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一直覺得，手機發展映射的是當下的熱點技術，手機的比拼也轉化成技術的PK，誰家的手機續航能力更強、誰家的手機更輕薄、誰家的手機是真正的全面屏……不過，這一切都只是硬件方面的比拼，其實，說白了，硬件是有限的，終究只是在外觀、電池、屏幕、攝像頭上大做文章，但是，對于手機“大腦”的改造卻是無限的，即所謂“軟硬兼修”。好比人類，真正的強者就是要武裝大腦，而不僅僅是“靠衣裝”。

可喜的是，手機也站上了AI的風口，從蘋果Siri、三星Bixby再到谷歌Google Assistant，語音助手已經成為智能手機的標配，傳達著手機在AI領域的最強音。而不少手機廠商也不滿足于做標配產品，要來點個性化的。蘋果為iPhone8、iPhone X系列新品搭載的A11仿生處理器集成了一個每秒運算次數最高可達6000億次的神經網絡引擎；華為為Mate 10系列新品搭載的麒麟970處理器上也集成了來自寒武紀授權的NPU專用處理單元；12月5日剛剛首發的榮耀V10也用AI作為賣點，直接打出了頗有火藥味的文案“我AI的快”。因此，有人稱“手機AI元年來了。”

在很長一段時間，大家都覺得AI很遙遠，即使是如雷貫耳的AlphaGo，還是在和世界頂級棋手下棋。而如今，每時每刻都離不開的手機中也植入了AI。手機廠商在手機中加入AI的概念并賣力吆喝，說明單靠硬件帶來的利潤已經不足以滿足需求，甚至靠硬件盈利的時代已經過去。或許未來你家的手機有多聰明，決定了你能賺多少錢。有數據顯示，今年一季度，全球智能手機廠商中，蘋果拿走了市場83.4%的利潤，其它國內廠商真正靠硬件能夠分攤到的利潤越來越薄。因此，當看到AI被狂熱追逐，手機廠商也開始興奮了。AI在手機上實現的顛覆式體驗，很可能把已經停滯的手機市場帶到新的階段。

AI吸引一波火力總是好的，它之所以這么重要，核心原因是這將是一個不同維度的競爭。比如說，AI智能投顧每天可以進行成百上千筆的高頻股票交易，并且降低投資風險，提升盈利預期，而人類的投資知識或者分析方法與其相比，如同小孩一般，更多的信息獲取和信息分析甚至決策都可以交給AI。從個人用戶來說，AI帶來的是生活方式的改變，智能網聯汽車改變交通形態，使出行更低碳、高效、安全；醫療影像輔助診斷系統改變基層醫技人員匱乏的現狀，輔助醫生改進治療方案；服務機器人為老人和兒童提供更多幫助。

不過，現實是，資源的傾斜要么導致行業在某些方面實現長足的進展，要么在長期沒有真正的產品落地之后，就只能對曾經的熱火朝天“凄凄慘慘戚戚”了。和其它AI技術一樣，所謂的AI手機最終的出路是落地和應用。是的，很多消費者會覺得，AI對于手機，或許僅僅是一種噱頭。有業內人士認為：今年智能手機在人工智能應用領域有所建樹，但實際應用與服務提升并不顯著。

在一些業內人士看來，現在手機上的AI，還是處在一個“被動”的過程，即需要用戶發送指令，手機上的AI才能發揮作用，執行的是“被動式反應”，而變被動服務為主動服務，是手機真正跨入AI時代的一個顯著特征。例如，在拍照時，手機在極短的時間內完成場景檢查后，自動調出與場景相匹配的拍照模式并調節好最佳參數，甚至已經構好了圖，而我們要做的，就是按下快門鍵，真正實現隨手拍，改變現在拍完照之后還要用各種P圖軟件調整照片的模式。（說個題外話，真這樣的話，我們的大腦會不會退化？）在網上買了電影票，進入影院后，還要打開手機調出取票碼再取票。以后可能就沒有這種場景了，手機可以自動定位用戶位置，當定位到用戶到達了電影院，并且記憶過主人曾買過這個電影院的票子，那么即使是在鎖屏界面上，也可以將取票碼推送給主人，同樣的情況還可以用于快遞、打車等生活的各個方面。

如果說這些只是AI技術應用上的不足，無傷大雅，那么有的不足真的是“擊中要害”了。比如指紋解鎖，是AI在手機上最為普遍的應用，不過不久前，部分國產手機就被曝出指紋解鎖被破解的漏洞，我的同事經過多次實驗發現，僅僅貼一張膜，就可能讓指紋解鎖形同虛設，而且所涉及的手機品牌幾乎囊括了目前所有主流的國產手機廠商，而根本原因在于廠商采用的全圖像算法可能存在缺陷。如果你的手機中招了，你是不是會時刻擔心自己的手機別人用一張膜就能解鎖，進入支付寶、微信等毫不費力，這種恐慌或許就是手機AI的硬傷。

不管現在的手機是真AI還是偽AI，不可否認的是，手機集合AI技術都是當下一段時間內一個清晰的風向標。不過，猶如科技迭代總是需要周期，手機進入真AI時代、開辟出顛覆性的變化并且找到落地場景也需要走更長的路。

來源：IT時報