聲音報(bào)警器的中美校園生存差距側(cè)寫(xiě)互聯(lián)網(wǎng)+
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關(guān)于AI回春術(shù)的故事。
關(guān)于AI回春術(shù)的故事。
康涅狄格州的Staples Pathway學(xué)院，一個(gè)同學(xué)薩米·德安娜因?yàn)樾貝炌蝗豢人粤藥紫拢S后，一條信息出現(xiàn)在了學(xué)校里的屏幕上——“檢測(cè)到危險(xiǎn)聲音”。
她無(wú)意間觸發(fā)的裝置，是最近一些學(xué)校和醫(yī)院在頻繁發(fā)生校園持槍暴力案件之后，正在計(jì)劃部署的智能麥克風(fēng)，靠算法在沖突暴力發(fā)生前識(shí)別壓力和憤怒。
同樣是安防，我們?cè)谥袊?guó)校園內(nèi)看到的技術(shù)解決方案，卻常常與視頻攝像頭，智能可穿戴設(shè)備（校服、手環(huán)）等緊密相關(guān)。
這兩種截然不同的解題思路引發(fā)了我們的好奇，差異究竟是如何產(chǎn)生的？
報(bào)警器在校園： 還未騰飛，就將落幕？
佛羅里達(dá)州帕克蘭市高中和其他屠殺事件發(fā)生后，美國(guó)學(xué)校越來(lái)越愿意接受報(bào)警廠商遞來(lái)的橄欖枝，美國(guó)國(guó)會(huì)也在去年批準(zhǔn)了2500多萬(wàn)美元用于學(xué)校安全改進(jìn)，一位分析師預(yù)計(jì)，教育安防市場(chǎng)將擴(kuò)大到27億美元，這也吸引了許多企業(yè)投身新型報(bào)警器的研發(fā)。
比如美國(guó)I-TEAM公司聯(lián)合Genetec和Lencore開(kāi)發(fā)出了一套槍手檢測(cè)系統(tǒng)，可以在最短的時(shí)間內(nèi)阻止類(lèi)似事件進(jìn)一步擴(kuò)散。韓國(guó)的漢華科技公司（以前是三星的一部分），也推出了一種“尖叫檢測(cè)”產(chǎn)品，用于識(shí)別槍聲、汽車(chē)警報(bào)和玻璃破碎聲，目前已經(jīng)在不少美國(guó)學(xué)校部署。英國(guó)的音頻分析公司，也曾向歐洲和美國(guó)的客戶（包括思科的安全部門(mén)）出售其入侵和槍擊檢測(cè)軟件。
而在同樣重視安全的中國(guó)校園中，近兩年卻很少能聽(tīng)到報(bào)警廠商的重磅消息。
2016年教育部提出智能校園規(guī)劃以來(lái)，AI智能分析技術(shù)與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相結(jié)合為主流的AI視頻安防，成為主流。而不幸的是，在技術(shù)的加持下，“事前預(yù)警、及時(shí)報(bào)警”不再是報(bào)警系統(tǒng)所獨(dú)有的能力。視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成音頻探測(cè)等功能之后，就可以好無(wú)障礙地?fù)?dān)負(fù)起這一職責(zé)，而且功能更進(jìn)一步。
比如能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)視覺(jué)完成對(duì)人群以及特定對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析預(yù)判，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提示和預(yù)警。如果某個(gè)被監(jiān)控人員多次出現(xiàn)在校園周邊，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示，由公安等相關(guān)人員進(jìn)行盤(pán)查，將風(fēng)險(xiǎn)化于無(wú)形，這是傳統(tǒng)依靠聲音、傳感器等判斷的報(bào)警器所做不到的。
聽(tīng)上去，報(bào)警器廠商被AI企業(yè)碾壓和瓜分，似乎只是早晚的事，畢竟誰(shuí)不希望技術(shù)改造一步到位，越新越好呢。
