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周末，開個腦洞：阿里為什么投頭條？

這個腦洞的背景是：近日，據報道今日頭條母公司字節跳動（下簡稱「頭條」）已完成金額不低于25億美元的Pre-IPO融資，投前估值達到750億美元。頭條內部已啟動IPO的相關工作，計劃明年上市。

本輪融資中，軟銀、春華和KKR是領投方，投資方中還包括云鋒基金。知情人士稱，云鋒基金已代表阿里系投資頭條，但具體投資金額不詳。

雙方還沒官宣，如果該報道屬實就意味著：TMD中唯一不依附BAT的頭條，最終或站隊阿里。

阿里為什么投頭條？

為了投資回報？雖然雙方都不缺錢，但Pre-IPO這個節點加上節節攀升的頭條估值，可能都預示著這阿里投資的原因之一；

為了流量帶貨？今年春節后，淘寶首頁開設了抖音專區；而抖音也在產品中加入了一鍵跳轉淘寶的功能。據說抖音為淘寶導流的效果十分明顯，這為天貓與頭條流量打通提供了基礎。

為了制衡騰訊？眾所周知阿里在社交上節節敗退，而頭條卻在不斷侵蝕騰訊的領地，阿里頭條結盟，既是業務互補，更是為了在社交、內容領域制衡騰訊。

不過，在氫媒財經看來，以上都是次要原因。雙方牽手最重要的目的，既非資金也非流量，更非制衡騰訊。

1、 阿里頭條牽手，最核心的原因在于數據

眾所周知，對數據的爭奪，已成為互聯網商戰的制高點，沒有之一。中國信通院預測的數據，到2020年，中國的大數據產業規模將突破1萬億元。

▲數據來源：中國信通院、中商產業研究院整理

因此，總說自己是「一家數據公司」的阿里，所看重的很可能是頭條的數據！或者說，一方愿意投，一方愿意被投，最核心的原因，在于數據的流通和共享。

數據的流動和共享是一種近乎雙贏的合作。兩份有價值的數據進行交換，雙方擁有的數據不僅在數量上增加了，在質量上也相互補充。宏觀而言，同一份數據的利用效率在提升；而對于雙方而言，不論是數據存量還是增量也都因數據間相互融合、補充、化反而增值。

阿里對數據一直有種近乎癡迷，以至于讓人疑惑甚至擔憂的渴求。

其實我們回顧阿里近年來的投資與合作，數據的共享和流通從來都是重要的原因之一。

最近的一個例子是，阿里戰略投資母嬰家庭服務平臺寶寶樹4個月后，10月天貓也與寶寶樹達成了戰略合作。雙方聯合推出了專為寶寶樹定制的大數據產品——寶數通，這是一種以數據分析為核心、以運營為導向的產品。值得注意的是，這是阿里的數據銀行首次開放定制化模塊。

此外，近來大潤發中國區主席黃明端也公開表示，未來會與阿里數據共享。

其實阿里在數據方面的合（chi）作（kuang），甚至都不限于與被投企業。今年8月阿里與星巴克的戰略合作就沒有股權投資的關系，但雙方簽訂了3年的長期戰略合作協議。彼時，星巴克答應把中國700多萬的會員數據與阿里打通。

再簡單看看頭條這邊，以往的數據流動都在今日頭條APP、抖音、西瓜、火山等自家菜園子里，肥水不外流。然而近來頭條也在轉變姿態變得更加open，9月與英特爾達成AI與大數據的合作，6月與內蒙古網信辦達成數據合作，5月與省廣集團在大數據營銷方面達成合作......

可見，兩家超級數據公司對于數據的開放與合作，都相當open，并不算“小家碧玉”。

因此，不論阿里有沒投頭條，氫媒財經認為：雙方今后大概率會進行數據合作。

2、 從「阿里+UC」看「阿里+頭條」

這里需要著重介紹與頭條相似的一個例子——UC瀏覽器。

2014年阿里全資收購UC，2016年UC（效仿頭條）利用大數據打造「千人千面」的個性化媒體平臺。到了2017年UC又進一步融入阿里大文娛，打破各個平臺（包括優酷、微博等）之間的「墻」進而在商業化方面進一步打通。

