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1995年，麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐蒂在《數(shù)字化生存》中預(yù)言：“計(jì)算不再只和計(jì)算機(jī)有關(guān)，它決定我們的生存。”

26年之后，能源領(lǐng)域的數(shù)字化已然成為行業(yè)共識(shí)，尼葛洛龐蒂當(dāng)初的預(yù)言正在被現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證，隨著AI與云計(jì)算在人類賴以生存的能源領(lǐng)域落地，比特正在與原子一同影響著人們的生存與發(fā)展。

映射到現(xiàn)實(shí)中，“十四五”規(guī)劃中能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)也成為重點(diǎn)，國家電網(wǎng)，南方電網(wǎng)等一批能源企業(yè)也紛紛轉(zhuǎn)型。

能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為百度這樣的AI科技企業(yè)帶來新的機(jī)遇：隨著智慧能源解決方案落地，云智一體戰(zhàn)略下，百度智能云也逐漸成為能源行業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。

AI賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型，破局點(diǎn)在于是否具有示范效應(yīng)

能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，核心在于兩點(diǎn)，供給端和服務(wù)端。

從供給端來看，能源行業(yè)也存在著諸多痛點(diǎn)。比如說，可再生能源供給不足。數(shù)據(jù)顯示，截止2020年底，我國可再生能源同比增長(zhǎng)17.5%。碳中和的目標(biāo)下，預(yù)計(jì)未來增速有可能進(jìn)一步提升。

另外一個(gè)痛點(diǎn)是現(xiàn)有能源利用效率不足。比如對(duì)于化石能源的利用，目前內(nèi)燃機(jī)最高的效率僅有37%，大規(guī)模民用的內(nèi)燃機(jī)在35%左右，現(xiàn)有的技術(shù)水平下，石化能源的利用水平很難再提升。

對(duì)于電力行業(yè)來說，能源的效率問題更多地是一個(gè)管理問題，比如不同峰時(shí)的電力調(diào)配，不同區(qū)域之間的電力資源調(diào)配等等，這里面其實(shí)是有提效的空間的。智慧能源解決方案，則有望提高能源的供給效率。

以國網(wǎng)山東電力為例，AI技術(shù)已經(jīng)融入到從電力營銷，到電力運(yùn)行監(jiān)控，再到電力巡檢、調(diào)度等各個(gè)核心業(yè)務(wù)。通過百度“AI中臺(tái)”賦能，國網(wǎng)山東電力搭建了屬于自己的AI能力，實(shí)現(xiàn)了效率提升。

國網(wǎng)山東電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背后，百度智能云作為智慧能源的基礎(chǔ)設(shè)施，也正在促進(jìn)電力企業(yè)向綜合性能源轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

向善財(cái)經(jīng)認(rèn)為，對(duì)于能源企業(yè)來說，智慧能源對(duì)于能源企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性，不亞于研發(fā)一種新的能源。當(dāng)下能源企業(yè)轉(zhuǎn)型，需要搭建一條“數(shù)字管道”。

搭建能源“數(shù)字管道”

研發(fā)新能源的目的，一是在于能源本身的可再生，另外就是碳排放更低甚至是零排放，而目前我國發(fā)電方式占比最高的仍是火電，因此通過數(shù)字化的方式提升電力生產(chǎn)、管理、輸送等環(huán)節(jié)的效率，也能夠達(dá)到同樣的目的。

“數(shù)字管道”也是“服務(wù)管道”，數(shù)字化對(duì)于電力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也有深層的推動(dòng)作用。

從服務(wù)端來看，綜合能源服務(wù)，是能源企業(yè)的商業(yè)升維。以前的能源企業(yè)，主要就是生產(chǎn)，轉(zhuǎn)型能源服務(wù)，意味更多地參與到流通端、銷售端。也就是說，能源產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅強(qiáng)調(diào)供給端，也強(qiáng)調(diào)服務(wù)端，關(guān)鍵在于降低用能成本。