實(shí)際也確實(shí)如此，在2016年海康威視收購(gòu)英國(guó)報(bào)警專家Pyronix、大華將ADT China （安達(dá)泰）中國(guó)業(yè)務(wù)扛起來(lái)之后，“吃棗藥丸”的恐慌就一直縈繞在報(bào)警行業(yè)的心頭……
喧囂的安防爭(zhēng)議：再為報(bào)警器續(xù)一秒
雖然無(wú)論是現(xiàn)實(shí)需求，還是AI優(yōu)先的“政治正確”，都決定了報(bào)警行業(yè)難以?shī)ZAI廠商的鋒芒。不過(guò)，圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能可穿戴等暗訪設(shè)備在校園場(chǎng)景中的應(yīng)用，卻還存在不少爭(zhēng)議，這也給傳統(tǒng)報(bào)警器留下了一個(gè)難得的逆襲窗口。
第一，是數(shù)據(jù)范圍過(guò)于寬泛。AI終端主導(dǎo)的智能安防，特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)搜集范圍廣，對(duì)生活細(xì)節(jié)的侵入性強(qiáng)。比如此前某中學(xué)給學(xué)生配置了電子手環(huán)，不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控定位學(xué)生行動(dòng)，還會(huì)檢測(cè)上課舉手次數(shù)和每日活動(dòng)量等多個(gè)場(chǎng)合、不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息，引發(fā)了巨大爭(zhēng)議。美國(guó)的安防設(shè)備制造商和學(xué)校也逐步從預(yù)防大規(guī)模槍擊到監(jiān)控未成年人吸煙等諸多生活細(xì)節(jié)。
第二，是技術(shù)的倫理矛盾。打瞌睡就報(bào)警、全天候追蹤學(xué)生動(dòng)態(tài)、生理狀況等監(jiān)測(cè)功能，家長(zhǎng)擁有了無(wú)邊界侵入孩子生活的權(quán)力。比如購(gòu)買(mǎi)了智能校服以后，有些父母會(huì)開(kāi)玩笑稱，“你現(xiàn)在動(dòng)動(dòng)腳趾頭我都知道。” ，很容易激發(fā)逆反心理。哈佛醫(yī)學(xué)院研究學(xué)校安全的精神病學(xué)副教授Nancy Rappaport博士在接受媒體采訪時(shí)也說(shuō)到，視頻監(jiān)控可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生越來(lái)越不信任和疏遠(yuǎn)的意外后果。 而如何保證學(xué)生數(shù)據(jù)和隱私在云端不被泄漏和濫用，這些都會(huì)是持續(xù)焦灼探討的社會(huì)問(wèn)題。
第三，是部署的性價(jià)比。雖說(shuō)AI企業(yè)比部分報(bào)警企業(yè)更早推出智能視頻安防產(chǎn)品，技術(shù)上也更加領(lǐng)先，但AI企業(yè)在安防產(chǎn)品落地上經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少；同時(shí)AI企業(yè)的視覺(jué)化硬件成本更加高昂，云端存儲(chǔ)和處理分析視頻數(shù)據(jù)的計(jì)算成本所需不菲。因此在要求不高的行業(yè)，基于硬件穩(wěn)定性、交付能力、性價(jià)比等的綜合考慮，許多學(xué)校還是會(huì)選擇傳統(tǒng)的報(bào)警設(shè)備廠商解決方案。
《2018年中國(guó)AI+安防行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告預(yù)告版》中顯示，安防領(lǐng)域智能攝像頭應(yīng)用率只有1%，在公安動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)滲透率僅0.4%。
所以在上述問(wèn)題都找到更好的答案之前，聲音報(bào)警系統(tǒng)這個(gè)最有效、最基礎(chǔ)的安全保障功能，恐怕還有可能在校園中占據(jù)一席之地。
