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結合“十四五”規劃解讀百度Q3財報,百度智能云要再上層樓互聯網+

瀟湘Lee金融說 2020-11-17 22:29
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導讀

百度智能云不光要打造一個AI技術和工業互聯網應用相融合的國家級AI工業互聯網平臺,融合了云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術全新升級的百度智能云將在新基建的大潮中,百度智能云將AI能力。

文/辰紋

來源/螳螂財經(ID:TanglangFin)

云計算正在迎來一個前所未有的發展階段。

從年初的新基建,到不久前發布的“十四五”規劃,各行各業乃至地方政府掀起了一場數字化轉型和智能化轉型的浪潮,云計算因為其可直達一線的穿透力,進入到一個巨大的機會窗口。

北京時間11月17日,百度發布的截至2020年9月30日未經審計的第三季度財報中,百度智能云的表現也在暗合著這一趨勢。

財報顯示,2020年第三季度,百度實現營收282億元人民幣,凈利潤137億元,營收和利潤均超出華爾街預期,其中得益于智能云業務收入攀升,百度核心非在線廣告收入29億元,同比增長14%,以百度智能云為代表的AI新業務為營收帶來的驅動價值凸顯。

百度董事長兼CEO李彥宏對此點評:“第三季度,AI新業務穩健增長,特別是在智能云領域,百度憑借領先的AI解決方案形成了差異化發展路線。”

百度智能云,百度AI新業務的“未來之星”

產業智能化轉型的聲音并不是今年才出現,幾乎所有的云計算巨頭都在參與這項競爭,推動產業轉型的進程。

只不過新基建與“十四五”規劃這兩項國家戰略規劃相疊加,特別是“十四五”規劃中提出要“加快發展現代產業體系、推動經濟體系優化升級”,堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上,堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,提高經濟質量效益和核心競爭力。

要提升產業鏈供應鏈現代化水平,發展戰略性新興產業,加快發展現代服務業,統籌推進基礎設施建設,加快建設交通強國,推進能源革命,加快數字化發展。

這一系列的戰略布局,使得人工智能和云計算作為新一輪科技革命和產業變革驅動力量的重要性被提煉出來了,這也對云計算與AI的融合提出了更高的要求。

百度智能云之所以能在本季成為百度AI新業務的亮點之一,主要因為百度智能云持續在多個行業簽下大單。比如財報中披露了在智慧金融、工業互聯網等領域,分別拿下了中國郵政儲蓄銀行項目和貴陽經濟開發區工業互聯網基礎設施建設項目。

中國郵政儲蓄銀行項目中,百度智能云將通過機器學習和其他AI能力助力其開展風控審計工作;貴陽經濟開發區工業互聯網基礎設施建設項目中,百度智能云將對經開區內400多家工業企業實施工業互聯網改造。

此外,百度智能云還在業界率先打造出一站式的AI-Native云計算服務,實現智能計算能力全面升級,打造全面領先的云基礎設施服務。

整體而言,百度智能云第三季度商業成績的最大意義在于順應著行業變革的趨勢,體現了技術的價值,即一方面能為百度帶來切切實實的營收,正向造血;另一方面深度參與產業智能化轉型,讓產業能夠切實感受到技術帶來的價值躍遷。

新基建與“十四五”規劃疊加,百度智能云再上層樓的最佳機遇

在制度和規則面前,無論是新基建還是“十四五”規劃,所有參與者的機會都是均等的,然而在這場產業競賽中,能夠領跑在前直至終局勝出,除了過硬的實力之外,還更考驗參與者的差異化優勢。百度智能云正是憑借著AI技術與落地能力構建了具有鮮明印記,相較其他玩家的“不對稱”優勢。

1、經濟體系優化升級,既需要頂層設計,又需要創新能力

“加快發展現代產業體系、推動經濟體系優化升級”,被寫進“十四五”規劃中的這句話顯然不是說說而已,而是要從上而下,貫徹執行的國家戰略。

在此之前,“新基建”戰略所要求大力發展的七大領域中,大數據中心、人工智能、工業互聯網、5G這幾個領域互相關聯,成為“新基建”的大頭,這也讓云計算有了新的使命和業務模式。

我們來看兩個案例,深度融合人工智能技術的百度智能云,在其推出的交通行業解決方案上,可讓交通效率提升15%-30%,讓GDP增加2.4%-4.8%;攜手合作伙伴在工業制造質檢領域打造的“智能質檢車間”在多個行業落地,打破傳統工業質檢效率低下,人工質檢“用工難”這兩大痛點,帶來更為精確穩定的產品質檢結果,實現精工制造。

