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新基建下的智能安防:海康威視、大華股份們要給自己上道科技課互聯(lián)網(wǎng)+

智能相對論 2020-04-16 17:15
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導讀

新基建下的智能安防:緣何在科技探索的道路越來越“復雜化”?

新基建下的智能安防:緣何在科技探索的道路越來越“復雜化”? 文 | 陳選濱丨智能相對論(ID:aixdlun) 時至今日,安防行業(yè)的邊界在不斷消融,場景的擴展、技術的跨界、資源的調配等等都在使其發(fā)展成為一個全生態(tài)的現(xiàn)代化概念。 此前,“新基建”一詞在不同領域破圈走紅,而覆蓋面包括5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等多個新基建領域的智能安防也順勢成為時下熱點,備受關注。 未來,這項肩負社會安全保障的工作——智能安防將在“新基建”的推動下走向何處,以何種形態(tài)走向市場和社會?值得思考,也值得討論。 為此,“智能相對論”順著這個思路,向目前安防領域的多家品牌企業(yè)進行咨詢交流,期望在產(chǎn)業(yè)之內看到社會安防的未來走向。 一、“今年的安防市場很復雜” 王勝杰(化名)任職于國內某一線安防企業(yè),主要負責市場方面的工作。雖然,公司已經(jīng)是國內安防市場的數(shù)一數(shù)二的知名品牌,但深處市場一線的王勝杰不敢松懈,始終保持著一種警覺的狀態(tài)在工作,每天都將拜訪客戶的行程安排得滿滿當當。 “今年的市場很復雜。”這是王勝杰對當前安防行業(yè)的總體描述。 以“復雜”一詞來做概括有些模糊,事實上,當某一個行業(yè)或市場成長到一定體量,必然會走向復雜化,無法避免。 安防領域當然不會例外,特別是近幾年來,隨著智能視頻化技術的發(fā)展和智慧城市規(guī)劃需求的增長,安防行業(yè)已然被推上了更高、更快的發(fā)展階段,復雜化是常態(tài)。 根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2017年年底,我國安防企業(yè)年總收入達到6016億元左右,年均增長15.7%,多年保持兩位數(shù)的年增長率持續(xù)領跑全球市場。
在市場格局方面,以海康威視、大華股份為第一梯隊領跑,而后便是約為3萬家大小企業(yè)(參考2017年公開數(shù)據(jù))的混戰(zhàn),競爭之下更見市場復雜性。 “本來競爭就激烈,今年又受疫情影響,市場更不好做了,肯定得勤快點跑客戶,爭取趕在同行之前拿下。然后就是,整個(安防)行業(yè)的人越來越多了,雖然在外界看來,這個行業(yè)在保持增長,但在我們看來,市場總量增長的同時,參與競爭的同行也更多了。” 王勝杰告訴“智能相對論”。 一方面是疫情沖擊下的大環(huán)境衰退,一方面是行業(yè)增長所帶來的競爭激化,環(huán)境下行與市場上升的拉鋸之中,整體安防市場的“復雜化”也愈發(fā)顯露。 二、科技接管“安全”的時代,復雜的不只是市場 另一方面,換個角度來看,當我們把視角從市場層面跳出,縱觀整個行業(yè),在這個科技與社會不斷加速發(fā)展的時代,安防的邊界在不斷擴展,面臨諸多多元化與緊迫性的場景需求,“復雜化”注定會是整個行業(yè)從研發(fā)端到市場端的挑戰(zhàn)。 事實上,在這場突如其來的疫情期間,深蘭科技對此的認知尤為深刻。 “當時,市場上只有基于紅外技術的體溫檢測儀(需要人注視屏幕)和基于光學鏡頭的監(jiān)控攝像頭(部分有AI檢測),還沒有一款能夠把紅外和AI監(jiān)控結合并加上自動跟蹤功能,完成長時間、遠距離,持續(xù)跟蹤的多功能設備。” 深蘭科技一相關負責人表示,在疫情的沖擊之下,疫情防控需要與安防管理相結合,單靠人工檢測是無法承受如此巨大的壓力的,只能寄望于科技的力量,AI再次被推上防疫一線,智能安防也面臨著大考。 當時深蘭科技便緊急組織研發(fā)團隊,在熱成像火災探測器的基礎上,研發(fā)了一款AI熱感視覺行為監(jiān)控系統(tǒng)—貓頭鷹,用于人流密集的重點區(qū)域人體測溫。
AI體溫實時識別及真人像體溫顯示功能展示 這或許只是深蘭科技一個企業(yè)在智能安防某個場景中的實踐,但其中也反映出一個越來越明確的信號和趨勢——隨著AI、5G、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展,科技正在逐步的接管我們社會生活的各種安全場景,科技企業(yè)的業(yè)務跨界和安防企業(yè)的技術布局更是常態(tài)。 2019年,華為重磅發(fā)布全新的智能安防品牌“Huawei HoloSens”,并于今年3月進而發(fā)布對應的中文品牌“華為好望”,華為進軍智能安防領域的意愿極其強烈,全面阻擊安防市場的戰(zhàn)略布局正在展開。 另一方面,安防巨頭海康威視也在近年來愈發(fā)堅定科研路徑,在近十年來接連開始深度學習的技術布局、成立海康威視研究院,推出Hikvision AI Cloud,逐步積累和摸索出自家一整套的技術體系,成為支撐未來發(fā)展的關鍵優(yōu)勢。
