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隨著AI應用領域快速擴展，如何在公有云上搭建更加高效的架構，加速AI運算過程，成為諸多AI企業亟需解決的難題。近日，金山云宣布新一代云物理機CMLU1正式商用，作為傾力打造的全新一代核心計算產品，CMLU1搭載了國內首款云端人工智能芯片——寒武紀MLU100，專注于為云端AI推理提供強悍的運算能力支撐，在性能和能效方面實現了大幅度提升，能廣泛適用于語音、圖像、視頻等AI應用場景。

更強計算力專注云端AI推理場景

此次金山云新一代云物理機搭載的MLU100云端智能芯片，作為面向人工智能大規模數據中心的核心芯片，具備能效高、運算能力強等諸多優勢，同時MLU100支持浮點運算和整數運算，FP16達到16 TFLOPS，INT8達到32 TOPS，適用于不同精度需求的推理場景。

在存儲方面，MLU100支持最大16GB的存儲（類似GPU的顯存），提供ECC保護，極大提升整體存儲的性能。同時MLU100支持稀疏化，將稀疏化技術應用于智能芯片中，通過稀疏化處理，可進一步提高性能。在能效方面，MLU100采用了針對深度學習和人工智能應用特點定制的指令集和處理器架構，具有更高的能效比。

基于金山云對服務器軟硬件的深度優化，新一代云物理機可廣泛支持各類深度學習技術和多模態智能處理，能夠完美滿足視覺、語音、自然語言處理、經典數據挖掘等領域在復雜場景下的云端智能處理需求，如海量數據、多任務、多模態、低延時、高通量等。

創新優化技術全面提升AI開發效率

隨著云計算的快速發展，基于云端的大數據和人工智能技術，正在被越來越多的企業所采用，如針對圖片識別、人臉識別等AI應用很多已經選擇部署在公有云上，但因為缺乏云端架構的深度優化協同，導致TensorFlow、Caffe、MxNet等主流深度學習框在運行時效率并不高，金山云與寒武紀基于創新的優化技術，通過完善軟件開發環境和開發工具，全面提升AI開發效率。

在軟件開發環境方面，寒武紀針對MLU100提供了完善的開發環境Cambricon NeuWare，使得MLU100能夠完美支持如TensorFlow、Caffe、Caffe2、MXNet、ONNX等主流編程框架，用戶可面向上述編程框架，便捷地開發和部署深度學習應用。

在開發工具方面，寒武紀提供了三類：應用開發類、功能調試類、性能調優類。如應用開發類工具中，包括機器學習庫、運行時庫、編譯器、模型重訓練工具和特定領域（如視頻分析領域）SDK等，能夠有效幫助用戶提升深度學習開發效率。