中國的計算機視覺，為什么成了美國的眼中釘？互聯(lián)網(wǎng)+
導讀
被人看做對手，或許正是邁向成功的重要一步。
被人看做對手，或許正是邁向成功的重要一步。
美國實體清單的大錘，終于落在了中國AI企業(yè)身上。
當?shù)貢r間10月7日，美國商務部宣布，將8家中國企業(yè)在內(nèi)的28個實體納入出口管制實體清單，其中包括科大訊飛、曠視、商湯等等一系列我們所熟悉的AI企業(yè)。
相比華為被列入名單時吃瓜群眾們的震怒，這時人們已經(jīng)顯得平靜許多，不論是股市還是大眾的關(guān)注度，都沒有表現(xiàn)出太大的異常，或許是我們早已習慣了美國洽談之前必上名單的“套路”。但另一個重要原因是，這幾家企業(yè)都表示自己境外業(yè)務占比不大，對于芯片、操作系統(tǒng)等也早有備案，因此影響不會很大。
當我們自己不會亂了陣腳時，反而可以更清晰地看到美國一系列舉措背后的行為邏輯。
計算機視覺的獨角獸們， 何以比肩基礎(chǔ)科學與設(shè)施？
在美國的實體清單上，我們可以看到這樣一系列名字：在科大訊飛、曠視、商湯之前，有中科曙光這樣的計算企業(yè)，在之前，還有一系列與華為相關(guān)的企業(yè)。而在華為之前，我們還能看到一系列高校、超算中心、物理/航空航天/空氣動力等的研究機構(gòu)。
不難發(fā)現(xiàn)，美國的實體清單之于中國來說，其目的不在于收益，而是限制發(fā)展，甚至可以說是通過對技術(shù)合作鏈的打破來破壞現(xiàn)有成果。
由此可以發(fā)現(xiàn)，在這一系列領(lǐng)域中，美國都已經(jīng)感受到了來自中國的威脅。這其中包括物理這樣的基礎(chǔ)科學，也包括航空、超算、5G這樣直指未來發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。不難理解，在大國博弈的背景下，雙方的科研實力是如同擺在牌桌上的手牌，牌局如何影響的是未來世界的秩序。更何況美國已經(jīng)在5G上體會到了落后的危機感，此時自然會出手進行限制。
相比之下，這一次AI企業(yè)們的入選，就顯得相當令人玩味。比起名單的物理、航空航天，這些專注于計算機視覺算法的AI企業(yè)似乎顯得太“輕”了，而且相比科研機構(gòu)和高校，這一次被列入名單的有不少是最近幾年嶄露頭角的獨角獸企業(yè)。
能夠引起美國如此高度的重視，不由得讓人困惑，尤其在與AI相關(guān)的語音、數(shù)據(jù)、知識圖譜等等一系列的技術(shù)中，為什么偏偏計算機視覺成為了美國的“眼中釘”？
美國對中國計算機視覺 的忌憚從何而來？
首先我們要回答一個問題，中國計算機視覺之于美國，真的已經(jīng)產(chǎn)生了威脅嗎？
面對這個問題，我們可以從以下幾個層面給出肯定的答案。
首先中國企業(yè)在AI技術(shù)上的創(chuàng)新實力已經(jīng)逐漸顯露，就拿人臉識別這一計算機視覺中應用較為廣泛的類別來說，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試結(jié)果顯示，排名前11名的企業(yè)，只有兩家來自美國，剩下全部來自中國、俄羅斯和立陶宛，其中中國企業(yè)還包攬了前五名。而在去年CVPR上，蘋果和谷歌贊助舉辦了一項關(guān)于不同光照條件下雙目攝像機圖像分析競賽，獲勝者則是中國國防科技大學。
同時中國也為計算機視覺提供了更好的發(fā)展土壤。中國除了擁有較好的移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，讓人人都能利用手機使用計算機視覺技術(shù)外，一直以來實行的人臉采集政策也讓相關(guān)技術(shù)可以進入更多公務領(lǐng)域。同時中國對于學術(shù)研究的支持力度也相對更大，在2007年至2017年期間，由中國政府參與或支持的AI研究論文增長了400％，但在美國，企業(yè)參與支持的論文數(shù)量是政府的七倍。
剩下的，還有很多細節(jié)。像是中國企業(yè)對這一技術(shù)近乎于激進式的推動，以及計算機視覺與戰(zhàn)爭武器、自動駕駛等等關(guān)鍵領(lǐng)域的密切聯(lián)系，以及相對于民族隔閡較深的語言領(lǐng)域，計算機視覺更方便在全球范圍內(nèi)蔓延覆蓋。
在這種情況之下，美國對中國計算機視覺的發(fā)展產(chǎn)生警惕忌憚幾乎是必然的情況。
