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12月7日，2023年通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展論壇暨中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（簡稱AIIA）第十次全體會議在兩江新區(qū)舉行。現(xiàn)場，馬上消費金融股份有限公司（簡稱馬上消費）申報的“基于大模型驅動的金融智能客服平臺”項目榮膺2023人工智能十大潛力應用案例。

2023AIIA人工智能十大潛力案例證書/圖源 馬上消費

推進技術創(chuàng)新與應用落地 

促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

據(jù)悉，AIIA是在國家發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦指導下，由中國信息通信研究院等單位發(fā)起的行業(yè)組織，立足于搭建全球化的人工智能生態(tài)合作平臺，支撐政府決策，推進技術創(chuàng)新與應用落地，促進我國人工智能產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展，AIIA現(xiàn)有成員單位850余家。

本次活動是由重慶兩江新區(qū)管理委員會、中共重慶市委網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室、重慶市經(jīng)濟和信息化委員會、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟主辦。兩江新區(qū)明月湖建設領導小組指揮部、重慶信息通信研究院、重慶市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟承辦。

在大會上，進行了重慶市人工智能場景和優(yōu)秀產(chǎn)品發(fā)布儀式、重慶市人工智能重點項目簽約儀式、明月湖·T使能平臺點亮儀式、AIIA新設立工作組織授牌儀式、AIIA人工智能十大潛力案例發(fā)布等相關議程。馬上消費申報的“基于大模型驅動的金融智能客服平臺”項目榮膺2023人工智能十大潛力案例，同時被AIIA聯(lián)盟評為“金融+AI優(yōu)秀案例”。金融行業(yè)推進組目前已吸納成員單位73家，涵蓋銀行、證券、保險等金融機構以及AI企業(yè)等，馬上消費是成員單位之一。經(jīng)過材料初審、技術評審、專家評審等環(huán)節(jié)，本輪案例征集共選出13家企業(yè)申報的14項金融+AI優(yōu)秀案例，覆蓋客服、風控、信貸等多個場景。

馬上消費大模型應用再摘榮譽

金融大模型還需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起協(xié)同建設

據(jù)了解，馬上消費此次獲獎的“基于大模型驅動的金融智能客服平臺”項目是公司結合自身在數(shù)字金融領域的多年創(chuàng)新實踐，自主研發(fā)“天鏡”系列大模型，依托大模型搭建更加智能化的客服平臺，提升客戶服務質量和客戶滿意度，并賦能行業(yè)數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展。

馬上消費依托大模型搭建更加智能化的客服平臺，在大幅降低人力成本的同時，提升復雜纏繞問題解決率、人機交互感知程度，以及意圖理解、流程構建、知識生成等運營內(nèi)容的效率，提供更加有效、精準、智能化的客戶洞察方式，識別客戶需求，提升客戶服務質量和客戶滿意度。平臺主要聚焦智能電銷服務、智能客服服務、智能數(shù)據(jù)服務三大應用場景。

首先，在智能電銷服務上，打破傳統(tǒng)的營銷場景的對話流程配置模式，提供端到端對話能力，實現(xiàn)基于客戶問題生成差異化營銷應答方案，實現(xiàn)更加有效、精準、智能化的客戶洞察方式，提升客戶觸達的有效性，推動營銷服務向智能化、人性化轉變，提高客戶活躍度。

其次，在智能客服服務上，基于金融大模型并結合歷史人工坐席話術、海量用戶特征、知識文檔等數(shù)據(jù)訓練，實現(xiàn)基于客戶問題生成差異化應答方案，達到坐席輔助乃至直接對客應答目標，實現(xiàn)“千人千面”精準應答，人工坐席服務效率提升30%，應答話術多樣性達80%。

最后，在智能數(shù)據(jù)服務上，業(yè)務通過輸入一段數(shù)據(jù)分析需求的文字描述，大模型自動生成對應的SQL查詢語句，實現(xiàn)開發(fā)效率比傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式提升50%以上，全面提升業(yè)務SQL分析能力、SQL人工分析效率。

目前，基于大模型驅動的智能客服平臺除了應用于馬上消費金融服務場景中，也廣泛應用于銀行、保險、信托、零售、電商等客服場景。

馬上消費科技創(chuàng)新發(fā)展部總經(jīng)理赫建營發(fā)表演講 

12月8日，在金融行業(yè)推進組工作會上，馬上消費科技創(chuàng)新發(fā)展部總經(jīng)理赫建營以“金融大模型的關鍵技術與應用實踐”為主題進行了演講。他指出，“有數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)大模型大約有200個，中央網(wǎng)信辦發(fā)布的第一批、第二批通過備案的大模型已超20余個。據(jù)我們觀察，金融領域公布的大模型也有20多個。”

他認為，面向未來，既不掌握大模型、也不掌握私有數(shù)據(jù)/世界模型的公司將很快被淘汰，而大量行業(yè)大模型和領域大模型的企業(yè)將會迎來更多機會。對于金融領域大模型的未來趨勢，他判斷大模型競爭格局將加速演進，圍繞場景金融將呈現(xiàn)三大能力方向，分別是GPT功能私有化、LLM（大語言模型）深層個性化以及合規(guī)安全的科學決策。

赫建營表示，金融大模型需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起協(xié)同建設。比如，響應國家政策，重視防范風險；突破技術邊界，共創(chuàng)數(shù)智未來；定義行業(yè)標準，規(guī)劃生態(tài)體系；創(chuàng)新場景應用，共享AI新紅利等。

據(jù)了解，馬上消費的大模型技術正在公安、醫(yī)療等新領域拓展，為反詐中心開發(fā)了外呼反詐提醒機器人，為醫(yī)保局開發(fā)了智能服務機器人等。