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隱藏在外賣、信息流、電商里的算法,到底有沒有價值觀?互聯(lián)網(wǎng)+

Tech星球 2020-09-14 11:19
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算法之下,是否人人和外賣騎手一樣困頓?

算法之下,是否人人和外賣騎手一樣困頓?
 算法之下,是否人人和外賣騎手一樣困頓? 
Tech星球(微信ID:tech618) 文 | 繳翼飛 編輯 | 楊業(yè)擘 頭圖 | IC Photo
《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》一文刷屏后的余熱還在,餓了么、美團(tuán)在近期分別都做出了回應(yīng)。餓了么表示增加多等5分鐘新功能,將選擇權(quán)交還用戶;美團(tuán)方面則表示“沒做好就是沒做好,沒有借口”,將會給騎手留出8分鐘彈性時間,增強(qiáng)配送安全技術(shù)團(tuán)隊(duì),重點(diǎn)研究技術(shù)和算法如何保障安全。   網(wǎng)絡(luò)上為“外賣騎手之困,誰來負(fù)責(zé)”爭得面紅耳赤之時,很多外賣騎手卻對Tech星球表示沒聽說此事,自己依然經(jīng)歷著爬天橋、搶紅燈的一天,超時的罰款依然存在。聽說送餐時限會被延長,更多騎手的反應(yīng)是,可以多接兩單了。   外賣騎手的困境讓人不禁叩問:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代里,算法霸權(quán)是否已經(jīng)凌駕在大眾之上?我們真的是這個智能時代的數(shù)字難民嗎?   曾經(jīng),張一鳴的一句“算法沒有價值觀”把今日頭條推上了輿論的風(fēng)口浪尖,人們第一次反思算法弊端,但也有很多人調(diào)侃著諸多平臺當(dāng)時尚不成熟的算法:                 但漸漸地,人工智能已經(jīng)不再弱智。算法也越來越冷酷,在商用領(lǐng)域內(nèi)不斷開疆拓土。姓名、電話、家庭住址、通訊錄、物流信息、旅行軌跡、購物消費(fèi)記錄、社交關(guān)系鏈、實(shí)時定位等等,都是最底層的數(shù)據(jù),每個人的消費(fèi)習(xí)慣、喜好、瀏覽的優(yōu)先順序、甚至是剛想到的東西,這些“信息燃料”支持著算法系統(tǒng)每天的高速運(yùn)轉(zhuǎn)。

算法能否理解外賣員的處境?   回想2013年,美團(tuán)創(chuàng)始人王興在邀請技術(shù)大牛夏華夏加入時,望著五道口下面熙熙攘攘的人流說:“其實(shí)很多做互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的人,很少考慮怎么去幫助這些人,這些普羅大眾,這么多的小商家。其實(shí),他們都在努力改變自己的命運(yùn),我們美團(tuán)就要幫助他們,幫助這些普普通通的老百姓。這也是屬于我們的機(jī)會?!?  夏華夏正是被這番話感動,從而加入了美團(tuán)任職首席科學(xué)家,開發(fā)出了美團(tuán)引以為豪的“美團(tuán)大腦”。以美團(tuán)外賣為例,平臺日訂單量超過4000萬單,智能調(diào)度系統(tǒng)每小時路徑計(jì)算可達(dá)數(shù)十億次,每一個訂單的背后都是大量的機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化等問題,包括ETA預(yù)測,智能調(diào)度、地圖優(yōu)化、動態(tài)定價、情景感知、智能運(yùn)營等等。   巧合的是,在外賣員困境輿論被引燃前的9月4日,美團(tuán)AI 平臺總經(jīng)理夏華夏還在“2020服貿(mào)會”上發(fā)表了“AI在未來生活服務(wù)領(lǐng)域的機(jī)會與挑戰(zhàn)”主題演講。   