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近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《中國零售信貸智能風控解決方案市場份額，2024》。IDC研究數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國零售信貸智能風控解決方案市場規(guī)模達到65.41億元，同比增長20.1%。其中，螞蟻數(shù)科以15.7%的市場份額排名第一。

圖片源自IDC官網(wǎng)《中國零售信貸智能風控解決方案市場份額, 2024》

報告顯示：“在市場經(jīng)濟低迷的背景下，信貸風險上升、監(jiān)管要求趨嚴、客戶體驗提升需求等因素共同推動了市場對零售信貸智能風控解決方案需求的提升。《個人信息保護法》和《數(shù)據(jù)安全法》的實施對數(shù)據(jù)使用和隱私保護提出了更嚴格的要求，推動數(shù)據(jù)使用從‘粗放采集’轉(zhuǎn)向‘隱私計算+授權(quán)治理’，導致部分輔助決策類產(chǎn)品提供商在數(shù)據(jù)獲取和處理上有了更多的市場機會。以螞蟻數(shù)科為代表的廠商基于多源數(shù)據(jù)整合優(yōu)勢和其長期在數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)方面的沉淀，在該細分市場表現(xiàn)突出。”如在普惠金融場景下，螞蟻數(shù)科助力金融機構(gòu)授權(quán)流轉(zhuǎn)并融合多源的小微企業(yè)數(shù)據(jù)，全面刻畫企業(yè)風險畫像，實現(xiàn)精準授信。

IDC認為，大模型技術(shù)的快速發(fā)展也極大地提升了零售信貸風控模型產(chǎn)品的智能化水平。相較于傳統(tǒng)的風控模型，AI大模型能夠更全面地挖掘風險因子，提高風控的精度，實現(xiàn)基于自然語言的AI Agent 建模，從而提升建模效率和效果，縮短風控模型的迭代周期，使金融機構(gòu)能夠更快速地適應市場變化，提升風控效率。

據(jù)悉，螞蟻數(shù)科為金融機構(gòu)提供了蟻盾智能風控建模Agent，運用AI增強特征工程、生成式數(shù)據(jù)合成與動態(tài)知識蒸餾等技術(shù)，融合大規(guī)模高質(zhì)量金融行業(yè)知識庫及專家經(jīng)驗，實現(xiàn)了可自然語言交互的智能建模，風控專家僅需輸入業(yè)務(wù)需求，輔助少量甚至無需人工介入即可完成風控建模，提升了風險識別到風險布控的實施效率，提高了風險識別的整體效果。

近年來，許多金融機構(gòu)推進IT設(shè)施的國產(chǎn)化替代。此外，金融業(yè)還希望改變以往業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，數(shù)據(jù)散，無法統(tǒng)一決策的狀況。螞蟻數(shù)科的蟻盾智能決策引擎支持交通銀行打造了自主可控的全行級統(tǒng)一風控平臺，涵蓋信用卡、個金、普惠等13+業(yè)務(wù)場景，風險識別率提升20%以上，支撐億級客戶規(guī)模下的高并發(fā)風控需求。

作為螞蟻集團的科技商業(yè)化板塊，螞蟻數(shù)科依托螞蟻積累的金融風控經(jīng)驗和技術(shù)能力，已累計服務(wù)100%的國有銀行和股份制銀行、超60%的地方性商業(yè)銀行、數(shù)百家金融機構(gòu)，支持金融業(yè)高效數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在零售信貸領(lǐng)域，螞蟻數(shù)科形成了流量風控、貸前風控、貸中風控到貸后處置的全流程智能風控體系，其安全科技品牌蟻盾曾在Forrester發(fā)布的亞太區(qū)反欺詐科技服務(wù)商研究報告中獲得亞太區(qū)第一。