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文：互聯(lián)網(wǎng)江湖 作者：劉致呈

有一陣子沒聊AI了，趁著最有時(shí)間，有點(diǎn)看法想跟大家交流。

DeepSeek誕生之后，各個(gè)行業(yè)朝氣蓬勃，百度把DeepSeek做進(jìn)了搜索，騰訊把大模型做進(jìn)了微信，各種行業(yè)，各種產(chǎn)品都用上了語言大模型。

一場AI革命，已然發(fā)生了。

前十年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代掀起的流量革命，一開始是圖文，然后就是視頻。十年之后的今天，快手、抖音成了全網(wǎng)最大的“注意力黑洞”，虹吸著流量和以流量為生的業(yè)態(tài)。

往后看十年，AI亦如是。

DeepSeek改變了圖文交互、語言交互，今天的AI正在改變視頻交互。

從AI生文、AI生圖再到大模型生成視頻，這一進(jìn)化符合邏輯，也順應(yīng)歷史周期。問題是，新的周期之下，這場AI革命將由誰主導(dǎo)？

快手、抖音：天下英雄“惟使君與操耳”

今天的視頻大模型玩家，大概有這么幾類：

第一類是巨頭。

比如，騰訊混元視頻大模型、阿里通義萬相。

巨頭布局文生視頻，本質(zhì)上是布局入口，同時(shí)為未來業(yè)務(wù)端的需求做技術(shù)儲(chǔ)備。

騰訊做文生視頻，可以給視頻號(hào)做能力儲(chǔ)備，一旦有了真正需求，現(xiàn)成的模型就能拿來用，阿里也是一樣，淘寶越來越內(nèi)容化，文生視頻這個(gè)能力是留個(gè)后手。

符合大廠一貫的做派，我可以不用，但每個(gè)入口都要布局，每個(gè)能力都要面面俱到。如果賽道里有人跑通了，那就砸資源跟進(jìn)。

語言大模型上，騰訊不也是觀望了很久，直到DeepSeek出世，直接整合進(jìn)微信，摘了最大的果子。

第二類，是AI公司。

比如，商湯科技的V-ME，科大訊飛的訊飛繪鏡。

這些AI公司，囿于自身的實(shí)力以及資源限制，能夠在文生視頻上投入的資源并不多，更多的精力其實(shí)還是在自身業(yè)務(wù)。做大主營業(yè)務(wù)是核心KPI。做視頻大模型，陪跑的概率很大。

第三：短視頻平臺(tái)。

短視頻平臺(tái)核心就兩家：快手、抖音。

先來說快手。

最近，市面上有這么一則消息：快手成立了可靈 AI 事業(yè)部。快手高級(jí)副總裁蓋坤擔(dān)任可靈 AI 事業(yè)部負(fù)責(zé)人，AI戰(zhàn)略在快手內(nèi)部提升至最高級(jí)別。

這動(dòng)作是什么意思呢？

槍擦完了子彈上膛，玩兒真的了。

快手可靈AI增長是很猛的。今年2月份可靈 AI 累計(jì)營業(yè)收入已超過 1 億元，今年前三個(gè)月，可靈AI營收超過了2024年總和。商業(yè)化這塊兒，可靈AI很有爆發(fā)力。

快手可靈AI生成的視頻質(zhì)量很高，可靈AI2.0的產(chǎn)品能力已經(jīng)追平甚至部分超過Sora。目前定位于生產(chǎn)力工具。

生產(chǎn)力技術(shù)是最容易變現(xiàn)的。

AI的路線上，快手走的是當(dāng)年微軟走過的路子。

AI這樣的技術(shù)，就是新時(shí)代的office，當(dāng)年微軟靠著office 、Windows掙得盆滿缽滿，就是因?yàn)檐浖鳛樯a(chǎn)力是一種剛需。

視頻大模型，只有先把生產(chǎn)力變現(xiàn)的邏輯跑通了，才能支撐后續(xù)源源不斷迭代。所以，快手內(nèi)部會(huì)上，蓋坤也提到要優(yōu)先保證模型效果，聚焦professional creators。

好產(chǎn)品是不缺用戶的。

可靈AI這一億的營收背后是 2200 萬用戶，1.5 萬開發(fā)者和企業(yè)客戶貢獻(xiàn)的。后續(xù)還會(huì)有多少付費(fèi)用戶，且看快手后續(xù)財(cái)報(bào)。

只是，這一個(gè)億就像是一個(gè)標(biāo)桿，后續(xù)視頻大模型能不能觸及商業(yè)化這個(gè)條線，一個(gè)小目標(biāo)就是個(gè)重要的參考系。

