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近日，谷歌DeepMind團隊最新的研究成果阿法元（AlphaGo Zero）100比0擊敗了2016年打敗人類冠軍的阿法狗（AlphaGo），據(jù)Deepmind團隊所稱，阿法元從未參考任何人類歷史棋局或棋譜，完全靠機器自主的強化學(xué)習(xí)發(fā)展新知及策略，勝過阿法狗的關(guān)鍵正是在于他不再被人類經(jīng)驗所局限。

圖片來源：DeepMind官網(wǎng)

這告訴我們?nèi)斯ぶ悄芤约按髷?shù)據(jù)運用一個重要的思考面向，人類經(jīng)驗所發(fā)展出來的認知其實是有限度的，長久以來多數(shù)企業(yè)所從事的傳統(tǒng)研究方法，依從研究人員對既有市場的認知及假設(shè)進行，獲得的洞察同樣有其局限性，在數(shù)字化高度發(fā)展的今天，運用網(wǎng)絡(luò)平臺上全量的數(shù)據(jù)進行分析，可以更精準(zhǔn)而且真實地掌握市場脈動及用戶潛在需求，有利于企業(yè)挖掘商機打造差異化策略。

運用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢可概括以下幾點：

1. 樣本量大

定性調(diào)研因受限于時間及成本，通常僅能設(shè)定幾種目標(biāo)客群進行了解，且樣本量也有其限制，隨著信息技術(shù)漸臻成熟，數(shù)據(jù)積累和處理的速度越來越快，運用大數(shù)據(jù)可觸及全人群，且沒有樣本限制，有利企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代觸及長尾市場廣大人群，拓展新客源。

2. 數(shù)據(jù)真實度高

大數(shù)據(jù)來自于用戶平時在網(wǎng)絡(luò)平臺上的行為及發(fā)言，獲取的洞察比起任何方法更符合用戶真實的想法及需求，且相對客觀中立，參考價值高。

3. 用戶畫像的涵蓋面向完整

結(jié)合樣本量大且真實度高的特性，運用大數(shù)據(jù)可經(jīng)由用戶的網(wǎng)絡(luò)足跡，獲取用戶生活中全面向的需求及偏好，從食衣住行育樂，到家庭、工作、戀愛，幫助企業(yè)在用戶畫像的刻畫上有更全方位且豐富的輸入，有利于精準(zhǔn)營銷及用戶分群。

4. 實時掌握市場脈動

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃興起，爆紅性的趨勢及話題經(jīng)常引發(fā)用戶的熱烈響應(yīng)，面對愈加瞬息萬變的市場，大數(shù)據(jù)量化分析可實時處理數(shù)據(jù)并進行長期追蹤的特性，幫助企業(yè)預(yù)測趨勢，滿足用戶需求。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思路與方法架構(gòu)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在商業(yè)上的核心價值在于通過拼湊網(wǎng)絡(luò)上的蛛絲馬跡，對目標(biāo)客群的行為心理做出合理的論述及推理，幫助企業(yè)品牌或產(chǎn)品定位找到適合的切入點，因此應(yīng)用的關(guān)鍵在于將目光延伸至用戶平時生活中感興趣的人事物，而不僅是關(guān)注既有產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上的熱門程度或是評價，以挖掘商業(yè)契機。

以下將以倍比拓咨詢的爬蟲[1]方法論為核心，提供通過大數(shù)量化分析據(jù)挖掘商業(yè)契機的方法架構(gòu)：

WHERE：目標(biāo)客群在哪里？

為了確保挖取的數(shù)據(jù)具備參考價值，首先應(yīng)確立執(zhí)行分析的平臺符合目標(biāo)客群重點造訪的條件，接下來一般會綜合考慮管道內(nèi)容的豐富度以及采集數(shù)據(jù)的可行性，篩選出最具指針性及參考價值的平臺執(zhí)行分析。

WHAT：目標(biāo)客群在意什么？

鎖定平臺的下一步，必須確立欲利用大數(shù)據(jù)探索的內(nèi)容，也就是目標(biāo)客群日常生活中在乎的議題，建議自目標(biāo)客群的視角出發(fā)，歸結(jié)出適合探索的面向或主題，如食衣住行育樂或是就業(yè)、兩性等。

HOW：如何與商業(yè)產(chǎn)生連結(jié)？

在所有生活主題中，最具商業(yè)契機者并不等同于目標(biāo)客群關(guān)注程度最高者，尚須考慮市場規(guī)模、與產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)度、可行性等等，因此執(zhí)行各面向分析時，應(yīng)在目標(biāo)客群關(guān)注程度之外，加入一種以上適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)性指標(biāo)進行篩選及優(yōu)先級排序，最后依據(jù)分析維度結(jié)果由優(yōu)先最高者產(chǎn)生商業(yè)洞察。

