釘釘多維表上新 100+電商模板,要用一張表管好全域生意觀點

6月 30 日,釘釘多維表針對電商行業新增了 100+高頻場景模板,所有企業、用戶可根據需要一鍵啟用 AI 店鋪評價、庫存管理、利潤管理等電商模板,無需額外開發、定制,一張表管好電商全域生意。
6月 30 日,釘釘多維表針對電商行業新增了 100+高頻場景模板,所有企業、用戶可根據需要一鍵啟用 AI 店鋪評價、庫存管理、利潤管理等電商模板,無需額外開發、定制,一張表管好電商全域生意。
目前,釘釘多維表產品功能全面免費開放,并與 AI 深度結合,提供 20 多類的 AI 字段模板,各行業的用戶可在多維表上用 AI 生成圖片、解析文件、識別鏈接內容。多維表+AI 讓工作協同與業務系統的智能化觸手可及。
針對電商行業用戶對多維表的高頻需求,釘釘基于與企業的共創,推出面向電商行業的實用模板。現在,企業或用戶在多維表模板中心可直接免費啟用這些模板,超出免費用量后可單獨增購。用一張表可以管理庫存、直播間商品,或跨平臺多店鋪的商品評價、利潤管理、銷售報表等,完成電商運營與經營的通盤管理。
1、 店鋪評價分析從 3 天到 10 分鐘
例如,廣州一家連鎖女裝品牌借助電商評價 AI 分析表,將過去3天才能完成的店鋪評價分析,提升到十分鐘就能完成,大幅提升了經營效率。
店鋪評論是電商品牌的一項經營重點,隨著電商的跨平臺全域運營成為常態,分散于各大平臺的評價數據往往需要專人錄入匯總到一張Excel表格中,再進行經營分析,形成報表,不僅人力投入大,時效性也差。
使用釘釘多維表后,第三方的 RPA 工具每天會將淘寶、天貓、抖音、小紅書等平臺的商品評價數據,自動采集更新到多維表中,多維表的 AI 模板會對海量的消費者評價完成整理,將負面、中性、正面評論分門別類,10 分鐘就可以完成數據分析。針對差評,客服人員還可以利用 AI 生成客服回復建議。
2、跨平臺 13 家店鋪 DSR 統一管理,賣貨、運營問題一目了然
不僅如此,該電商公司旗下分布在各個平臺上的 13 家店鋪,也正在通過釘釘多維表統一管理店鋪的 DSR(Detail Seller Rating,賣家服務評級系統),提前發現經營問題。第三方 RPA 工具定時自動化采集各店鋪后臺的DSR數據后,會自動上傳到多維表,借助多維表的可視化儀表盤,運營人員可以快速分析、定位店鋪的問題,如果發現某款商品差評高,就立即去倉庫質檢或考慮下架。真正實現了一張釘釘多維表,就是一個店鋪的全域經營儀表盤。
多維表作為一種新型的表格協作方式,以靈活配置、高效數據分析的數據表為核心優勢,支持用戶、企業用一張表管好業務。除面向電商等行業打造好用的模板外,釘釘多維表也正在加速豐富可接入的數據源、AI 字段、自動化工作流等能力,用多維表+AI 為企業帶來更低門檻、低成本的業務系統。
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