TMT观察网_独特视角观察TMT行业

眾多創(chuàng)投機(jī)構(gòu)

加大布局

根據(jù)Crunchbase的數(shù)據(jù)顯示，今年以來(lái)，全球風(fēng)險(xiǎn)投資者、企業(yè)投資者和天使投資人已經(jīng)向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)公司投入了36億美元，超過(guò)了去年全年33億美元的投資額。這當(dāng)中，已經(jīng)披露了投融資數(shù)據(jù)的有近250家公司，至少有28家AI和機(jī)器學(xué)習(xí)公司獲得2000萬(wàn)美元或以上的融資。

“獲得多的融資，說(shuō)明大家對(duì)行業(yè)是看好的。AI技術(shù)可以說(shuō)是繼互聯(lián)網(wǎng)之后，對(duì)整個(gè)社會(huì)將產(chǎn)生全面且深度滲透影響的技術(shù)變革，因此很多創(chuàng)投機(jī)構(gòu)以及大企業(yè)都會(huì)提前進(jìn)行布局?！痹诨Y本副總裁楊勝君看來(lái)，不排除有些機(jī)構(gòu)會(huì)推崇風(fēng)口概念，因此在面對(duì)AI項(xiàng)目的時(shí)候投資決策比較快，而且投的資金也較多。但就理性的角度來(lái)看，不論AI是否是風(fēng)口，投資應(yīng)該更看重趨勢(shì)和能力的結(jié)合。就行業(yè)的普遍理解來(lái)看，整個(gè)投資圈都認(rèn)為，AI技術(shù)未來(lái)可以起到類(lèi)似現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的滲透率和影響力，所以機(jī)構(gòu)布局都比較積極。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波直言，其實(shí)投資人和創(chuàng)業(yè)者心里都很清楚，AI只是一個(gè)翅膀，而不是最終的引擎?！按蠹疑糜弥黝}是對(duì)的，無(wú)可厚非，這也是AI投資和創(chuàng)業(yè)在今年顯現(xiàn)出來(lái)的一個(gè)特色。”他說(shuō)，AI并不能改變一切，落實(shí)到具體的生意上，如果一家AI企業(yè)的收入和利潤(rùn)在未來(lái)兩三年無(wú)法與估值匹配，它還會(huì)走回原來(lái)傳統(tǒng)行業(yè)的老路。“大家必須要搞清楚，這是一門(mén)生意，不管他加了什么，現(xiàn)在很多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都或多或少加了一些AI元素，需要先弄清楚它到底能創(chuàng)造什么價(jià)值。”

對(duì)于機(jī)構(gòu)和企業(yè)在AI領(lǐng)域的提前布局，姚海波認(rèn)為，主要原因是人才稀缺?！安还茉诿绹?guó)舊金山灣區(qū)還是國(guó)內(nèi)，現(xiàn)在AI發(fā)展很大的瓶頸是人才，相對(duì)于其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，具有AI教育背景的人稀缺?！?/p>

創(chuàng)大資本投資AI事業(yè)部投資負(fù)責(zé)人蘆進(jìn)則認(rèn)為，資本在上半年的扎堆跟進(jìn)并非盲目無(wú)理，“只要方向是準(zhǔn)的就可以，至于什么時(shí)候爆發(fā)，背后有清晰的邏輯路線。”在他的觀察中，今年上半年經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，生產(chǎn)資料成本急劇上升，這在許多企業(yè)的生產(chǎn)成本、人力成本中可以看出，而提高企業(yè)生產(chǎn)效率只能降低成本，這也促使許多企業(yè)開(kāi)始使用人工智能的生產(chǎn)工具，也正因如此，人工智能開(kāi)始爆發(fā)?！肮I(yè)機(jī)器人、社會(huì)機(jī)器人，包括無(wú)人商店，這些都預(yù)示著人工智能的應(yīng)用開(kāi)始推廣和普及。”

更強(qiáng)調(diào)技術(shù)

結(jié)合場(chǎng)景落地

龐大的人工智能體系目前已散落到各個(gè)行業(yè)中，智能的核心是信息的分析、搜集和決策，而在每個(gè)行業(yè)里的應(yīng)用卻千差萬(wàn)別。談到今年以來(lái)AI領(lǐng)域投資的新特點(diǎn)，楊勝君表示，仍然是集中在兩個(gè)領(lǐng)域，一個(gè)是基礎(chǔ)層的技術(shù)領(lǐng)域，另一個(gè)則是應(yīng)用層的技術(shù)領(lǐng)域。

