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【TechWeb】2月26日消息，Anthropic首款混合推理模型Claude Sonnet 3.7近日發布，并第一時間上架亞馬遜云科技，用戶通過Amazon Bedrock等即可絲滑使用。

作為Anthropic迄今為止最智能的模型，Claude 3.7 Sonnet在編碼和前端Web開發方面顯著提升，實現了全面領先。

此外，Claude 3.7 Sonnet的突出優勢是：其是首個混合推理模型，既能快速響應也能進行深度思維，能通過細致、逐步的推理解決復雜問題。通過API調用時，用戶可精準控制大模型思考時間，進而準確控制推理成本。一經上線，吸引業內廣泛關注。

亞馬遜云科技CEO Matt Garman在LinkedIn上發文表示：“Claude 3.7 Sonnet現已在Amazon Bedrock上線，它代表了人工智能推理技術的一項進步。作為Anthropic目前最智能的模型，3.7 Sonnet引入了混合推理功能，既能快速響應，又能進行深入分析，并且可以在這兩種模式之間切換。這意味著它具備非凡的靈活性，無論是驅動面向客戶的人工智能智能體，還是處理復雜的工作流程，都能對速度、性能和成本進行控制。”

首個混合推理模型Claude Sonnet 3.7，推理成本優化能手

如Anthropic強調，Claude 3.7 Sonnet與市面上的其他推理模型不同，它是一款混合推理模型。

“正如人類使用同一個大腦進行快速反應和深度思考一樣，我們認為推理應該是前沿模型的綜合能力，而不是完全獨立的模型。這種統一的方法也為用戶創造了更無縫的體驗。”

因此，Claude 3.7 Sonnet同時具備深度推理（深度思維模式，一步一步思考復雜答案）與快速回復（標準模式，實時生成答案）的能力。API用戶可以對模型的思考時間進行細粒度控制。

具體而言，Claude 3.7 Sonnet Claude 3.7 Sonnet既可以當作大語言模型使用，也可以當作深度推理模型使用：用戶可以選擇什么時候讓模型快速回答，什么時候讓它在回答之前思考更長時間。

在標準模式下，Claude 3.7Sonnet代表了Claude 3.5 Sonnet的升級版。在深度思維模式下，它在回答之前進行深度思考，這提高了Claude 3.7Sonnet在數學、物理、指令遵循、編碼和許多其他任務上的表現。

與Claude 3.5 Sonnet相比，Claude 3.7Sonnet模型的輸出長度提升15倍以上。Claude 3.7 Sonnet支持最長128K token的輸出（64K為普遍可用版本，128K為測試版）。這一增強能力在需要詳細內容、多個示例或額外上下文及背景信息時尤為實用。若要生成長輸出，可嘗試要求模型提供詳細大綱（針對寫作場景，可指定段落級大綱細節并包含目標字數），然后要求響應按大綱索引段落并重申字數。

當通過API使用Claude 3.7 Sonnet時，用戶可以精準控制模型的思考時間，開發者可以通過精準控制模型在處理查詢時使用的計算資源量，API用戶可以告訴Claude思考的數量不超過 N 個token，N 的值可以是任何值，但輸出上限不能超過 128K個token。而模型能力的表現，取決于允許思考的token數量，Claude 3.7 Sonnet讓開發者在速度（和成本）與答案質量之間進行權衡。

另外值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet也是Anthropic最強大的編碼模型，在編碼和前端Web開發方面顯著提升，實現了全面領先。

根據Anthropic的數據，其標準模式在SWE-bench Verified上的成績為70.3%，達到行業領先水平。Claude 3.7 Sonnet在多數基準測試中的表現也優于Claude 3.5 Sonnet。這些增強能力使其成為驅動AI智能體和復雜工作流的理想選擇。

Claude 3.7 Sonnet的增強能力可惠及多個行業場景。企業可創建直接與客戶交互的先進AI助手與智能體；在醫療領域，它能輔助醫學影像分析與研究摘要；在金融服務領域，它解決復雜金融建模問題的能力能帶來諸多益處。對于開發者而言，它可作為編碼助手，審查代碼、解釋技術概念，并針對不同語言提出改進建議。

上線Amazon Bedrock，助力構建更強大的生成式AI應用

Anthropic的Claude 3.7 Sonnet基礎模型在發布的第一時間就已上線Amazon Bedrock。

Claude 3.7 Sonnet提供兩種模式——標準模式和深度思維模式，可在Amazon Bedrock中切換，用戶可控制思考預算，幫助用戶在速度、成本和性能之間找到最優解。

此外，Claude 3.7 Sonnet也被加入Amazon Q Developer的模型列表中。Amazon Q基于Amazon Bedrock構建，開發者可通過Amazon Q為特定任務選擇最合適的模型（例如Claude 3.7 Sonnet），以支持更高級的編碼工作流，從而加速整個軟件開發生命周期的構建。

據亞馬遜云科技生成式AI副總裁Vasi Philomin介紹："使用 Claude 3.7 Sonnet 的早期用戶反饋，在使用深度思維模式時，該模型在數學、物理、競賽編程和深入分析方面表現最為出色。再結合Amazon Bedrock的豐富功能，Claude 3.7 Sonnet將幫助客戶構建更強大的生成式AI應用。"

下面，附上Amazon Bedrock上使用Claude 3.7 Sonnet的方法：

在Amazon Bedrock控制臺中請求訪問權限。在導航窗格中，選擇模型訪問。然后，修改模型訪問以請求訪問Claude 3.7 Sonnet。

嘗試Claude 3.7 Sonnet，選擇導航窗格中Playgrounds下的Chat/Text。然后，選擇“選擇模型”，并在“類別”下選擇了“ Anthropic”，在“模型”下選擇“Claude 3.7 Sonnet”。為了啟用深度思維模式，在“配置”下切換“模型推理”（Model reasoning）。即可在右側文本框輸入需求問題進行體驗。

Claude 3.7 Sonnet還有很強的圖像到文本的視覺能力，上傳了一張使用Amazon Bedrock創建的詳細建筑平面圖的圖像，就可以收到這份網站計劃的詳細分析和合理見解。