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央視3·15晚會開場第一波“誰在偷走我的臉”曝光了萬店掌，悠絡客，瑞為技術以及雅量集團等科技公司的人臉識別攝像頭存在著偷取隱私的問題。科勒衛浴、寶馬、MaxMara部分門店均為其“問題”客戶，安裝人臉識別攝像頭，在未經過用戶同意的情況下，將到店客戶人臉信息進行識別記錄保存。

隨后“伸向個人簡歷的黑手”，將焦點聚集在個人信息保護的問題上。“智聯招聘、獵聘平臺大量簡歷流向黑市，招聘平臺的簡歷給錢就可以隨意下載，單單一個嫌疑人硬盤里就有700萬份個人簡歷。”內容詳盡的個人簡歷流入黑市不禁讓人細思極恐。

信息時代造福著我們，卻同時方方面面透支著我們的隱私。也許像315晚會曝光的這些門店偷取客戶隱私是為了更高效地獲取利益，并無其他想法，但隱私必須是原則與底線，因為隱私問題往往可以造成不可估量的蝴蝶效應，也正因此，國家對于大眾隱私及個人信息保護的問題，有著愈發強硬的態度。

依據民法典第一千零三十三條第五項，處理他人的私密信息要么是取得隱私權人的“明確同意”，要么是依據法律的規定，否則，任何組織或者個人實施的處理他人私密信息的行為都構成侵害隱私權的行為。依據民法典第一千零三十五條，對于處理非私密信息的個人信息，要么是依據法律、行政法規的規定，要么是得到該自然人或者其監護的“同意”。

民法典人格權編的基礎性與原則性一定程度上讓我們的隱私和個人信息有了保障。但在如何落地的問題上，2020年10月21日，全國大人常委會法工委發布了《中華人民共和國個人信息保護法（草案）》征求意見稿，《個人信息保護法》的盡快出臺將會是應對錯綜復雜的數字時代個人信息及隱私的一劑良藥。在今年“兩會”期間，全國政協委員劉偉建議，從國家層面立法，對于非善意使用人臉數據的情況應加大打擊力度，足以看出國家目前對于個人信息與隱私保護這一問題的關注程度只增不減。

隱私問題，科技大廠的致命軟肋？

2020年9月12日，在HICOOL全球創業者峰會上，谷歌全球前副總裁、創新工場董事長李開復表示：自己曾幫助曠視科技在早期通過螞蟻金服和美圖拿到了大量人臉數據。其本意也許是想表達出自己成就了曠視科技數據庫的完善，卻萬萬沒想到撞到了敏感的隱私問題，使得曠視科技站在了輿論的中心。

隨后，李開復在微博致歉，稱系個人口誤，并做出澄清：數據一致存在于客戶服務器中，不涉及任何數據共享和傳輸。然而說出去的話如同潑出去的水，螞蟻集團更是持有曠視15.08%股份的大股東（15.08%），與淘寶共同持有29.41%的股份。再怎么澄清也終歸會給大眾心中留下芥蒂。在人臉識別技術的應用中，AI技術公司究竟拿沒拿用戶的數據，人們仍然存在疑問。

一顆埋在“曠視科技”根部的地雷

由于多方評估，認為曠視科技上市有風險，港交所未批準其IPO申請，2020年5月，曠視放棄赴港IPO。從2019年8月25日曠視第一次向港交所遞交招股書開始，來來回回折騰了不短的時間。

時隔19個月，曠視科技再度沖擊IPO，戰線轉向內地。為何隱私問題是一個影響其IPO的重大因素呢？因為李開復的言論其實可以說是曠視科技隱私問題的“梅開二度”了。

早在19年9月份，一張以人臉識別技術，檢測課堂學生學習效果的圖片流傳于網絡，而這張圖片上打著曠視科技標志。一時之間，"如何看待曠視科技新產品監視學生上課"等話題上知乎討論熱榜。

彼時曠視科技緊急回應稱：網絡上出現的一幅課堂行為分析圖片，為技術場景化概念演示。人臉識別技術主要用于智能校門、教室門及宿舍的出入，方便學生安全出入校園。

從商業角度來看，作為計算機視覺領域“四小龍”之一的曠視已經有一定的商業化變現能力了，但研發投入的資本與精力巨大，收入增長不穩定，導致虧損規模有持續擴大的風險。而兩次陷入隱私旋渦，更在法律角度給曠視科技IPO埋下了一顆隨時有可能爆炸的雷。