從頭收拾舊山河： 校園報(bào)警系統(tǒng)的老問(wèn)題與新故事 話說(shuō)回來(lái)，報(bào)警器制造廠商也好，報(bào)警運(yùn)營(yíng)企業(yè)也好，到底能不能從AI 公司手中分到校園安防這一杯羹呢？
我們將目光轉(zhuǎn)回2014年，以報(bào)警器廠商為代表，以校園一鍵報(bào)警系統(tǒng)為主流的應(yīng)急系統(tǒng)，成為整個(gè)行業(yè)的新潮流。
校園一鍵報(bào)警系統(tǒng)與應(yīng)急反恐報(bào)警系統(tǒng)有些類(lèi)似，最早在各地區(qū)的學(xué)校都有相關(guān)要求和布置，一開(kāi)始是以財(cái)務(wù)室等機(jī)要地方安裝隱藏式應(yīng)急報(bào)警系統(tǒng)為主，后來(lái)隨著多起中小學(xué)幼兒園的暴力傷害事件發(fā)生，教育部以及各地教育局和安全部門(mén)都陸續(xù)下發(fā)通知要求加強(qiáng)校園及周邊安全，于是以報(bào)警柱、報(bào)警樁作為載體的可視化應(yīng)急報(bào)警系統(tǒng)，也得到了較大規(guī)模的應(yīng)用。一鍵報(bào)警與校園保安、應(yīng)急反恐等措施組合之后，一時(shí)間成為報(bào)警行業(yè)開(kāi)疆拓土的新方式。
但是，這種模式的弊端很快就顯現(xiàn)了出來(lái)。
首先是缺乏品牌規(guī)模效應(yīng)。科技巨頭作為智慧城市建設(shè)的重要一環(huán)，其技術(shù)實(shí)力與豐富案例更容易獲得各地政府與學(xué)校單位的青睞，后續(xù)還能衍生出其他全方位服務(wù)項(xiàng)目，這種品牌效應(yīng)和生態(tài)規(guī)模，散兵游勇式的中國(guó)報(bào)警廠商一時(shí)半會(huì)兒做不到，報(bào)警系統(tǒng)的搭建和檢測(cè)維修成本也很難均攤下降。
其次是持續(xù)服務(wù)的缺位。從事報(bào)警行業(yè)的企業(yè)大多規(guī)模小，商業(yè)服務(wù)能力不足，加上該行業(yè)沒(méi)有統(tǒng)一的服務(wù)及咨費(fèi)規(guī)范，有些單位只為了工程項(xiàng)目能驗(yàn)收通過(guò)，滿足政策強(qiáng)制要求，所以安裝的報(bào)警系統(tǒng)往往會(huì)在兩三個(gè)月后形同虛設(shè)。
最關(guān)鍵也是最普遍的問(wèn)題，就是技術(shù)層面的提升難以滿足用戶需求。不管是報(bào)警控制主機(jī)、前端入侵探測(cè)器、中心控制平臺(tái)，還是報(bào)警服務(wù)系統(tǒng)所涉及到的種種技術(shù)，很少或單一使用人工智能等前沿技術(shù)。
正如開(kāi)篇所提到的那樣，在學(xué)校里大聲祝愿同學(xué)生日快樂(lè)都有可能觸發(fā)警報(bào)，卻又會(huì)對(duì)一些成年男子十分激烈的言行無(wú)動(dòng)于衷，導(dǎo)致報(bào)警系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中廣受質(zhì)疑。在歷經(jīng)三年、耗資2.2萬(wàn)美元之后，新澤西州的山谷醫(yī)院就決定淘汰了探測(cè)器。
造成這一現(xiàn)象的原因有很多，比如報(bào)警板塊無(wú)法獨(dú)立運(yùn)作，而校園智能化過(guò)程中所采用的系統(tǒng)是由不同廠家提供的，這就使得算法在獲取數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法進(jìn)行共享，形成了信息孤島，從而給報(bào)警領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)阻礙。
再比如聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)挖掘、分析利用的習(xí)慣與能力，技術(shù)維護(hù)員完全不需要數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析就能夠判斷出某一個(gè)用戶的誤報(bào)原因，因此就算掌握了一定的客戶數(shù)據(jù)但僅僅只是做留存，各地公安/治安有要求時(shí)方便備查，完全談不上利用、難以產(chǎn)生價(jià)值，或者根本就不具備開(kāi)發(fā)的附加值。
