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日前，星環和第一創業證券聯合組織證券基金行業交流會，國信證券、安信證券、博時基金、鵬華基金、融通基金、華商銀行等近20家證券基金銀行的50余位技術領導和專家參加本次交流。交流團聽取了第一創業證券大數據平臺相關建設經驗分享，并針對行業的大數據應用及大數據平臺選型等問題進行探討，現場活動氣氛熱烈。

50余位技術領導和專家與會

本次活動由第一創業證券信息技術中心負責人劉耀東主持，副總裁奚勝田致辭歡迎交流團，數據管理部負責人瞿任雄從大數據基礎平臺的選型搭建及數據中心的整體遷移過程、大數據應用的整體規劃及大數據分析平臺建設經驗、數據治理體系架構及實施思路和路線，三個方面介紹了第一創業證券在數據平臺建設上的現狀并分享經驗。

活動當天同期舉行證券基金同業技術交流沙龍，國海證券信息技術中心開發部負責人張召端、南方基金信息技術部副總裁屈磊和大家介紹了各自大數據平臺建設的現狀及規劃。沙龍上，大家從實際應用的角度探討大數據平臺建設中遇到的各種問題和解決方案，交流獲得了良好的成效。

第一創業證券數據管理部負責人瞿任雄經驗分享

證券基金行業數據處理之需

交流團針對行業在數據處理上的問題進行了探討，證券基金行業大多建有數據中心，但傳統的數據庫只處理結構化數據，對于來自包括APP的日志分析等在內的半結構化、非結構化數據無法處理，隨著數據來源的多樣化，復雜結構的數據如何進行存儲和處理，成為行業大數據平臺急需解決的問題。

數據平臺的擴容和性能提升，也是行業關注的重點，在數據量達到一定級別時，Hadoop平臺的存儲和處理優勢會愈加明顯。TDH平臺具備高擴展性，可以通過增加集群節點數量，線性提高系統處理能力。對大數據量的處理優勢及擴容的便捷性吸引了第一創業證券的關注。

成本控制是行業在進行數據處理時的另一個關注點，時間成本和資金成本都尤為重要。平臺兼容性決定了企業在選用大數據平臺時是否需要投入更多人力和精力進行新的學習，平臺擴容的維護成本和團隊建設成本都在企業的考慮范圍內。

在數據的遷移上，企業需要在不影響現有平臺工作的前提下，將數據平滑的遷移到大數據平臺，故而對大數據平臺的兼容性、數據遷移的便捷性提出了很高的要求。

數據平臺之上的數據應用也備受關注，第一創業證券開始做了客戶洞察、精準營銷、風險管理、自動化營銷分析等應用，并采用星環人工智能平臺建立了客戶流失預測模型、潛在高價值客戶預測模型，做更多的深度學習應用，以提升流量轉化率，不斷加深對客戶的理解，提升市占率。

在數據治理方面，第一創業證券從戰略、機制、數據專題和實現四個層面不斷加強。成立數據管理委員會，從組織和人員、制度、流程上提升重視，集團高層和各業務部門核心人員參與工作小組；制定數據標準和數據質量管理；加強對源數據和數據安全與隱私的管控，也為交流團提供了可借鑒的經驗。Transwarp Guardian為TDH提供集中的安全和資源管理服務，Governor負責元數據管理與數據治理，監控所有數據和程序的更改歷史，進行數據血緣分析和影響分析，能夠提高對數據質量的保護。

現場熱烈討論

證券基金行業大數據平臺之選

當證券基金同業還在對架構選型搖擺不定時，第一創業證券預見到數據量暴增之后的數據處理難度和遷移難度。越早進行數據遷移，潛在問題越少。星環大數據平臺對數據擴容的線性支持，使得Hadoop平臺對暴增后的數據量處理優勢愈加突出。

針對大數據平臺的選型，交流涉及到了技術參數細節，證券基金企業在選型時會重點關注產品性能等技術因素，同時也會關注商業選型因素，在更高的產品性能支撐下，產品的兼容性可以極大的降低學習成本，落地案例也是企業選型時關注的重點，星環TDH平臺在證券基金行業豐富的實施經驗和穩定的產品特性，吸引了第一創業證券和南方基金。

關于開源產品和商業版的選用，也在活動現場進行了充分討論。使用開源產品對企業數據開發團隊的技術儲備、人員配備、問題響應時間等均提出了較高的要求，TDH作為Hadoop產品的商業版本，有著完善的產品特性和功能，并且在國內有強大的研發團隊和售后團隊，可以為企業大數據平臺建設提供強有力的支持。

本次交流會給證券基金同業提供了一個交流探討的機會，同行業技術專家展開熱烈討論，大家暢所欲言，探討業內數據處理、大數據技術應用、數據平臺建設的最佳解決方案、數據治理遇到的一些問題，充分交流各自的設想和經驗。星環科技作為國內金融行業落地案例最多的大數據與人工智能平臺廠商，將發揮自身的技術優勢，為證券基金同業的信息化建設提供更好的解決方案和技術支持。