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8月8日21時19分，四川九寨溝縣發生7.0級地震。25秒后，中國地震臺網的寫稿機器人已發出速報，全文540字、圖4張，速報參數、震中地形等8項信息一清二楚。

人類還在驚詫，人工智能（AI）已然行動。AI打開的，究竟是“天堂之門”，還是“潘多拉魔盒”？答案可能沒那么簡單。

1 、

“天使”OR“惡魔”

沒有哪項技術像人工智能（AI）這樣，還未真正面世，已挑起軒然大波。

“鋼鐵俠”馬斯克警告，研究AI就像“巫師召喚惡魔”；牛津哲學家博斯特羅姆提醒，AI的危害不亞于核武；霍金更憂心忡忡，AI崛起終將導致“人類文明終結”。

這些話，著實把全世界的吃瓜群眾都嚇著了！但另一群牛人對此哂笑不已。

谷歌“教主”施密特猛懟馬斯克“杞人憂天”，嘲諷他科幻電影看多了；“現代機器人之父”布魯克斯總結說，“惡魔論”者有個共同點，統統不是圈內人；“臉書”小扎更認定，AI不但無害，還將造福世界。

可小扎“無害論”言猶在耳，“臉書”的AI聊天機器人就自創“語言”、瀕臨“失控”，不但啪啪“打臉”，還再次將AI推上了風口浪尖。

而“青年導師”李開復，則號召AI要大搞猛搞。因為這玩意就是個機器奴隸，你還在擔心它毀地球，他則靠AI賺了無數的“小錢錢”。

可AI的這筆“大錢”有多大？

據艾瑞咨詢估計，2020年，全球AI產業規模約為180億美元；但普華永道認為，到2030年，AI將給全球經濟帶來15.7萬億美元（約100萬億人民幣）的增長，僅中國經濟的總量增值就將突破7.1萬億美元（約47萬億人民幣）。

你我面前，將是人類有史以來最大的超級風口。要是你不慎錯過了這場顛覆一切的革命，未來極有可能陷入事業最悲催的低谷。

2、

AI的幸福時代

馬斯克預言：2030年，AI將在一切領域擊敗人類。那時候，你我這樣的普通人又將經歷怎樣的人生？

2035年的某個清晨，宿醉中醒來的你頭痛欲裂，家庭機器人見你轉醒，立刻奉上了一杯熱茶和一段視頻：昨晚你與好友聚餐大醉，還是酒店服務機器人把你送上一輛無人駕駛汽車。汽車AI一掃臉，馬上知道你姓字名誰、家庭住址和醉酒丑態，于是邊開車邊通知你家機器人準備接人?？赡阍谲嚿喜坏叱磺兑粺o所有》，還狂嘔不止，結果除了車費，還被扣了洗車費和社會信用積分，讓你懊悔不已。

作為一名昔日的“碼農”，你已失業66天。由于衣食無憂，你并不惶恐，只是心情頹廢。而大多數人的命運和你并無不同。

5年前（2030年），當中國率先實現AI“終極算法”突破時，“馬斯克預言”得到應驗，超強AI降臨人間。為國家安全起見，企業只被允許使用民用版。即便如此，AI革命依然橫掃世界：從精密制造到銷售談判，從財務會計到證券投資，從法律傳媒到養殖種植……

由于AI在工作效率上完勝人類，結果，企業中除了管理層和AI維護崗位得以保留，失業成了大多數人的歸宿。

好在國家早有準備，通過向AI和機器人征稅，建立起“從搖籃到墳墓”的高福利社會。于是，你不但每天都能領到“國民薪金”，靠“出賣”衣食住行大數據還能小賺一筆，生活無憂。唯一的要求就是要遵規守法，像在無人車上喧嘩嘔吐，多少會影響社會信用積分。

由于全民“被包養”，不少人甘愿吃喝玩樂過一生。為照料“失業群眾”，居委會甚至下發家庭機器人，端茶倒水、洗衣做飯、鋪床疊被，啥都會干。

但舒適的生活容易厭倦，國家越發鼓勵“大眾創業”，甚至愿為初創公司提供天使投資。聽說條件如此優厚，你決定約輛無人車、直奔工商局，開啟自己的創業人生。

在智慧城市的掌控下，龐大的車流精準舒緩地向前流淌。旁邊不時有人超車，還非常識趣地打賞了“紅包”，令你倍感欣喜。如今，無人駕駛成為汽車標配，人類駕駛被認定為“犯罪”，交通擁堵已成往事，事故更少到忽略不計。有趣的是，中國的無人駕駛技術得以縱橫世界，全拜以往糟糕的路況所賜：違規的司機、亂竄的行人，加上與自行車、電動車、三蹦子混行的道路，將中國AI的駕駛技術錘煉得精湛無比，并最終擊潰歐美日AI，成為全球標準。

