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極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億互聯網+

觀察君 2018-03-06 11:41
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導讀

在滴滴出行、神州專車和曹操專車中的用戶占比都超過了一線城市,滴滴出行在易到、首汽約車和曹操專車的用戶app偏好度中名列前茅,不獨立展示該app的數據 根據極光大數據統計。

2017年12月滴滴出行再次融資40億美元,已成為當之無愧的網約車行業獨角獸。從2014年網約車進入公眾視線開始,短短四年時間網約車已經部分改變了中國人出行的模式。接下來,網約車企業們將從戰局塵埃落定的一二線城市轉戰三四線城市甚至更為下沉。極光大數據發布《2018年2月網約車app行業研究報告》,從用戶規模、活躍用戶數量、用戶留存率及用戶畫像等角度進行數據分析,解讀這一年來網約車市場的發展狀況。以下為報告節選,完整報告請至極光官網或微信公眾號lovejpush下載。

極光觀點

截至2017年12月最后一周,網約車app市場滲透率為14.0%,市場規模超過1.4億人,過去一年行業整體處于在輕微的波動中上升的狀態,與2016年同期相比,全行業的用戶規模增長了16.4%

滴滴出行在網約車行業內處于領先地位,在中國移動網民中的滲透率高達12.0%,意味著每100個移動網民中就有12個滴滴出行的用戶

過去半年,滴滴出行的日均新增用戶量為70.4萬人,是日均新增用戶量排名第二的網約車app神州專車的7倍,新一線城市是滴滴最大的新用戶增長點,為2017年Q4貢獻了超過1/4的新用戶

一、網約車行業概況

2010年最早的網約車易到上線,2012年滴滴上線之后網約車開始逐漸滲透全網。但公眾的認知中,2014年才是網約車元年,這一年網約車幾乎進入了所有中國移動網民的視野。2014年2月(前)Uber高調進入中國網約車市場,整個市場迎來了一輪爆發式的擴張和洗牌,最終以快的和Uber先后被滴滴收購而告一段落。而面向中高端客戶群的滴滴專車板塊、神州專車、首汽約車和曹操專車分別于2014年8月、2015年1月、9月和12月上線,定位專車細分領域。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

在網約車行業競爭格局方面,滴滴集大成于一家,其他網約車app聚焦于細分領域。目前滴滴出行涉及的領域有快車、專車、出租車、順風車、單車等11個板塊,滿足不同用戶在不同使用場景下的需求,而其他網約車app則更專注于垂直細分領域。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

2017年12月21日,滴滴出行完成新一輪的40億美元融資,在此之前,滴滴出行的估值已經超過500億美元,毫無懸念地成為獨角獸俱樂部成員之一。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

網約車行業目前主要的經營模式是B2C和C2C,但大部分網約車平臺并不拘泥于其中一種模式,滴滴、神州專車、首汽約車與易到的業務均涵蓋了B2C與C2C兩種模式。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

網約車行業在停止了大規模的價格戰之后,將企業發展的道路指向更廣闊的空間。網約車行業巨頭紛紛通過收購、投資等方式向相關產業滲透。滴滴出行正在加大對AI交通技術的投入,加速推進國際化以及包括新能源汽車服務在內的創新業務;神州專車參與了小鵬汽車的A輪融資,將產業鏈延伸至上游的汽車制造板塊。網約車行業通過”收購+投資“的方式攫取市場份額在未來一段時間或將成為趨勢。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

二、網約車行業運營情況分析

本部分數據僅代表獨立app數據,不包括微信、支付寶等第三方API接入數據

本部分數據僅包括滴滴出行、神州專車、易到、首汽約車和曹操專車5款app,不包括美團打車和優步中國。美團打車主要流量入口為美團app,獨立app用戶量級不能反映美團打車的真實運營情況,故涉及運營指標數據的部分不包括美團打車。優步中國作為滴滴出行旗下的獨立事業部,不獨立展示該app的數據

根據極光大數據統計,網約車app市場滲透率在過去一年處于在輕微的波動中上升的狀態。截至12月最后一周,網約車app市場滲透率14.0%,市場規模超過1.4億人。與2016年同期相比,網約車app行業的用戶規模增長了16.4%。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

