阿里云和騰訊云攻城略地的前戲,劍指AI?金融
這一年,數據量越來越大,計算能力越來越強,人工智能至此才慢慢有了實用價值,而深度學習正是在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展,云計算與大數據也成了通往人工智能道路上兩…
今年年初,騰訊以0.01元拿下了廈門市信息中心公開招標的外網云服務項目。參加投標的單位有:騰訊云:0.01元 、中國移動福建分公司 2698248.00元 、中國電信廈門分公司 1700000.00元 、聯通云數據:3093350.00元 、廈門縱橫:2900000.00元。
騰訊的“一分錢”策略是因為政務云的競爭越來越激烈。今年6月初,中國電信以一分錢中標海南政務云項目,此前,他已經靠“1分錢”或者“0元”這樣的無償服務拿到包括上海、遼寧等地的多個政務云項目。一場場慘烈的投標背后的本職是對云計算市場前景的認同。
什么是云計算
”云計算”其實就是使用互聯網來接入存儲或者運行在遠程服務器端的應用,數據,或者服務。云計算的目標是提高效率和降低成本,解決互聯網或局域網中越來越復雜的數據處理問題,比如海量數據的存儲和分析(12306火車票訂票系統),或者是某個時間段內的超高并發訪問(案例:天貓雙11購物節)。
云計算服務模式分為:
私有云:Software as a Service,軟件即服務,簡稱SaaS,這層的作用是將應用作為服務提供給客戶。用戶只要接上網絡,并通過瀏覽器,就能直接使用在云端上運行的應用,適用于通用性較強的軟件應用。
社區云:Platform as a Service,平臺即服務,簡稱PaaS,這層的作用是將一個開發平臺作為服務提供給用戶。通過PaaS,用戶可以在一個包括SDK,文檔和測試環境等在內的開發平臺上非常方便地編寫應用,一臺運行Google App Engine的服務器能夠支撐成千上萬的應用。 PaaS是非常經濟的,主要的用戶是開發人員。
公有云:Infrastructure as a Service, 基礎設施即服務,簡稱IaaS,這層的作用是提供虛擬機或者其他資源作為服務提供給用戶。通過IaaS這種模式,用戶可以從供應商那里獲得他所需要的虛擬機或者存儲等資源來裝載相關的應用,同時這些基礎設施繁瑣的管理工作將由IaaS供應商來處理。IaaS能通過它上面對虛擬機支持眾多的應用。IaaS主要的用戶是系統管理員。
亞馬遜是全球最早涉足云計算的電商公司,最初,亞馬遜的CEO杰夫·貝索斯想的只是如何讓亞馬遜平臺更好地開放給第三方電商做生意。一開始亞馬遜的云服務盈利性非常差,直到2012年基于亞馬遜平臺的付費流媒體Netflix的崛起,它在美國國內的訂購數量從2012年的2200萬增長到2013年的2800萬,成為用戶訂閱數量僅次于HBO的網絡流媒體公司,亞馬遜能處理它龐大的數據量,這成為了亞馬遜云計算服務的很好的案例。亞馬遜的云計算服務在2017年第一季度給公司帶來了8.9億美金的運營利潤,占總體運營利潤的80%。但是由于中國政府對于數據安全性等敏感問題的考量,亞馬遜云計算服務一直未能在中國市場打開局面。由于中國政府的因素,中國的云計算發展要比美國滯后,這也給中國的云計算服務廠商比如阿里巴巴、騰訊、華為等一個非常有利的窗口期。
標準化的公有云:阿里云和騰訊云攻城略地的前戲
國內的云計算市場起步最早的是阿里巴巴,2009年阿里巴巴成立阿里云,其次是成立于2013年騰訊云,這兩個公司的產品重點首先選擇較為標準化的公有云,他們從自己擅長的業務領域切入市場。天貓,淘寶以及支付寶的即時支付產品是阿里巴巴驗證自己云計算服務能力的最佳產品,在電商領域,阿里每年的雙11海量訂單是全球范圍內非常獨特的超高并發案例,所以自然而然地阿里巴巴云計算服務能力在電商領域和全球范圍內都是非常成熟的。