而就算擁有智能算法開(kāi)發(fā)能力，缺乏足夠的訓(xùn)練資料，也很難得到高性能的入侵探測(cè)算法。比如美國(guó)一些學(xué)校和醫(yī)院使用了Sound Intelligence公司的入侵探測(cè)器，該設(shè)備的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它會(huì)分析聲音，但目前還常常會(huì)將咳嗽之類(lèi)相對(duì)較高的音高等同于攻擊性。
（音樂(lè)學(xué)院的學(xué)生在為入侵檢測(cè)儀測(cè)試錄制音頻訓(xùn)練語(yǔ)料）
2007年，Sound Intelligence公司在荷蘭格羅寧根市中心的11個(gè)地點(diǎn)放置了探測(cè)麥克風(fēng)，并將探測(cè)器的發(fā)現(xiàn)與警方關(guān)于攻擊行為的報(bào)告進(jìn)行了比較，結(jié)果“令人印象深刻”，以至于荷蘭的警察部門(mén)、荷蘭鐵路公司和兩所監(jiān)獄都認(rèn)為該裝置是“必不可少的”。
沿著這條技術(shù)路徑向前看，AI將持續(xù)引領(lǐng)報(bào)警行業(yè)升級(jí)浪潮，一方面提高檢索效率，算法可將聲音、紅外等數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；同時(shí)將提高識(shí)別準(zhǔn)確率，降低人工成本和誤報(bào)。朝著這些方向努力，或許報(bào)警行業(yè)在中國(guó)校園，還有“回春”的可能。
而報(bào)警系統(tǒng)的艱難探索也提醒我們，一味為AI鼓與呼的起跑階段已經(jīng)過(guò)去。面對(duì)復(fù)雜情況，技術(shù)能解決的問(wèn)題依然有限，而隨著AI技術(shù)逐漸產(chǎn)業(yè)化、智能化，人們?cè)絹?lái)越多地開(kāi)始關(guān)注技術(shù)改造的性價(jià)比、可行性、新倫理等一系列落地問(wèn)題。
在這種情況下，為AI尋找盟友，與傳統(tǒng)企業(yè)一起拼出產(chǎn)業(yè)的拼圖，也就成了一件“think beyond，live within”的事了。
她無(wú)意間觸發(fā)的裝置，是最近一些學(xué)校和醫(yī)院在頻繁發(fā)生校園持槍暴力案件之后，正在計(jì)劃部署的智能麥克風(fēng)，靠算法在沖突暴力發(fā)生前識(shí)別壓力和憤怒。
同樣是安防，我們?cè)谥袊?guó)校園內(nèi)看到的技術(shù)解決方案，卻常常與視頻攝像頭，智能可穿戴設(shè)備（校服、手環(huán)）等緊密相關(guān)。
這兩種截然不同的解題思路引發(fā)了我們的好奇，差異究竟是如何產(chǎn)生的？
報(bào)警器在校園： 還未騰飛，就將落幕？
佛羅里達(dá)州帕克蘭市高中和其他屠殺事件發(fā)生后，美國(guó)學(xué)校越來(lái)越愿意接受報(bào)警廠商遞來(lái)的橄欖枝，美國(guó)國(guó)會(huì)也在去年批準(zhǔn)了2500多萬(wàn)美元用于學(xué)校安全改進(jìn)，一位分析師預(yù)計(jì)，教育安防市場(chǎng)將擴(kuò)大到27億美元，這也吸引了許多企業(yè)投身新型報(bào)警器的研發(fā)。
比如美國(guó)I-TEAM公司聯(lián)合Genetec和Lencore開(kāi)發(fā)出了一套槍手檢測(cè)系統(tǒng)，可以在最短的時(shí)間內(nèi)阻止類(lèi)似事件進(jìn)一步擴(kuò)散。韓國(guó)的漢華科技公司（以前是三星的一部分），也推出了一種“尖叫檢測(cè)”產(chǎn)品，用于識(shí)別槍聲、汽車(chē)警報(bào)和玻璃破碎聲，目前已經(jīng)在不少美國(guó)學(xué)校部署。英國(guó)的音頻分析公司，也曾向歐洲和美國(guó)的客戶（包括思科的安全部門(mén)）出售其入侵和槍擊檢測(cè)軟件。
而在同樣重視安全的中國(guó)校園中，近兩年卻很少能聽(tīng)到報(bào)警廠商的重磅消息。