無人車上，你聽音樂、看電影、瀏覽新聞，一切資訊盡在掌握。國際上，中國的金融AI全球收割，日夜無休；在國內，AI研發的創新藥層出不窮，令人振奮；邊界上，竟出現不開眼的越界人，結果被AI火炮打得抱頭鼠竄，國防部AI發言人則在10秒后發出“正告”，外媒驚呼軍事沖突已步入“10秒時代”。

由于無人車幫你完成了預約，抵達工商局后，政務機器人轉眼就幫你辦妥了一切手續。國家資助了50萬創業基金，另附贈一處創業園辦公室和企業云端AI空間，行政、人事、財稅、銷售、招聘等云端AI應用俱全，全部語音操控，都能當員工使。

AI時代，你認定美食依然是充滿情感與想象力的人類剛需，決定開一家“分子料理”餐廳。作為一門數字化的烹飪藝術，分子料理能打破食物在口感、造型上的局限，創造出荔枝味魚子醬、巧克力面條，乃至臭豆腐味的波士頓大龍蝦。你看中的，則是生意背后的用戶口感大數據——這是BAT都尚未涉足的新天地。

在AI輔助下，你的線下體驗店隆重開張。由于菜式新穎、口感獨特，新店口碑爆棚，網上訂單蜂擁而至。你一邊擴充經營團隊，一邊準備將品牌和商業模式在全國復制，卻發現管理的鏈條已越來越長。

在經營策略型AI“華商韜略”的建議下，你開始實施轉型戰略。憑借積累的用戶口感大數據，你在AI輔助下開發出“分子料理3D打印機”、“分子料理墨盒”，實現了美食的數字化革命。從此，人們通過購買美食打印機和墨盒，下載私人定制的菜式打印方案，就能享受到最驚艷的分子料理。

公司營銷隨即暴增，并在財務、法務AI的運作下成功上市。國家天使投資獲得巨大回報，你也成為AI時代的大贏家，擁有了真正自由的人生。

身價暴漲后，你到哪里都會被AI一眼“認出”，對隱私和安全不免有所擔憂。很快，你的助理AI被保險公司AI說服，向你推薦了一款加密算法型保險，既保隱私又保安全，讓你稍有心安。

但一場交通事故，突然改變了一切。

這天你照例晨跑，發現個小女孩突然橫穿馬路。你本能般地搶過女孩，迎面開來的無人車卻緊急避讓、車體翻滾，導致車上3名乘客當場喪生。

事故一出，舉世震驚。對于掌控數千萬輛無人車的超級AI來說，這其中很可能有重大隱患。因此，案件立刻成為舉國關注的大事件。

開庭當天，你作為重要當事人出庭。法庭上，法官、律師、公訴人、無人車公司代表是人類，而書記員、助理律師、法警等都已是AI機器人。

按常理，“不得傷害人類”是AI不可篡改的底層法則，但無人車卻必須面對現實困境：究竟是撞你和小女孩，還是緊急避讓，置車內乘客的生命于不顧。通常人類會按人數權衡，以顯示公平。但無人車AI的選擇出人意料，成為一大疑點。

而根據現場勘查，無人車還略有“超速”，成為第二大疑點。

法庭上，無人車公司代表先解釋了“超速”疑云：車上乘客選擇了“紅包模式”，以獲得快速通行權。但對于生命取舍的原則，公司代表則表示“我們也不清楚”。

由于庭審采用VR直播，這樣的解釋立刻引發公眾憤怒。無人車公司的AI工程師不得不當庭科普“神經網絡”為何物。實際上，無人車AI中架構著數以億計的“神經網絡”，僅判斷“前方有人”這一項，都要調用人臉識別、動物識別、速度方位預判等不計其數的“神經”和算法參與其中，關聯千絲萬縷。以人類的腦力和算力，根本搞不清AI為何做出這樣的決定。