盡管,智能安防在目前的市場表現(xiàn)或社會反饋中依舊受到不少的質疑和猜忌,但依舊堅定的成為各大品牌企業(yè)錨定的發(fā)展方向,從“傳統(tǒng)安防”到“智能安防”的進階是必然。 為此,新興技術的加碼也使得智能安防在這場“新基建”的風口下進而走紅,受到多方品牌和市場的關注。 三、新基建之下,智能安防將以什么樣的姿態(tài)繼續(xù)發(fā)展? “其實,我們并不希望把自己局限在安防行業(yè),我們對自己的定位更多的是「城市圖像感知與大數(shù)據(jù)中心企業(yè)」。”千視通副總經(jīng)理王景輝對智能安防的新基建有著自己的理解。 正如“智能相對論”在文章開頭所提到的,如今安防行業(yè)的邊界在不斷消融,逐步在形成一個全生態(tài)的現(xiàn)代化概念。 行業(yè)如此,企業(yè)的定位也在轉型,在新基建的風口之下,未來的智能安防將如何發(fā)展——首先,需要確定的是如何理解新基建背后的社會含義,以及安防現(xiàn)在的發(fā)展。 “新基建再次被推上熱搜,其中反映的一方面,也是目前最受關注的社會轉型問題。從此次疫情來看,目前的發(fā)展需要我們對社會進行更加精細化的管理,那么可踐行的方式便是數(shù)字化之下的量化管理路徑。” 對此,王景輝從安防企業(yè)的視角做出更加細致的判斷。那么,智能安防背后所承載的實際上也正是社會面臨數(shù)字化轉型的期望。 所以,當我們跳脫出「智慧安防」領域,將視角看向站位相近,而布局更廣的「智慧城市」領域,可以發(fā)現(xiàn),國內所熟知的科技大企業(yè)阿里、騰訊、京東、華為、百度等等都在行動。 那么,回到智能安防的細分領域,如果其承載著未來社會的期望,當下我們又將以什么樣的思路去看待它在新基建風口之下的發(fā)展? 對此,常年身處行業(yè)一線的千視通副總經(jīng)理王景輝向“智能相對論”提供兩個思考方向。 其一,比起「新基建」,安防數(shù)據(jù)的「全應用」更關鍵,在目前可具備優(yōu)先級。如今,不管是在東部地區(qū),還是中部城市,安防所需要的前端設備建設已經(jīng)基本足夠,點位密度可以達到城市需求。 所以,接下來更關鍵的工作應該是如何抓住數(shù)據(jù)處理轉化產(chǎn)生真正的價值,應用于安防、警務、社會管理等不同的場景。也正是如此,以技術起家的千視通逐漸在實踐中體現(xiàn)出了自家的優(yōu)勢,更精準、高效的數(shù)據(jù)捕捉、識別、處理能力使其成功躋身國內安防行業(yè)的前列。
其二,比起「新基建」,安防設備的「舊維護」也很重要,不容忽視。基建是一個長期投入的過程,中國的安防行業(yè)發(fā)展多年,之前便已經(jīng)投入建成了一批前端設備。但是,在多年的使用過程中,不免出現(xiàn)損壞或老化的問題。 因此,在新基建的過程中,如何建立起一套完善的維護體系,將新老設備的維護做起來,保障城市網(wǎng)點的完整性,也是一項值得關注的事情。而這一部分,必然需要政府和企業(yè)都參與其中,兩者相互輔助,才能真正的實現(xiàn)。 至此,或許有些意外。 在目前媒體和網(wǎng)絡的宣傳中,我們對“新基建”難免會保有風風火火,一向熱烈的印象,即使在智能安防領域,也不應該例外。 但是,當“智能相對論”在與行業(yè)的各方人士進行深入交流和討論時,不想竟多了一份凝重。當然,這并不是說新基建哪里不好,正好相反,與大多行業(yè)人士的看法一致,新基建會是未來國內市場一個很好的機會。 當這個機會來臨,影響某個產(chǎn)業(yè)時,并非“一鍵加速”的簡單純粹,復雜化的問題必將進一步出現(xiàn),彼時我們便需要以更加客觀、專業(yè)的眼光去審視政府政策與市場機會,才能真正在新基建下迎來增長。 此內容為【智能相對論】原創(chuàng), 僅代表個人觀點,未經(jīng)授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。 部分圖片來自網(wǎng)絡,且未核實版權歸屬,不作為商業(yè)用途,如有侵犯,請作者與我們聯(lián)系。 智能相對論(微信ID:aixdlun): ?AI產(chǎn)業(yè)新媒體; ?今日頭條青云計劃獲獎者TOP10; ?澎湃新聞科技榜單月度top5; ?文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10; ?著有《人工智能 十萬個為什么》 ?【重點關注領域】智能家電(含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備)、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
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