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AI

“不加上AI，就不好意思出去融資。”在北京的一個大數據論壇上，某投資人笑稱。AI在中國資本市場的熱度顯而易見。

從中央到地方AI產業政策疊加發布，寒武紀、科大訊飛等AI企業在北京密集高調召開發布會，展示AI實力。

　　其中引發資本最大關注的產業政策，莫過于11月15日科技部公布了首批國家人工智能開放創新平臺名單，分別依托百度建設自動駕駛、阿里云建設城市大腦、騰訊建設醫療影像、科大訊飛建設智能語音等國家新一代人工智能開放創新平臺。這四家平臺被稱為“人工智能國家隊”。

　　21世紀經濟報道記者采訪BAT以及科大訊飛相關負責人，解讀AI戰略以及國家隊將要做什么。阿里和騰訊此前均公開表示搭建AI平臺，吸引中小企業參與AI領域的創新。

今年7月份，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，部署構筑中國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。

規劃明確人工智能成為經濟發展的新引擎。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎為我國經濟發展注入新動能。并提出“2020年人工智能核心產業規模超過1500億元”這一目標。

　　為什么是這四家？

BAT+科大訊飛領銜的四大人工智能平臺名單發布后，業界似乎并不意外。

同時國家宣布成立新一代人工智能戰略咨詢委員會，為規劃和重大科技項目實施，以及國家人工智能發展的相關重大部署提供咨詢，其專家成員除了地平線公司的負責人余凱，其他四位企業人士均為四大平臺相關負責人。

百度一位AI專家告訴21世紀經濟報道記者，百度在自動駕駛方面，大手筆重金挖人，在人才儲備等方面確實是國內做得最靠前的；而科大訊飛的語音識別技術也是首屈一指，這家公司在AI領域積淀已久。

而AI的醫療領域應用為什么是騰訊？據騰訊方面人士介紹，騰訊投資了很多醫療領域的公司，包括微醫（掛號網）、好大夫在線、丁香園等諸多移動互聯網醫療公司。

雕龍數據的負責人羅斌不感到意外，最近他剛從美國參加克利夫蘭診所高峰論壇回國。他告訴21世紀經濟報道記者，他在美國看了一些AI醫療類公司，也參觀了騰訊的展臺，看到AI病理、影像方面的展示，發現騰訊在這方面的研發已經很專業了。

早在2017年初全國兩會上，馬化騰接受包括21世紀經濟報道記者在內的媒體采訪時提到，所有“互聯網+”領域，最難啃的就是+醫療和教育，每個角度的玩法都不一樣，鏈條很多、很復雜。

“互聯網和信息技術可以做很多這方面的事情，包括醫療設備怎么跟物聯網結合，我個人很有興趣。”馬化騰說，他鼓勵醫療信息化相關產業有更多的投入。

8月3日，騰訊正式發布了AI醫學影像產品——騰訊覓影，包含6個人工智能系統，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網病、宮頸癌和乳腺癌。

騰訊官方發布消息稱，此次入選，是騰訊產業政策部牽頭，互聯網+合作部、騰訊云、AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、研發管理部的共同努力結果。

一家平臺公司人士透露，能成為四大平臺之一，主要是因為公司有AI的落地應用，已經踩出了一條路，有成功的實踐，公司并沒有刻意的申報，相關部委領導比較敏銳將其納入。

　　“國家隊”如何帶動AI+

對于四大平臺，業界解讀不一。其中一家平臺中層負責人向21世紀經濟報道記者分析，進入國家隊對于公司來說，是一種行業水平的認可。

四大平臺之一的科大訊飛，11月22日市值突破千億達1038億元，一年股價翻一倍有多。11月23日，騰訊和雄安簽戰略合作協議，騰訊還宣布與河北省衛計委、藥物管理局、河北醫科大學達成全面的互聯網+醫療合作，合作的焦點是騰訊首款AI醫療產品騰訊覓影。

阿里云首席科學家閔萬里告訴21世紀經濟報道記者，城市大腦本身也是一個開放的平臺，需要淡化阿里的身份，讓相關有想法的AI應用類企業一起來參與，享受大企業開辟的道路。