在演講中,夏華夏提到:人工智能發(fā)展更進(jìn)一步的致力于與線下物理世界相關(guān)聯(lián),去解決實(shí)際發(fā)生在人們生活中的問題,幫助消費(fèi)者和生活服務(wù)業(yè)商家實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,智能化和自動化升級。   無論是王興當(dāng)年邀請夏華夏的話語,還是夏華夏今天的演講,看起來都沒什么問題。   實(shí)際上共同點(diǎn)是都忽略了一個點(diǎn),那就是美團(tuán)不僅是平臺、商戶和消費(fèi)者構(gòu)成的三方平臺,還是包含快遞員的四方平臺。   2020年上半年,美團(tuán)騎手就業(yè)報告顯示,美團(tuán)共有近300萬外賣騎手,假設(shè)每人每天平均工作10小時,美團(tuán)大腦讓每單消失兩分鐘,就意味著美團(tuán)營收與利潤至少提升17%。   美團(tuán)2017年?duì)I收339億,2018年?duì)I收652億,2019年?duì)I收975億……算法加持下的配送系統(tǒng),這把讓美團(tuán)縱橫商界的手中刀,愈發(fā)鋒利。   可算法追求極致的邏輯一步步擠壓外賣騎手的生存空間,一次次把外賣騎手置身于險境。算法能根據(jù)均值算出各個環(huán)節(jié)需要的時間,卻是否能準(zhǔn)確感受到快遞員所處的處境?   在最近美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì)公眾號更新的一篇文章,提到美團(tuán)配送核心的算法邏輯(如下圖)。A/BTest所追求的最大化結(jié)果面前,本質(zhì)上就是消滅業(yè)務(wù)灰度的過程。而算法統(tǒng)治的情況下,我們是否需要灰度?是否需要留給快遞員更多冗余,實(shí)際上也是賦予算法價值觀的過程。                我們凝視著外賣騎手的困境,每個人都開始反思:我是否已經(jīng)面臨著這樣的系統(tǒng)困境。   現(xiàn)如今,算法技術(shù)已經(jīng)不再是某一家平臺的獨(dú)有特點(diǎn),外賣、電商、信息流,各行各業(yè)都在用它抓取著寶貴的信息養(yǎng)料。有網(wǎng)友說,以前覺得賽博朋克還很遙遠(yuǎn),或許AI和算法早已讓我們活在其中。

停不下來的手指   “你關(guān)心的才是頭條”,這是今日頭條最早的slogan,一語道破它的核心。算法會解讀用戶興趣,形成用戶畫像,根據(jù)用戶畫像來推薦感興趣的文章。人們自此才認(rèn)識到算法力量的強(qiáng)大。漸漸地,知乎、豆瓣、微博等信息平臺也都采用了類似的技術(shù),手指在屏幕上滑動的頻率越來越快。   “信息繭房”成了2020年高考熱詞,人們擁抱算法這個“知己”,被信息繭房一步步困住的過程,其實(shí)也是犧牲自己時間與隱私的過程。   很多人也曾試圖逃離算法的信息控制,知乎上有過關(guān)于如何反向馴養(yǎng)算法的討論,人們試著用一種養(yǎng)孩子的心態(tài)去教育算法,在信息平臺上花時間去廣泛閱讀,克制自己的低級趣味。試圖在算法面前展示一個更深邃的人格,由此衍生出龐大的推薦庫。                也有人選擇過一種隨機(jī)式的互聯(lián)網(wǎng)生活,從不在任何信息軟件上注冊賬號,永遠(yuǎn)是以游客的身份在這個信息的大賣場上閑逛,無數(shù)次止步在各種信息墻外。   無論哪一種,在獲得成功逃離的自由感時,也難免產(chǎn)生一種“搏斗”后的疲憊。在便利之下,人們又有多大的自信能戰(zhàn)勝內(nèi)心的惰性與好奇?   “抖音5分鐘,人間2小時”,用這句玩笑般的網(wǎng)絡(luò)段子來描述用戶對短視頻應(yīng)用的“上癮”再準(zhǔn)確不過了。算法技術(shù)找到了更加適合傳播的信息載體——短視頻。   “北快手,南抖音,它們有毒,我們沒藥?!?2016年上線的抖音,如今日活已經(jīng)超過4億,基本上把中國年輕一代一網(wǎng)打盡,而快手以接地氣的風(fēng)格占領(lǐng)著中國的鄉(xiāng)土社會,保持著高強(qiáng)度的用戶粘性。中國人現(xiàn)在平均每月有13.5天會打開這些APP。