預測世界杯、剪破門集錦、出暢銷書，人工智能還有啥不能干的？互聯網+
人工智能有三大不解之謎：1.人工智能如果寫了本暢銷書，稿費給誰？2.人工智能會讓人類事業嗎？誰最先失業！3.除了拔插頭外
據Motherboard報道，一組研究人員使用人工智能和機器學習方法預測世界杯結果，西班牙和德國是2018年俄羅斯世界杯最有可能的獲勝者。這個結果，來自一個模擬了10萬次世界杯球賽的人工智能。
好吧，章魚保羅未盡的事業，已經被人工智能接棒了。至于準不準，世界杯結束的時候就知道了。
話說，隔壁老王，哦！是某些互聯網大佬，已經在此次世界杯上派出了自己的人工智能解說員。
據說有點結巴，但認球員、看腳法、判球路，相當精準哦！
但，人工智能現在可不僅僅是在世界杯上蹭個熱點了，它實際上已經是一個琴棋書畫樣樣皆能的十項全能高手了。
不信，接著看下去。
我們將揭開人工智能的所謂三大不解之謎：
1.人工智能如果寫了本暢銷書，稿費給誰？
2.人工智能會讓人類事業嗎？誰最先失業！
3.除了拔插頭外，人類怎么迎戰人工智能？
微軟小冰的詩集《陽光失了玻璃窗》出版了整整一年后，人們對人工智能作品的恐懼感越來越強了。
這本詩集被媒體報道稱暢銷書，但實際可能就是那樣。至少我在京東上看到銷售頁上的評論也就100條（沒有實際評論，應該是購買默認評論了）。
還沒我的書銷售頁上的評論多，先沾沾自喜一下，然后毫不猶豫的下了個單，2本。
不為別的，這可是“歷史上第一部完全由人工智能（以下簡稱AI）創作的詩集”，不管有沒有可讀性，但一定非常有收藏價值。
結果，我弄到了第一版第一次印刷的版本，坐等升值。
自從2015年10月，鮑勃·迪倫扛著他標志性的吉他，和IBM Watson進行了一場愉快的“談話”后，我就再也不懷疑AI能夠干好文藝工作者這份職業了。
理由很簡單，Watson給了這位諾貝爾文學獎得主一個段子手式的評價：“鮑勃·迪倫先生，您的歌曲中反映的是兩種情緒——流逝的光陰和枯萎的愛情。”
精準而點穴，他讀懂了。你甭管他怎么懂得，這就是個只可意會不可言傳的活，換了是人類自己，也是如此。
許多文藝評論人或許長篇累牘的大段廢話式的賺稿費文字，遠沒有真正搞懂鮑勃·迪倫其人其事其夢。
接下來一個問題就很現實了，一旦AI這個文藝青年出了個暢銷書，稿費給誰呢？
很多人從法理、倫理或各種理上，給出了不同的解答。但在我看來，答案沒必要那么復雜：稿費即電費而已。
或許有人會說，那之前谷歌人工智能還能進行繪畫創作，有畫作被拍出了8000美元高價，這“電費”未免太貴了吧。
可這又有什么關系呢？人工智能創作的作品，如果有人樂意付費購買，無論是圖書還是影視頻，又或產生了流量廣告，收益交給負責維護和開發Ta的團隊即可，至于是作為電費還是作為技術升級、維護的錢，實在不需要外人操心。只管考慮后續作品是否值得花錢，就好了。當然，如果被認定侵權了，賠錢也是必須的，這也是監護人負責。
電費，不僅僅是用了多少電，還有負責維護AI的大活人的人工+智能。人工是簡單勞動、智能是復雜勞動，這都是養活AI的成本。
很多人很害怕，AI在創意行業里的插足，可能導致人類下崗。
至少首先在速度上，確實玩不過。
能看圖寫詩的小冰，可以在短短不到10秒鐘的時間里，便寫出260首詩。
這估計斗酒詩百篇的李太白遇見，也只能說一聲服字。當然，在不比較品質的前提下。不過，如果比品質，即時作詩一道上，AI完虐一般的作者，倒是沒啥問題。
同樣是速度，美聯社使用Wordsmith，1分鐘最多可生成2000篇報道，這或許還只是簡單的消息寫作。
可在財報這種需要高度理解的資訊層面上，它每季度也可以產出3000家公司財報分析，這就足以讓人驚訝了。
結果呢？很多人就莫名的害怕起來，怕被端了飯碗。
詩歌我不懂，不過我知道，除了少數天才橫溢的七步成詩（其實急就章，往往會有點打油），大多數還是遵循“推敲”二字。
至于速度和產品，就沒什么特別多好說的。高產的乾隆，一生4萬多首詩的體量，堪稱古典派寫稿機器人，然后呢？大多也就是薛蟠體。
你還不能說他不合格律。這方面的訓練，他并不欠缺。
話說，越是按照大規律、大數據去挖掘創意或寫詩詞，都難免淪為“尋章摘句老雕蟲”。
更不要說類似杜甫這種喜歡寫拗句，動不動不按常理、不按平仄，卻寫出千古名篇的人物。