與快手不同，抖音走的是另一條路。

最近，豆包大模型團(tuán)隊(duì)組建了AGI 長期研究團(tuán)隊(duì)，還發(fā)布 Seaweed-7B 模型，號(hào)稱能在25秒內(nèi)生成高質(zhì)量視頻。可見在視頻大模型上，抖音還是聚焦技術(shù)。

相比快手可靈AI，字節(jié)即夢在視頻生成效果上略顯粗糙，但體驗(yàn)門檻低。這反映出團(tuán)隊(duì)還在繼續(xù)打磨技術(shù)產(chǎn)品，并希望通過降低門檻，來把流量池做起來。

字節(jié)的優(yōu)勢是用戶流量池很大，做AI也是復(fù)制過去成功的路徑。當(dāng)年抖音做起來，也是走的這個(gè)路子。

如今APP工廠的優(yōu)勢還在延續(xù)。

說穿了，字節(jié)做即夢，重點(diǎn)是鋪量，內(nèi)核其實(shí)還是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并非“生產(chǎn)力邏輯”，而是“游戲運(yùn)營邏輯”。

策略上即夢“先免費(fèi)”，讓99%的輕度用戶免費(fèi)爽，然后反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化版本，用1%的重度用戶買單。

是不是跟某些游戲策劃的腦回路很像？

這個(gè)策略最大的一個(gè)好處是，一方面版本可以繼續(xù)升級(jí)，又有足夠的用戶交互反饋數(shù)據(jù)樣本來優(yōu)化模型，另一方面也能留一點(diǎn)商業(yè)化的火種。

但“游戲運(yùn)營”，本質(zhì)是個(gè) UGC的路子。這個(gè)策略能不能走下去，關(guān)鍵就在于用戶活躍度能不能維持下去。

維持用戶活躍度，其實(shí)還是得靠產(chǎn)品，產(chǎn)品好用自然就不缺用戶。所以怎么提升技術(shù)，產(chǎn)品能力，是即夢眼下最需要解決的問題。

生產(chǎn)力邏輯也好，游戲運(yùn)營邏輯也罷，兩家路線各有優(yōu)劣，就看誰先能跑出來了。

生成式AI對(duì)于短視頻的意義，如同自動(dòng)駕駛對(duì)于網(wǎng)約車平臺(tái)的意義。這個(gè)業(yè)務(wù)做好了，與快手、抖音主業(yè)是有強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)的。

這種協(xié)同效應(yīng)，可能會(huì)進(jìn)一步改寫流量商業(yè)的底層規(guī)則。

視頻大模型，能不能革流量成本的命？

除了短視頻平臺(tái)本身，視頻大模型，還能顛覆很多。

從落地的角度來看，未來視頻大模型的確有兩個(gè)重要的方向。

一個(gè)是專業(yè)化方向。

視頻大模型，最直接的一個(gè)價(jià)值就是降低影視的生產(chǎn)成本。

Sora當(dāng)初之所以備受關(guān)注，是因?yàn)槿藗冾嵏擦巳藗儗?duì)于視覺生產(chǎn)力的認(rèn)知，覺得它能夠顛覆很多行業(yè)的生產(chǎn)方式。

比如，Sora會(huì)改變整個(gè)好萊塢的成本結(jié)構(gòu)。

一項(xiàng)新的技術(shù)、產(chǎn)品，先打透專業(yè)領(lǐng)域是一種普遍的規(guī)律。歷史上，很多偉大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都是從B端到C端，比如最早的聊天軟件MSN就是應(yīng)用在商務(wù)端，到后來的QQ、微信普及，才擴(kuò)散到C端。

當(dāng)文生視頻大模型強(qiáng)到一定程度，就變成了魔法，就像魔幻小說里寫的，人人都有了“言出法隨”的能力。

一句話變成了一個(gè)鏡頭、一段視頻，這會(huì)革了攝影師的命。

比特幣有個(gè)口號(hào)：“code is law”。代碼即法律。換到視頻生成大模型上就是：“word is movie”。

所述即所見。

放在影視行業(yè)里，所述即所見是很有價(jià)值的。

愛奇藝的自制劇有聲有色，但問題就是自制劇相當(dāng)耗費(fèi)資源，所以成本一直是個(gè)問題。

你看愛奇藝年報(bào)，2024年愛奇藝總成本為219.5億，內(nèi)容成本就有157.1億。同年凈利潤同比暴跌60%。天眼查APP融資信息顯示，愛奇藝2018年上市，直到2023年度凈利潤才轉(zhuǎn)正。

