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24小時不眠不休，季度GMV超過50萬，拉動訂單量增長超10倍——這不是科幻片，而是百度優選主播東北翠花的真實戰績。更重要的是，翠花并沒有額外投入更多的成本，反而使得直播成本大幅度降低。

這其中百度慧播星數字人起了關鍵作用——只需要上傳一段3分鐘左右的視頻，最快3小時，便可以生成自己的數字人直播間。更重要的是，這種“高說服力”數字人，其聲形超擬真、內容更專業、互動更靈活，實現了數字人超越真人的體驗。

過去，一個數字人的制造成本從幾萬到幾百萬不等，因為成本較高，關于大模型應用如何落地的爭論從未停止。但現在，模型能力的進步讓數字人的成本下降到了百元、千元級別甚至免費，周期也指數級縮短，效果也更好。

技術的大規模下降正在重構產業認知。4月25日，百度創始人李彥宏在Create大會表示，AI數字人是2025年最令人激動的突破性應用之一。因為，任何一個時代，創新的本質都來源于技術平權。而當AI生產力成本趨近于零，任何個體都能擁有自己的數字分身，數字人進入千行百業，注定引爆百萬級應用場景的革命。

0成本開播，人人可享的數字人

號稱業界首個AI全棧式數字人解決方案的慧播星最近上線了一個新功能：一鍵開播，在官方的介紹里，僅憑一部手機，只需要上傳一段2分鐘的真人出鏡視頻，最短3個小時，普通人就可以完成數字人開播。

按照官方的指引，我們打開了百度APP，搜索“慧播星”，點擊“手機端一鍵開播”、“創建數字人”變來到了產品首頁，如下圖。

Tech星球首先錄制了一段3分20秒的視頻，我們并沒有準備諸如打光燈、手機支架類的任何設備，只是用了一部手機，在視頻的錄制過程中，全程露臉。之后，在等待視頻上傳的同時，我們就可以選擇自己的人設和主題、以及直播腳本。

慧播星準備了4個人設，包含情感咨詢、讀書分享、健康咨詢、國學風水，比如，隨機選擇讀書分享，AI就自動幫我們生成了一份人設指南以及直播主題，甚至連直播腳本都寫好了。如果有需要，你還可以自由設定自己的專屬人設。

為了測試慧播星的真實水平，我們并沒有選擇這些預備好的人設，而是決定自定義，畢竟隨機出題，更能體現AI的能力。我們給自己定義的人設是，塑身愛好者，尤其擅長解決辦公室久坐造成的各種體態、體型問題。

至于直播腳本，我們選擇用“AI幫我寫”，整個腳本生成過程不到2分鐘，但卻針對辦公室常見的烏龜頸、扁平臀、大腿粗都有涉及，并給出了解決方案。

這樣一套流程操作下來，就可以靜靜等待專屬數字人分身開播了。在整個直播制作過程中，無須全程緊盯，制作好會短信通知，頁面也會提示一個大概的開播時間。

市面的數字人神情呆板、動作木訥、機器音重的并不在少數，因此我們對慧播星的期待值并沒有很高。但3小時43分鐘后，我們的數字人直播間制作完成，它的表現大大超出了我們的預期。

首先，慧播星數字人的表情、語氣、動作都非常真實，嘴唇弧度完全接近真人、甚至發型的輪廓清晰到可以看到額前飄過的幾根碎發。在直播過程中，隨著身體的晃動，頭發也會隨之自然擺動。

市面上很多數字人在做動作時，往往不符合人類邏輯。比如直播過程中眼鏡下滑，很多數字人并繞一大圈去扶眼鏡，而是慧播星可以像人類一樣，直接找到鏡腿，過程中動作絲毫不僵硬。再比如很多主播去撥頭發時，一些數字人會在頭發附近隨便繞一圈，但慧播星生成的數字人手指會沿著鬢角，全程觸摸到頭發，按照一定的弧度完成撥頭發的動作，非常符合人類行為邏輯。

圖注：左側為真人，右側為數字人。

不同于傳統數字人全程語氣毫無變化的念腳本，在直播時，慧播星數字人能夠根據腳本內容的含義和語境，自動調整說話的語氣和強調。同時，數字人的面部表情和口唇也會做出相應變化，符合觀眾的感知經驗。比如當說到“娓娓道來”幾個字時，真人主播嘴唇會輕微翹起，且稍微皺一下眉頭，而數字人主播也會出現這種完全符合真人行為的微表情變化。

慧播星生成的數字人不僅僅是像真人，它的直播間的互動表現甚至比真人還要好。在直播過程中，有觀眾進來提問，數字人會自然地打招呼，并一種充滿熱情地語調表示“歡迎XX來到直播間”。更重要的是，它會及時回答問題，而且互動有趣。比如，有觀眾問，如何讓大腿根變瘦。主播會表示自己曾經也有這樣的困擾，回答完后，還會提醒觀眾繼續提問。

這樣一套流程下來，即便你從未有過直播經驗，沒有動輒上萬的專業設備，完全可以在不花一分錢的情況下，開啟自己的直播首秀，并且它的效果完全不亞于，甚至超越真人。對于中小企業而言，慧播星讓他們徹底甩開了成本負擔，可以放開手腳去探索更多業務。

慧播星的出現，讓數字人不再是實驗室里高高在上的技術，企業發布會的空頭支票，而是切切實實讓技術普惠到每一個普通人，數字人也真正迎來了屬于自己的DeepSeek時刻。

技術平權背后，大模型讓數字人“降本增效”

在大模型出現以前，數字人技術經歷了從建模、綁定、渲染到語音交互、自然語音處理、視覺技術等多次迭代，但他們都未能大規模降低數字人的成本和周期。制作一個數字人往往需要幾萬元甚至數百萬元，周期以月為單位，并且效果欠佳。