中國計算機視覺的重要一步： 打破合作，成為對手
但在此前，中美之間的計算機視覺產(chǎn)業(yè)更多是競爭與合作并舉。
在研究機構(gòu)Science Examiner推出的2017年-2024年全球計算機視覺市場行為分析和預測中，Science Examiner將英偉達、英特爾、高通、蘋果、谷歌等等列為了全球計算機視覺市場的主要參與者。Science Examiner認為在這一市場中，芯片開發(fā)者和硬件組建開發(fā)者的作用力要遠大于單純的技術(shù)研發(fā)者。
Science Examiner提出的觀點是，算法能力本身很容易達成趨同，并且會因此變得越來越廉價，未來的行業(yè)創(chuàng)新關(guān)鍵在于硬件算力提升，和軟硬件的定制式創(chuàng)新，而主要的盈利點也很可能出現(xiàn)在硬件上。且不說這種觀點客觀與否、是否適用于中國情況，光看英偉達近年來的崛起路徑就能發(fā)現(xiàn)，計算機視覺的火熱是一定會對芯片產(chǎn)業(yè)帶來巨大的推助力的。同樣，美國實體清單存在的意義，也正是為了切斷合作產(chǎn)業(yè)鏈來阻礙發(fā)展。
但這其中的不確定性在于，經(jīng)歷過華為的斷供事件后，不論是整個中國對于芯片產(chǎn)業(yè)的投入程度，還是企業(yè)本身的警惕性早已大大增強。這也是為什么，這次實體清單事件發(fā)生后，大多數(shù)企業(yè)只是云淡風輕的提一句“有所準備”。如同同樣的招數(shù)不能對圣斗士使用兩次一樣，相信不論是尋找備胎，還是以其他方式繞過限制滿足對芯片的供應，大多數(shù)AI企業(yè)已經(jīng)有了應對方案。
尤其對于計算機視覺這一領(lǐng)域來說，未來5G技術(shù)的應用對于云端/終端算力的挪騰遷移，究竟會對芯片設(shè)計產(chǎn)生什么影響還未可知。美國在芯片技術(shù)方面的優(yōu)勢究竟還能保持多久，恐怕尚未出現(xiàn)定數(shù)。
當然不論如何，計算機視覺企業(yè)被列入實體清單都不是一樁正面消息。在當今的國際情勢之下，我們能做到的，也只有把一切危機當做機遇。
千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。被人看做對手，或許正是邁向成功的重要一步。
當?shù)貢r間10月7日，美國商務部宣布，將8家中國企業(yè)在內(nèi)的28個實體納入出口管制實體清單，其中包括科大訊飛、曠視、商湯等等一系列我們所熟悉的AI企業(yè)。
相比華為被列入名單時吃瓜群眾們的震怒，這時人們已經(jīng)顯得平靜許多，不論是股市還是大眾的關(guān)注度，都沒有表現(xiàn)出太大的異常，或許是我們早已習慣了美國洽談之前必上名單的“套路”。但另一個重要原因是，這幾家企業(yè)都表示自己境外業(yè)務占比不大，對于芯片、操作系統(tǒng)等也早有備案，因此影響不會很大。
當我們自己不會亂了陣腳時，反而可以更清晰地看到美國一系列舉措背后的行為邏輯。
計算機視覺的獨角獸們， 何以比肩基礎(chǔ)科學與設(shè)施？
在美國的實體清單上，我們可以看到這樣一系列名字：在科大訊飛、曠視、商湯之前，有中科曙光這樣的計算企業(yè)，在之前，還有一系列與華為相關(guān)的企業(yè)。而在華為之前，我們還能看到一系列高校、超算中心、物理/航空航天/空氣動力等的研究機構(gòu)。
不難發(fā)現(xiàn)，美國的實體清單之于中國來說，其目的不在于收益，而是限制發(fā)展，甚至可以說是通過對技術(shù)合作鏈的打破來破壞現(xiàn)有成果。
由此可以發(fā)現(xiàn)，在這一系列領(lǐng)域中，美國都已經(jīng)感受到了來自中國的威脅。這其中包括物理這樣的基礎(chǔ)科學，也包括航空、超算、5G這樣直指未來發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。不難理解，在大國博弈的背景下，雙方的科研實力是如同擺在牌桌上的手牌，牌局如何影響的是未來世界的秩序。更何況美國已經(jīng)在5G上體會到了落后的危機感，此時自然會出手進行限制。
相比之下，這一次AI企業(yè)們的入選，就顯得相當令人玩味。比起名單的物理、航空航天，這些專注于計算機視覺算法的AI企業(yè)似乎顯得太“輕”了，而且相比科研機構(gòu)和高校，這一次被列入名單的有不少是最近幾年嶄露頭角的獨角獸企業(yè)。