全民進(jìn)入短視頻時代,這句話毫不夸張。   快手和抖音都是以算法和技術(shù)見長,這也是他們保持用戶活躍度的“命根子”。然而,“變水為油”、“大胃王吃播”......占有用戶大量注意力的同時,這些平臺遭受的口誅筆伐從未停止過。算法主宰下的精準(zhǔn)推送對用戶價值幾何,一直是眾說紛紜。   刷抖音這么上癮,因?yàn)橐曨l創(chuàng)作者們也很賣命。被快手、抖音所困住的不僅是用戶,還有那些為流量掙扎的小視頻創(chuàng)作者。   “現(xiàn)在機(jī)制之下,想紅真的太難了”,今年剛轉(zhuǎn)行自媒體創(chuàng)作者的張小菲十分感慨,“很多內(nèi)容在極少的流量下就被做出評判,雖然武斷,但卻高效。流量被集中到了頭部,我們這種小號沒有幾乎沒什么流量?!?  雖然,傳播話語權(quán)好像下放到草根階層,但是沒有一技之長,就很難在平臺的引流推薦法則中生存下來。因此,越來越多的創(chuàng)作者只能向算法低頭,一次次追趕浪潮,一次次成為浪花。   沒有人知道究竟誰是全網(wǎng)第一個“腳藝人”。最近如果打開抖音,會發(fā)現(xiàn)不少網(wǎng)紅們紛紛按照節(jié)奏踢腿捂臉。即便會覺得尷尬和迷惑,但接下來的日子,你的抖音就會刷到無數(shù)個“腳藝人”視頻。正當(dāng)用戶感到迷惑和費(fèi)解時,“腳藝人”已經(jīng)成了抖音的熱搜,話題“#腳藝人”和“#變身腳藝人”里面的視頻,目前已經(jīng)超過了76億次播放,還蔓延到了快手、微博等其他平臺。                 “我可不喜歡這個,平時我都是拍一些時尚美妝視頻,但誰能想到它這么火?!睆埿》葡騎ech星球(微信ID:tech618)說。許多網(wǎng)紅會在發(fā)布“腳藝人”視頻時提前說明,自己是被粉絲“催更”才拍攝的,但當(dāng)流量紅利滾滾而來,每個人都由衷地感嘆一句“真香”,甚至接著拍了第二條、第三條。                令人遺憾的是,用戶對標(biāo)簽和潮流的習(xí)慣,會給予商業(yè)力量‘“造浪” 的絕對權(quán)力,用戶所觀看到的潮流,其實(shí)是算法機(jī)制構(gòu)建的“流量景觀”?!澳_藝人” 模式在被創(chuàng)造出的那一刻就為商業(yè)力量所收編,用以收割一次性流量,草根創(chuàng)作者的特性被過度榨取,而普通用戶則沉浸于全民狂歡的熱潮之中,誰都沒能掙脫背后算法機(jī)制的大手。

社交+算法,你的需求無法掩飾   在拼多多發(fā)展壯大的過程中,很多人都沒能躲過它的“砍一刀”。   即使你一度認(rèn)為拼多多與自己相隔甚遠(yuǎn),然而借助微信的社交關(guān)系與算法推動下的精準(zhǔn)裂變,你終會發(fā)現(xiàn)拼多多開始在你周圍的親戚朋友中流行,當(dāng)親戚朋友喊你來“砍一刀”的時候,你不得不去下載拼多多APP,成為他“社交+算法”加持下的新俘虜。   人們總是清楚的知道自己想要什么嗎?從事消費(fèi)者行為研究的說服心理學(xué)家凱文·霍根認(rèn)為,大量的購物決策在發(fā)生時,人們是無意識的?!叭藗儗τ谧约何磥韺⑷绾涡袆樱蛘呤欠褓徺I某些產(chǎn)品,幾乎沒有預(yù)測能力,而且他們也無法準(zhǔn)確對過去的行為作出解釋。”   消費(fèi)者需要不斷被洞察、試探和刺激,才能賣給他們更多商品。這是商家們的共同認(rèn)知,承擔(dān)這個使命的,過去是巧舌如簧的導(dǎo)購員,現(xiàn)在則是光鮮亮麗的帶貨主播和遁于無形的大數(shù)據(jù)算法。   根據(jù)拼多多最新財(cái)報顯示,在截至2020年6月30日的12個月內(nèi)的活躍買家數(shù)量6.832億,正在向淘寶逼近靠近。拼多多也在近期的業(yè)績發(fā)布會上表示,將進(jìn)一步提升平臺的推薦算法,給商家匹配到相應(yīng)的用戶,讓更多的商家能夠入駐平臺,并推出適合其用戶的產(chǎn)品。   一批第三方技術(shù)公司應(yīng)運(yùn)而生,他們通過 AI、大數(shù)據(jù)等手段挖掘用戶行為數(shù)據(jù),成為預(yù)測爆品和品牌營銷的重要推手。   