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文 | 顏璇 | 智能相對論（ID：aixdlun）

你了解自己的生物鐘嗎？

在現實世界里，我們每個人都要接受來自生物鐘的“督促”，即使這個所謂的鐘表既沒有分針秒針，又沒有滴答滴答的聲音，但你總是要在它的催促下睡覺、清醒、飲食等等。

我們不禁想問，我們為什么非要有生物鐘呢？為什么不遵從生物鐘我們的身體健康就會受到威脅呢？生物鐘的生理性意義究竟是什么呢？

如果生物鐘的作用十分重大，那我們能不能找到自己最弱的鐘，進而對其進行修復或令其倒轉呢？

問題很多，不如讓AI先行。

AI在控制生物鐘上可以有哪些作為

生物鐘在我們的生活中存在感很強，但其真正的形態卻是“無形”，AI要想去控制人類的生物鐘，首先還得將“無形”化為“有形”，找到控制生物鐘的渠道。

1.“直搗敵營”：控制大腦

早期，科學家曾經用電生理研究生物鐘，將電極插到細胞內觀察電活動，最后觀察到了腦內特定部位SCN（視交叉上核，suprachiasmatic nucleus）的電活動有晝夜周期。我們也得知，生物鐘是受大腦的下丘腦SCN控制的。

所以，AI修復生物鐘的第一招就是影響大腦中的特定區域，進而控制晝夜周期，這也是最為直接的一個辦法。不過這種方法仍舊存在問題，比如SCN里細胞間是如何相互作用的？其中是否有神經膠質細胞參與？AI能控制一個區域里的神經元群嗎？

   近日，加州伯克利研究人員就給了我們答案。在一個大腦控制神經元的實驗中，研究人員給老鼠頭上開了一個窗口，將全息圖直接投射到老鼠大腦中，成功地激活和抑制了老鼠大腦中特定的神經元群。

也就是說，我們可以模擬大腦對外界刺激作出的自然反應，成功操控特定神經元群，如果將這個區域換做SCN，利用模擬反映給人類造成神經上的“錯覺”，影響生物鐘就具有可操作性了。

2.   “曲線救國”：睡眠基因

在生物鐘這個領域里，人們所熟知的是晝夜節律，其中對人類生活影響最明顯的，就是睡眠周期。相信很多人都有著這樣的體驗——我們可以在沒有任何鬧鐘的情況下醒來，甚至在隔絕陽光的室內也能準時在白天蘇醒。

那AI可不可以在睡眠周期上做文章呢？其實，AI服務睡眠的產品已經非常多了，但這些產品主要圍繞的還是“如何讓你睡得著”“如何讓你睡得香”“看你睡得怎么樣”這三大主題，但這都只能干涉到睡眠的相位，但不能解釋睡眠本身，尤其是睡眠的機理。

那真正的解決辦法是什么呢？用AI探索睡眠基因。

在去年，《Science Advance》期刊就發表了一篇題為“Normal sleep requires the astrocyte brain-type fatty acid binding protein FABP7”的學術文章，揭示了一個與睡眠質量息息相關的關鍵基因。這一睡眠基因的功能研究為科學家們探索睡眠機制、解析人類為何如此需要充足睡眠提供了新的線索。

睡眠這一復雜過程還涉及了很多其他的基因，AI的加入，可以打造出一個睡眠GIS智能設備，這個豐富的多維度的信息嵌合體可以用來解讀個人的睡眠情況、存儲個人的睡眠基因信息等，從睡眠基因的層面去影響個人的生物鐘。 

是生活的節律表，還是生命的倒計時

控制生物鐘的渠道已經有了，但這些渠道會是有效的應用嗎？

我們每個人身體內部都存在著不同的生物鐘，比如肝臟只在固定的時間段內排毒。我們體內的這些生物鐘在分子、細胞、組織、器官、系統、身體、生理學和社會等層次上各以不同速率在滴答滴答地運轉。

美國曾有科學家通過收集血液測試的大數據和AI分析，提出了一種“衰老時鐘”的概念，通過“衰老時鐘”，我們能判斷出一個人的真實生理年齡，預測一個人是否會比同齡人活得長一些或是英年早逝。