法官對此極不滿意。但控方隨即提出一項建議：讓人機結合的“芯片人”探索神經網絡，一定要搞清AI取舍的生死法則。

“芯片人”技術，源自科技狂人馬斯克的“神經蕾絲”。他曾極度警惕AI，希望在人類大腦中植入智能芯片，以實現人類對AI的完全掌控。庭審現場，“芯片人”接入無人車AI后，將數以億計的“神經”依次“斬斷”，重復模擬車禍結果，結果發現：無人車的碰撞取舍，源自一項免碰撞算法協議，并附有一份加密名單。

在法官追問下，無人車公司終于承認，這是無人車AI與保險AI簽署的一份商業協議：由于高凈值人群保額巨大，保險公司AI為避免高額賠付，必須保人平安。無人車AI正是在撞擊前一剎那，迅速確認了你的富豪身份，做出了精準無誤的選擇。

真相大白，人們憤怒聲討AI的“唯利是圖”與“算法歧視”。你也如夢方醒，深感AI創造的遠非完美世界。于是，你再度成立“正義算法”公司，致力于揭露AI間的“暗黑算法”，發誓要為人類的公平正義而戰。

3、

AI的奧義

一場AI之夢，足以見證到AI世界并不完美。但想過上“被包養”的好日子，還差得遠吶！

1956年，“人工智能”一詞誕生。50多年來，它就是個教啥啥不會的“人工智障”。直到2010年“深度學習”算法橫空出世，加上大數據當“飼料”，才喂出了“阿爾法狗”那樣牛哄哄的存在。

所謂深度學習，就是用超多層級的“神經網絡”（這正是“深度”一詞的由來）來處理信息，每層都能輸入、處理、輸出某種特定信息，然后再反饋到下一個神經層。這樣通過超量大數據反復訓練（類似人類經驗），就能形成一種概率性的判斷（有幾成把握）。

比如你讓AI在一堆圖里面認出哪些是人臉，于是神經網絡第一層?？茨樕嫌袥]有毛，第二層看眼睛，第三層看鼻子，第四層看頭發……一層層神經網絡看下來，就能給圖片打出個概率分，比如人臉概率97%、猴臉概率2%、房子概率1%。

靠著深度學習和神經網絡，谷歌的AI不僅出了阿爾法狗，還在“看”一禮拜的YouTube視頻后，無師自通“認識”了貓。更多AI通過自學成才，學會了怎么打超級瑪麗、德州撲克，戰績統統秒殺人類。

這種“無監督學習”，有點像小孩子“摸爬滾打”看世界：起初像個“智障”，但靠著不斷失敗、反復嘗試，摸索出“游戲規則”，最終成為戰無不勝的“游戲大師”。

但AI最大的隱憂是，由于神經網絡錯綜復雜，人類很難搞清AI的選擇出于怎樣的“考慮”。有人更是明確表示，AI是個令人迷惑的“黑盒子”，里面存在無人理解的算法，它更說不清自己為什么這么牛。

可話又說回來，意識本身就是個謎。有時候，人都無法解釋自己的行為，更不要說看透AI了。

只要大數據管夠，深度學習便可以實現自我探索、自動編程（為未來“碼農”默哀三分鐘）。但要是數據量不夠，AI依然是個白癡。

而要實現超強AI，就必須要搗鼓出“終極算法”：它使得AI不僅能自學、懂語義，甚至擁有強大的創造性。比如讓它看建筑圖紙，它就能干建筑設計；給出大量的癌癥基因數據，它就能做診斷、制新藥。

顯然，“終極算法”正是人們最擔憂的“智能魔鬼”，有人預言它50年內必然出現。到時候，財富和權力必將壟斷在AI精英的手里。而99%的普通人，要么自甘墮落，要么接受奴役。

4、

失業潮

一旦超級AI降臨，世界似乎已不需要人類。李開復估計，未來10年，世界上一半的工作都會被AI取代；馬云則打趣說：“30年后的《時代》雜志封面上，年度最佳CEO很可能是個機器人——它記得比你牢、算得比你快，還不會跟競爭對手生氣。”

