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移動人工智能，是我們在2017年聊過最多的話題之一。有意思的是，時間來到2018，越來越多的手機品牌和相關廠商正在加注人工智能。似乎對于手機來說，A和I已經成為了必須覆蓋的兩個字母。

比如向來被輿論認為沒有太多押注AI的小米，如今也趕到了人工智能的賽場上。

最近幾天，小米MIX2S開始以AI相機作為宣傳點，引起了不少討論。要知道在我們的普遍觀念中，小米一直是敢用新玩法的手機產業引領者形象。而在AI這個風口，小米的加入明顯是要慢一拍的。

榮耀在2016年推出概念性“未來手機”榮耀magic，實驗主動服務與智能交互模式之后，又在2017年推出了搭載AI專項處理器NPU的榮耀V10。由于移動芯片等核心技術的難以復制性，很多評論者認為，收獲華為龐大的技術研發體系紅利的榮耀，已經在AI領域甩開了互聯網手機產業半年的時間差。而這半年，很可能成為一個國產手機的空窗期，讓追趕者十分艱難。

而此時小米卻依舊選擇跟進開講AI的故事，由自造風口的引領者變成了AI追隨者，這又是為什么？

其背后隱藏的原因，或許在于小米等國產手機品牌以商業模式創新+設計感驅動的市場潛力，已經來到了某種瓶頸，重回市場第一的目標又帶來了壓力。無奈之下，小米只能選擇來到榮耀等對手開拓的賽道上分一杯羹。

但值得關注的是，移動AI作為一種高技術門檻的產業破局點，需要硬件、軟件、算法業態協力配合，臨時進場的小米真的已經湊滿了這些條件嗎？

更重要的是，AI時代才剛剛開始。接下來一段時間內，移動AI很可能在體驗創新和人機交互上完成“雪崩式”進化。缺乏技術底氣和移動生態結構的小米，卻在嘗試用自身并不熟悉的技術進行一場雪崩中的登山，結果很難預料。

不AI，會很痛：小米

的戰略壓力來自何處？

小米選擇在此時進場AI，可謂一種無奈中的必然。

過去幾年，互聯網手機行業的主要推助力來自商業模式創新+部件優化。比如網絡營銷、饑餓營銷和設計感、攝像頭、屏幕等部件的提升。

時至如今，這些發展方式已經瀕臨盡頭。比如去年全行業風行全面屏，事實上這是一種標準的供應鏈技術。只要行業方案成熟，每一個品牌都會擁有全面屏，根本無法構成差異化，押注其中只能陷入無盡的成本糾纏和同質化競爭。從全面屏風潮中，或許已經可以看到手機產業對創新能力的渴望，以及部件創新能力已經枯竭的事實。

而攝影等關鍵體驗，今天來看在缺乏AI帶來的機器視覺算法加持下，也很難再有創新余地。

另一方面，在供應鏈成本不斷增加，市場競爭進一步激烈的前提下，互聯網手機的利潤正在做薄。加上對市場份額的期待，多重壓力下小米等互聯網品牌必須找到一條新的創新道路，至少要講新的故事。而唯一的途徑，可能就在AI當中。

目前來看，AI能夠給手機帶來對話式交互、機器主動服務能力、場景識別能力，以及基于機器視覺技術帶來的拍攝和視頻體驗提升，比如物理世界識別、人臉識別、圖像和視頻創意應用等等。顯而易見，其中每一項都隱藏著眾多產品賣點。

不AI就沒話講，AI就有很多話講，尷尬的情況讓小米等手機廠商必須跑步進入AI。但問題是，AI作為一種高門檻技術，似乎不是說跑就能跑進去的。

想AI，有點難：技術律令

正在鎖死爆品思維

回想去年年底輿論對曉龍845的批評，就可以發現手機上的AI并不是那么簡單的事情。曉龍845作為今年眾多高端機必然搭載的芯片，也以AI能力作為宣傳點，卻沒有辦法自圓其說到底哪些技術和模塊專為AI服務。當時就有媒體批評說，很可能是宣傳時臨時加入的AI話術，導致文不對題。

等到小米開始以AI作為宣傳點的MIX2S信息放出，其中似乎都隱含著這樣一個問題：廠商非常迫切地想進入AI，但又無法講通核心技術能力是如何AI化的，最后AI只能變成一種草草了事的宣傳話術。