秦明的公司主要在做用戶行為數(shù)據(jù)挖掘,其行為數(shù)據(jù)庫包括拼多多、淘寶、微博、B 站、抖音、快手等多個渠道,能實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)的內(nèi)容分析和畫面分析。   拼單走量,是拼多多實(shí)現(xiàn)價格優(yōu)勢的重要一環(huán)?!皼]有算法的匹配,上哪找這么多能一起下單的拼友們?”秦明對Tech星球(微信ID:tech618)說,與其他電子商務(wù)搜索類購物場景不同, 拼多多主要依靠場景匹配來挖掘出消費(fèi)者的興趣愛好 ,然后利用信息手段進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦和匹配,把具有相似需求的消費(fèi)者信息集合在一起 ,傳遞給供給端的商家,通過拼單的模式實(shí)現(xiàn) “一對多”的匹配。   “我們能清晰地看到用戶瀏覽軌跡的變化,以前真的是一團(tuán)亂麻,從裙子跳到手機(jī),之后跑到玩具,結(jié)果買了一套餐具走?!鼻孛髡J(rèn)真地在算法試圖中尋找和歸納用戶邏輯,“而現(xiàn)在就好很多了,頁面上的各個品類更加細(xì)化,同時場景推薦下的瀏覽也更好歸類。”   然而,并不是每個人都愿意把需求暴露給算法。當(dāng)人人都覺得自己在“薅羊毛”時,其實(shí)只是被“割韭菜”。拼多多公眾號每天向用戶推送的優(yōu)惠活動中,都會帶上用戶的微信名字,拼小圈還會向你的好友們展示著你拼過的每一單商品。   當(dāng)大家覺得在拼多多上實(shí)現(xiàn)“水果自由”、“日用品自由”時,殊不知自己正是算法精挑細(xì)選下篩出的下沉用戶。在限時秒殺和砍價免費(fèi)拿的配合下,很多用戶實(shí)際上是被算法“砍了一刀”,費(fèi)時費(fèi)力,買了不少廉價卻不常用的東西。   當(dāng)然,算法也不是能屢屢勝利,在微信信息流廣告主中,用戶經(jīng)常以調(diào)侃的方式對抗算法。   最典型的就是最近的代餐飲品Wonderlab的廣告了。這條廣告有多火?有人調(diào)侃,“評論區(qū)長度大概也就快圍繞地球一周吧。”“我胖嗎,總給我推薦這個”,“收到二次推薦的朋友,你是真的胖。”很多人戲虐推薦結(jié)果是鬧著玩,可當(dāng)你無論以何種方式評論時,也許就被算法認(rèn)定是興趣用戶。                                            廣告從業(yè)者高媛璐認(rèn)為,這或許是因?yàn)槲⑿疟举|(zhì)上是一個社交工具,缺少足夠的用戶畫像能力,不能很好地匹配用戶與廣告之間的關(guān)系。要精準(zhǔn)匹配到用戶的消費(fèi)需求,恐怕還有點(diǎn)難。   有人喜歡互動調(diào)侃,有人卻指向擁有一個清靜的朋友圈,這能實(shí)現(xiàn)嗎?答案是不行。   之前,已經(jīng)有不少用戶嘗試關(guān)閉朋友圈的廣告,但是關(guān)閉按鈕設(shè)置得比較隱蔽,要經(jīng)過14個步驟才能最終關(guān)閉。而且,這樣的關(guān)閉路徑只能持續(xù)六個月,關(guān)停的也只是個性化推薦功能。即使有了反抗的意識,人們依然被困在算法之中。   人民大學(xué)商學(xué)院教授周庭銳此前評論,“嚴(yán)格來說,今天的消費(fèi)者已經(jīng)失去消費(fèi)選擇的自由了。他們在消費(fèi)情境里所從事的任何消費(fèi)選擇,可能正被背后的算法所左右著?!?  “當(dāng)在那些具備數(shù)據(jù)科學(xué)能力的廠商眼里,消費(fèi)者真的很像鳥籠里天真高唱自由歌曲的金絲雀。這是個不公平的世界,這是個正在被知識顛覆著的世界?!敝芡ヤJ說。