然而，“AI失業潮”已經到來。

在華爾街，AI虛擬交易員正在24小時監控全球市場，隨時捕捉機會、實施“閃電交易”。由于沒有貪婪恐懼，AI能毫不猶豫地斬倉減虧、無所畏懼地放大收益。

采用AI交易員后，Cerebellum對沖基金已嘗到甜頭，從2009年起，它們就與月度虧損揮手告別；文藝復興科技基金更狠，靠AI助力獲得了年均71.8%的超額收益；Rebellion基金的AI堪稱“神棍”，不僅預測到2008年股市崩盤，還在歐債危機爆發前判斷希臘“要出事”……

于是，金融業金領徹底淪為“炮灰”。今年3月，全球最大資管集團貝萊德斷然裁員100人，并將60億美元巨資交托AI量化基金；高盛更徹底，2000年股票交易部門還有600人，如今只剩兩人打醬油，輔佐AI交易。

低層法務人員也在劫難逃。像IBM的Watson Legal，號稱美國“律政界的阿爾法狗”，幫著大律師們搜資料、做咨詢，甚至能根據歷史法庭數據預測對手的辯論策略，分分鐘秒殺低階法務；江蘇省檢察院的“案管機器人”甚至在審閱材料后，發現罪犯服刑不滿兩年，駁回了他提請減刑的要求。

至于銀行、機場安保人員，也注定會被不知疲倦、秒認數百萬位張人臉的安保機器人替代。而AI的人臉識別不但能看破化妝術，連小時候走失、長大后變樣的孩子都能“認”出來，能有效提高“打拐”案件的偵破率。

意外的是，一些醫生都飯碗難保，放射科大夫則首當其沖。由于AI在機器視覺上的超能力，能不知疲倦“學習”X光、CT影像，診斷量上超過專家幾輩子，準確率高達99%，速度快過30倍，還能發現人類醫生不注意的細節。

而外科機器人開起刀來，心不動手不抖，精準度遠超人類。

但醫學AI的本事還不止于此。用AI來研發新藥，周期將縮短一半；用AI治癌癥，能“私人訂制”治療方案；用它來加速致命病毒的基因排序分析，助力疫苗研發，能讓全人類受益。

其他像語音速記、外語翻譯、市場銷售、人工客服、快遞小哥等，都將注定會被AI或機器人消滅。

失業狂潮下，AI的專業化人才迎來了春天。

如果你是美國名校的AI博士，那么一畢業就能走上人生巔峰：谷歌、微軟、臉書都在用兩三百萬美金的天價年薪找你；即便國內985、211的AI人才，BAT同樣求賢若渴。

據估計，每部署一臺AI機器人，就將創造3.6個工作崗位。像AI維護、代碼解析、機械修理等工作，只能由相關專業人士來做。所以考大學學人工智能、機器人專業，注定前途無量。

雖然每家公司未來都將成為“AI公司”，但普通人也沒必要消極抱怨。即便在AI時代，人類在某些行業依然大有可為：

首先，教師是“人類靈魂工程師”，AI最多輔助知識教育，但人文藝術和價值觀教育，注定還是要由人類主導。

第二，“失業潮”難免引發心理失衡，物質充沛又將導致人生虛無。如何在AI時代保持心理健康？去當心理咨詢師吧！安慰他人又成就自己，變革的時代注定接單接到手軟。

第三，AI時代是人類的大閑暇時代，吃喝玩樂是生活常態，急需美食、文學、電影、游戲來填補空虛。想象力和創造性是AI的短板，于是從事精品美食和文化娛樂的人，注定是AI無法淘汰的大贏家。

第四，心理失衡和吃喝玩樂，最終都會導致身心不健康，鍛煉成為積極人生的必然選擇。但這事指不上AI，你注定會選擇有經驗的健身教練。運動健康行業的人，永遠不可能被AI替代。

在AI時代，普通人深陷迷茫，巨頭們更加焦慮。有人預測，AI產業中必將誕生人類有史以來第一位萬億美金富豪。而錯過這場盛宴的人，失去的不僅是工作和財富，甚至會淪落到被降維打擊的命運。

5、

巨頭的盛宴

對弱者而言，好消息是，超級AI依然遙遠。別說“終極算法”還是科幻，連智能算法、機器視覺、語音識別等要繼續突破，依然困難重重。

以最有希望大規模應用的無人駕駛汽車為例，谷歌無人車行駛里程已突破幾百萬公里，但放北京，可能路口都過不去；李彥宏用百度Apollo倒是“五環試駕”一把，結果15公里內接連出現實線變道、沒打轉向燈等違章操作。

