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人工智能肯定是不知道莊家會(huì)在什么時(shí)候拉盤的。

如果人工智能可以幫你預(yù)測(cè)未來的價(jià)格并且?guī)湍阕龀鐾顿Y決定，你會(huì)把錢交給人工智能嗎？

在媒體上，我們看到有關(guān)人工智能幫助人類做出投資決策的新聞分為兩類，一種是人工智能管理的基金在「一頓操作」之后沒有賺錢、甚至虧錢，另外一種是人工智能在股票市場(chǎng)的表現(xiàn)超越專業(yè)的基金經(jīng)理，實(shí)現(xiàn)逆市盈利。

國外有一家名為 Wallet Investor 的網(wǎng)站，專門做人工智能對(duì)各種金融產(chǎn)品的預(yù)測(cè)，包括股票、外匯、商品期貨、基金等，最近他們還加入了對(duì)數(shù)字加密貨幣的人工智能預(yù)測(cè)。Wallet Investor 通過對(duì)金融產(chǎn)品的交易量、近期和歷史價(jià)格、發(fā)展趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，將其投入人工智能預(yù)測(cè)模型中，得出一個(gè)有一定參考意義的投資參考。但是對(duì)于區(qū)塊鏈?zhǔn)澜绲臄?shù)字加密貨幣投資，這個(gè)市場(chǎng)真的可以預(yù)測(cè)嗎？

以股票、大宗商品為例，老練的投資者是可以根據(jù)市場(chǎng)信息、波動(dòng)趨勢(shì)來判斷買入賣出點(diǎn)的，總體宏觀上是可以進(jìn)行預(yù)測(cè)的。但是數(shù)字加密貨幣市場(chǎng)存在更多的不可控因素，比如私募投資者、交易所、黑客等諸多因素都將導(dǎo)致 BTC、ETH 等數(shù)字機(jī)密貨幣發(fā)生不可預(yù)測(cè)的變化。

讓我們來看一下人工智能給數(shù)字加密貨幣投資建議，到底一頓操作之后，是猛如虎，還是 0:5 呢？

*本文所用數(shù)據(jù)均為人工智能分析判斷，僅供參考，不構(gòu)成投資建議，看完你就知道為什么了。

人工智能預(yù)測(cè) 45% 的 ICO 項(xiàng)目一年后價(jià)值歸零

根據(jù)這家網(wǎng)站的人工智能分析，我們看到它對(duì)每個(gè)數(shù)字加密貨幣的價(jià)格都進(jìn)行了預(yù)測(cè)，時(shí)間范圍包括 14 天、3 個(gè)月、6 個(gè)月、1 年和 5 年等。

在這份數(shù)據(jù)中我們發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)有意思的數(shù)據(jù)，比如多個(gè)主流幣種將在一年內(nèi)歸零，如 ETH、BCH、ADA、QTM 等，還有一些知名項(xiàng)目比如 OMG、Gifto、Cybermiles、Bit-z、秘銀幣等多個(gè)項(xiàng)目，也將面臨歸零的風(fēng)險(xiǎn)。而列表中，BTC、EOS、XRP、萊特幣、門羅幣等項(xiàng)目將實(shí)現(xiàn)翻倍。

45%區(qū)塊鏈項(xiàng)目一年后價(jià)值歸零，人工智能的預(yù)測(cè)能信嗎？

在整個(gè)列表中，有約 960 個(gè) Token 被人工智能預(yù)測(cè)為「一年后價(jià)值歸零，價(jià)格下跌 100%」，還有上百個(gè) Token 在未來一年里「價(jià)格下跌 80% 以上」，可以說是哀「紅」一片。

有 355 個(gè) Token 被人工智能預(yù)測(cè)為「一年后價(jià)值翻倍」，其中 19 個(gè)項(xiàng)目可以實(shí)現(xiàn) 10 倍的價(jià)值增長(zhǎng)。我們熟悉的項(xiàng)目比如 BTC、EOS、XRP、LTC、DASH、ETC、TRX 等都將實(shí)現(xiàn)最少一倍的增長(zhǎng)。

但是人工智能的預(yù)測(cè)真的準(zhǔn)嗎？

實(shí)際上，在預(yù)測(cè)價(jià)格方面，人工智能做的一直很差。曾一度被人稱之為是「人工智障」。因?yàn)槟Ｐ偷木?、?quán)重和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來源等多方面原因，人工智能對(duì)于一件事情的預(yù)測(cè)仍然出在很早的階段。

在 Wallet Investor 的暴漲 10 倍幣列表里，我們看到了幾個(gè)令人匪夷所思的項(xiàng)目，比如已經(jīng)被宣判死刑的 Centra。這是一個(gè)被區(qū)塊律動(dòng) BlockBeats 寫過的項(xiàng)目，該項(xiàng)目由美國拳王梅威瑟代言，但是因?yàn)榇嬖谏虡I(yè)欺詐行為，該項(xiàng)目定美國方面定性為詐騙，創(chuàng)始人在機(jī)場(chǎng)被警方抓捕。該項(xiàng)目已經(jīng)基本進(jìn)入死亡階段，僅剩少數(shù)人進(jìn)行交易，過去 24 小時(shí)的交易量?jī)H 2000 美元。