算法歧視下的抽獎分母   自從2018年微博網(wǎng)友“信小呆”抽中支付寶“中國錦鯉全球免單大禮包”,微博抽獎再次成為商業(yè)互動的熱門活動。但抽獎算法隨后就遭受質(zhì)疑,王思聰為慶祝IG戰(zhàn)隊(duì)奪冠在微博隨機(jī)抽113位用戶,每人發(fā)放一萬元現(xiàn)金獎勵,抽獎結(jié)果也出乎意料。   獲獎名單中,有112名女性獲獎?wù)吆?名男性獲獎?wù)?,女性獲獎?wù)弑嚷适悄行缘?12倍。網(wǎng)友吐槽,“男人與狗,不得抽獎?!?               有用戶主動測試抽獎算法,將獲獎人數(shù)設(shè)置大于參與人數(shù),發(fā)現(xiàn)依然有大量用戶無法獲獎。這些無法獲獎的用戶很有可能已經(jīng)被抽獎算法判斷為“機(jī)器人”,在未來的任何抽獎活動中都可能都沒有了中獎的機(jī)會。網(wǎng)友們紛紛開始測算,自己是否為“垃圾用戶”,微博的“算法事件”一時滿城風(fēng)雨。
在算法決策的“黑匣子”面前,用戶無法了解到算法的決策過程,而只能夠了解到結(jié)果。   在大數(shù)據(jù)時代,人類會有越來越多的利益分配與大數(shù)據(jù)直接相關(guān)。誰都不想在競爭中被大數(shù)據(jù)自動判斷為“弱勢的競爭者”;沒有人希望自己的價值被冰冷的程序去無情裁決。如果真讓不良算法主宰這一切,人類只會像《黑鏡》里描述的那樣悲催。當(dāng)算法開始編寫算法,人類將被排斥在圈子之外,任由機(jī)器人做決定。   抽獎算法的不公平,更多地曝光了微博現(xiàn)在的另一個困境:活躍用戶比例不足。   微博中存在著大量這樣的普通用戶:他們一天能花好幾個小時刷微博,但一個月都發(fā)不了幾條評論。查閱他們的主頁,可能發(fā)現(xiàn)他們上次發(fā)微博還在幾年之前。這樣的用戶的確在活躍度上還不如垃圾號。   之所以有如此之多的沉默用戶,也和算法推薦機(jī)制有著莫大的聯(lián)系。很多用戶發(fā)現(xiàn)自己發(fā)了原創(chuàng)也很少有人來互動。長期以往越來越多的普通用戶不想互動了,就越來越沉默下去,成為無聲的看客。   原本屬于大多數(shù)用戶的資源向大V們傾斜。用戶只能刷出50%的微博內(nèi)容。據(jù)微博副總裁曹增輝介紹,微博有將近80%的社交關(guān)系集中到了1%的頭部用戶身上,而在過去的一年,這些頭部用戶一共增長了63億粉絲關(guān)系,其他上億的普通用戶增長量還不到這個數(shù)字的1/3。而很多大V保持住想要的熱度,保持一條微博的轉(zhuǎn)發(fā)量,就不得不花錢買轉(zhuǎn)發(fā)、評論與點(diǎn)贊。買熱搜、雇水軍,有這些手段已經(jīng)成為心照不宣的秘密。   在一個本來可以廣泛參與的社交軟件中,少數(shù)群體成為了旁觀者,連抽獎活動都與他們無關(guān),而且他們不知道如何消除自己身上的標(biāo)簽。   不想被困在其中,人們只有選擇逃離,用這種二元對立的方式去和算法對抗。   近年來,價格歧視、性別歧視、種族歧視,出現(xiàn)在眾多科技公司的算法中,谷歌的搜索算法將黑人標(biāo)記為“大猩猩”;微軟公司的人工智能聊天機(jī)器人Tay出乎意料的被“教”成了一個集反猶太人、性別歧視、種族歧視等于一身的“不良少女”……這些事件都引起了軒然大波,并且最終也導(dǎo)致了算法被叫停。
算法有價值觀嗎?   人們眾說紛紜,麻省理工學(xué)院教授大衛(wèi)·卡爾格認(rèn)為,只要我們主觀上希望擁有不帶歧視的算法,我們就能夠設(shè)計(jì)出不帶歧視的算法。   不容置疑的是,科技公司以及組織不應(yīng)該將“帶有明顯歧視性質(zhì)的算法”,在不經(jīng)測試之下應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)情景中,算法需要確立一些“基本準(zhǔn)則”,比如“機(jī)器人永不能傷害人類”,“外賣平臺的效益不能建立在犧牲騎手和用戶權(quán)益基礎(chǔ)上”。   算法,或許正在成為我們社會規(guī)則的一部分,沒有良好邏輯,只會讓每一個人都困在其中。   算法給人與信息的關(guān)系帶來了革命,它既在解放人類,也在創(chuàng)造數(shù)字難民。不解決算法的問題,所有人都會困在混沌的規(guī)則中,彼此消磨。   (應(yīng)采訪者要求,文中張小菲、秦明、高媛璐,均為化名)
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