嚴格按照規則來作詩的AI們，真就是拍馬也沒辦法追。
或許，詩詞這種跳躍性太大、靈活性和規矩性常常冰火兩重天的文創領域，還不是AI容易生存的空間。
其實，大多數文字工作者，也很難真正殺進去。所以換個簡單的，再看看：
新聞寫作，顯然就是非常規范和標準的文字領域了，秒殺似乎已經注定。但在愚看來，這是一個大好事。
因為這可以殺蟲。尤其是在自媒體泛濫的當下，新聞寫作（含自媒體寫作），其實成為了一個“老雕蟲”泛濫的世界。
除去一定要記者現場采訪的部分，大多數新聞稿件其實并不復雜，尤其是消息，幾乎就是一道三五百字的5個W完形填空+名詞解釋。
結果呢？可以想象的未來是，記者前方發來5W，后方AI就填空完畢發布；之后記者持續跟進，后方AI全網搜集相關資料，協助記者進行分析和材料組織……
人類提供觀點，AI負責寫作，不管是消息寫作，還是深度報道，或者是熱點時評……
這才是真正把資深記者的戰斗力發揮到最大、解放他的雙手、重點在于開發大腦的AI新聞玩法。
至于那些自媒體裱糊匠、各種標題黨取勝的家伙，沒有了時時蹭熱點的速度后，要么被淘汰，要么就升級自己的大腦，用思考取勝。
本身，沒有溫度、沒有思想、只有一堆資料的新聞信息和其創作者，就是該被淘汰的。這就是清場，把“劣幣”驅逐出去，留下的是最頂尖的人類“良幣”和能做好輔助的AI們。
至于下崗再就業的方向，沒啥好說的，自謀出路而已。如果我被淘汰，我也不會怨天尤人，大不了從碼字的變成碼磚的罷了。
總有能作為的地方，當然，最好的作為，就是如杜甫的拗句那樣，把規矩做底蘊，才能跳出三界外、不在五行中。
別的領域不好說，在創意產業，AI的×××，絕對是好事。
最大的好處是讓效率直線提升，讓真正優質的文創者，創造精品的頻率更快，當然，成本更低。
本來，文化創意這個領域，就不該是一個勞動密集型產業，它更應該是萬分之一的人類，往創意創造和文化的金字塔頂端爬行的過程。
如果用上AI，或許以前要一百年才能爬的巔峰，現在能快上那么一丟丟。
舉個例子，4月25日，國內知名人工智能企業商湯科技發布了一系列新品，其中SenseMedia智能圖片視頻審核平臺的2個功能頗為有趣：
一場90分鐘的足球比賽，能快速剪輯成3分鐘的破門集錦。如果有需要，可變更條件為射門集錦，或是十佳任意球集錦，又或者是頭球、角球精彩回放；所有的特效疊加渲染整體時間不超過10毫秒……
你不要把這個當做一個成品，而是當做一個毛胚。啥樣的毛胚呢？就好像你是一個畫師，按照你的習慣，獨家的顏料已經調好，腌料中的雞蛋清比例都是標配。接下來，你只要去畫就好了。
或許這個比喻并不一定恰當。但是對于做剪輯的“金剪刀”來說，前期的繁瑣、簡單勞動被搞定，自己只要好好看一場球賽，然后開出若干搜索條件，激發自己的創意，就好。
至于那些拿現成的AI剪輯素材去發布的，沒啥前途和錢途。
相類似的，很多文化創意行業，都可以把AI運用進來，先別去管自己要創造什么，先用AI幫忙搜集好“素材”，這時候創意的天馬行空，就有可能落到實處。
然后，一個別具一格、不一定很規矩但卻很文創的非量產化好物，才有可能真正問世。
讓文創者在這樣的“省力”下，獲得更多次迭代的機會，把更多的時間用在創意上，而不是去搬磚，省下來的藝術生命時間，才有可能讓沖擊巔峰變得更有希望。
畢竟，很多時候，除了天賦以外，時間不夠了也是許多搞文創的人，最痛苦的事。
暫停，咱們還沒說完。
除了時間外，還有金錢。錢不夠，也煩人。但AI能解，就看你怎么用：
繼續舉例：一個人如果要把《格林童話》全部講了可能需要至少400個小時的工作時間，花費大概6萬塊錢的錄音成本。而對于小冰來講，它大概只需要6分鐘的時間，用1毛錢左右的成本就能把故事讀完。
接下來，做童書的、做音頻的、做朗讀者的、做綜藝節目的、做少兒英語的、做PPT課件的、做發聲娃娃的、做各種可能想都想不到的文創產（作）品的人，開開腦洞，想想這個東東，你能拿來怎么用？
不用考慮錢，可勁的造就是了……
刊載于《創意世界》6月刊樂道專欄
張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者，互聯網和游戲產業觀察者
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