隱私問題或成為AI發展“阻滯劑”

2010年“金山”爆料“360”收集用戶隱私，將隱私安全問題帶入國人視野，掀起了互聯網上一番關于用戶安全的大討論。其實對于很多大廠而言，類似的問題比比皆是。2018年，一家第三方公司違法收集了5000萬Facebook用戶的個人信息，后來，5000萬用戶數量上升至8700萬，波及范圍巨大；萬豪國際集團客房預訂數據庫遭黑客入侵，最多約5億名客人的信息可能被泄露；華住酒店集團旗下五億條用戶數據在“暗網”售賣；315晚會曝光以萬店掌，悠絡客等企業為例的科技公司同樣在做著違法收集與泄露大眾隱私的營生。

再回到曠視科技，兩次陷入有關隱私話題的輿論風波，表面上看就是兩次負面報道，但倘若深究的話，不難發現一個事實：依靠強大數據庫支撐的AI技術以及互聯網企業，做得越大，保護客戶隱私數據的責任與壓力也就越大，甚至一些大企業，迫于壓力不得不關掉隱私數據庫。

19年，微軟就曾悄悄關閉了全球最大的公開人臉數據庫MS Celeb，因為這個數據庫中包括了大約10萬人的1000萬張人臉照片，微軟關閉此數據庫體現出的正是隱私問題的敏感性有多強以及其中潛在的巨大風險。

然而，AI技術的發展，必然需要強大的數據庫支撐。不法企業的野蠻生長，各種“暗網”產業鏈的垂涎覬覦讓大眾漸漸把質疑的矛頭對準了AI技術本身，這就使得大眾對AI行業發起了質疑。

商業化與場景化，AI繞不開的“欲與求”

實現AI的真正商業化，是這一領域的仁人志士們共同追求的目標。然而道阻且長，諸多問題的接踵而至，甚至還有未知的潛在問題等著被發現。從2018年下半年開始，AI終端商業化熱度越來越強。目前來看，應用層面AI商業化道路上，主要有著場景化受限、尚不成生態以及眼高手低等等的問題。

以AI場景化受限為例，倘若想要解決這一問題，要么改造場景，要么讓AI契合場景，然而這兩種解決方案想要落地均有很大的難度。就拿自動駕駛為例，在封閉場景內尚可落地，但以現在的自動駕駛技術實戰到城鄉道路這一場景而言，安全系數顯然是近乎于0的，因為無論是改造城鄉道路與交通還是將自動駕駛技術再上一個維度都是一件非短期內可以完成的事情。

不成生態、眼高手低同樣是現在的問題，如前幾年大火的VR眼鏡，如今已經沒人提了。不過玩家們漸漸找到了另一個突破口，由B2C轉戰B2‘G+C’，促進AI更快落地，激活大量可利用場景，這一模式也漸漸受到了CV們的青睞。

以AI“四小龍”為例，目前大家彼此又有著相同又不同的主攻領地。商湯可能目前的布局寬度更廣一些，曠視側重于移動終端、零售、物流布局，云從側重于銀行業，依圖則側重于醫療領域。這無疑將AI落地場景迅速拓寬，目前來看，最受歡迎的就是人臉識別系統。然而隨著B2‘G+C’如火如荼展開時，盜竊隱私的不法企業與群體時不時便在已經足夠艱辛的AI之路上堆堆起一座小山。但歸根結底，挑戰與機遇并存，時代的下一幕永遠不會因為困境而停滯不前。

艾媒咨詢數據顯示，2019年中國人工智能核心產業規模超過510億元，預計在2020年超過1500億元，未來更是表現出爆發式的增長趨勢。AI產業正在逐步生態化，從家居、金融、醫療、安防等多方位趨同發展。投融資方面，2014年以來中國AI產業融資規模開始迅速擴張，并于2018年達到高峰，融資規模達到1311億元。

在業務進展態勢良好、技術價值漸被認可的當下，又有越來越健全與強有力的法律紛紛出臺保證著AI產業健全發展，驅策與幫扶著這一行業盡快享受“健康紅利”。那些覬覦人民隱私，盯上法律不健全而牟利的不法公司勢必會被湮滅在AI發展的洪流之中。