最近，國家能源局印發(fā)了國家能源局印發(fā)了《提升“獲得電力”服務(wù)水平綜合監(jiān)管工作方案》，決定在全國范圍內(nèi)組織開展提升“獲得電力”服務(wù)水平綜合監(jiān)管。其中，辦電便利度、辦電成本、供電能力和可靠性都是監(jiān)管的重要內(nèi)容。

那么對(duì)于電力企業(yè)來說，如何進(jìn)一步提升“獲得電力”服務(wù)水平？

一方面，基于互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)服務(wù)已經(jīng)十分完善，用戶對(duì)基礎(chǔ)服務(wù)要求越來越高，特別是對(duì)于水電等基礎(chǔ)服務(wù)；另一方面，對(duì)于電力企業(yè)而言，客服人員流動(dòng)大，流動(dòng)周期長(zhǎng)、也導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量難以保障。

AI技術(shù)可能會(huì)使服務(wù)效率提高。

比如，在國家電網(wǎng)與百度智能云打造的“智慧電網(wǎng)營業(yè)廳”中，用戶通過刷臉即可辦理包括電費(fèi)自助查繳、更名、過戶等22項(xiàng)常見用電業(yè)務(wù)。AI技術(shù)加持下，用戶平均花費(fèi)時(shí)間節(jié)省70%。

再比如，國家電網(wǎng)與百度智能云搭建的國網(wǎng)客服中心，構(gòu)建起國網(wǎng)客服中心AI能力平臺(tái)，通過AI自然語言交互，釋放人工客服的壓力，降低運(yùn)營成本。在用戶體驗(yàn)上，AI客服快速響應(yīng)，服務(wù)質(zhì)量更標(biāo)準(zhǔn)化，用戶服務(wù)的滿意度也就更高。

透過百度智能云賦能能源產(chǎn)業(yè)的案例來看，AI技術(shù)要想在一個(gè)新興的領(lǐng)域中快速成長(zhǎng)起來，關(guān)鍵有兩點(diǎn)，一個(gè)是找到方向，第二個(gè)就是找到破局點(diǎn)。

百度智能云落地能源領(lǐng)域的方向，是云智一體的戰(zhàn)略下，幫助用數(shù)字化幫助電力企業(yè)做深服務(wù)力。

能源產(chǎn)業(yè)中的很多企業(yè)是典型的生產(chǎn)型企業(yè)而非服務(wù)型企業(yè)，典型的比如電力企業(yè)，但綜合能源服務(wù)轉(zhuǎn)型不僅要做好生產(chǎn)，更要做好服務(wù)，因此，通過數(shù)字化能力去幫助電力企業(yè)做深服務(wù)，是一個(gè)不錯(cuò)的方向。

其次，百度AI落地能源行業(yè)的破局點(diǎn)就在于示范效應(yīng)。

To領(lǐng)域有極強(qiáng)的頭部示范效應(yīng)，B端的數(shù)字化，特別是能源行業(yè)的數(shù)字化，安全可靠相比降本提效更加重要，因此一旦解決方案被頭部企業(yè)驗(yàn)證，就有很強(qiáng)的行業(yè)輻射能力。

舉個(gè)例子，3月8日，山東淄博郊區(qū)突然發(fā)生火情，而著火點(diǎn)上方則是國家電網(wǎng)的220kV高壓線路。危機(jī)時(shí)刻，百度AI技術(shù)加持的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)了這場(chǎng)火災(zāi)，隨后發(fā)出警報(bào)，有關(guān)人員趕到現(xiàn)場(chǎng)避免了重大災(zāi)難的發(fā)生。

這個(gè)案例背后，說明了一件事，百度AI對(duì)于電力行業(yè)安全意義已經(jīng)被驗(yàn)證，對(duì)于電力行業(yè)來說，百度AI落地的價(jià)值最直觀地體現(xiàn)了出來。