極光大數據顯示,滴滴出行在網約車app行業處于絕對領先的地位,每100個中國移動網民中就有12個是滴滴出行用戶,排名第二的神州專車市場滲透率為1.37%,其余網約車app市場滲透率均低于1%。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

極光大數據顯示,過去半年每天有超過1300萬人使用滴滴出行。除滴滴出行之外,網約車app過去半年的平均DAU普遍低于50萬人,其中名列第二和第三的神州專車和曹操專車DAU均值分別為25.6和21.9萬人。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

滴滴出行是過去半年唯一一款平均MAU在千萬量級的網約車app,其他主流網約車app MAU均在百萬量級。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

通過觀察極光大數據發現,滴滴出行過去半年平均每天獲取70.4萬新用戶,神州專車過去半年日均新增用戶量為10.4萬人,易到、曹操專車和首汽約車均低于2萬人。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

網約車app的30天留存率普遍在60%左右,其中滴滴出行的30天留存率為76.1%,代表滴滴出行的新用戶在下載了該app一個月后仍未卸載。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光大數據統計,主流網約車app 2017年Q4的主要新用戶增長點在新一線城市和二線城市,以用戶體量最大的滴滴出行為例,隨著在一線城市的深度滲透,滴滴在一線城市的人口增長紅利已逐漸消失,新一線城市成為滴滴最大的新用戶增長點,為Q4貢獻了超過1/4的新用戶。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光大數據統計,同時安裝了滴滴出行和其競品的用戶在競品用戶中所占的比例較高,滴滴出行在首汽約車中的滲透甚至超過七成,滲透程度相對較低的神州專車也在四成以上。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

三、網約車行業人群畫像分析

通過觀察極光大數據發現,網約車app的主要用戶群為35歲以內的男性用戶,其中男性用戶占比為59.8%,35歲及以內用戶占比超過八成。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光大數據統計,來自一線、新一線和二線城市的網約車app用戶占比為63.3%,較二線及以上城市網民在全國移動網民中的占比高19.7%,在未來一段時間,網約車app或將注重渠道下沉,尋找新的用戶增長點,滿足三線及以下城市移動網民在網約車方面的需求。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

得益于深圳、廣州、東莞三城的拉動,廣東成為網約車用戶量最高的省級行政區,每100個網約車app用戶中就有超過13個來自廣東。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

極光app偏好指數統計,最受網約車app用戶喜愛的top10應用包括京東、手機淘寶兩個綜合電商類app,以及攜程旅行、高德地圖、鐵路12306三個旅游出行類app。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光大數據統計,獨立網約車app普遍男性用戶偏多,神州專車和首汽約車的男性用戶比例接近七成,易到、滴滴出行的女性比例相對較高,分別為47.5%和41.4%,其中滴滴的用戶規模龐大,為網約車整體市場帶來了最多的女性用戶。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光大數據統計,滴滴出行用戶的年齡結構相對年輕,30歲以內用戶占比為67.2%,其中20-29歲用戶占比為59.0%,這一年齡段的用戶對消費升級的嗅覺更為敏銳,愿意為產品的附加值付費。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

極光大數據顯示,獨立網約車app用戶主要分布在二線及以上城市,新一線城市表現亮眼,在滴滴出行、神州專車和曹操專車中的用戶占比都超過了一線城市。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

通過觀察極光大數據發現,各網約車app用戶量占比top10的省級行政區大多分布在沿海地區,四川是為數不多的進入top10的內陸省份,作為一個出行需求旺盛的旅游大省,四川市場對于網約車app具有重要的意義。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

通過觀察極光大數據發現,成都、天津、重慶、東莞、南京、蘇州等新一線城市大量出現在獨立網約車app用戶量top10城市列表。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

根據極光app偏好指數統計,滴滴出行在易到、首汽約車和曹操專車的用戶app偏好度中名列前茅,或是滴滴豐富的產品模塊線滿足了用戶在不同使用場景下的出行需求。

極光大數據:1.4億的網約車用戶,滴滴用戶占1.2億

報告說明

1.數據來源

極光大數據,源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測,并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析

2.數據周期

報告整體時間段:2016年12月-2017年12月

具體數據指標請參考各頁標注

3.數據指標說明

報告中的網約車app包括滴滴出行、神州專車等5款app

4.法律聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考,極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關,由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔

5.報告其他說明

極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待

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