兩年投資額漲387億，人工智能的投資效益已經被高估金融
從資本角度看，人工智能的缺點在于“周期長而營收難”。目前市場熱炒的AI技術和產品的成熟度仍然有限，并不能直接獲得消費者歡迎。如此一來，投入的資金就很難回攏。
上周的十九大報告中，人工智能再次被點名。小巴算了一下，這是人工智能第二次被寫入政府工作報告中，距離首次被寫進政府工作報告不到8個月。
政策的出臺刺激了人工智能領域的發展。從2015年開始，人工智能領域的創業和投資增長也開啟了“瘋漲”模式。2015年，國內AI企業增加166家，相當于1999-2012年新增AI企業數量的總和；2015-2016年間，我國AI領域新增投資額達387億元，是2011-2014年新增投資總額的4倍。
那么，政策支持、資金加碼下的人工智能帶給我們哪些投資以及就業機會呢？
曉報告《人工智能：真熱還是虛火？》現已上線，通過這份報告，你可以了解人工智能領域的熱門投資、產業布局以及進入人工智能行業應該去哪里。
今天小巴來跟大家說一說這份報告的看點。
1.人工智能的投資效益被高估了。
從資本角度看，人工智能的缺點在于“周期長而營收難”。目前市場熱炒的AI技術和產品的成熟度仍然有限，并不能直接獲得消費者歡迎。如此一來，投入的資金就很難回攏。
2.從融資事件數量來看，投資熱度最高的有9個領域。
它們分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。例如“刷臉支付”就是基于計算機視覺與圖像的人工智能。
3.自動駕駛是中國投資者最愿意“砸錢”的領域。
從投資金額上看，中國人工智能企業中，融資額排名前三的領域分別為計算機視覺與圖像、自然語音處理和自動駕駛/輔助駕駛。
其中，自動駕駛/輔助駕駛企業雖然數量不多，只有31家，但融資額排第三（達107億元），表明中國的投資者非常看好這一領域。例如，押寶自動駕駛的百度公司。
4.到2030年，司機恐怕會真的失業。
根據美國IHS汽車信息咨詢公司報告的市場預期，到2020年美國或將成為第一個允許無人駕駛汽車上路國家；在接下來的10年中，無人駕駛汽車將被全世界所有關鍵市場接受，銷量將以每年43%的速度持續增長，到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。到那時，最先失業的恐怕是司機了。
5.美國投資者最為看重芯片領域投資。
數據顯示，美國投資者在芯片領域的投資額高達308億，比排名第二的機器學習領域足足高出100億。而美國芯片企業的數量卻排在第8位，僅33家。
6.從事AI領域，除了北上廣外，你還可以去浙江、江蘇或者四川。
報告顯示，北京的AI企業數量占全國總量的42.78%，北京作為中國互聯網最早的發源地，資源資金都十分豐富，的確是AI人才就業的好去處。除此之外，像浙江、江蘇、四川等地的AI產業也在蓬勃發展。
7.碼農薪資最高階——人工智能。
數據顯示，在后端開發、前端開發、移動開發和人工智能四個領域中，人工智能領域的平均薪酬是最高的，超過2萬元，比其它三個領域高出三分之一左右。同是技術崗，何不去人工智能領域呢？
8.中國AI從業者有10年經驗的不足四成，美國則超七成。
據領英數據，全球AI人才需求三年翻8倍，從業者達190萬，擁有十年以上從業經驗的人才占比達65.4%。其中美國AI人才占全球半壁江山，七成美國AI人才從業10年以上，而中國僅不到四成。
9.中國在計算機視覺與圖像領域的創業公司最多，有146家。
中美人工智能企業的共同熱點均為計算機視覺與圖像及自然語言處理，這兩大領域也是AI產業的領頭羊。
10.科技巨頭的兩個優勢讓AI初創企業“生存艱難”。
第一是人才優勢。大公司可以像簽體育明星一樣花大價錢雇人工智能專家，甚至把他們全挖走，不留任何人才給別人。例如亞馬遜就請了1500位工程師用4年時間攻關Echo項目，這對于初創企業來說難以企及。
第二是數據優勢。數據規模決定了人工智能在行業應用的發展的速度。Google、Facebook這樣的大公司可以接觸到各領域海量數據，而初創企業通常只能掌握細分行業數據。
這兩點也是在投資人工智能創業公司時需要審慎考慮的。
來源|微信公眾號：吳曉波頻道
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