2016年教育部提出智能校園規(guī)劃以來(lái)，AI智能分析技術(shù)與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相結(jié)合為主流的AI視頻安防，成為主流。而不幸的是，在技術(shù)的加持下，“事前預(yù)警、及時(shí)報(bào)警”不再是報(bào)警系統(tǒng)所獨(dú)有的能力。視頻監(jiān)控系統(tǒng)集成音頻探測(cè)等功能之后，就可以好無(wú)障礙地?fù)?dān)負(fù)起這一職責(zé)，而且功能更進(jìn)一步。
比如能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)視覺(jué)完成對(duì)人群以及特定對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析預(yù)判，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提示和預(yù)警。如果某個(gè)被監(jiān)控人員多次出現(xiàn)在校園周邊，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)提示，由公安等相關(guān)人員進(jìn)行盤(pán)查，將風(fēng)險(xiǎn)化于無(wú)形，這是傳統(tǒng)依靠聲音、傳感器等判斷的報(bào)警器所做不到的。
聽(tīng)上去，報(bào)警器廠商被AI企業(yè)碾壓和瓜分，似乎只是早晚的事，畢竟誰(shuí)不希望技術(shù)改造一步到位，越新越好呢。
實(shí)際也確實(shí)如此，在2016年海康威視收購(gòu)英國(guó)報(bào)警專家Pyronix、大華將ADT China （安達(dá)泰）中國(guó)業(yè)務(wù)扛起來(lái)之后，“吃棗藥丸”的恐慌就一直縈繞在報(bào)警行業(yè)的心頭……
喧囂的安防爭(zhēng)議：再為報(bào)警器續(xù)一秒
雖然無(wú)論是現(xiàn)實(shí)需求，還是AI優(yōu)先的“政治正確”，都決定了報(bào)警行業(yè)難以?shī)ZAI廠商的鋒芒。不過(guò)，圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能可穿戴等暗訪設(shè)備在校園場(chǎng)景中的應(yīng)用，卻還存在不少爭(zhēng)議，這也給傳統(tǒng)報(bào)警器留下了一個(gè)難得的逆襲窗口。
第一，是數(shù)據(jù)范圍過(guò)于寬泛。AI終端主導(dǎo)的智能安防，特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)搜集范圍廣，對(duì)生活細(xì)節(jié)的侵入性強(qiáng)。比如此前某中學(xué)給學(xué)生配置了電子手環(huán)，不僅能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控定位學(xué)生行動(dòng)，還會(huì)檢測(cè)上課舉手次數(shù)和每日活動(dòng)量等多個(gè)場(chǎng)合、不同種類(lèi)的數(shù)據(jù)信息，引發(fā)了巨大爭(zhēng)議。美國(guó)的安防設(shè)備制造商和學(xué)校也逐步從預(yù)防大規(guī)模槍擊到監(jiān)控未成年人吸煙等諸多生活細(xì)節(jié)。
第二，是技術(shù)的倫理矛盾。打瞌睡就報(bào)警、全天候追蹤學(xué)生動(dòng)態(tài)、生理狀況等監(jiān)測(cè)功能，家長(zhǎng)擁有了無(wú)邊界侵入孩子生活的權(quán)力。比如購(gòu)買(mǎi)了智能校服以后，有些父母會(huì)開(kāi)玩笑稱，“你現(xiàn)在動(dòng)動(dòng)腳趾頭我都知道。” ，很容易激發(fā)逆反心理。哈佛醫(yī)學(xué)院研究學(xué)校安全的精神病學(xué)副教授Nancy Rappaport博士在接受媒體采訪時(shí)也說(shuō)到，視頻監(jiān)控可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生越來(lái)越不信任和疏遠(yuǎn)的意外后果。 而如何保證學(xué)生數(shù)據(jù)和隱私在云端不被泄漏和濫用，這些都會(huì)是持續(xù)焦灼探討的社會(huì)問(wèn)題。