案例分享

某消費品全球領(lǐng)先業(yè)者以尋求創(chuàng)新契機為目標(biāo)，希望通過用戶調(diào)研探索20-35歲年輕人在生活中的需求與關(guān)注議題，進而找到未來事業(yè)發(fā)展方向及商品的切入點。

有鑒于項目目標(biāo)以挖掘市場商機為要求，我們采取爬蟲進行大數(shù)據(jù)量化分析，并鎖定年輕人接觸相當(dāng)頻繁的綜合型論壇作為探索管道。

考慮該業(yè)者的商品具備消費頻次高的屬性，在歸納生活需求面向與主題時，我們自年輕人的需求出發(fā)，將欲探索的內(nèi)容區(qū)分為以下兩大面向：

曇花一現(xiàn)式：指某一個時刻內(nèi)，瞬間涌現(xiàn)的熱門事件，如中國有嘻哈、精靈寶可夢等等，屬于爆紅式話題。

常青樹式：指生活中的基本需求，年輕人幾乎每天都會關(guān)注，如衣食住行、旅游、購物等等。

為尋求商業(yè)的借鑒意義，將以上兩大面向?qū)?yīng)到論壇中相應(yīng)的主題場景，進一步思考分析方法及商業(yè)洞察:

曇花一現(xiàn)式場景找出爆紅話題的共性

針對曇花一現(xiàn)式場景，因遍及生活各面向，鎖定論壇中討論廣度最高的主題，如娛樂、女性、財經(jīng)等進行爬蟲，并依各主題的討論聲量排序年度十大爆紅關(guān)鍵詞，尋求關(guān)鍵詞之間的共性，發(fā)現(xiàn)抓住年輕人目光的話題普遍具有爭議性且與自身經(jīng)驗高度相關(guān)，可做為未來開發(fā)及營銷舉措的依據(jù)。

常青樹式場景提煉出最具商業(yè)契機的生活主題

因最終目的是為業(yè)者找到商品未來營銷或創(chuàng)新方向的契機，具備借鑒意義的生活主題必須擁有一定的市場潛力及未來與該產(chǎn)業(yè)結(jié)合的可能性，意味著必須符合兩大關(guān)鍵要素：年輕人的高關(guān)注度以及與該業(yè)者商品的關(guān)聯(lián)度。

有鑒于此，針對常青樹式場景歸結(jié)出的八大面向〈醫(yī)療美妝、食、住、行、玩、購物、互聯(lián)網(wǎng)、其他〉，我們選擇使用“造訪人數(shù)”與“目標(biāo)群體指數(shù)(TGI)”兩個指標(biāo)進行爬蟲，TGI是為了解與該業(yè)者商品屬性連結(jié)程度所使用的指標(biāo)，執(zhí)行方法是首先鎖定曾使用該商品的用戶ID，并藉由統(tǒng)計分析，盤點出此目標(biāo)群體比年輕人全人群更常造訪的主題。

圖片來源：beBit倍比拓咨詢

最后依二維分析結(jié)果排定優(yōu)先級，定義出目標(biāo)群體最關(guān)注的三大關(guān)鍵主題場景，分別是韓劇、美妝、旅游，依此發(fā)想潛力營銷渠道及商品未來可開發(fā)方向，以旅游為例，發(fā)想過程中，為提煉出目標(biāo)群體最關(guān)注的內(nèi)容，我們再次運用爬蟲挖掘此場景下的熱門字詞，其中在東北亞類別中，目標(biāo)人群對于日本的喜愛程度最高，又以東京及大阪為旅游的第一首選，在東南亞類別中，則是以香港位居榜首，其次有曼谷、澳門、新加坡等，依此排序結(jié)果，建議客戶在下一季商品中可以推出以東京、大阪或香港、曼谷為主打的城市精選限定款，藉以創(chuàng)造銷售。

結(jié)語

隨著信息技術(shù)成熟，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在各行各業(yè)中漸趨普遍，然而，應(yīng)用大數(shù)據(jù)重要的不在于數(shù)據(jù)或技術(shù)本身，而是清楚該使用什么維度或模型進行分析處理，才能夠提煉出商業(yè)價值的邏輯思路，畢竟為決策提供支撐才是大數(shù)據(jù)真正存在的意義。

[1]被廣泛用于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，可自動讀取并解析網(wǎng)頁的程序

【來源：未央網(wǎng)】