全球AI頂會AAAI 2025在美開幕 產學研聯手的“中國隊”表現亮眼快訊
AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯網企業的技術論文，研究方向涉及大語言模型壓縮、微調，由螞蟻數科、浙江大學、利物浦大學和華東師范大學聯合完成的Oral論文《隱私-實用性可變的大模型跨域微調算法》提出了一種全新的跨域微調（offsite-tuning）框架ScaleOT。
【TechWeb】2月26日消息，當地時間2月25日，AAAI 2025在美國賓夕法尼亞州費城舉辦。AAAI 2025 共有12957篇有效投稿，錄用3032篇，錄取率為 23.4%。其中，Oral論文占比4.6%。
AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯網企業的技術論文。如廈門大學信息學院有32篇論文入選，研究方向涉及多模態、目標檢測、自動駕駛等領域。香港科技大學數據科學與分析學域有14篇論文入選，研究方向涉及大語言模型壓縮、微調，監督學習，AI圖像處理等領域。快手有7篇論文入選，研究方向涉及短視頻處理、視頻問答技術、推薦模型等。螞蟻集團有18篇論文入選，其中3篇入選Oral論文，研究領域涉及增強大模型隱私保護、提高推理速度與推理能力、提升大模型訓練效率、降低模型幻覺等。
這些論文中，聚焦大模型的技術優化和技術突破尤為引人關注。大模型的快速及持續發展，離不開對模型所有權和數據隱私的保護。由螞蟻數科、浙江大學、利物浦大學和華東師范大學聯合完成的Oral論文《隱私-實用性可變的大模型跨域微調算法》提出了一種全新的跨域微調（offsite-tuning）框架ScaleOT。該框架可為模型隱私提供多種不同規模的有損壓縮的仿真器，還能促進無損微調。實驗表明，與基于知識蒸餾的方法相比，ScaleOT在多種模型上取得了12.5%的全量微調達成率提升。相較于知識蒸餾方法，ScaleOT還節省了90%的算力需求，為百億級參數模型的輕量化跨域微調提供可行方案。目前，該算法已融入螞蟻數科旗下的摩斯大模型隱私保護產品中，并成為國內首批通過信通院大模型可信執行環境產品專項測試的產品之一。
據了解，近年來，全球AI頂級會議上的“中國隊”越來越活躍。中國科學技術信息研究所《中國科技論文統計報告 2024》顯示，中國熱點論文數世界第一（48.4%），高被引論文數世界第二（33.8%），以及計算機科學等 7 個學科論文被引次數世界第一。
“中國隊”中，互聯網企業和科技企業等“隊友”的表現引人注目。斯坦福 AIIndex2024 總結的十大趨勢顯示，當下，工業界正在主導人工智能前沿研究。
中國的互聯網企業和科技公司，如今亦已成長為不容忽視的中國科研力量，期待由產學研聯手的“中國隊”，繼續在全球前沿科技舞臺上斬獲佳績。（周小白）
1.TMT觀察網遵循行業規范，任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源；
2.TMT觀察網的原創文章，請轉載時務必注明文章作者和"來源：TMT觀察網"，不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任；
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。
