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“其實robin（李彥宏）人工智能走的更前啦，騰訊還是落后不少。”

今年4月初，BAT三巨頭的掌門齊聚深圳，期間談及人工智能這個話題時，馬化騰對著身旁的李彥宏，說出上面這句話。

誰能想到，半年多之后，當時公開“示弱”的騰訊，已經“悄悄地進村”并完成了在AI的圈地布局，再次成為一個不所不在的角色。

現在回過頭來細看，4月的馬化騰談到AI時，還說了其他幾句值得關注的話。一是內部有三個團隊在競爭做圍棋AI，另外一句是：“如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走”。

場景，顯然是騰訊的優勢。

騰訊關于AI的野心，如今已經掩藏不住。剛剛在成都落幕的騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊再次喊出AI in all的口號。

圍攻頭條，PK百度，威脅Jack Ma，騰訊展現出的新態勢，清晰而明顯。

3個百億圍攻頭條

100億流量、100億資金和100億產業資源，在流量、變現、投資孵化，線下文創基地等領域全面扶植內容創業者。

這是騰訊在開放領域的新計劃，圍繞內容展開，取名“內容開放平臺”。集合微信、QQ、QQ空間、瀏覽器、快報、騰訊新聞、騰訊視頻、應用寶、NOW直播、全民K歌等數個億級流量平臺，打造一條從內容生產、多渠道構建、智能分發、商業化變現的完整內容生態鏈。

剛在年中接過內容重擔的騰訊副總裁林松濤說，內容背后的技術支撐，是騰訊AI的智能分發能力，平臺矩陣已經搭好，希望在數據內容的互聯網制高點競爭中，一如既往延續優勢。

再明顯不過，從年中騰訊OMG(網絡媒體事業群)組織架構調整，到如今明確AI驅動、資源支持、一體化生態，騰訊在內容領域的目標，清晰而明確：對標頭條、圍攻頭條，既然不能成為盟友，就在短兵相接中干上一場。

實際上，內容分發帶來的好處，也已經再明顯不過。

最先挖到金礦的今日頭條，錢景和前景都一年更勝一年，不僅在年內完成估值百億美元的新一輪融資，而且最新公布的年度廣告KPI，“保300億沖500億”成為最新目標。

其次是百度，年初剛重提內容分發，新一季財報中便有了“年化收入10億美元”的信息流支柱，占比總營收1/3，連李彥宏都感嘆：這是一個令人印象深刻的里程碑。

而在內容領域擁有傳統和基礎的騰訊，發力早已開始，騰訊新聞、天天快報、企鵝號、公眾號……財大氣粗的鵝廠也不乏營收手段和客戶，真金白銀入袋，只是時間問題。

唯獨不知道的是，如今祭出的3個百億，會給AI+內容賽道帶來怎樣的變局？

悄然進軍無人車

內容領域圍攻頭條，無人車領域則PK百度。

此次騰訊大會上，內容之外，另一核心主題是“AI”。

騰訊正式對外宣稱，“新科技”平臺戰略已然明確：將著力于AI，并提出一條“基礎研究——場景共建——AI開放”的實施路徑。

這條實施路徑下，最隱秘的成果也正式亮相：無人車——騰訊將在百度喊得最響的賽道上跑一跑。

△ “議程”之外的騰訊無人車

在“汽車”相關的分論壇上，自動駕駛實驗室總監蘇奎峰首次公開對外亮相。有意思的是，之前官方公布的議程來看，蘇奎峰并不在列，卻又忽然現身并披露騰訊無人車進展，一切耐人尋味。

更早之前一天，騰訊已經進軍自動駕駛的信息曝光，其后這家港股巨頭一度大漲。

但騰訊的無人車該如何開？開往哪里去，還需要一線負責人解答。

△ 騰訊自動駕駛技術框架

蘇奎峰主要介紹了騰訊對于自動駕駛的觀點、主要方案，以及研發落地情況。

這位騰訊自動駕駛實驗室總監說，騰訊核心解決的問題，依然是“導航定位”、“感知”、“預測”和“決策”等無人車必須解決的技術問題。

不過，對于這些基本技術問題，騰訊已經有了基本方案，構建起一個基本架構：從高精度地圖出發，結合場景數據，利用仿真平臺，不斷訓練精進騰訊自動駕駛的感知、預測、決策等方面的算法。

而技術架構上，主要研究車端與云端的打通，目前利用4G、短距離熱點網絡等構建通道，也會做一些關鍵場景的數據同傳。

硬件方面，蘇奎峰并未透露更多，他強調算法已然是核心，圍繞算法數據相關的硬件，并不會做明確取舍。騰訊更在意場景化數據，現在的主要工作就是積累數據，而硬件平臺，更愿意與合作伙伴一起打造云端和車端支持互聯駕駛的平臺。

