還不懂生物和醫療？看這里金融
對于一個傳統而古老的行業，“如履薄冰”的精神是一定要維護傳承的。但新的技術、更多的數據將是得力的伙伴和幫手，在臨床進展、藥物反應、主觀評測領域會發揮重要作用。
共享模型已然滲透到了諸多行業：出行、餐飲、借貸金融、住房、甚至醫療服務（例如：Doctor on Demand）。在生物/醫療這塊高技術門檻、強知識產權壁壘、政策嚴格的領域中，共享的哲學是否仍然成立？
如果這個模型仍然正確，會顛覆或者最終取代傳統的科研法則嗎？每年全球數百億美元的預算是否得以精簡？
生命科學領域：
當下的生物技術、新藥研發流程其實已大有改觀。大型跨國企業已經不是創新力最強的玩家，而是通過投資、合作、收并購、外包等多種復雜手法，繼續鞏固高筑的站臺。
小型創業公司往往行動快，在創造新技術、推動臨床試驗驗證、影響法律法規的制定、商業化等已經生產工藝流程方面都要求效率最高，用混合的模式實現了靈活性，降低固定投入成本。CRO、CMO、甚至CSO應運而生并且越發專業。“分布式模型”打破陳舊的流水線，走到臺前。
“分布式模型”顧名思義：沒有中心試驗臺，沒有儲藏間、生產間，科學家甚至可以生活在不同地點，跨越時空在共享的技術平臺上貢獻自己那一塊的專長。虛擬的技術平臺讓知識共享成為可能。科學家、醫生、工程師均專注于產品（無論是小分子還是生物制劑），應用計算生物、計算化學、基于云進行藥品設計和改良。
未來的愿景和構想：無需建實驗室，無需招募、培訓人才，不受地理的限制（降低人力成本），可以更快的啟動科研項目，科研速度大有提升，可以和頂級團隊合作，和CRO、學術機構、藥廠合作。讓固定成本小于30%。
臨床醫學領域：
醫療行業的門檻和要求相對更高。醫療數據屬于病人，而非任何公司或機構。個人的生理生物信息、健康情況、遺傳信息都是隱私信息，應受到保障。更多的電子設備在逐漸地滲透到生活常規中。捕獲的數據是實時、準確、真實的，比自身記憶都可靠。伴隨著iphone成長起來的一代，網絡、無線的生活習慣必然對其醫療行為帶來翻天覆地的變化。
有幾個已經出現的應用場景：
1、臨床試驗招募病人：未來，和CRO合作，提升其工作效率，并將數據從采集、收集、分析等各個環節都覆蓋到。當前技術已經允許對病人的追蹤、服藥依從性監督、并給醫生及時反饋任何不良反應的發生；
2、某些疾病類型：如心腦血管、代謝、中樞神經系統的疾病，傳統昂貴的實驗室生化檢查只能覆蓋有限、普適的某些指標，更主觀、波動性強的指標如情緒、緊張度、抑郁等，都很難量化。運動功能的損失也可以直接反應到神經系統的病癥中。這將給諸多疾病的研究進展帶來前所未見的突破；
3、檢驗準確度：如果沒有標尺，很難及時調整、精確。類似于操作系統，開源的系統允許大家貢獻全球的智慧。應該針對相似的人群特點，制定“相對正常值”的標準。
行業里典型的例子如：Apple充分利用iphone的普及度，在無線技術的臨床應用場景布局。2015年發布了ResearchKit，科研中心開展臨床試驗收集數據，并在做病人招募；2016年發布CareKit，一個健康追蹤系統，允許對個體進行藥物依從性監測以及運動監測，并和醫生、家人分享信息。
智能手機、移動端的高度滲透以及顛覆了人類行為。而慢性病治療很大程度上不是取決于藥片，而是行為習慣的改變。藥片對此束手無策。也許新的技術平臺才是解決問題的出口。推動這個變革十分不易。需要從行業、醫生、病人以及政策制定者多方出力。
具體來說，技術并不是要取代傳統或經典，而是要對低效率、誤差加以改善。
對于一個傳統而古老的行業，“如履薄冰”的精神是一定要維護傳承的。但新的技術、更多的數據將是得力的伙伴和幫手，在臨床進展、藥物反應、主觀評測領域會發揮重要作用。但設想，假如藥廠臨床前試驗成功的化合物更多的來自各個實驗室的計算擬合，將藥物研發的時間和投入減少到十分之一；假如不同國度、區域的患者共享病歷資料能發現新的生物標記物或者新的藥物適應癥，將會產生多大的影響力。BYOD（bring your own device）的理念一定會帶來很多融合匯聚。同時也要謹慎，數據多并不等同于數據好。有邏輯、負責任的收集數據、搭建基線，才是最終勝利的王道。
來源：投資界
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