簡單而言，從UC 的角度來看，這4年就是在逐漸融入「阿里全家桶」的過程。這種融入的核心，當然就是數據。

鏡頭拉遠，從阿里整個集團生態的角度來看，在阿里的數據銀行（即數據資產管理平臺）的幫助下：

·以UC為代表的媒體矩陣負責「品」的需求——解決廣告主的精準投放品牌廣告的需求；

·圍繞天貓和淘寶的體系則負責「銷」的需求——解決廣告主的產品銷售的需求（當然，有些廣告主不需要到這一步）。

這樣，阿里通過「泛媒體」和「電商」兩個路徑的回流，最后就能在數據銀行中沉淀下品牌和產品用戶數據庫。

看字燒腦，直接上圖。

理解了阿里的數據流通和應用后，我們以「阿里+UC」看「阿里+頭條」會發現，雙方若在數據層面合作，頭條的數據大概率上是依照這個模式流動和應用。這是「阿里+UC」和「阿里+頭條」的共同點。

再說說不同點，既然雙方都沒官宣，我們不妨再開幾個腦洞：

①數據質量更高，數量更精準： 相對于UC，頭條不論是在算法技術還是在數據體量上都略勝一籌。要知道，在2017年時頭條已經做到了近乎于眼動測試的程度，比如用戶滑屏速度，閱讀習慣，閱讀速度，什么地方快速滑過都能轉化成數據，甚至能通過用戶停留時間短的點擊，過濾標題黨。而反觀其它產品，其實還停留在統計閱讀量、點贊、評論的階段。

②跳過采集、分析等流程，直接應用： 相對于UC、優酷土豆的數據仍需要經過采集、打標簽、分析、存儲等流程，阿里若與頭條進行數據合作，那就是「赤裸裸」的數據交流和共享，這不僅保證了數據的純凈度，也省去了中間環節的損耗。

③應用范圍更加廣泛： 頭條的數據不僅可以用于電商，同一份數據甚至可以通過數據銀行應用于「阿里全家桶」，甚至包括微博、UC等頭條的競爭對手。

④為阿里頭條深入合作打基礎： 前文提到，阿里近來投資的寶寶樹是其首次開放定制化模塊，若阿里與頭條進一步深入合作，大概率上阿里會也對頭條提供定制化運營建議。進而雙方通過數據可以達成某種更深層次的聯盟。

3、 兩家超級數據企業牽手，需要邁過哪些鴻溝？

腦洞很豐滿，現實很骨感。

其實在數據共享這一領域，任何兩家企業常常想成功牽手都非易事，更別提阿里頭條這兩家數據巨頭的觸碰，可能是互聯網史上最大規模的數據流動。

因此，我們把腦洞再開下去：阿里頭條數據牽手，或者推而廣之，兩家超級數據企業的數據共享和交流，需要邁過哪些坎？

其一，數據量巨~~~大，需要強大的算力以及人力物力支撐。 公開數據顯示阿里計算平臺支撐了整個阿里經濟體 90% 以上的結構化/非結構化數據的存儲、交換、管控，數據規模已超 EB 級別。2017年頭條每日處理數據量就達到了 7.8 PB，彼時訓練樣本量則達到了 200 億條。

所以氫媒財經猜測，即使雙方合作，大概率會像星巴克那樣，先在部分能直接應用的數據上進行共享，先小試牛刀，再循序漸進嘛；

其二，數據價值不一。 我們知道，由于兩家巨型數據企業采集的數據格式和技術不統一、標準不一致，很可能導致交互交換中發生遲滯、偏差。

更大的困難是，標準不一會導致價值不一。準確性、真實性、完整性、一致性等維度如何評判？誰的數據更具價值？應用起來更高效？誰也說不清，這就非常考驗雙方的妥協程度和技術水平。

其三，隱私問題。 由于數據共享仍屬大數據最前沿的領域，法律法規制度不夠具體。BAT收集的數據原則上的所有權是用戶，因此，哪些數據可以共享，是否觸及公民信息的買賣，都是巨大的未知數。

阿里教育就曾因阿里師生APP收集學生生理數據，觸及隱私邊界而被質疑，隨后該APP被迫改名，最后以"升級完善暫停開放"的名義不了了之。而頭條一路走來也不斷面臨著竊取用戶隱私的質疑。

4、 寫在最后

若阿里確定牽手頭條，無疑將是互聯網歷史上最濃墨重彩的一筆。而從數據的角度看這兩只深海藍鯨般龐然大物的結合，可能才能觸碰雙方最敏感、最緊繃的神經。

阿里對于整個生態的數據流通模式的打造，以及頭條在泛媒體、內容領域的深挖，為雙方的數據共享、數據流通帶來的無限可能，但也造成了堪比馬里亞納的數據鴻溝。

鴻溝萬里，何以逾越，坐山觀虎，拭目以待。