另外，百度智能云與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)合作本身就有很強(qiáng)的案例性。國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)都是電力行業(yè)的代表性企業(yè)，本身就有很強(qiáng)的行業(yè)示范性，這可能意味著將來百度AI在能源領(lǐng)域的落地更容易，云智一體在能源行業(yè)也就能更扎根更深。

碳中和的主旋律下，數(shù)字化正在改變能源行業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)

在提升供給效率和做深服務(wù)之外，碳排放是能源行業(yè)轉(zhuǎn)型繞不開的主題。

2020年9月22日，我國領(lǐng)導(dǎo)人在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上正式提出中國的碳中和目標(biāo)：二氧化碳排放力爭(zhēng)2030年前達(dá)到峰值、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。

今年4月30日，中央政治局會(huì)議首提碳達(dá)峰、碳中和。去年12月16日至18日的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上，首次將碳達(dá)峰、碳中和列入新一年的重點(diǎn)任務(wù)。“十四五”發(fā)展規(guī)劃綱要已明確要拿出十年行動(dòng)計(jì)劃，“雙碳目標(biāo)”成為我國未來十年的重點(diǎn)發(fā)展方向之一。

實(shí)現(xiàn)“雙碳目標(biāo)”，電力行業(yè)轉(zhuǎn)型是能否實(shí)現(xiàn)碳中和的基礎(chǔ)條件。根據(jù)世界資源研究所的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前發(fā)電和供熱行業(yè)碳排放占比41.6%。

從現(xiàn)實(shí)來看，要實(shí)現(xiàn)2060年前碳中和的目標(biāo)，一方面要擺脫對(duì)化石燃料、燃煤電廠的依賴，采用清潔能源，另一方面則需要通過ICT（信息與通信技術(shù)）技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，系統(tǒng)化的完成電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

電力行業(yè)要推進(jìn)碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo)，不得不面對(duì)以下幾個(gè)關(guān)鍵的問題。

比如能源行業(yè)利潤(rùn)下降。再比如能源供給的結(jié)構(gòu)性失衡，行業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，供電成本會(huì)上升，而經(jīng)濟(jì)社會(huì)則希望電價(jià)越來越低。因此，電力行業(yè)通過轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)不僅僅是一個(gè)“技術(shù)問題”，更是一個(gè)“成本問題”。

應(yīng)對(duì)這些問題的方法，就在于通過ICT技術(shù)建立一條能源領(lǐng)域數(shù)字化的“主線”，通過降本增效達(dá)成能源行業(yè)的精細(xì)化增長(zhǎng)。

那么，什么是“數(shù)字化主線”？

簡(jiǎn)單地來講，就是通過AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都能通過數(shù)字化模型的方式重現(xiàn)出來。

能源產(chǎn)業(yè)規(guī)模很大，鏈條復(fù)雜，幾乎不可能建立起來一個(gè)非常完整的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化模型，但深入到各個(gè)垂直領(lǐng)域，通過數(shù)字化的方式連接各個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)，搭建起一條“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化主線”是可以實(shí)現(xiàn)的。

建立數(shù)字化主線的帶結(jié)果就是用電更加主動(dòng)化和智能化，比如能夠主動(dòng)隔離故障，減少因?yàn)橥ｋ娫斐傻膿p失，而且還能夠優(yōu)化配置分布式清潔能源與儲(chǔ)能出力，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)調(diào)峰削谷，進(jìn)而最大限度減少用戶的電費(fèi)支出。

再比如，高比例分布式能源靈活消納、高品質(zhì)電能智能配置，有效提高供電可靠率和清潔能源的接入規(guī)模，減少環(huán)境污染。這對(duì)于電力行業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)具有直接的推動(dòng)意義。

目前，已經(jīng)有企業(yè)開始嘗試去搭建這樣的數(shù)字化主線，去嘗試通過ICT手段，幫助企業(yè)落地碳中和目標(biāo)下的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

比如，基于AI、Bigdata、Cloud全棧融合能力，百度智能云正在試圖打造一個(gè)覆蓋能源生產(chǎn)、能源運(yùn)輸、能源交易、能源消費(fèi)、能源監(jiān)管等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化底層設(shè)施。