這背后的原因，在于AI擁有一整套技術邏輯支撐，每一項都非一日之功。缺乏長達數年的技術積累，恐怕很難擁有一套完整的移動AI架構。從榮耀V10、華為Mate10、蘋果A11等產品中可以看出，手機AI面前至少有三道門檻：

1.終端計算和AI專項處理能力。榮耀V10等產品，搭載了麒麟970芯片，其中內置的神經元網絡單元NPU，可以對卷積、循環等神經網絡進行專項運算，讓AI任務處理速度產生質的提升。同時NPU帶來的終端計算模式，可以保證用戶數據不會上傳到云端，從而規避了安全風險。

假如手機產品缺乏AI芯片支持，依舊要跑AI任務，基本會出現耗電量巨大、運行緩慢、處理效果不佳等情況，或者只能弄一個話術包裝過的“假AI能力”。

2.主動服務能力與場景識別能力。從榮耀magic開始，榮耀就在嘗試進行人機結合的手機主動服務模式。通過機器多元收集用戶信息，進行綜合感知處理，來達到用戶體驗流暢度的迭代。到了榮耀V10，成熟的場景識別與主動服務能力更受好評。

其中要看到的是，這些技術解決方案需要經歷大量的能力設計、算法創新和長時間的數據訓練。榮耀甚至為此出了一款專門的“未來版手機”進行測試。對貿然進場的小米來說，這些過程是缺失的。然而用戶體驗卻無法一蹴而就。

3.移動AI生態化能力。就目前資料來看，小米MIX2S將要主打的，恐怕僅僅是用算法優化過的攝像功能。而其他應用用戶拿到的還會是傳統版本。

這里隱含的問題，是用戶不僅用手機來拍照。不能讓各個應用AI起來，嘗試新的交互模式和機器理解能力，用戶得到的AI體驗近乎還是白紙一張。基于麒麟970和HiAI架構，榮耀與華為的AI手機正在建設整個生態化的AI空間。很多我們耳熟能詳，或者令人耳目一新的應用正在注入AI王國。比如電商的AR購物、直播中的替換背景和創意特效、基于神經網絡的實時翻譯技術等等，這些都是開放架構帶來的AI生態能力。缺乏了這些基礎，勉強稱為AI手機的產品，用戶的實際體驗可能面臨跳水。

種種跡象說明，由算力、數據、算法、開放架構等元素構成的AI技術律令，正在形成一套難以快速復制，無法跑步進場的底層邏輯。喜歡依靠爆品思維，進行“趕風口”式微創新的小米，恐怕將會遇到一堵非常尷尬的技術高墻。

再不AI，就晚了：半年空窗期

可能發生的連鎖雪崩

但市場局勢下，小米等手機又無法不AI。畢竟已經拉開的距離必須積極填補，否則會面臨更加危險的產業離心力。接下來半年到一年時間中，已經被榮耀、華為、蘋果等領頭羊拉開的AI空窗期里，很可能發生令追趕者更加尷尬的境況。

比如說：

1.用戶開始適應AI應用。拍照識別、AI視頻、情景智能等應用，體驗改變是非常大的。更多的娛樂、電商、視頻、社交應用開始加入AI能力，基于AI來研發玩法之后，年輕用戶很可能會以之為流行，從而不再為不夠AI的產品買單。

2.AI驅動的攝影能力發生重大迭代。AI帶來的物體識別、智能分析、結構光處理、空間關系模擬等整體提升，正在讓原本走到瓶頸的手機攝影重新來到起跑點。顯然榮耀正在這個領域繼續快速奔跑，半年之后，很可能手機攝影的真正迭代會悄然降臨。

3.對話式AI能力走進手機。目前火爆的智能音箱以及智能家居產品，所依靠的都是對話式AI能力帶來的交互變革。而在終端計算越來越強大，深度學習兼容性開始向手機打通之后，完整、高解決度的對話式AI能力很可能在手機中成真。那么以手機為開關，用自然語言驅動物聯網設備的可能性將會到來。

這三個大概率事件，其中任何一個在榮耀的AI技術空窗期中被觸發，用戶奇點都將到來。小米等互聯網手機品牌的追趕將變得更加艱難而危險，甚至整個移動AI應用研發將以榮耀和華為的開放框架為標準，后發力的廠商將難以找到與AI開發者們的結合方式。

缺少芯片和底層技術支持的小米們，將如何面臨一場雪崩中的攀巖，或許是個耐人思考的問題。