巨頭們憧憬著數百億美元的無人駕駛市場，對缺陷卻閉口不談：惡劣天氣下，它們會莫名歇菜；樹葉遮住攝像頭，它們就立刻懵逼；要遇到千奇百怪的車輛、神鬼莫測的路人和愛用遠光燈晃暈你的老司機，還不知道會出什么幺蛾子。至于生死道德困境的判斷？抱歉，真沒發展到那步。

然而，AI盛宴已開，整條產業鏈上是一串亮閃閃的名字。

最上游的AI芯片，是英偉達、英特爾、IBM、谷歌、中科院等豪強爭雄的天下。像英偉達的P100GPU、中科院的“寒武紀”（全球首款深度學習處理器）、IBM的TrueNorth（模擬人腦芯片）等已紛紛出爐，搶的就是AI產業的制高點。

產業中游，則是BAT、亞馬遜、臉書、谷歌、微軟等群雄并起。它們把持著互聯網入口，掌控著深度學習的“糧食”——超級大數據，向著AI的所有方向展開探索。

比如，百度已把AI定為核心戰略，在語音識別上搞出了Deep Speech、無人駕駛上做出了Apollo，如今還要搭建中國最大的深度學習平臺Paddle Paddle，“學院派”氣質十足。

阿里的AI布局則顯示出強烈的“重商主義”色彩。像開啟“人臉支付”、推出智能客服“阿里小蜜”、推出“ET城市大腦”并在杭州落地等，都是在實踐中用AI、靠AI做生意。

騰訊的AI布局更看重應用場景。像微信的語音轉文字、圍棋AI“絕藝”等都搞搞，但主要靠投資占賽道、攬人才，以靜待技術與商業機會的成熟。

但在AI領域最肯下本的，還是谷歌。

大數據上，谷歌2016年實現2萬億次搜索，稱霸全球；軟件上，將深度學習框架TensorFlow開源；硬件上，推出TPU芯片；并購上，至少豪買下16家AI公司，價值6.6億美元的DeepMind不過是其中之一。

企業間的競爭，顯現出國家力量的差距?！盀蹑傊笖怠憋@示：2016年美國AI企業總數2905家，名列第一；中國擁有709家，位居第二。AI的未來競爭，將主要在中美兩國間展開。

雖然中國在數據積累、應用場景和人才儲備上有自己的優勢，但差距顯然被美國拉開。有業內人士表示，在AI的投資理念上，中美之間分野巨大：美國風投比較看重技術上的突破創新，中國風投則更關心場景應用和商業回報。

當然，這種粗略的概括也不盡然。雖然谷歌、微軟等公司在AI技術上先聲奪人，但不少圈內人士卻認定，電商巨頭亞馬遜才是AI界的“無冕之王”。用貝佐斯的話來說，機器學習早就被亞馬遜運用得無處不在，從搜索結果、商品推薦，到庫存管理預測等等。百度總裁陸奇認為，這才是AI發展的“正道”——把握應用場景，建立生態系統，實現落地應用。

這種差異，不一定僅僅體現在產業發展路徑上，很可能會最終影響到國家實力。

實際上，任何新科技都將率先用于軍事領域，而AI更是改變戰爭法則的顛覆性技術。如今，將AI用于戰場信息處理、情報分析、網絡打擊，乃至研發AI導彈，都是美俄正在大干快上的事。而AI導彈一旦出現，同時攻擊1個還是100萬個目標，本質上沒區別。因此，未來戰場注定是強國AI間的對抗。　　顯然，如果僅將AI局限于經濟，很可能會忽略它的重大內涵。如今，AI被正式寫入“十三五”規劃和政府工作報告，已凸顯出它對國民經濟和國家安全的重大意義。

而人類歷史不止一次證明，誰能盡快掌握最先進技術，就必定會擁有最偉岸的力量。

如今，AI的命運列車正轟隆駛來，它看似無限美好，實則危機四伏。有人注定會被它狠狠甩下，成為這場技術狂潮的犧牲品；有人則會立刻開始飛奔，搶在它擦身而過的瞬間一躍而起，緊緊擁抱這個大變革時代。

面對未來，仍需敬畏?！度w》有言：無知和弱小都不是生存的障礙，傲慢才是。

來源：微信公眾號 華商韜略