第三，是部署的性價(jià)比。雖說(shuō)AI企業(yè)比部分報(bào)警企業(yè)更早推出智能視頻安防產(chǎn)品，技術(shù)上也更加領(lǐng)先，但AI企業(yè)在安防產(chǎn)品落地上經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少；同時(shí)AI企業(yè)的視覺(jué)化硬件成本更加高昂，云端存儲(chǔ)和處理分析視頻數(shù)據(jù)的計(jì)算成本所需不菲。因此在要求不高的行業(yè)，基于硬件穩(wěn)定性、交付能力、性價(jià)比等的綜合考慮，許多學(xué)校還是會(huì)選擇傳統(tǒng)的報(bào)警設(shè)備廠商解決方案。
《2018年中國(guó)AI+安防行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告預(yù)告版》中顯示，安防領(lǐng)域智能攝像頭應(yīng)用率只有1%，在公安動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)滲透率僅0.4%。
所以在上述問(wèn)題都找到更好的答案之前，聲音報(bào)警系統(tǒng)這個(gè)最有效、最基礎(chǔ)的安全保障功能，恐怕還有可能在校園中占據(jù)一席之地。
從頭收拾舊山河： 校園報(bào)警系統(tǒng)的老問(wèn)題與新故事 話說(shuō)回來(lái)，報(bào)警器制造廠商也好，報(bào)警運(yùn)營(yíng)企業(yè)也好，到底能不能從AI 公司手中分到校園安防這一杯羹呢？
我們將目光轉(zhuǎn)回2014年，以報(bào)警器廠商為代表，以校園一鍵報(bào)警系統(tǒng)為主流的應(yīng)急系統(tǒng)，成為整個(gè)行業(yè)的新潮流。
校園一鍵報(bào)警系統(tǒng)與應(yīng)急反恐報(bào)警系統(tǒng)有些類(lèi)似，最早在各地區(qū)的學(xué)校都有相關(guān)要求和布置，一開(kāi)始是以財(cái)務(wù)室等機(jī)要地方安裝隱藏式應(yīng)急報(bào)警系統(tǒng)為主，后來(lái)隨著多起中小學(xué)幼兒園的暴力傷害事件發(fā)生，教育部以及各地教育局和安全部門(mén)都陸續(xù)下發(fā)通知要求加強(qiáng)校園及周邊安全，于是以報(bào)警柱、報(bào)警樁作為載體的可視化應(yīng)急報(bào)警系統(tǒng)，也得到了較大規(guī)模的應(yīng)用。一鍵報(bào)警與校園保安、應(yīng)急反恐等措施組合之后，一時(shí)間成為報(bào)警行業(yè)開(kāi)疆拓土的新方式。
但是，這種模式的弊端很快就顯現(xiàn)了出來(lái)。
首先是缺乏品牌規(guī)模效應(yīng)。科技巨頭作為智慧城市建設(shè)的重要一環(huán)，其技術(shù)實(shí)力與豐富案例更容易獲得各地政府與學(xué)校單位的青睞，后續(xù)還能衍生出其他全方位服務(wù)項(xiàng)目，這種品牌效應(yīng)和生態(tài)規(guī)模，散兵游勇式的中國(guó)報(bào)警廠商一時(shí)半會(huì)兒做不到，報(bào)警系統(tǒng)的搭建和檢測(cè)維修成本也很難均攤下降。
其次是持續(xù)服務(wù)的缺位。從事報(bào)警行業(yè)的企業(yè)大多規(guī)模小，商業(yè)服務(wù)能力不足，加上該行業(yè)沒(méi)有統(tǒng)一的服務(wù)及咨費(fèi)規(guī)范，有些單位只為了工程項(xiàng)目能驗(yàn)收通過(guò)，滿足政策強(qiáng)制要求，所以安裝的報(bào)警系統(tǒng)往往會(huì)在兩三個(gè)月后形同虛設(shè)。
最關(guān)鍵也是最普遍的問(wèn)題，就是技術(shù)層面的提升難以滿足用戶需求。不管是報(bào)警控制主機(jī)、前端入侵探測(cè)器、中心控制平臺(tái)，還是報(bào)警服務(wù)系統(tǒng)所涉及到的種種技術(shù)，很少或單一使用人工智能等前沿技術(shù)。
