MIT研究：別把它當死敵，人與AI一起工作效率最高智能
據MIT Technology Review報道，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）認為，我們應該探索人類和機器合作的新方法，而不是僅僅為機器人和人工智能（AI）…
（原標題：More Evidence That Humans and Machines Are Better When They Team Up）
11月13日消息，據MIT Technology Review報道，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）認為，我們應該探索人類和機器合作的新方法，而不是僅僅為機器人和人工智能（AI）如何減少工作機會而煩惱。魯斯在麻省理工學院2017年的主題演講中說：“我相信人和機器不應該成為競爭對手，他們應該是合作伙伴。”
圖：麻省理工學院計算機科學家丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）
未來幾年，“科技如何影響就業”將成為經濟學家、政策制定者和技術專家關心的大問題。作為世界上最杰出的機器人和AI中心之一，CSAIL在推動變革方面具有很大影響力。魯斯描述了人類與機器人在醫學上合作產生的積極作用，比如放射學、癌癥診斷等領域。
專家們對自動化和AI將如何影響就業，以及如何通過創造新的商業機會來抵消失業影響存在分歧。上周，魯斯和麻省理工學院的其他人組織了一場名為“AI和未來工作”的活動，有些發言者對未來可能發生的劇變發出了更可怕的警告。
AI增加人類技能的潛力也經常被提及，但這方面的研究相對較少。魯斯談到了哈佛大學研究人員的一項研究，他們比較了專家醫生和AI軟件診斷癌癥的能力。結果發現，醫生的表現遠比軟件好得多，但醫生和軟件相結合效果更好。魯斯指出，AI可能會增強人類在法律和制造業上的能力，智能自動化系統則在定制和分銷商品方面能夠發揮更大作用。
機器人技術最終可能以一些出人意料的方式增加人類的能力。例如，魯斯提到了麻省理工學院的一個項目，該項目涉及到利用機器人技術幫助視力受損的人駕駛無人駕駛汽車。她還推測，雖然如今的大腦-計算機接口仍然相對粗糙，但可能會對未來與機器人的交互產生巨大影響。
盡管魯斯對未來的工作持樂觀態度，但她承認，兩種經濟現象確實給她帶來了擔憂。一是許多工作的質量下降，這部分是由自動化導致的；二是美國的國內生產總值(GDP)增長停滯，這也會抑制新的經濟機會。但是由于AI能力仍然有限，魯斯希望它能消除工作中的常規和無聊因素。她說：“在這個領域還有很多事情要做。但我對能把自己的日常任務交給機器處理感到很興奮，這樣我就能專注于其他有趣的事情。”
來源：網易科技報道 作者：小小
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