放音樂

但由于CTO Priem堅持自己定制標準

使用四邊形成像(QTM)技術

而擯棄當時漸成主流的多邊形成像技術

導致

這款產品并未得到市場的認可

最終銷量慘淡

黃仁勛也被迫解雇了近70%的員工

創業最艱難的時候

日本游戲巨頭世嘉

以700萬美元的定金找上門來

希望英偉達能幫自己研發一款產品

對付任天堂和索尼

原本以為這筆錢可以扭轉公司頹廢的局勢

但英偉達堅持使用四邊形成像(QTM)技術

而未按世嘉的要求采用多邊形成像技術

世嘉一氣之下終止了合作

NV2最終未能逃出被“雪藏”的命運

兩次失敗也讓黃仁勛決定重新看待技術和市場的關系

他換掉了CTO Priem

重新組建了一支豪華的研究團隊

與此同時,產業界也正在發生變化

微軟在Win 95系統中

推出支持3D的應用程序接口——Direct 3D

英特爾推出AGP接口

取代了傳統的PCI接口,支持3D加速卡

前兩代產品的失利也令黃仁勛看到

以開放的心態才能獲得成功

在自己的產品還未獲得知名度前

需要借助巨人的肩膀

在研發NV3時

黃仁勛果斷選擇支持Direct 3D和AGP接口

1997年4月

英偉達正式發布第三代產品NV3

也就是Riva 128

它是全球第一款具有3D加速能力的AGP顯卡

推出市場后立刻引起了關注

上市四個月銷量就達100萬片

成為英偉達第一款堪稱成功的顯卡

到1997年底

戴爾、Gateway、Micron等知名整機廠商

都開始使用Riva 128

零售市場

帝盟、華碩、艾爾莎、STB和Canopus等

也采用了英偉達的產品

不到半年時間

英偉達又趁熱打鐵

推出了更先進的128ZX 顯卡

也是很多人熟知的“小影霸”

Riva 128ZX的厲害之處就在于

它不僅將顯存容量翻倍到了8MB

還加入了對OpenGL技術的支持

而當時英偉達的競爭對手已經小有名氣的3Dfx

直到1998年9月

才推出同時擁有2D/3D處理能力的Voodoo Banshee

 

在這里,星球君要提一下“黃氏定律”

許多人都知道“摩爾定律”

即芯片上可容納的晶體管數目每隔18個月就增加一倍

性能提升一倍

而黃仁勛的“黃氏定律”

則是顯卡芯片每6個月性能提升一倍

也就是說

黃氏定律比摩爾定律

在技術更新速度上要快2陪

黃仁勛夸下的“海口”

正在不斷被自己印證

真正讓英偉達揚名的

是1998年10月發布的第四代產品TNT

TNT原本是一款烈性炸藥的名字

從這個火藥味十足的名字

也看到了英偉達滿滿的信心

半年后

性能更強大的TNT2問世

TNT2采用了

更先進的制造工藝

更高的核心頻率

更大的顯存容量

進一步奠定了英偉達在行業的地位

1999年

英偉達發布了不少于5款的TNT2系列顯卡

它們有TNT2 Ultra

TNT2 M64 Vanta

TNT2 M64 Vanta-16

TNT2 M64

TNT2 Pro等

到上個世紀90年代末

黃仁勛發現

計算機需要一種圖像處理器(GPU)來分擔CPU的壓力

否則圖形處理的任務越來越重

1999年8月

英偉達發布了在今天看了具有重要意義的GeForce 256

首次提出了GPU的概念

它的出現

改變了傳統圖形芯片的格局

2000年底

英偉達收購曾經的競爭對手3Dfx

進一步鞏固了自己行業領袖的地位

除了“硅谷IT界最好斗的人”之外

黃仁勛還有“老黃核彈”、“兩彈元勛”的稱號

這個名字的由來還是在英偉達4系列和5系列的時候

采用的核心架構是“費米(Fermi)”

它的嚴重缺陷就是發熱

甚至有網友發帖直播用4系列的旗艦卡GTX480煎蛋

最后

卡燒壞了

雞蛋也的確熟了

后來的GTX690、GTX790都多次發生過自燃事件

玩家也調侃說

這些顯卡才是真正的“戰術核彈”吶

“兩彈元勛”又是什么意思呢?

2014年

甘肅衛視做了一期有關航母和現代戰爭的軍事節目

里面有講到如何攻擊航母

顯然,編導和策劃都是從百度百科里抄襲了文案

而這份文案其實被惡搞過

當主持人一本正經講出

“搭載了690戰術核顯卡的榴彈

一發就能擊毀整個航母戰斗群”時

全年最娛樂的科技梗就此誕生

不過,這些都是網友的惡搞

英偉達在成長過程中

也犯過很多錯誤

但這些錯誤并沒有讓黃仁勛畏手畏腳

相反他會及時糾錯,不斷調整

絕不把時間浪費在后悔這件事上

比如

英偉達是較早推出移動處理器的廠商

2008年就發布了Tegra

當時高通是一家基帶廠商

MTK還混跡于山寨機

然而

占盡先機的英偉達卻在基帶和應用處理器整合上

行動遲緩

最終起了個大早趕了個晚集

回過神來時

市場上已經涌現出從低端展訊

聯芯到高端三星

高通等大量廠商

黃仁勛果斷做出決定

退出智能手機市場

轉戰游戲設備和車載系統

“要勇于認錯,永遠自信地面對失敗”

黃仁勛告誡那些創業初期的年輕人

真正讓華爾街眼紅的

就是英偉達撞上了人工智能的浪潮

2006年

英偉達發布了一個名叫CUDA的編程工具包

它能讓開發者輕松編程屏幕上的每一個像素

為了渲染每一個像素

GPU 往往需要同時執行成千上萬個微型的計算操作

在CUDA發布前

給 GPU 編程對程序員來說是一件非常痛苦的事

因為這涉及到編寫大量低層面的機器碼

而CUDA則能讓GPU編程變得更加輕松

研究者可以更快地開發各自的深度學習模型

英偉達的成功并沒有被競爭對手忽視

每個芯片廠商的主要力量

AMD、英特爾

甚至曾經是英偉達最重要的客戶之一的谷歌

都投入到實現人工智能夢想上 

“在人工智能到來之前

英偉達從來沒有處于一個如此巨大的市場的中心”

在英偉達總部接受記者采訪時

黃仁勛穿著他標配的服裝

黑色皮鞋

黑色褲子

黑色的Polo衫

黑色的皮夾克

今年

英偉達推出了更為強大的Volta

Volta不僅大幅度提升了運算能力

在AI急需的“inferencing”(推理)能力上

比Pascal強出了近50倍

“英偉達在創新和發明上

有著很深的歷史和文化

這是我們的特質

我們喜歡嘗試新東西

做沒有人做過的事情

做特別難做的事情”

黃仁勛說

面對外界給予的光環

黃仁勛拿出了企業家應有的“偏執”

“我常常設想想企業會在一個月后倒閉

這一點對我來說永遠不會改變

這并不是對失敗的恐懼

而是對自滿情緒真正的恐懼

我并不想讓這種自滿發生”

來源| AI星球

英偉達 黃仁勛 芯片 市場 顯卡
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