這充分說明一個(gè)問題：好內(nèi)容，是要花很多成本打磨的。

《哪吒2》，比如《流浪地球》系列，成本都不低。原因就在于整個(gè)電影工業(yè)化成本的問題。我們的電影行業(yè)缺乏工業(yè)基礎(chǔ)，好內(nèi)容的制作成本還是太高了。能解決這個(gè)問題的，目前看來只有AI。

在內(nèi)容行業(yè)，降本這件事兒，是能解放創(chuàng)造力的。

人類歷史中，鐵器的大規(guī)模使用降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，人活著的成本降低了，才有了諸子百家、才會(huì)有文藝復(fù)興。

這幾年，影視行業(yè)很慘，大的影視公司都在降本，從降本來看，視頻大模型是個(gè)不錯(cuò)的方案。成本降下去了，好內(nèi)容多了，影視消費(fèi)也才能起得來。大家周末更愿意進(jìn)電影院了，也能帶動(dòng)其他服務(wù)消費(fèi)。

至此，服務(wù)消費(fèi)的正循環(huán)就有了。

專業(yè)化方向之外，視頻大模型的另一個(gè)方向是大眾化。

百度有一個(gè)產(chǎn)品叫“秒噠”，這個(gè)產(chǎn)品可以通過自然語言描述需求快速生成應(yīng)用程序，門檻很低。這個(gè)產(chǎn)品對(duì)于編程來說是劃時(shí)代的，有了這個(gè)產(chǎn)品，普通也能變成了程序員。

對(duì)于今天的內(nèi)容行業(yè)而言，文生視頻大模型也是劃時(shí)代的。這意味未來的內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量可能再次井噴，流量基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生改變。

做內(nèi)容行業(yè)這么多年，我有這么一個(gè)感覺：內(nèi)容這個(gè)東西，本質(zhì)上是一種注意力貨幣，是會(huì)發(fā)生通縮的。也因此內(nèi)容越繁榮，供給越多，實(shí)際的單流量成本越低。

從圖文、到視頻，各種各樣的內(nèi)容暴增，單位流量成本是在一直降低的。

比如說，公眾號(hào)時(shí)代，圖文單位流量比搜索流量便宜。于是，微商崛起。短視頻時(shí)代，視頻平臺(tái)單位流量比圖文要便宜。然后直播帶貨崛起。

大模型時(shí)代，內(nèi)容供給成本降低，創(chuàng)作數(shù)量一定會(huì)再次暴增，到那時(shí)候，生成視頻的單位流量會(huì)不會(huì)更便宜？在此基礎(chǔ)上會(huì)不會(huì)有新商業(yè)形態(tài)？

我認(rèn)為這些都是可以期待的。

視頻大模型的價(jià)值，一方面在于改變成本，另一方面也在于改變?nèi)藗儎?chuàng)造信息世界的方式。

人們創(chuàng)造信息世界，主要靠三種方式：“碼字，代碼，拍攝”。

前兩種已經(jīng)被大模型顛覆，現(xiàn)在正經(jīng)歷的是第三種。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上的大部分視覺內(nèi)容，要么拍照片，要么拍視頻上傳，太沒有效率了。不符合互聯(lián)網(wǎng)的基本邏輯：極致的效率。

AI天生就是效率機(jī)器。

幻方量化為什么能孵化出DeepSeek，因?yàn)榻鹑诒旧碜非髽O致效率，這與AI的基因是相契合的。

不能否認(rèn)，內(nèi)容創(chuàng)作是需要?jiǎng)?chuàng)意的，創(chuàng)意這個(gè)東西，AI還不能完全替代人類，但有了這個(gè)效率工具，我們一定能加速進(jìn)入下一個(gè)視覺互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

大模型生成視頻，只是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向下個(gè)時(shí)代變革的第一步，走出了這一步，也許離真正的元宇宙互聯(lián)網(wǎng)就不遠(yuǎn)了。

最后，行業(yè)格局未定，視頻大模型仍有變數(shù)。今天的可靈AI、即夢、通義萬相，一如當(dāng)年的微信、飛信、來往。

圖文AI領(lǐng)域，過去以為大家都以為最后的王者會(huì)是文心一言、會(huì)是ChatGPT，誰承想最后跑出來了DeepSeek。

DeepSeek顛覆了很多人的認(rèn)知，證明大模型賽道，小而精的路線跑得通。那么問題來了，未來視頻大模型，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)像DeepSeek一樣的Gamechanger？

最終，一切都要交給時(shí)間去驗(yàn)證。