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文|鄰章

當下，自動駕駛正以其熱度與難度將學術界和產業界前所未有地緊密聯系在一起，以貢獻各自力量產生協同效應促進自動駕駛技術向前發展、落地。

此前在百度Apollo計劃公布的合作伙伴中，清華、上海交大、北京理工、航天航空大學、同濟大學等國內一流高校所代表的學術界力量，就是顯著一例。而今，百度Apollo計劃的學術界力量再度擴大。

美國時間3月8日，百度Apollo宣布加入加州大學伯克利DeepDrive深度學習自動駕駛產業聯盟（Berkeley DeepDrive）（以下簡稱BDD），并發布了Apollo數據及前沿技術品牌ApolloScape，正式開放ApolloScape大規模自動駕駛數據集。百度Apollo將在BDD聯盟中，貢獻Apollo開放平臺的產業化資源，將與全球自動駕駛領先企業以及頂級學術研究團隊機構一道，共享研究成果、交流經驗，進一步壯大自動駕駛研發力量，推動自動駕駛的技術創新和理論創新的落地應用。

從現實來說，百度Apollo加入BDD聯盟，或能為百度自動駕駛帶來這樣幾方面的利好。

Apollo與伯克利產學研深度合作，促使美國成為百度自動駕駛第二基地

從上述雙方合作的內容來看，百度Apollo加盟BDD聯盟，又是產學研深度合作的又一范例，對于加速自動駕駛技術創新從理論到實際應用的落地，將產生正向的促進作用。

眾所周知，在自動駕駛技術的研究中，BDD聯盟其實是業內少有的能夠將產業與學術界緊密結合的聯盟，其借助頂級學府加州伯克利的學術科研資源，一直致力于將計算機視覺與機器學習技術相結合，并將其應用于汽車產業的不同場景中。

通過業界此前對其介紹的相關文章，梳理一下，我們能夠發現：BDD聯盟在自動駕駛領域關鍵技術領域涉獵廣泛且成果卓著。諸如其對車輛的深度增強學習、理解駕駛員對智能汽車的認知、基于優化自動駕駛車輛交通環境的深度增強學習、關于安全和隱私保護的深度學習等等在內的自動駕駛技術場景有著深入的研究；并已經在自動駕駛領域的視覺系統定制半導體、軟件如何預測行人的行為、特殊地形中可以駕駛汽車的AI、讓汽車向人類司機學習的技術等多個領域取得進展。

也正因如此，當下BDD聯盟在事實上已經吸納了諸多想在自動駕駛領域有所作為的廠商，諸如博世、采埃孚等Tier1供應商，大眾、本田、現代等車企，NXP、英偉達等芯片廠商，以及華為、馭勢科技等中國公司均在其中，成為了影響自動駕駛技術競爭的一個重要變量。

此番，百度Apollo能夠加入伯克利BDD聯盟，事實上在體現國際學術界對于Apollo開放平臺技術實力認可的同時，也進一步的壯大了百度Apollo計劃的后端科研支撐力量，配合此前Apollo與清華、上海交大、北京理工、航天航空大學、同濟大學等國內學術機構等達成的合作，事實上百度Apollo已經擁有了一個覆蓋國內國外學術力量的朋友圈，掀起了世界范圍內的產學研合作協同。而這對于加快自動駕駛技術創新從學術理論到實際場景應用，推動自動駕駛落地，將會大有裨益。

落到現實，此番Apollo加入BDD聯盟，開展技術交流共享，也或將會為百度美國研發中心帶來頗為直接的助益作用，進一步的促使美國研究中心成為Apollo開放平臺自主研發和合作研發的第二技術基地。

事實上百度在美國市場是早有布局，早在2014年的時候，百度就在硅谷腹地桑尼韋爾建立了一個專注于人工智能和數據中心研究的研發中心；在2017年的時候，百度又成立了擁有最先進的汽車實驗室第二個研發中心，主要負責阿波羅自動駕駛開放平臺；在去年的百度AI開發者大會上，百度就宣布將在美國成立Apollo美國子公司，和當地的合作伙伴一起發展自動駕駛業務；在今年的CES大會上，百度還宣布將與美國企業在當地進一步的展開落地合作。

在此，百度Apollo一條以中美雙輪驅動，抓住全球兩個最大市場，進而輻射、擴展全球業務的路線已經浮出水面。

當然，對于伯克利BDD聯盟而言，百度Apollo這位重量級選手的加盟，也是幸事一件。除開眾所周知的科研經費支持之外，事實上更為重要的是其能夠獲得百度自動駕駛高質、海量的數據支持。

我們看到，百度在此次合作上對外發布了ApolloScape這一相比CityScape等同類數據集大10倍以上，包含感知、仿真場景、路網數據等在內的目前環境最復雜、標注最精準的自動駕駛數據集，以此為自動駕駛的開發測試，提供海量、高質的真實數據“原料”，助力自動駕駛研究。

Kitti，CityScapes和ApolloScape關于數據實例的對比

這對于伯克利BDD研究員們而言，意味著什么？誠如加州大學伯克利分校計算機視覺研究員以及負責監督Berkeley-Nexar協作的BDD首席調查員——阿列克謝教授所言：“我們一直看到，數量，質量，以及各種數據的是用于生產的研究取得進展的關鍵”。可以預見，在百度ApolloScape高質且海量的真實數據的助力下，BDD聯盟研究員將會在相關領域更為快速、取得更多的科研成果，加速自動駕駛技術的學術創新，促進學術成果落地。