騰訊在社交,游戲,視頻以及移動支付等領域擁有跟阿里巴巴相似量級的流量入口。2015年騰訊云在公有云市場第一次上線了標準化并且可以供客戶自由挑選的云服務產品,比如針對視頻點播的云解決方案。近幾年直播行業的爆發加上騰訊在游戲行業的經驗積累,斗魚,龍珠,快手等綜合直播平臺都成為了騰訊的客戶。2016年春節,4.2億人在微信上搶紅包所創造的流量洪峰是騰訊對自己產品的一次著名實驗。騰訊云計算的策略是將內部已經有的技術開放。
過去的兩三年,各生產產商相繼完成標準化產品的布局,產品技術和產品層次都逐漸趨同,價格戰也在所難免。阿里云在2016年10月宣布了新一輪的核心產品價格下調,最高折扣是5折,半個月后,騰訊云也宣布下調價格,云服務器3年租賃合約的價格下調50%。 去年年底,阿里巴巴再次宣布云數據庫調價,平均降幅為20%。目前,騰訊將一些產品使用期的價格直接打到3折,阿里云的3年使用價格是騰訊云的2倍。
公有云市場里的另外一位重要選手是由網絡和通訊設備起家的華為,華為差不多在今年年初才宣布成立獨立的事業部-Cloud BU,華為在公有云市場的優勢在于多年的企業級IT市場的經驗。
利潤率巨大的私有云:華為優勢明顯
上文提到的政務云是主要針對大型企業和政府政務的私有云,也正是騰訊用0.01元投標的。為什么阿里,騰訊和華為都會瞄準私有云項目呢?原因很簡單,每年政府在信息化方面的財政投入都是非常巨大的。大型企業和政府部門對于鏟平的功能需求比較復雜,標準化的公有云是很難滿足客戶要求的。在私有云的競爭中,華為有多年的企業級IT服務經驗,有很多現成的客戶資源,同時還有硬件資源和網絡資源的加持,華為的優勢非常明顯。
對于私有云市場來說,政府單位看中的不是企業名氣大小,而是企業在政務市場有多少政府客戶案例,項目驗收后后續服務如何,要成熟更要安全。阿里云通過與鐵道部合作也逐漸打開政務市場,很多政府單位信息中心都有考慮將政府網站等放在阿里云平臺。騰訊迫切需要打造自己在政務市場的品牌,最好的是省政府或者地市政府客戶案例,然后進行推廣,帶領其他意向客戶參觀考察樣板案例等,這是因為策略如此才有文章開始0.01元中標的事件發生。
云計算的外包裝AI
人工智能之所以歷經這么多年后才于近年大紅大紫,原因是2006年出現了人工智能關鍵技術——“深度學習”,這一年,數據量越來越大,計算能力越來越強,人工智能至此才慢慢有了實用價值,而深度學習正是在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展,云計算與大數據也成了通往人工智能道路上兩個不可或缺的角色。今年6月,騰訊舉辦主題為“云+未來”的論壇活動,前不久,阿里云也在上海舉行了一場“云棲大會”,兩場大會都在談論的話題是人工智能,有趣的是各公司都將AI和云計算緊密結合。在他們看來只有在云的基礎上,充分掌握數據,然后對數據進行挖掘,再冠以Deep Learning或者工業大腦這樣的字眼,云計算或許才會更有可想象的增值空間。
來源:獵云網
1.TMT觀察網遵循行業規范,任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源;
2.TMT觀察網的原創文章,請轉載時務必注明文章作者和"來源:TMT觀察網",不尊重原創的行為TMT觀察網或將追究責任;
3.作者投稿可能會經TMT觀察網編輯修改或補充。