能夠引起美國如此高度的重視，不由得讓人困惑，尤其在與AI相關(guān)的語音、數(shù)據(jù)、知識圖譜等等一系列的技術(shù)中，為什么偏偏計算機視覺成為了美國的“眼中釘”？
美國對中國計算機視覺 的忌憚從何而來？
首先我們要回答一個問題，中國計算機視覺之于美國，真的已經(jīng)產(chǎn)生了威脅嗎？
面對這個問題，我們可以從以下幾個層面給出肯定的答案。
首先中國企業(yè)在AI技術(shù)上的創(chuàng)新實力已經(jīng)逐漸顯露，就拿人臉識別這一計算機視覺中應用較為廣泛的類別來說，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試結(jié)果顯示，排名前11名的企業(yè)，只有兩家來自美國，剩下全部來自中國、俄羅斯和立陶宛，其中中國企業(yè)還包攬了前五名。而在去年CVPR上，蘋果和谷歌贊助舉辦了一項關(guān)于不同光照條件下雙目攝像機圖像分析競賽，獲勝者則是中國國防科技大學。
同時中國也為計算機視覺提供了更好的發(fā)展土壤。中國除了擁有較好的移動互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，讓人人都能利用手機使用計算機視覺技術(shù)外，一直以來實行的人臉采集政策也讓相關(guān)技術(shù)可以進入更多公務領(lǐng)域。同時中國對于學術(shù)研究的支持力度也相對更大，在2007年至2017年期間，由中國政府參與或支持的AI研究論文增長了400％，但在美國，企業(yè)參與支持的論文數(shù)量是政府的七倍。
剩下的，還有很多細節(jié)。像是中國企業(yè)對這一技術(shù)近乎于激進式的推動，以及計算機視覺與戰(zhàn)爭武器、自動駕駛等等關(guān)鍵領(lǐng)域的密切聯(lián)系，以及相對于民族隔閡較深的語言領(lǐng)域，計算機視覺更方便在全球范圍內(nèi)蔓延覆蓋。
在這種情況之下，美國對中國計算機視覺的發(fā)展產(chǎn)生警惕忌憚幾乎是必然的情況。
中國計算機視覺的重要一步： 打破合作，成為對手
但在此前，中美之間的計算機視覺產(chǎn)業(yè)更多是競爭與合作并舉。
在研究機構(gòu)Science Examiner推出的2017年-2024年全球計算機視覺市場行為分析和預測中，Science Examiner將英偉達、英特爾、高通、蘋果、谷歌等等列為了全球計算機視覺市場的主要參與者。Science Examiner認為在這一市場中，芯片開發(fā)者和硬件組建開發(fā)者的作用力要遠大于單純的技術(shù)研發(fā)者。
Science Examiner提出的觀點是，算法能力本身很容易達成趨同，并且會因此變得越來越廉價，未來的行業(yè)創(chuàng)新關(guān)鍵在于硬件算力提升，和軟硬件的定制式創(chuàng)新，而主要的盈利點也很可能出現(xiàn)在硬件上。且不說這種觀點客觀與否、是否適用于中國情況，光看英偉達近年來的崛起路徑就能發(fā)現(xiàn)，計算機視覺的火熱是一定會對芯片產(chǎn)業(yè)帶來巨大的推助力的。同樣，美國實體清單存在的意義，也正是為了切斷合作產(chǎn)業(yè)鏈來阻礙發(fā)展。
但這其中的不確定性在于，經(jīng)歷過華為的斷供事件后，不論是整個中國對于芯片產(chǎn)業(yè)的投入程度，還是企業(yè)本身的警惕性早已大大增強。這也是為什么，這次實體清單事件發(fā)生后，大多數(shù)企業(yè)只是云淡風輕的提一句“有所準備”。如同同樣的招數(shù)不能對圣斗士使用兩次一樣，相信不論是尋找備胎，還是以其他方式繞過限制滿足對芯片的供應，大多數(shù)AI企業(yè)已經(jīng)有了應對方案。
尤其對于計算機視覺這一領(lǐng)域來說，未來5G技術(shù)的應用對于云端/終端算力的挪騰遷移，究竟會對芯片設(shè)計產(chǎn)生什么影響還未可知。美國在芯片技術(shù)方面的優(yōu)勢究竟還能保持多久，恐怕尚未出現(xiàn)定數(shù)。
當然不論如何，計算機視覺企業(yè)被列入實體清單都不是一樁正面消息。在當今的國際情勢之下，我們能做到的，也只有把一切危機當做機遇。
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