為何百度、谷歌等中美科技企業都要為AI戰略調整架構?智能

大到公司都需要與人工智能平臺進行合作,去年NVIDIA直接宣布自己是一家人工智能公司,百度的開放最為徹底——語音技術、圖像技術、自然語言處理技術、用戶畫像、機器學習、AR增強現實等等均對開發者開放。
近期,因特爾宣布將旗下所有人工智能產品整合到一起,成立其人工智能產品事業部AIPG。就在不久前,百度也調整了自身人工智能架構,整合為統一的AIG平臺,而聯想也在今年成立了人工智能實驗室。除此之外,去年微軟也將技術研發部與AI研發部合并,新成立了人工智能事業部。
各公司一系列頗多動作不再一一例舉,從去年至今,一場關于人工智能的暗戰已經開始,各公司都在為人工智能這一戰場,抽取各方資源全力以赴。
如此迅速調整組織架構的科技企業,都到底為了什么?這里從三個層面進行解讀。
人機交互場景升級,搶占用戶智能場景
從宏觀層面來看,人工智能目前似乎并沒有形成山呼海嘯之勢,倒像是炒作更多。
但實際上人工智能其實無處不在,我們搜索資料需要人工智能,電商購物需要人工智能推薦,哪怕發一條消息背后充滿了各種人工智能。
也正是因為人工智能真正進入到我們的生活后,反而無法感知到人工智能的存在,因此當企業在談人工智能的時候,作為用戶很難有切實的感受。
人類對技術的感知越來越弱,本質原因正是由于機器對于人的感知越來越強,越來越智能。
在未來,但凡聯網的東西,都會對用戶實現各種感知,目前可以想到最典型的就是語音助理場景,用戶一旦開口就能夠得到回應。例如蘋果在iphone與mac中加入了SIRI語音助理,亞馬遜在其智能音箱中加入了echo,微軟在win10中推出了小娜,谷歌在其手機中加入了Assistant,而百度也推出DuerOS人工智能操作系統,并成立了度秘事業部。
語音技術只是一方面,要想全方位的感知用戶,那就還需要自然語言理解技術,語音合成技術,人臉識別技術等等才能打出一套全方位的組合拳,因此人工智能技術不是獨立的,必須全面開花。
而國內目前也就百度的布局最為全面,其以百度大腦為核心,涉及語音識別、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像四大能力。而百度也是唯一一家兩次入圍《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”的中國公司。
"wintel"聯盟瓦解,搶占新聯盟入場券
wintel即微軟windows與intel的聯盟,任何個人PC的更新換代都離不開這二者的相輔相成,這也是PC時代的王者組合,無人可破。
但人工智能時代,則在讓wintel的聯盟優勢徹底瓦解,用戶入網的方式不再依賴電腦,其還跨越到了手機、平板、電視、智能音箱、智能手表等一系列諸多設備,而不同設備又可以對應不同智能交互場景,windows系統也已經無法完全擔當這一重任。
硬件巨頭與平臺巨頭都在從各自的優勢切入到這局比賽。
1)硬件巨頭搶占技術高地,一個有趣的事情是在PC時代NVIDIA做的是顯卡,intel做的是CPU,本來井水不犯河水,但是卻在人工智能的戰場上兵戎相見,去年NVIDIA直接宣布自己是一家人工智能公司,并已經幫助了谷歌、百度、臉書、特斯拉等公司實現了深度學習的集群服務器建設,GPU才是人工智能未來,而intel今年匆忙成立人工智能部門則算是對NVIDIA的迅速回應。
對于像NVIDIA、intel硬件巨頭來說,其需要適配的已經不再是單一簡單的電腦,而是各種涉及人工智能的集群運算,以及深入到各個其他硬件產品中,成為其基礎設施。
加大硬件技術與人工智能的結合,因特爾、英偉達為例,從底層硬件基礎設施切入,以希望結成新的聯盟。
2)平臺巨頭作出更大戰略架構調整,對于平臺巨頭來說,他們的人工智能戰場則是利用自身優勢切入到更多的場景之中。
例如亞馬遜推出的echo就較為成功可以搶占用戶客廳,并且基于電商優勢讓用戶可以更方便的購物,盡管蘋果的Siri也能夠與用戶對話,卻缺乏電商能力,但同時Siri也有echo所無法完成的獨家功能,因此各家都有可能拿到一部分市場,也有可能被吞并,變數頗多,這也是平臺巨頭們所焦慮的未來。
所以相對于硬件公司,平臺巨頭的競爭也更為激烈,需要在人工智能上的戰略作出更大的調整,目前來看谷歌與百度的調整幅度最大,二者也極為相似。
谷歌將所有研發領域的項目與傳統現金流業務進行剝離,成立Alphabet子公司來聚焦未來領域。而百度在架構上也與谷歌類似,其將傳統搜索業務剝離由向海龍守城,而其余一切聚焦于未來前沿包括無人車、度秘事業部,智能家居事業部等等并由陸奇統帥,重兵挺進人工智能。
搶占成為最大AI開放平臺,成為底層基礎設施
早期互聯網之所以能夠興盛,原因在于有著php、mysql這樣免費的開源軟件可以供所有人使用,而這也直接促進了整個互聯網的發展,直到今天PHP也依然是很多公司的開發語言。
但是今天就不一樣了,人工智能時代,即使大公司給個人開發者開放了各種人工智能的框架源碼,其也無法有效使用,運行這些代碼需要集群運算處理的能力,因此未來,小到個人開發者,大到公司都需要與人工智能平臺進行合作,調用他們的人工智能能力,讓他們的技術為自身所用。
誰的技術被最多的人使用,誰的開放平臺最大,誰就能夠接入更多的開發者,進而掌握人工智能的話語權。
所以我們看到巨頭們都在兩手抓,一手做AI代碼開源,一手做AI開放平臺。
代碼開源方面,Facebook最知名的開源項目為一個人工智能硬件項目"Big Sur"、谷歌最大開源的項目是"Android"這里不一一例舉。目前國內在人工智能開源上做的并不多,百度于2016年百度世界大會上開源的PaddlePaddle深度學習平臺,為學生、創業者和各界技術人員提供了一個低門檻開發平臺。
開放平臺方面,國外在這方面做得比較遲緩,目前只有微軟和谷歌做了語音開放平臺,而谷歌在2015年做了圖像識別開放平臺。也直到去年12月,擁有海量AWS用戶的亞馬遜才姍姍來遲,開放了語音識別以及人臉識別的能力。
相較而言,百度的開放最為徹底——語音技術、圖像技術、自然語言處理技術、用戶畫像、機器學習、AR增強現實等等均對開發者開放。
結語:
去年以來,越來越多的公司將AI視為發展重點,并抽取大量公司資源來應對下一場人工智能之戰,一切并非空穴來風。用戶的人機交互場景在升級,舊的聯盟在解體,新的聯盟在形成,既是危機也是機會,不得不殊死一搏。
作者微信公眾號:"首席發言者"
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