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隨著企業對提高生產力和整體運營效率的壓力越來越大，砸入品牌的費用連年漸漲，卻遲遲沒見打響，產品研發總比同行慢半拍，營銷人員也面臨著營銷活動效果不佳帶來的連鎖反應，而郁郁寡歡。企業把數據作為品牌投入和業務發展的晴雨表。如何讓kol為品牌打響聲量價值？如何讓產品快速打入市場？又如何提升活動轉化率的品牌收益，打開營銷思路呢？這一切困境將如何迎刃而解？

洞察以上問題，順應品牌主及整個市場最根本的需求，近期，DataStory推出數說雷達3.0版本，增加智能洞察同行業及企業競品公司整體表現的功能模塊，打通業務壁壘，一鍵操作可視化面板，自動生成功能模塊?；诳煜?、互聯網、母嬰、美妝、旅游、汽車等垂直領域的解決方案，賦能細分客戶市場，制定更行之有效的營銷方案。

  技術引領品牌營銷，勾勒品牌形象新容貌   

品牌監測模塊以大數據品牌收益模型為框架，從用戶對品牌的“認知-認可-偏好-推薦”構建數據驅動的智能決策產品。

在網絡輿情的服務和產品中，大多以網絡聲量來衡量品牌熱度的表現。品牌資產投入加大，輿情熱度必然會增加。單從聲量的角度，很難辨別出品牌主動投放的聲量可以額外帶來多少輿情熱度。

在數說雷達品牌監測模塊中，結合國內外知名500強企業的豐富服務經驗，針對行業動態實時洞察，品牌營銷可以緊緊跟隨行業的變化而調整品牌方向，促進品牌的健康發展，達到見微知著、管中窺豹的效果。通過輿情監測洞察商機，實時監測、分析，科學的、有根據的調整品牌策略更好地幫助品牌方，了解數字化運營的投放以及傳播效果。

在此基礎上，洞察品牌聲量驅動的關鍵角色以及內容，助力投放渠道、KOL的優化和品牌內容運營。依靠DataStory覆蓋全網90%以上海量的數據積累，獲悉品牌網絡聲譽現況與變化趨勢，洞察品牌聲量驅動的關鍵角色的人群畫像，以及內容品牌聲量還可以與同行業其他品牌的聲量進行對比，做到化繁為簡，知己知彼。 

產品精益化分析，迎合市場需求新變化   

產品體驗模塊以“用戶體驗全流程”為核心，覆蓋用戶從“接觸-了解-嘗試-購買-使用”各個與產品發生交互的環節。

面對海量的文本數據時，每個企業用戶的數據，都是對其具體業務的數據化呈現，數據本身是看不出什么關聯的，有內在關聯的是業務。要讓大數據真正有用，就必須對用戶的業務有深入理解，才能在數據分析中發現關聯，呈現的分析結果才具有實際的參考價值。

無論是電商還是微博、論壇，都可以找到大量用戶對產品的評價信息。面對海量的本文數據時，經常通過高頻詞或者詞云進行分析，此時卻無法知曉每個高頻詞之間的關系，具體是哪個產品哪個環節哪個功能影響了用戶哪一部分的體驗呢？

數說雷達3.0產品體驗模塊應用了數說故事獨家專利的三元組算法，構建產品-評價-情感三維關系，覆蓋用戶體驗的各個環節，精準地反映出消費者對產品的喜愛度和評價，為用戶提供極致易用的操作方式與用戶體驗；調度任務增強了在搜索、后續任務、視圖交互、多附件等方面的功能，同時在管控和安全方面加強了權限管理粒度細化、數據庫支持和防破解等特性，發現規律，找到經營中存在的問題和風險點，進而為經營決策提供數據支持，從而更有針對性地改進產品體驗。

 品牌收益智慧預測，評估清晰可視化   

營銷效果監測則以品牌建設的視角，從“活動效果-品牌收益-策略與執行”的角度，全方位地評估活動的成效。

營銷活動在關注復盤反饋的結果中，品牌收益首當其沖是核心指標。過往輿情監測的服務和產品從品牌貢獻度、活動趨勢、受眾分析等維度設計了豐富的指標對活動整體效果進行評估，并沒有對品牌收益進行關注。

品牌收益是本次數說雷達營銷活動模塊升級的重點，可以與品牌過往的輿情熱度進行對比，評估活動對品牌聲量的貢獻。并將結合品牌過往的形象，洞察活動對品牌形象的拉升。此外，還會從用戶對品牌的推薦、購買意愿等維度衡量品牌潛在的經濟收益以及驅動因素。簡單易用、多樣化呈現、交互式體驗、實時洞悉品牌關聯分析，降低操作門檻，讓每個人都具有最直接獲得數據分析價值的能力，發揮自己在產品分析方面的優勢，將基于行業的具體場景來打磨產品。

當下，企業發展逐漸進入精細化發展階段，對于企業數據的依賴也越來越高。各行各業也在逐步加強對大數據的投入與應用，以提升生產效率和市場洞察，構建新的競爭力。這需要實現對大數據價值的深入挖掘，也對大數據產品和服務提出了更高的要求。DataStory秉承的不管市場如何改變，能在應用中為用戶創造價值的產品，始終不會過時。