至于未來落地，蘇奎峰也介紹了方向：圍繞L3布局產品，基于L4、L5進行算法研發。

蘇奎峰說，場景為高速公路等類L3的解決方案，目前技術成熟度已然能夠支撐自動駕駛的應用，騰訊會依此為切入點，與合作伙伴一起打造產品。

而L4、L5等級的完全無人自動駕駛，一定是未來的核心技術。騰訊當前會主要進行算法研發，在數據上進一步積累。

蘇奎峰總結說，在自動駕駛發展思路上，騰訊依然會從用戶需求出發，產品為王，L3和L4/L5兩條線走路。

這種思路當然也不令人陌生，騰訊的方案正是目前百度Apollo行進的方案。

自陸奇上任百度集團COO，并親自出任IDG事業群負責人以來，Apollo從無到有，沿著一條百度主攻算法、圈伙伴建生態打造硬件平臺的路線，而且現在已經集齊了車廠、出行平臺等核心產業鏈伙伴。

騰訊的“悄然進入”，會給這個產業鏈帶來怎樣沖擊？會給百度帶來怎樣的沖擊？

個人AI助手

除了無人車，騰訊似乎還要在語音入口上跟百度PK高下。

還是在此次大會上，騰訊旗下首款AI助手——騰訊叮當正式推出。騰訊智能部總經理陳謙說，“叮當”不僅在于語音交互，更希望以語音為基礎，結合視覺與聽覺，在原有的“手機助手式”的語音交互上進行疊加配合，真正實現場景化下的高效互動。

叮當將被用于連接各項需求，這個智能助手通過提供AI服務，幫助硬件設備快速接入AI網絡，幫助這些硬件看得見、聽得清、聽得懂、答得出。

比如，拍攝照片這樣的單一使用場景，在此前的智能硬件中，智能還停留在“聲控相機”或者“捕捉到微笑即拍攝”的階段，功能相對簡單。但在騰訊叮當的演示案例里，可以使用語音口令指導機器人追蹤聲源自動拍攝，并自我調整焦距，進行人像識別，全程自動。

騰訊叮當也不滿足某個單一場景或產品中使用，也開始嘗試將單一的使用場景彼此融合，多場景的聯動——在家里的音箱收聽讀書，可以語音指示音箱將書籍發送到手機，還能完成自動購買。此前通過音箱與書籍閱讀器分別完成的任務，在這里通過單一智能助手進行跨界互動，把碎片化的應用場景融合為整體。

為此，騰訊叮當還準備建設一個新的AI硬件生態，提供一個“連接一切”的標準接口。

在發布會現場，飛利浦、中興、廣汽、小米、路暢科技、咕咚、魅族、Pace等硬件科技公司成為了首批“朋友圈”點贊伙伴。

騰訊還在現場宣布，通過騰訊叮當現有的Tencent Voice Services接入方式，可以直接協助廠商獲得智能能力。

不過，這不就是百度DuerOS正在加碼推進的合作賦能嗎？

雖然騰訊還只提“AI助手”，但語音OS和語音開放平臺，也只剩下時間問題了。量子位聽聞的是，騰訊自主研發的智能音箱，也已經進入了最后的沖刺階段。

所以如此看來，百度面向AI時代的兩場戰役：無人車和語音，騰訊現在都已邁步進入，雙方在未來的大象競爭，似乎在所難免。

騰訊AI路線

然而相比百度，騰訊面向AI時代，想要的不局限于無人車和語音。

一張有零有整的AI發展路線圖，在此次得到完整展現。

△ 騰訊AI實驗室主任張潼

首先是三大路線。

第一，主打基礎研究，并讓企業內外部共享研究應用成果。

騰訊AI Lab成立的這一年來，本著“學術有影響，工業有產出”的發展目標，在AI頂級學術會議CVPR、ACL、ICML和NIPS等衡量研究能力的會議中，被收錄論文80多篇，位居國內企業前列；此外還在人臉識別檢測MegaFace Challenge2、前沿的圖片描述生成數據集微軟MS COC 中排名第一。

在應用上，除了技術已經落到微信、QQ、音樂和視頻平臺，還圍繞游戲、內容和社交等核心業務進行技術突破，通過技術提升用戶的游戲體驗，內容AI中文字、圖像和視頻的理解、生成與推薦，及社交AI中的終端硬件與全新交互方式等。

第二，行業AI落地，打造行業共享大生態，賦能中小從業者和傳統產業。

具體做法上，一方面針對中小從業者與合作伙伴，共享AI基礎能力，如通過騰訊開放平臺，將算法、數據到模型等AI基礎能力開放，并為從業者提供方便易用的以API和SDK為主的AI服務解決方案。

另一方面針對傳統行業，通過“行業AI+X”計劃與AI創業者的扶植開放騰訊AI能力，推動AI在更多垂直領域臺落地。比如之前推出的首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”，使用AI Lab技術發現早期食管癌的準確率已高達90%；而此次論壇上，還進一步發布了“AI生態計劃”，將從場景、技術、人才、資本四個方面扶植AI創業者，與合作伙伴共建共享AI行業生態。

第三，人才培養，探索產學研一體化模式。將工業界資源、經驗反向輸入到AI人才“造血庫”，啟動全球博士生獎學金計劃，前者會授予入選博士生豐厚的獎學金，到騰訊AI Lab實地研究，接觸真實需求和數據的機會，與學界聯合培養AI領域的頂級人才。