正如開(kāi)篇所提到的那樣，在學(xué)校里大聲祝愿同學(xué)生日快樂(lè)都有可能觸發(fā)警報(bào)，卻又會(huì)對(duì)一些成年男子十分激烈的言行無(wú)動(dòng)于衷，導(dǎo)致報(bào)警系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中廣受質(zhì)疑。在歷經(jīng)三年、耗資2.2萬(wàn)美元之后，新澤西州的山谷醫(yī)院就決定淘汰了探測(cè)器。
造成這一現(xiàn)象的原因有很多，比如報(bào)警板塊無(wú)法獨(dú)立運(yùn)作，而校園智能化過(guò)程中所采用的系統(tǒng)是由不同廠家提供的，這就使得算法在獲取數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法進(jìn)行共享，形成了信息孤島，從而給報(bào)警領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)阻礙。
再比如聯(lián)網(wǎng)報(bào)警服務(wù)企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)挖掘、分析利用的習(xí)慣與能力，技術(shù)維護(hù)員完全不需要數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析就能夠判斷出某一個(gè)用戶的誤報(bào)原因，因此就算掌握了一定的客戶數(shù)據(jù)但僅僅只是做留存，各地公安/治安有要求時(shí)方便備查，完全談不上利用、難以產(chǎn)生價(jià)值，或者根本就不具備開(kāi)發(fā)的附加值。
而就算擁有智能算法開(kāi)發(fā)能力，缺乏足夠的訓(xùn)練資料，也很難得到高性能的入侵探測(cè)算法。比如美國(guó)一些學(xué)校和醫(yī)院使用了Sound Intelligence公司的入侵探測(cè)器，該設(shè)備的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它會(huì)分析聲音，但目前還常常會(huì)將咳嗽之類(lèi)相對(duì)較高的音高等同于攻擊性。
（音樂(lè)學(xué)院的學(xué)生在為入侵檢測(cè)儀測(cè)試錄制音頻訓(xùn)練語(yǔ)料）
2007年，Sound Intelligence公司在荷蘭格羅寧根市中心的11個(gè)地點(diǎn)放置了探測(cè)麥克風(fēng)，并將探測(cè)器的發(fā)現(xiàn)與警方關(guān)于攻擊行為的報(bào)告進(jìn)行了比較，結(jié)果“令人印象深刻”，以至于荷蘭的警察部門(mén)、荷蘭鐵路公司和兩所監(jiān)獄都認(rèn)為該裝置是“必不可少的”。
沿著這條技術(shù)路徑向前看，AI將持續(xù)引領(lǐng)報(bào)警行業(yè)升級(jí)浪潮，一方面提高檢索效率，算法可將聲音、紅外等數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；同時(shí)將提高識(shí)別準(zhǔn)確率，降低人工成本和誤報(bào)。朝著這些方向努力，或許報(bào)警行業(yè)在中國(guó)校園，還有“回春”的可能。
而報(bào)警系統(tǒng)的艱難探索也提醒我們，一味為AI鼓與呼的起跑階段已經(jīng)過(guò)去。面對(duì)復(fù)雜情況，技術(shù)能解決的問(wèn)題依然有限，而隨著AI技術(shù)逐漸產(chǎn)業(yè)化、智能化，人們?cè)絹?lái)越多地開(kāi)始關(guān)注技術(shù)改造的性價(jià)比、可行性、新倫理等一系列落地問(wèn)題。
在這種情況下，為AI尋找盟友，與傳統(tǒng)企業(yè)一起拼出產(chǎn)業(yè)的拼圖，也就成了一件“think beyond，live within”的事了。
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