百度智慧能源解決方案架構(gòu)圖

在生產(chǎn)端，通過運(yùn)營管控平臺(tái)，AI+數(shù)字化技術(shù)提高了生產(chǎn)過程的可視性。在運(yùn)營端，基于百度AI能力，通過無人機(jī)巡檢、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全的可視化等應(yīng)用，降低潛在的風(fēng)險(xiǎn)和成本。在運(yùn)輸端，通過專用的AI能力，保障電力運(yùn)輸?shù)陌踩煽亍?/p>

實(shí)際上，能源產(chǎn)業(yè)的鏈條很長(zhǎng)，這可能也意味著百度AI落地在垂直領(lǐng)域的價(jià)值鏈條很長(zhǎng)。在能源領(lǐng)域，AI技術(shù)落地的鏈條越長(zhǎng)，就越有可能引發(fā)增長(zhǎng)方式的質(zhì)變，因?yàn)锳I技術(shù)改變生產(chǎn)資料結(jié)構(gòu)的過程，其實(shí)是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過程。

在向善財(cái)經(jīng)看來，碳中和是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)，而數(shù)字化在各個(gè)行業(yè)落地，也并不意味著必須要有立竿見影的效果，而是說AI、云計(jì)算等技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合，使得數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的價(jià)值被發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)資料足夠多，增長(zhǎng)方式也就會(huì)迎來質(zhì)變。比如說在智能廣告領(lǐng)域，因?yàn)橛脩魳颖緮?shù)據(jù)足夠多，才能夠做到精準(zhǔn)營銷投放。

能源領(lǐng)域也是如此，百度AI在產(chǎn)業(yè)的落地越深，AI對(duì)于能源產(chǎn)業(yè)的理解就越透徹，也就能夠更好地去賦能能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，能源產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，也就有了從資源型增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)型增長(zhǎng)的可能性。

比如說，在電力領(lǐng)域，影響生產(chǎn)效率的往往是一線工作人員的經(jīng)驗(yàn)和技能難以有效傳承，像故障檢測(cè)和診斷，其中存在海量的隱性知識(shí)，人工梳理的成本很高，而且效率不足。

百度AI落地能源領(lǐng)域，帶來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支撐，使得一線操作人員的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)變得更容易，也能顯著降低故障誤診率與處理時(shí)長(zhǎng)，大幅提升現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維處理效能。

對(duì)于能源企業(yè)來說，這種數(shù)據(jù)型增長(zhǎng)的質(zhì)變下，企業(yè)經(jīng)營成本更低了，也就可能會(huì)有更多的利潤(rùn)空間去改變能源的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。比如，在碳中和的目標(biāo)下，即便能源行業(yè)利潤(rùn)下降，也能夠在一個(gè)更合理的能源價(jià)格區(qū)間內(nèi)，去增加風(fēng)電、光電等再生能源的生產(chǎn)。

經(jīng)濟(jì)意義之外，碳中和的目標(biāo)下，ICT技術(shù)的應(yīng)用也更有民生意義。這也與能源行業(yè)的本質(zhì)契合度更高，畢竟對(duì)于這樣一個(gè)關(guān)乎國計(jì)民生的大產(chǎn)業(yè)來說，其作為支柱產(chǎn)業(yè)的社會(huì)意義要重要得多。

結(jié)語：

志之所趨，無遠(yuǎn)弗屆。碳中和是不可阻擋的歷史的步伐，能源行業(yè)的數(shù)字化是一個(gè)必然趨勢(shì)，而AI作為一種能源企業(yè)的中臺(tái)能力，也正在成為支撐起行業(yè)邁向高質(zhì)量增長(zhǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施。

從大環(huán)境來看，當(dāng)下正處在“百年未有之變局”中，在這個(gè)巨變的時(shí)代下，百度AI已經(jīng)邁出了自己的步伐。至于未來的歷史進(jìn)程如何演進(jìn)，時(shí)間老人終究會(huì)給出的答案。

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