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華云數據:“云上制造”解決方案概覽及案例實踐互聯網+

智客前言 2018-03-23 10:21
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導讀

華云數據探索了云計算技術在制造行業業務系統應用的方式,  華云制造行業云計算產品和解決方案   目前,可為客戶提供行業大數據平臺和基于行業的大數據應用服務。

中國制造2025立足于我國轉變經濟發展方式實際需要,圍繞創新、智能、綠色發展等關鍵環節,以先進制造、高端裝備等重點領域,提出了加快制造業轉型升級的重大戰略任務,力爭到2025年從制造大國邁入制造強國行列,其中,互聯網+和智能制造是核心關鍵。

  近日,全國兩會再提加快推進“百萬企業上云”建議,此外,全國各省市今年來加大舉措推進企業上云行動,加快壯大我國云計算產業,推動制造強國和網絡強國建設。

  今天,華云數據集團解決方案架構師王澤軍在OSCAR云計算產業開源大會上發表了題為《“云上制造”解決方案概覽及案例實踐》的演講,介紹了華云數據“云上制造”整體解決方案,并講述了勁嘉集團向互聯網轉型的故事。

  華云數據集團解決方案架構師王澤軍

  云制造是一種基于網絡(如:互聯網、物聯網、電信網、廣電網、無線寬帶網等)的,面向服務的智慧化制造新模式,“就好像為傳統制造業插上云翅膀”,王澤軍表示,云制造是基于制造與信息化的產品,利用了云計算的概念,提出了云制造的概念。

  華云數據“云上制造”整體解決方案從行業出發,以新能源、航空航天、傳統制造等行業為基礎,為行業客戶和政府客戶服務,擁有智能服務、智能制造等能力,可為客戶提供行業大數據平臺和基于行業的大數據應用服務。以PaaS平臺為基礎,華云數據可為不同行業的客戶提供差異化解決方案,提供建設到運營一站式服務,聚焦產業數據,提供數據挖掘、數據管理、數據運營等服務。

  華云云上制造解決方案的目標是依托制造業,通過先進工藝和客戶的行業經驗和業務積累,通過云計算平臺,打通業務之間的堡壘,依托大數據平臺,創新業務增長,提高產品質量,達到智能化生產,達到互聯網協同。目前,華云數據已在一些行業樹立了標桿項目,可以實現解決方案產品化基礎上的快速復制,以示范帶動項目,最終建立產業聯合構建制造業云生態,與產業鏈合作伙伴共同開拓市場。

  華云云上制造整體解決方案

  云上制造解決方案的設計思路是運營新一代信息技術促使傳統制造企業向指揮企業轉變,通過云計算重塑企業業務模式,通過大數據分析建立核心競爭優勢,提高客戶在行業中的核心競爭能力,通過移動和社交技術構建互動參與體系,“保證客戶與合作伙伴互惠互利,促使傳統制造業向智慧制造轉型”,王澤軍在演講中表示。

  以勁嘉集團為例,深圳勁嘉集團股份有限公司成立于1996年10月,1997年正式投產,于2007年在國內A股上市,是中國首家上市的煙包印刷企業,歷經20年的穩健發展,目前已成為中國生產規模最大、科研創新能力領先、核心競爭力最強的現代化大型綜合包裝產業集團。

  基于華云數據為勁嘉集團提供的云服務和大數據服務,雙方協同完成適用于包裝制造行業的市場應用軟件開發,可實現包裝制造設備的數據采集、上傳,以及大數據云服務的存儲與處理,提供基礎IT設備管理、上下游數據追溯、設備遠程控制與診斷、管理報表等設備管理功能呈現。

  “華云數據為勁嘉集團設計了三朵云,第一朵云就是行業云,第二朵云是業務云,第三朵云是集團核心云”,王澤軍在演講中表示,華云數據為勁嘉集團物聯網平臺提供了多項應用服務,如智能生產與管理優化:可在現有制造系統基礎上,通過部署嵌入式系統和新型網絡,實現現場數據的采集和集成,并開展大數據分析優化,實現智能生產與管理;溯源、防偽查詢服務:客戶可通過智能手機、帶有NFC功能的手機等多種移動設備掃描包裝識別碼,系統從云端溯源系統自動提取該碼對應的產品相關信息。

  對于勁嘉集團而言,上云可提升運維效率和品牌價值,創新業務模式,實現計算、網絡和存儲資源的快捷、靈活交付和統一管理;實現應用集中更新、統一發布;減少傳統模式下新應用部署和上線對運維力度的支持要求,提升運維效率10倍以上。

  同時,華云數據探索了云計算技術在制造行業業務系統應用的方式,后續為包括上下游原材料生產企業在內的包裝制造行業提供專業化、可計量的云計算應用服務,創新了云計算商業運營的服務模式,發掘了勁嘉集團商業運營的新渠道。

  華云制造行業云計算產品和解決方案

  目前,華云數據開展了“云上制造”補貼計劃,助力全國制造業企業轉型升級,華云數據計劃在2018-2020年三年內,建立1億元資金池,計劃通過資金、資源、技術支持,協助中國制造型企業,助力產業應用和服務體系及產業生態初步升級。“華云數據將針對不同細分行業、不同規模,及處于不同發展階段的企業,根據其信息化基礎和個性化需求,制定差異化的“企業上云”策略。”王澤軍表示。小微企業首先實現云計算初級應用;大中型企業通過“移動化”改造、“互聯網化”升級、“智能化”提升等途徑逐步實現云計算深度應用。


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