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據LinkedIn（領英）發布的《全球AI領域人才報告》顯示，過去三年在全球范圍內AI領域人才需求量急速增長，通過領英平臺發布的AI相關職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。三年間職位需求量激增，不僅展現出人工智能在近幾年以來的快速發展，也反映出背后人工智能領域人才的缺乏。

為何AI人才需求這么大？多位業內人士在接受記者采訪時表示，買人才就是買未來。未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

人員流動成常態

人員的稀缺性及高流動性推動人工智能人才價格的飛速上漲，在這場人工智能人才的“軍備競賽”中，用絕對的高薪吸引資深專家及高校科研人員已經成為了高科技企業的常用手段。

2013年谷歌出重金邀請Geoffrey Hinton加入谷歌大腦團隊。當時Geoffrey Hinton的公司DNNresearch沒有產品且只有三人。蘋果的招數和谷歌是一樣的，在2016年收購了Guestrin在西雅圖創辦的一家名為Turi的人工智能公司。

另外，人才需求激增也使科技公司漸漸將目光瞄準各大高校AI領域的頂尖學術人才。2013年，Facebook挖到深度學習三大領袖級學者之一紐約大學教授Yann LeCun擔任Facebook人工智能實驗室負責人；谷歌在蒙特利爾大學投資了450萬美元 ；英特爾捐贈了150萬美元，在佐治亞理工大學建立機器學習和網絡安全研究中心。

在國內，最著名的AI人才爭奪案例當屬吳恩達加盟百度。吳恩達曾于2010年加入Google X Lab，并在2011年負責創建了世界上最大的神經網絡“谷歌大腦”。

不過在人工智能大潮的沖刷下，挖過來的人才最終也不一定是自己的。以百度為例，在成功挖到吳恩達之后，2015年6月百度深度學習研究院常務副院長余凱宣布離職創業。在今年3月份吳恩達也宣布離職，隨后百度高級副總裁（原無人駕駛事業部總經理）王勁宣布離職，再加上此前離職的張潼，百度人工智能頂級人才紛紛出走。在國內人工智能技術人才市場上，百度扮演了“黃埔軍校”的悲情角色。

為什么這些公司要花大價錢買人才？商湯科技聯合創始人、CEO徐立博士在接受《每日經濟新聞》記者采訪時認為，買人才就是買未來。“當時谷歌花了4億英鎊買了DeepMind這家公司的時候，全世界只有50個人真正懂得深度學習的引擎設計，其中有12個是在DeepMind，所以谷歌其實買的是未來的引擎設計。”

缺乏創意人才

對于人工智能人才，谷歌在人工智能和機器學習領域的資深研究員Dr。 Greg S Corrado認為分兩類，一類是那些能真正理解并運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創新意識和商業頭腦的人才，能有效地將人工智能技術進行更廣泛地應用。

據《全球AI領域人才報告》顯示，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬以上占據半壁江山占據第一；中國擁有5萬，位列全球第七。在人才結構方面，中國資深AI人才數量與美國差距顯著。

計算機行業分析師王商之在接受《每日經濟新聞》記者采訪時分析指出，在人工智能領域，中國人才儲備較強，特別是“工程師”人才品質較高，但中國仍缺乏“創意型人才”，對商業模式的變革缺乏深刻理解和全球影響力。

徐立也認為中國確實是有一大批未來的AI工程人員的儲備，但是缺乏最頂級研究性的人才。“在AI研究上面，真正意義上能夠指導推動整個行業的人才，非常的稀缺，兩個國家在PK的時候就是靠的最聰明的人。”

清華大學教授鄧志東在接受《每日經濟新聞》記者采訪時分析認為，隨著產業的興起，未來5~10年，人工智能人才匱乏的問題或會加劇。

如何解決人才培養問題？這件事涉及到政府、企業和大學三部分。在鄧志東看來，作為政府，有必要出臺政策，例如支持在一流大學中開設更多的人工智能專業，或創設人工智能學院，或支持社會辦學，利用慕課等在線教學方式，以創新體制機制的方式為社會培養大量的人工智能研發人才。“近期中國科學院大學就正式成立了人工智能技術學院，這是一個很好的開端。”

中國的大學及研究機構在關注人工智能前沿技術的探索與原始性創新的同時，更應該加大力度，為中國人工智能企業培養大量的工程技術開發人才。而且企業則要加速產業落地的進程，實現其商業價值。