騰訊AI Lab主任張潼說，騰訊的AI發展路線圖，希望實現企業、行業到學界的AI共享共連，希望打造世界級的AI能力，讓科技以創新的方式去解決人類所面臨的困難與挑戰，未來能讓AI無處不在（Make AI Everywhere）。

針對這種“Make AI Everywhere”，騰訊還推出了共享AI戰略，即AI生態計劃，這是騰訊過去7年成功利器——開放平臺，在AI時代的首個具體方案。

該計劃希望通過開放100項AI技術，孵化100個AI創業項目，推出300個“云+創業百萬扶持計劃”，為1000個合作伙伴賦能，實現共享AI的第一步。

而更長遠來講，“AI生態計劃”的核心關鍵會是開放騰訊在場景、技術、人才和資本方面的資源及優勢，與合作伙伴一起成長。

在最首要的場景中，騰訊宣布已在社交、內容、游戲、醫療、零售、金融、安防、翻譯等八大場景中落地騰訊的AI能力。

值得注意的是，上述八大場景中，零售不是騰訊強項，卻是競爭對手阿里巴巴的核心業務。

△ 騰訊COO任宇昕介紹“智慧零售”

騰訊COO任宇昕也在主題演講中對此做了解讀，他說“智慧零售解決方案”，并不意味著騰訊要大舉進軍電商，商家也完全不必擔心客戶分流的問題，騰訊希望的是通過’去中心化’的方式，把平臺能力開放給廣大品牌商、零售商以及商業地產等合作伙伴。

任宇昕還說，騰訊將提供強大的場景、大數據、AI技術支持，以及騰訊全產品線，幫助商家量身定做解決方案，幫助線下門店實現數據化和智能化，讓消費者與商品之間，實現跨場景的智慧連接。

實際上，雖然沒有冠以“新零售”之類的概念，但“線上線下”、“智慧連接”，不正是阿里巴巴面向新技術時代里的行軍方向嗎？

也難怪不少人讀出了騰訊“Say Hi Jack Ma(馬云)”的意味。

參會者評價

當然，對于騰訊這場大會，評價還不止“圍攻頭條、PK百度，Say Hi Jack Ma”。

在整個大會結束當天，我們也與不少參會者交流了感想。

來自江蘇的閆先生說，兩天的大會上，看到了騰訊AI方面的實力，如果以BAT相較，他覺得百度可能還處于領先，但“AI發展人才為先，騰訊的AI人才計劃和阿里達摩院都在大批招攬人才，很有可能趕超百度。”

另一位來自西南交大通信專業的林同學則和閆先生持不同觀點，他認為雖然百度對AI的研究起步較早，但騰訊目前的AI研究較為領先。

“較之于百度，騰訊的產業布局范圍更廣，數據量更大，有助于公司發展基礎研究。”林同學以志愿者身份參與全程，他對大會整體和議程，也在培訓中有了更多了解。

也有“鵝廠員工”為騰訊AI點贊。來自騰訊眾創空間武漢地區的負責人告訴量子位，騰訊不僅有AI技術，也在把AI能力應用出去，比如最近剛宣布的全國首個無人警局。

但對于“AI發展哪家強”的話題，“鵝廠員工”表示各有千秋：百度因其搜索更了解用戶需求，獲取的數據量最為龐大，AI方面可能有先機。而相較百度和阿里，騰訊在C端把控力和影響力最大，未來也不容小覷。

還有參會者核心關注“AI+”帶來的機會。一位創業者身份的參會者說，最關注本次大會的內容開放和微眾銀行兩個話題。

“人工智能更是我關注的重點，我更看重人工智能與內容的結合。因為人工智能是項技術，未來提供更好的服務一定是用人工智能賦能傳統產業和應用。”

也有人認為騰訊的AI布局太晚了，處于追趕狀態。

“百度扎下去了，在這個垂直領域屬于王者。騰訊應該還沒有找到自己的位置，但它如果在內容（比如游戲）上做些輕應用，我覺得也未嘗不可”，合肥某機器人公司創始人告訴量子位。

不過，騰訊此次在AI方面的“高談闊論”，也并非全無效果。

19歲的成都姑娘鄧麗麗，在本次活動中擔任禮儀，直接間接的，她也參與了不少相關論壇，在整個大會落幕時，她告訴量子位，最感興趣的還是無人車，聽起來激動人心。

量子位問她：有知道其他做無人車的公司嗎？

“不知道，不過騰訊講的讓我期待，而且騰訊的產品，應該還不錯。”98年出生的成都姑娘回答說。

當然，關于騰訊在AI方面的野心，在他們225頁的報告中，已經有比較清晰的態度。如果照報告中的呈現，騰訊確實有能力真正讓AI賦能，他們的業務滲透，也不知道比百度要好到哪里去。

不過Robin未必同意吧？提示一下，就在本周周四，百度2017世界大會，將在北京開幕。

到時候聽聽李彥宏怎么說。

來源|量子位（ID:QbitAI）