在他看來(lái)，基礎(chǔ)層的技術(shù)領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注的是創(chuàng)業(yè)公司自身的技術(shù)積累，該領(lǐng)域需要有比較高的技術(shù)門(mén)檻和前期積累，同時(shí)要求創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)核心人員有較豐富的工作經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)背景，甚至已經(jīng)取得了一些國(guó)際性的成果。而只有在算法、計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)三個(gè)方面取得突破，才能開(kāi)發(fā)出比較核心的技術(shù)，讓自己處于行業(yè)的領(lǐng)先地位。

但他也強(qiáng)調(diào)，AI只是一種技術(shù)，需要落地到應(yīng)用才有意義。從目前的投資情況來(lái)看，應(yīng)用型的公司主要是通過(guò)AI的比較準(zhǔn)確的算法，跟實(shí)際的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景包括語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療領(lǐng)域、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別等進(jìn)行結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)商用。

“從落地的情況看，美國(guó)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的落地已經(jīng)做得比較好，包括IBM幫助一些醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行CT片、核磁共振片的識(shí)別和診斷、亞馬遜推出的智能音箱Echo等。國(guó)內(nèi)目前應(yīng)用場(chǎng)景比較多的集中在人臉和圖像識(shí)別方面，比如銀行開(kāi)卡、門(mén)禁刷臉、安防攝像頭、智能交通等方面?！睏顒倬f(shuō)。

姚海波也認(rèn)為，今年以來(lái)，投資標(biāo)的呈現(xiàn)出更加多樣化的特征，從黑科技走向了應(yīng)用科技，跟不同的場(chǎng)景進(jìn)行了線下的結(jié)合。但他指出，目前某些行業(yè)已經(jīng)提前支取了AI的預(yù)期。在細(xì)分領(lǐng)域里面，有些行業(yè)其實(shí)還沒(méi)有真正與AI技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。他建議，業(yè)界不應(yīng)該對(duì)AI期望值過(guò)高，現(xiàn)在的AI技術(shù)還有很多可以添加的因素，有很大的提升空間?！暗鋵?shí)AI不能解決一切，期望值過(guò)高對(duì)AI的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)也會(huì)給他們很大的壓力，一旦失敗，對(duì)他們的傷害也很大。而且我也不建議所有項(xiàng)目都冠上AI名頭，加了之后你的估值是會(huì)受到挑戰(zhàn)的，做不到的時(shí)候會(huì)更難受?！?/p>

而在國(guó)內(nèi)外齊頭并進(jìn)的板塊，楊勝君和姚海波都不約而同地提到了無(wú)人駕駛領(lǐng)域。楊勝君指出，目前無(wú)人駕駛技術(shù)即便在美國(guó)，其商用化的程度還不夠，技術(shù)的成熟性也欠缺，因此中美兩地的差距是很小的。要做到真正的無(wú)人駕駛，需要的時(shí)間可能超過(guò)五年。姚海波則認(rèn)為，美國(guó)的谷歌、蘋(píng)果等母體公司以及中國(guó)的百度等公司，都在研發(fā)無(wú)人車(chē)，在這個(gè)領(lǐng)域大家的判斷接近。“無(wú)人駕駛顛覆了包括汽車(chē)制造業(yè)、智能交通、出行以及汽車(chē)相關(guān)的服務(wù)業(yè)這四大產(chǎn)業(yè)，都是千億級(jí)別的產(chǎn)業(yè)，而且看得見(jiàn)摸得著，看上去是一條發(fā)展很快的跑道。這四大市場(chǎng)一定會(huì)催生出很多優(yōu)秀的公司，我們需要做的就是尋找優(yōu)秀標(biāo)的?！币２ㄕf(shuō)。

蘆進(jìn)介紹，在項(xiàng)目的落地和應(yīng)用層面，金融、醫(yī)療和教育是最熱門(mén)的三大板塊，這三個(gè)方面的專(zhuān)家、創(chuàng)業(yè)者和投資人也是最集中的。

“人工智能可以進(jìn)行量化分析、幫助投資決策；還可以輔助醫(yī)療診斷，打破醫(yī)療資源供需困境；也可以計(jì)算出能力曲線和圖譜提高學(xué)習(xí)、教育的效率?！碧J進(jìn)說(shuō)，這些都是目前已經(jīng)落地的應(yīng)用。

