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英偉達推出了一種人工智能技術，可以根據已有的圖像來創造出新圖像，比如把晴天變成雨天，美洲豹變成非洲獅，甚至根據學習不同的人的照片，創造出一個世界上不存在的人像。

這種圖像轉換系統可以把照片、視頻里的晴天變成雨天，白天變成夜晚，而不改變其他元素。比如一段在大晴天從車里拍攝的公路視頻，在使用了這種技術后可以切換成晚上的、陰天的、下著雨或者閃著雷的公路，而周圍的樹木、電線桿還是會流暢地從畫面兩旁掠過，整個視頻看起來都挺自然。

把下雪天變成大晴天。

除了改變天氣，它還可以根據已有的肖像圖片生成新的肖像。比如給它一張貓的圖片，它可以據此生成形態和動作相似的老虎、美洲豹、非洲獅。前段時間英偉達通過讓機器學習人的照片來生成一張全新的面孔，也是用的這種技術。

“以前人工智能需要人來幫它標記不同，然后它再根據這些標記來學習新的技能，但這個技術不用?！?英偉達負責此項技術的開發人員劉明宇（Mingyu Liu，音譯）說道。

他舉了個例子，以前如果你想讓一張白天的巴黎風光圖變成晚上的，首先需要人去拍攝一張同一地點下巴黎的夜景圖，然后把兩張圖都交給機器讓它學習，之后它才能產生新的巴黎夜景圖。但英偉達的這個技術不需要人去拍攝真實的夜景圖就可以直接把原圖里的白天變成晚上。

薩摩耶變成哈士奇。 獅子變成老虎。

這套技術的原理是一套修改過的人工智能算法。

人工智能通過生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱 GAN）來學習。這個網絡由一個生成網絡和判別網絡組成，生成網絡的任務是從各式各樣的圖片中隨意選取一張，然后盡量把它改造成目標圖片的樣子交給判別網絡，判別網絡里事先輸入了目標圖片，它的任務是從這些目標圖片中找出 “被改造” 的那張。兩個網絡不斷對抗、改進，最后的目的是讓生成網絡造出一張連判別網絡也分不出來的圖片。

英偉達讓兩張相似的圖片（比如一張灰色的貓和一張白色的貓）進入到同一個生成網絡里，然后通過機器學習得出 “被改造” 的圖片，最后生成新的圖片。

這種技術可以用在街景應用里，比如通過定位確定手機、汽車的位置，得到當地的天氣情況后自動更換濾鏡。

也可以用在自動駕駛汽車的訓練中。“比如加州很少下雨，但是我們可以通過這套技術讓汽車從晴天的模式轉換到雨天，從而訓練自動制動駕駛汽車在雨天里行駛?！?劉明宇說道。

有人也對此表示擔憂，科技雜志 Wired 的編輯奧里?沃利斯（Oli Wallis）看到英偉達的這個技術后在 Twitter 上說道：“人工智能帶來的最大挑戰不是搶了人的工作，而是你根本分不清什么是真的什么是假的了?！?/p>