騰訊AI Lab主任張潼11月份在成都接受21世紀經濟報道記者采訪時也回應了平臺、壟斷和生態的關系。

“小公司肯定是有很多機會，AI創業為什么那么熱，因為AI會覆蓋各個行業。”張潼說。他還表示，大公司，特別是互聯網巨頭，現在可能是最領先的，從壟斷的角度來講，是不大可能的，因為各個行業有非常細分的問題，而大公司是不可能去逐一解決的。

21世紀經濟報道記者梳理發現，事實上，各大平臺均在搭建各自的AI生態圈。10月24日，科大訊飛啟動10.24億的生態扶持基金，同時推出AI生態計劃、教引計劃和公益計劃，發起生態攻勢。10月19日，百度發布“燎原計劃”扶植AI開發者，擬在2018年為百度招攬500多家生態合作伙伴，遴選60多家創業公司進入AI加速器。

按照科技部的說法，要強化企業主體和市場主導，突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用。按照科技部的布局，各家企業的研究方向各有側重。

　　國家戰略如何助推AI

將人工智能上升到國家戰略，按照科技部長萬鋼的說法，要強化重點任務部署，打造我國人工智能先發優勢，形成新一代人工智能技術體系的前瞻布局。要大規模推進人工智能創新應用，促進人工智能與實體經濟深度融合，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

在硅谷工作多年的某公司首席科學家告訴21世紀經濟報道記者，在美國這種由企業和國家合作搭建開放平臺的產業政策很少見，一方面美國的高校研發實力很強，另外其國家實驗室也在國家重點布局的科技研發中發揮重要作用。

在他看來，政府選擇跟企業合作搭建AI領域的國家隊，企業也有絕對優勢，大數據對于AI很重要，這四家平臺都積累了數據，這是高校和國家實驗室所無法企及的；另外，AI不僅僅是一種產業，而是一種新的生產力要素，與資本、勞動力擁有同等重要地位，將成為拉動中國經濟增長的新動力。過去也有AI，但算法和數據都沒有能讓AI成為生產力要素的程度，從這個角度來說，現在到了國家將其提升到國家戰略高度的時候了。

事實上，包括美國、日本、英國等國家均將AI布局提升到了國家戰略層面。中國的AI產業發展已經站上“快車道”。

7月份的《經濟學人》雜志撰文稱，多重因素促使中國成為全球AI中心，其中包括多個行業希望利用AI完成數字化轉型，擁有人才和數據優勢，創業公司和BAT的大舉投入，以及政府的大力支持。

近期北京中關村、上海等地均出臺了AI產業系列政策。在北京、上海和武漢發布的AI產業政策中，提出的2020年產業規劃總產值，已經超過國家層面提到的“2020年人工智能核心產業規模超過1500億元”這一目標。

張潼還表示，前沿研究在美國的企業比較多，對于國內的企業來說，還相對比較新。AI技術有一個特點，就是它和產業結合是相對比較近的，一些研究成果可以直接轉化成產業，在產業里利用行業大數據。

科大訊飛大數據研究院副院長譚昶近日在北京接受21世紀經濟報道記者采訪時提到，中國在資本投入、應用落地方面并不差，真正差的是在原創性上，美國、英國的企業在原創性上做得更好一些。而中國是新技術轉化周期非常快，可以很快落到實處。

至于具體的數據對比，他列舉了騰訊研究院最新發布的報告。報告顯示，從企業歷史統計來看，美國人工智能企業的發展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進入發展期；2005后開始高速成長期；2013后發展趨穩。中國AI企業誕生于1996年，2003年產業進入發展期，在2015年達到峰值后進入平穩期。

從創業投資領域角度來看，美國面向全產業投資，投資領域遍及基礎層、技術層和應用層，而中國接受融資的企業主要集中在應用層；美國AI產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。

在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國的人工智能需要在研發費用和研發人員規模上的持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是算法和算力領域。

來源：21世紀經濟報道