AI投資應(yīng)有所取舍

“在投資上，應(yīng)該有所選擇，要覆蓋整個(gè)AI領(lǐng)域，是不現(xiàn)實(shí)的?！币２ㄔ谡劦紸I領(lǐng)域未來(lái)的投資策略時(shí)表示，要做AI投資，首先要覆蓋到核心技術(shù)，但僅僅在智能識(shí)別的細(xì)分領(lǐng)域，已經(jīng)有十幾個(gè)，因此在做AI投資的時(shí)候，一定要有所取舍?！澳惚仨氁幸粋€(gè)角度，在這場(chǎng)投資熱潮當(dāng)中，我參與哪一部分，覺(jué)得最值錢(qián)的是什么細(xì)分領(lǐng)域，再把這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域打穿?！?/p>

楊勝君表示，基石資本從2015年底開(kāi)始進(jìn)入AI領(lǐng)域的投資后，至今已經(jīng)看了幾百個(gè)標(biāo)的，但受到基金風(fēng)格的影響，并沒(méi)有在早期項(xiàng)目上進(jìn)行布局?！俺丝醇夹g(shù)能力外，我們也看重項(xiàng)目的商業(yè)化能力。因?yàn)锳I真正起來(lái)也就是最近一兩年的時(shí)間，但目前已經(jīng)進(jìn)入我們觀察和跟蹤階段的標(biāo)的已經(jīng)有很多，未來(lái)一到兩年可能會(huì)進(jìn)入我們的投資范圍之內(nèi)。隨著AI技術(shù)不斷滲透和擴(kuò)展，我們會(huì)繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域布局很多標(biāo)的，包括在一級(jí)市場(chǎng)和二級(jí)市場(chǎng)，都會(huì)有一些動(dòng)作。”

在投資標(biāo)的選擇上，楊勝君表示，他們主要側(cè)重兩個(gè)部分。第一是技術(shù)能力有原創(chuàng)性的，這種技術(shù)不僅不依賴(lài)于現(xiàn)有的開(kāi)源平臺(tái)，而且有自己獨(dú)立迭代更新技術(shù)的能力。第二是能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的，只有商業(yè)化也跟上技術(shù)水平，才能反饋到更多場(chǎng)景的落地使用、獲得更多資金來(lái)打造自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和打磨技術(shù)能力，從而形成閉環(huán)。

姚海波則強(qiáng)調(diào)，作為技術(shù)革命的生意，在AI領(lǐng)域的投資標(biāo)的，必須是在應(yīng)用市場(chǎng)中擔(dān)任主流供應(yīng)商的角色。“在中國(guó)，我們尋找這類(lèi)標(biāo)的，必須是壟斷級(jí)別的，或者是核心供應(yīng)商?！贝送?，姚海波還指出，今年以來(lái)，昆仲資本投資的AI項(xiàng)目都跟產(chǎn)業(yè)相關(guān)。“我們感覺(jué)，產(chǎn)業(yè)在主動(dòng)擁抱AI，原來(lái)是需要我們?nèi)ネ苿?dòng)。這也是今年的一個(gè)趨勢(shì)，我們投資的項(xiàng)目基本都跟產(chǎn)業(yè)是在一起的?！?/p>

隨著去年亞馬遜推出智能音箱Echo之后，語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域開(kāi)始受到資本熱捧，并成為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。蘆進(jìn)介紹，目前人工智能領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別是投資重點(diǎn)。“上游的NLP（語(yǔ)音識(shí)別）項(xiàng)目處于天使階段，但視覺(jué)識(shí)別中很多項(xiàng)目已經(jīng)跑到B輪去了，但NLP在未來(lái)會(huì)有所爆發(fā)?！碧J進(jìn)說(shuō)。

而已經(jīng)布局了無(wú)人零售F5未來(lái)商店、從人工智能切入K12教育的高木智能，創(chuàng)大資本未來(lái)將進(jìn)一步朝著無(wú)人藥店、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)，甚至滲透到供應(yīng)鏈管理及傳統(tǒng)行業(yè)的人工智能改革中去。蘆進(jìn)建議，創(chuàng)業(yè)者介入人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)需要具備兩個(gè)要素：第一是懂?dāng)?shù)學(xué)、懂算法，知道如何把大腦的東西用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)；第二是，懂行業(yè)，只有懂行業(yè)才能根據(jù)行業(yè)痛點(diǎn)來(lái)尋求解決辦法。