經濟體系優化升級的執行效率由國家戰略通過頂層設計進行強有力的推進,云計算在其中充當重要角色,但并非所有的云計算都能搭上這輛行業變革的快車,其基礎門檻是與AI相融合的創新能力。

百度智能云的優勢在于,既有中國最大的AI開放平臺和開發者社區,已經開放了270多種AI能力,服務超過200萬開發者這樣的創新土壤,又有在AI領域專利申請量全國第一,AI相關的云計算專利國內第一這樣的創新實踐。

2、產業智能化全面鋪開,既考驗場景滲透,又考驗落地速度

與過去云計算廠商專注為某個公司、某個行業服務有所不同,在“十四五”的規劃下,產業智能化的轉型是一場全面且立體的變革,云計算所面臨的是幾乎所有實體產業與行業中所面臨的各種場景的無數需求,因而云計算能力的強弱即體現在行業或場景滲透的范圍與落地的速度上,這也是云計算廠商能夠在比較短的時間窗口內快速占領市場的致勝法寶。

根據2020百度夏季云智峰會發布的百度智能云最新架構來看,百度智能云能夠比較好的契合產業智能化的新趨勢。

新架構分為三層:底層是百度大腦,包括基礎層、感知層、認知層和安全,是百度核心技術引擎。中間是平臺,包括通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺,以及針對場景的平臺和其他關鍵組件。在基礎層和平臺的支持下,上層的智能應用和解決方案將為各行各業賦能。

百度智能云將AI能力“打包”,以AI中臺、知識中臺等形式包裝成適應不同行業的模塊或者小中臺,以一體化的模式進行不同能力的輸出,再通過應用層,完成對行業場景的滲透,在產業智能化加速的趨勢下,做到了既全面又快速。

3、形成差異化價值高點,既需要超前布局,又需要標桿示范

最后,在眾多玩家蜂擁而至的云計算賽道中,要想形成差異化競爭優勢,標簽的辨識度很重要,特別是產業智能化轉型的浪潮中,云與AI的融合是一個無法回避的要點,百度智能云自誕生之日起,就與百度的AI基因深度捆綁,在這方面有獨到優勢。

差異化優勢的另外一個重要維度,是與大企業合作落地的標桿項目。

這種強強合作的價值不光光體現在商業層面,更進一步來說,通過合作獲得一個更加廣闊的發展平臺,通過一次合作就可以實現全面、持久的落地應用,坐實云計算的價值。

比如百度智能云在第三季度中標的這兩個項目,中國郵政儲蓄銀行擁有4萬個分支機構,一旦落地,除了整個郵政儲蓄銀行系統的風控審計效率提高之外,還將影響數以億計的用戶。

貴州工業互聯網項目,百度智能云不光要打造一個AI技術和工業互聯網應用相融合的國家級AI工業互聯網平臺,形成全面的工業互聯網生態體系,還將助力貴陽打造3個千億級產業集群,成為新的經濟增長點。

以標桿項目為支撐,百度智能云提前占據了價值高地,也因此形成了一套由上到下,由難到易的“降維”打法。

與時代趨勢暗合的百度智能云,再造一個百度的雄心

百度CTO王海峰在今年“ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會”上,對百度智能云的戰略進行闡述時曾表示:“以云計算為基礎,以人工智能為抓手,聚焦重要賽道”,同時,融合了云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術全新升級的百度智能云將在新基建的大潮中,“成為加速AI工業化大生產的關鍵力量”。

從百度智能云目前的落地實踐來看,百度智能云在踐行著自身對AI和云計算發展判斷的同時,也與新基建、“十四五”規劃這類國家戰略所劃出的時代趨勢相重合。

比如,中國郵政儲蓄銀行作為國字號的老牌金融機構,其自身有著強烈的革新意愿,隨著與百度智能云合作的深入,其智能化轉型的速度無疑會大大加速。

再比如,與貴陽經開區的合作中,工業互聯網不光是新基建的重要內容,而且對于貴陽地方經濟轉型具有重大意義,百度智能云通過“新基建”帶動“新產業”,更加凸顯了其與國家戰略高度契合的獨特價值。

百度智能云的雄心并不只在眼前,根據百度規劃,未來5年將在百度山西數據標注基地培養5萬名AI數據標注師,提供更多AI就業崗位,支持當地科技產業發展,預計未來5年還將培養AI人才500萬名,同時預計到2030年百度智能云服務器臺數超過500萬臺。

可以說,在云端之下,伴隨著產業智能化的進程,云計算將開拓出一個更加壯麗的未來,而作為云計算行業的重要力量,百度智能云展現的不光是在百度生態中的地位,更會因其所蘊含的商業潛力,成為百度重要的營收支柱,繼而牽引著百度的發展之路。

*本文圖片均來源于網絡

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