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星環科技正式發布其最新人工智能基礎設施產品——Transwarp Knowledge Hub星環知識平臺（以下簡稱TKH）。該平臺旨在為企業打通從人工智能基礎設施建設到大數據、人工智能等研發應用的完整鏈條，加速人工智能對產業賦能進程。

TKH是一款集成了從語料到模型再到應用的完整AI Infra工具集的產品，覆蓋了語料開發和管理、大模型訓練與持續提升、多模態知識工程、多模知識存儲與服務、原生AI應用構建編排和應用服務等重要階段。它不僅提供了提示詞工程、檢索增強、智能體構建等大模型應用快速構建和提升的技術，還支持異構算力、語料、知識、大模型應用的統一管理，為數據和語料資產的集約化提供了一站式平臺。

星環科技創始人孫元浩表示：“TKH的推出，標志著我們在AI基礎設施領域邁出了重要的一步。它不僅能夠幫助企業高效地構建和管理自己的知識庫，還能通過智能化的方式，提升企業的數據處理能力和業務決策效率。”

企業知識庫建設的最佳助手

星環知識平臺TKH可協助企業進行全維度知識管理，打造企業智慧中樞的知識庫產品。

星環語料開發工具：覆蓋了語料獲取、清洗、加工、治理、應用和管理的全生命周期。其具有多種靈活的采集和構建方式，能分布式的高效處理海量語料。

星環圖譜構建工具：全流程、端到端的知識圖譜構建工具集，幫助客戶高效構建領域知識體系，并提供智能應用的場景定制化和一站式解決方案。

星環無涯大模型：基于自研預訓練模型，微調三款垂類大模型，滿足多樣的使用場景。無涯可提供私有化部署(AIPC 版、企業版)、公有云服務等靈活的部署方式，在提升大模型數據分析能力，在語法正確性、數據庫方言、語義正確性等方面有重要突破，無涯已第二批通過國家網信辦大模型安全評估備案。

星環大模型運營平臺：面向企業級用戶的大模型全生命周期運營管理平臺。旨在幫助企業快速、高效、閉環地將大模型落地至業務場景中。

知識存儲與服務：基于Transwarp Data Hub for LLM，支持多模型統一技術架構，支持關系型數據、向量數據、全文檢索、圖數據、時序數據等的統一存儲管理，滿足各類場景下多模態數據的統一存儲管理與服務，大幅簡化知識庫的知識存儲與服務層架構，降低開發與運維成本。

TKH星環知識平臺豐富的應用場景

TKH星環知識平臺基于無涯大模型打造了無涯·問知、無涯·問數等知識應用，可廣泛應用于金融、能源、制造、工程等多個領域，通過精準的數據分析和知識管理，滿足企業不同類型的知識應用需求，從而提升企業業務效率和競爭力。

星環無涯·問知Infinity Intelligence是一款基于星環自研預訓練模型無涯Infinity和向量數據庫Hippo、圖數據庫StellarDB構建的企業級垂直領域問答知識庫應用。無涯·問知支持不限長度的音視頻圖文等多模態數據快速入庫，且支持自動化文檔切片及向量化處理，配合自研的RAG框架，可實現知識的精準召回。無涯·問知具備了泛行業的知識獲取能力、專業的內容理解能力及數據分析能力，可用于市場研究分析、企業供應鏈分析、法律風險預警、設備故障診斷等豐富的業務場景中。

問知支持AIPC版、企業版、云端版等不同版本，企業版本進行本地化私有部署，保證企業內部數據安全性，可形成員工個人與企業數據中心的云邊算力聯動，簡單問題可以由本地模型快速處理，而復雜疑難問題則可以提交給云端大模型進行深入分析。這種彈性擴展的能力，確保了企業在面對不同挑戰時，都能夠獲得足夠的計算支持。算力從云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC緩解算力不足。

星環無涯·問數是一款基于星環數據分析大模型的智能業務分析洞察平臺，能夠幫助業務人員和決策者探索數據，獲取準確的數據結果及生動的圖表看板，縮短數據分析鏈路，降低數據分析門檻。星環無涯·問數擁有自然語言提問的全場景數據探索、儀表盤快速生成、指標標簽預定義等核心功能，具備業務理解一致、指標定義明晰、數據結果統一、查詢結果可解釋、分析探索靈活、分析場景可見等特性。

從語料到模型再到應用的完整的 AI Infra 工具集

星環知識平臺Transwarp Knowledge Hub集成了先進的語料開發與管理、大模型訓練與優化、多模態知識工程、知識存儲與檢索、原生AI應用開發等全棧能力，為用戶打通從數據到模型再到應用的完整AI開發鏈條，助力實現人工智能技術與行業知識的深度融合，加速人工智能在各行各業的規模化應用，具體特性為：

1、TKH擁有業界領先的知識工程、存儲和檢索能力。其知識工程技術可自動從海量多模態數據中提取實體、關系、事件等知識要素，并利用分布式向量庫、圖數據庫、大對象存儲等，實現了語義豐富知識表示和存儲，是使用大模型的核心技術之一。

2、TKH創新性地應用知識表示學習、跨模態知識檢索等技術，使得用戶可以用自然語言便捷地查詢和探索領域知識，并支持多粒度、多維度的語義檢索和智能問答。

3、TKH強大的知識管理能力，為企業構建高價值的行業知識資產，挖掘數據和語料中的專業洞見，開發專業和高精度要求的行業應用奠定了堅實基礎。

4、TKH還提供了強大的語料知識、算力、模型和應用管理功能。用戶可以在統一平臺上管理多源異構的語料與知識，實現語料資產的集約化利用；TKH支持算力資源的彈性調度和按需分配，保證模型訓練和推理的高效運行；支持模型和應用的持續開發、運營和提升能力。

5、TKH提供了從零預訓練的基礎大模型，并針對對內容生成、數據分析圖片及音視頻理解及檢索等多樣的使用場景，提供了包括問答、數據分析（代碼生成）和多模態三個微調大模型。該大模型于第二批通過國家網信辦大模型安全評估備案，提供私有化部署(AIPC 版、企業版)、公有云服務等多種靈活部署方式，并在數據分析能力的語義正確性、語法正確性、方言支持程度有極大增強。

6、TKH還具備企業級安全和治理能力，提供細粒度的權限管控、數據脫敏、模型加密、安全圍欄等數據安全保障，以及AI模型全生命周期管理，確保AI系統在生產環境中穩定、可信、合規地運行。

TKH的應用場景廣泛，包括但不限于企業級AI知識庫、金融市場研究、智慧監管助手、政府智慧中臺建設等。它能夠助力企業構筑知識壁壘，實現“人工智能+”業務的落地和創新。

有了 TKH 的加持，企業擁有的多種來源的多模語料能夠準確、高效地轉換為高質量的專業領域知識，并且源源不斷地支撐專業知識庫問答、業財數據分析、智能投研、設備預測性維護等豐富的使用場景和應用，讓企業構筑知識壁壘，實現“人工智能+”業務的落地和創新。