向全球開放，進一步助推百度Apollo在國際上樹立行業影響力

常言道，贈人玫瑰手有余香，而事實上對于百度Apollo而言，加盟伯克利BDD產業聯盟，對外開放最大數據集ApolloScape，更有助于百度Apollo在全球范圍內進一步的提升行業影響力。

數據在當下早已經成為了基礎設施的存在，被視為是企業發展、競爭建立壁壘的關鍵，屬于核心競爭力，此前《經濟學人》雜志更是將數據稱為是世界上最有價值的資源。事實上，對于自動駕駛而言，數據的重要性將會更為凸顯。

此前，百度Apollo此前在清華x-lab人工智能研習社做的題為《Apollo計劃背后的人工智能技術》的演講中，就談到：“如果想要在人工智能的領域里面建立整個行業壁壘，最重要的是數據。數據秒殺一切算法……對自動駕駛車來說，有可能算法本身并沒有做什么特別大的改變，但隨著車在路上跑的里程越來越多，遇到的錯誤場景就越多，根據這些場景進行訓練自動駕駛算法就能得到提升。所以在算法不變的情況下，隨著積累的數據越來越多，我們的車也會變的越來越智能。”

在數據對于自動駕駛技術具備如此極端重要性的現實下，百度此番還是通過ApolloScape對外開放10倍于行業的海量、高質數據，并提供能夠打造日行百萬公里的虛擬運行能力的大規模云端計算容量的仿真平臺，助力行業自動駕駛研究，幫助研發人員有效檢驗并優化預測、決策和路徑，這對于整個自動駕駛行業帶來的賦能作用無疑是久旱甘霖。

事實上，這并不是百度第一次為自動駕駛行業貢獻核心能力，早在去年的百度AI開發者大會上，百度董事會副主席、集團總裁兼首席運營官陸奇宣布百度自動駕駛開放平臺Apollo將向開發者正式發布，源碼已經上傳至GitHub。而至今百度Apollo的代碼在GitHub上已被眾多企業和開發者引用，引起了相當反響。此前數據顯示：在百度Apollo的代碼上傳至GitHub僅僅一天的時間，就迅速攀升到全語言第二，C++語言第一的位置，其受歡迎程度可見一斑。

百度對外開放核心能力、資源共享，事實上也是在踐行“Apollo計劃”的初心與野望。百度“Apollo計劃”推出伊始，其核心目標就是通過共享開發數據、資源和能力，降低自動駕駛的開發門檻，加速自動駕駛技術的創新，實現全產業鏈的合作共贏。

接連的技術資源共享開放，在讓Apollo搭建的全球化開放平臺得以不斷完善的同時，更是在賦能全球的開發者、創業公司和企業走上發展快車道，在事實上是給整個自動駕駛行業奠定了開放共享的基礎和框架。而百度Apollo的這種先行者與賦能者的角色，當然也將助推百度Apollo進一步的樹立全球影響力，吸納更多的業界力量。

當然，此番ApolloScape的發布，體現了百度自動駕駛深厚數據積累優勢，也助推Apollo計劃進一步在全球學術界、行業塑造影響力。

此前我們看到，有些媒體以人性本惡、自私自利的想法來揣度Apollo生態合作伙伴們會通過上傳自動駕駛假數據以謀私利，并以所謂審核辨別會花費成本來推測百度不會對上傳的數據真假做測試審核這種毫無常識的妄自揣測，來質疑Apollo開放平臺不具備足夠的數據支撐技術發展，得出了所謂的“百度 Apollo 計劃最后的結局很可能是：Apollo 平臺充斥著假數據，也沒有汽車制造商敢用 Apollo 平臺提供的任何測試數據來研發自動駕駛汽車，整個平臺可有可無，意義不大”的誅心之論。

此番百度通過ApolloScape對外開放10倍于行業的海量、高質數據，助推全球自動駕駛研究，無疑是以實際行動來回應這些險惡用心，用事實舉措狠狠的打了這些對百度Apollo開放平臺數據能力進行抹黑者的臉。

寫在最后：

自Apollo計劃推出伊始，百度就將“開放能力、共享資源、加速創新、持續共贏”作為其宣言，而此番的百度Apollo牽手伯克利BDD聯盟，促進無人駕駛產學研的深度合作，加速技術創新從理論到實際應用的落地速度；對外開放ApolloScape，賦能全球的開發者、創業公司和企業走進無人駕駛發展快車道，顯然都是對這種宣言的進一步踐行。而在此我們能夠明顯感受到的是：百度Apollo在樹立全球影響力的同時，其要做自動駕駛領域Android的野望，也或將變得越來越現實。

注：本文圖片源自網絡。

作者：鄰章，微信號：1301356174，微信公眾號：“鄰章”，歡迎署名轉載。

本人系獨立撰稿人，騰訊科技2016年年度新媒體，關注智能手機、移動互聯網、人工智能等，文章在虎嗅、鈦媒體、界面新聞、百家號、搜狐科技、騰訊、雪球、品途商業評論、今日頭條等30余家平臺發布。