設想一下，如果每個人都能知曉自己身體和細胞的最大死亡時間，會發生什么事情呢？

智能相對論（ID：aixdlun）分析師顏璇曾在文章《AI 能精準預測死亡時間，這事兒靠譜嗎？》中提到——

“死亡并非那么容易被所有人接受……當病人與病魔和死神苦苦爭斗時，醫生們用一套所謂科學的、精密的AI系統預測了病人的死期，于病人而言，抗癌之旅本就艱辛，而在其頭頂懸上一把會準時掉落的死亡之刃未免也太過殘忍。”

于病人而言，預測死亡是殘忍，于常人而言，衰老時鐘更像一個定時炸彈，在炸彈爆炸之前，我們是歇斯底里，還是淡然處之？

如果“衰老時鐘”顯示你可以活到90歲，是不是只要嚴格按照平時的生活作息表就可以后顧無憂了？某天不小心熬了個夜，在第二天會不會覺得轉輾反側，惶恐不安，擔心著生命的流速加快？

其實我們都知道，熬夜會打破我們的生物節律，從而引發各種疾病，但在“衰老時鐘”沒有出現之前，這一切還沒有表現得那么明顯，我們的緊迫感也沒有那么強烈。

如果“衰老時鐘”表示你體內的“鐘表”只能運作到30歲，那跟宣判死刑又有什么區別呢？或者我們能采取措施延長生命，但不斷撥弄表盤的動作也讓人厭煩。

AI助力：知其然，更要知其所以然

我們可以運用AI來影響、修復生物鐘，但生物鐘的研究還是任重而道遠——生物鐘研究逾四十年，迄今尚未出現有效的應用成果。那么，AI在這方面究竟能起到什么作用呢？

美國遺傳學家杰弗里·霍爾，邁克爾·羅斯巴什以及邁克爾·楊因為發現了控制晝夜節律的分子機制，也就是生物鐘的分子機制而獲得了2017年的諾獎。

北京大學生命科學學院院長饒毅老師曾在一篇文章里提到，“在完全不理解分子機理的情況下，用遺傳篩選生物鐘，是很強的方法。從分子上，稱之為“盲篩”……盲篩的優點在于無需事先知道機理，而通過遺傳得到突變、DNA克隆得到分子、分子的序列特征或更多研究，再揭示機理，或提供揭示機理的可能性。”

所以，生物鐘研究的突破緣于遺傳學的應用。而將遺傳學與AI結合起來，未嘗不是一次猛烈的科技革命。

舉個例子，就像大家所知道的用機器學習模型去做圖像識別一樣，我們可以研究如何用神經網絡自動預測DNA序列的屬性，比如通過分子的序列特征來揭示機理等。

美國的DeepDiagnos團隊致力于用人工智能來篩查早期癌癥其核心技術是構建AI模型來逐點掃描基因組的每一個位點，從中找出可能存在的腫瘤相關突變，在癌癥剛剛發生的階段就能發出預警。

不過，目前這些研究還是著重于DNA序列上的腫瘤相關基因，但這也證明了AI結合遺傳學去突破生物鐘研究是可行的。

 當然了，我們也可以先不去假定生物鐘與遺傳學有關。

“生物鐘是如何形成的？”這雖然生物鐘研究最核心的問題，但這也是限制我們思考的牢籠。

事實上，我們不需要把“理解生物鐘”作為“掌控生物鐘”的前提，因為這意味著我們要先破解生物鐘的奧秘，才能研制有效的應用成果，實際上，我們是把一個更難的問題作為前提條件，犯了本末倒置的錯誤。

所以，不妨對AI影響生物鐘的方法進行建模和分析，理解機器智能，再將這種理解外推到生物系統，補充生物實驗，進而理解人類的生物構成。

結論：

人們的早出晚歸，動物的晝行夜伏、植物的春華秋實……那些我們不曾留心的現象，其背后都有著大大小小的鐘表在悄然運作。AI對生物鐘的探索，值得大家拭目以待。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關注領域：AI+醫療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯網、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發者以及背后的芯片、算法、人機交互等。