大模型技術的進步徹底改變了這一敘事。以百度慧播星為例子，其數字人的成本已經是去年的三分之一，并且效果更好。

數字人主播得以更專業的前提之一，便是以DeepSeek R1、文心4.5、X1等大語言模型的能力大幅度提高，這讓數字人的腳本能力得以大幅度提升。現在，AI完全可以根據直播間的人設來完成不同風格的腳本，比如一個醫生需要專業且謹慎，一個電商主播可以引經據典介紹商品。

這很大程度上解決了，真人主播受限于文化水平、語言表達能力，直播講解商品時參差不齊的情況。

但這還不足以讓數字人超越真人主播，畢竟真人直播間最重要的是，主播的語氣、動作、臨場反應，這也是實現高說服力的關鍵突破點。

此次慧播星數字人非常重要的一次迭代便是由腳本模式升級為劇本模式。在該模式下，數字人主播可以根據劇本內容實時調整語調、表情和動作，比如講解《鋼鐵是怎么煉成的》可以激情澎湃，講到關鍵情節時，可以“揮舞拳頭”表達主人公的情緒；講《我的阿勒泰》可以像作者一樣娓娓道來，這些不同的情感，都可以通過劇本模式，根據語言情境生成，并且可以做到情緒轉折、動作切換順暢。

這還不夠。一個真實的直播間，除了主播，往往還有助播、場控、運營等角色打配合。為此，慧播星給數字人配備了一個可以自主決策的AI大腦，它可以像人一樣具備感知和決策的能力。

在現實的直播情境下，直播間內往往會出現多個用戶對同一個商品感興趣，要求主播快點講解的情況。數字人收到信號后，就會調度視頻來呈現用戶想要看到的商品講解畫面，跟用戶實時互動講解商品。

當講解完后，數字人發現用戶的購買熱情很高，便會調動營銷專家來發紅包，給出一定的優惠政策，同時調動助播專家調節氣氛，以此完成商品的最大轉化。這里的每個專家都不是真人，它們是一個一個Agent，只需要一個調度，直播間便可以實現多個Agent的協同，實現毫秒級的響應。從這個角度講，一個數字人可以同時干至少3個人的活，其直播水平已經超越了真人直播間。

在此前今年3月，百度就曾面向商家客戶推出了“一鍵克隆”功能，只需上傳一段直播回放錄屏或一段真人出鏡短視頻，即可生成與真人無異的數字人分身，聲音形象和直播間裝修都可以準備好，實現了開播零門檻。

更重要的是，憑借自研多模態算法，慧播星攻克了360度大角度側轉、遮擋以及手持等數行業難題，借此服飾主播可以手持商品，通過大角度側轉、大幅度動作，讓觀眾看清每一個細節，提高轉化率。

百度慧播星數字人的表現也獲得了IDC的高度評價。近期發布的《中國AI Agent之電商直播數字人實測，2Q25》報告顯示，百度慧播星綜合實力排名行業第一，五項測評指標中，百度慧播星在技術能力、產品表現、平臺合規與穩定性、客戶服務四項均位列第一。

這一套組合拳下來，過去一年，慧播星數字人主播數量累計超過10 萬，其展現出來的高說服力也帶來了顯著的收益，大盤來看數字人直播轉化率提升了31%，降低了80%的開播成本。

當數字人開始接管商業世界

今年4月，李彥宏在百度25周年的全員信中明確指出，大模型賦能的AI原生應用將在2025年繼續井噴式增長。

在Tech星球看來，AI原生應用爆發的前提需要滿足三個條件：落地成本大幅下降、產品能力和效果顯著提升，且場景多元。4月25日，Create2025百度AI開發者大會的高說服力數字人恰好完全滿足，其實績也非常抗打。

今年春節期間，數字人讓主播們放了個好假，但同時商家卻并沒有因此業績下滑。據Tech星球不完全統計，今年百度優選年貨節期間，蘇寧易購超級買有10場直播，其中5場直播超過18個小時，有些甚至達到了24小時，這些直播里，幾乎全部由數字人主導，他們貢獻了遠超真人直播的業績，數據顯示年貨節期間，該直播間GMV突破了300萬，訂單量同比提升了50倍。

銷售額大幅提升的同時，企業并沒有額外支出更多成本，甚至因為用了數字人，成本還下降了。企業對數字人的態度也從此前的觀望逐漸轉向擁抱，他們有了底氣探索更多的賽道，公司的天花板也更高了。

數字人也正在從電商場景拓展開來。在百度上，用戶可以看到主攻孩子抑郁、厭學等情緒的觀心實驗室；提供旅游服務的輕松游旅行等都在使用數字人直播。未來景區里既可以講解歷史，又能直播帶貨的數字人AI導游；孤獨經濟下的AI陪伴直播等等，數字人未來完全有可能滲透到人類生活中的方方面面。

這并非個例，而是技術發展的必然。a16z 發布 AI Avatar 數字人的最新報告，報告預測：現在底層模型的技術水平已經顯著提升，能夠生成質量較高、觀看體驗較好的 AI 虛擬形象，因此可以肯定地說，應用層面將迎來快速發展的機遇，預計該領域將孕育出多個價值數十億美元的公司。

現在來看，數字人應用的爆發已跨越技術驗證期，正邁入規模化落地的新臨界點。2025年，數字人將像水電一樣滲透生活，極低的成本和不輸真人的效果很有可能讓它成為企業嘗試擁抱大模型和應用大模型最好的入口之一。這不是未來，而是正在發生的現實。（王琳）