另外 10 倍幣的榜單中也有大量空氣幣項(xiàng)目，比如排名第一的 Mercury Protocl 項(xiàng)目已經(jīng)接近被統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站除名的狀態(tài)，過去 24 小時(shí)的交易量不足 100 美元。對(duì)，你沒看錯(cuò)，這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)死了。排名第三的 Blockchain Index，過去 24 小時(shí)的交易量不足 200 美元。排名第四的項(xiàng)目 10M Token 未被 CoinMarketCap 收錄。排名第五的 Xplay，過去 24 小時(shí)的交易量不到 300 美元。

而在歸零幣的列表中，我們也看到幾個(gè)令人感到困惑的項(xiàng)目出現(xiàn)在上面，比如以太坊的代幣 ETH 將會(huì)在一年內(nèi)歸零，比特幣現(xiàn)金一年后將下跌 99.9983%，幾乎歸零，達(dá)世幣也會(huì)歸零，知名技術(shù)項(xiàng)目 ADA 也會(huì)歸零，每日交易量近 5000 幣的量子鏈 QTM 等都將歸零。

不可否認(rèn)，上述 5 個(gè)項(xiàng)目近期的表現(xiàn)確實(shí)差強(qiáng)人意，尤其是 ETH 更是被媒體和專業(yè)人士做空即將歸零。但是像以太坊、比特幣現(xiàn)金、達(dá)世幣、量子鏈等已經(jīng)成型的項(xiàng)目，他們已經(jīng)產(chǎn)生了相應(yīng)的社會(huì)價(jià)值，理論上很難歸零。

這里就不得不開始懷疑人工智能到底能不能做投資分析和判斷，他們的決策真的有可信度嗎？

人工智能到底行不行？

2017 年，全球第一支應(yīng)用人工智能進(jìn)行投資的 ETF 基金 AIEQ 開始運(yùn)作。這只基金的經(jīng)理是一個(gè)跑在 IBM Watson 超級(jí)計(jì)算機(jī)上「人工智能」，它可以一年 365 天、一天 24 小時(shí)不間斷地對(duì) 6000 支股票進(jìn)行分析和交易。

在許多人眼里，人工智能速度更快、判斷更準(zhǔn)，而且相比于傳統(tǒng)的純?nèi)斯ね顿Y，可以對(duì)更多的投資標(biāo)的做出操作。原先需要人工大量時(shí)間做出的投資決定，人工智能只需要幾秒鐘。在上線的前兩天，這只人工智能投資基金輕輕松松地就跑贏了大盤，看上去人工智能好像即將實(shí)現(xiàn)驚天逆轉(zhuǎn)，讓不少基金經(jīng)理、交易員和分析師開始擔(dān)心自己飯碗不保。

然而一個(gè)月之后，AIEQ 累積跌了 3.27%，而同期美國標(biāo)普 500 指數(shù)卻上漲了 1.06%。在那波牛市里，投資者隨便買一只股票都比 AIEQ 賺的多。但是在美股今年的利好下，AIEQ 又開始了漂亮轉(zhuǎn)身的操作，標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)今年回報(bào)約為 8%，而 AIEQ 的回報(bào)已經(jīng)達(dá)到了 12%，后者的投資者可以獲得 4% 的超額收益。

除了美國之外，中國的不少機(jī)構(gòu)也在涉足人工智能投資顧問業(yè)務(wù)，比如招商銀行的摩羯智投、工商銀行的 AI 投、宜信投米 RA、理財(cái)魔法、璇璣等。根據(jù)《輕金融》統(tǒng)計(jì)，只有璇璣的投資收益是正的，其他四家的智能投顧都是負(fù)數(shù)。但是對(duì)比滬深 300 指數(shù)同期 10% 跌幅的話，剩下的四家表現(xiàn)其實(shí)也不算差。

風(fēng)險(xiǎn)分析師陸晨在一財(cái)?shù)牟稍L中表示，現(xiàn)在「很多的 AI」是回溯歷史大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)計(jì)的黑匣子胃口食量很大，要喂給它大量的歷史數(shù)據(jù)才能對(duì)未來有非常局限的預(yù)測(cè)。同時(shí)這個(gè)預(yù)測(cè)是很固定靜態(tài)的，根據(jù)這個(gè)預(yù)測(cè)再針對(duì)未來設(shè)定相應(yīng)的解決方式，要面對(duì)未來的不確定性。然而，市場(chǎng)是瞬息萬變的，時(shí)間又不停息，原有的固定起點(diǎn)變成了歷史。

雖然上市公司會(huì)主動(dòng)披露很多數(shù)據(jù)，而且隱藏在數(shù)據(jù)背后的很多信息是人工智能無法分析出來的。比如雖然披露了員工數(shù)量，但是員工的狀態(tài)需要現(xiàn)場(chǎng)考察才能確定；雖然財(cái)報(bào)上展示了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但也有可能出現(xiàn)綠諾科技這種只有親自去現(xiàn)場(chǎng)才能發(fā)現(xiàn)其造假。諸如此類的問題，人工智能雖然可以預(yù)測(cè)，但是其預(yù)測(cè)結(jié)果并不準(zhǔn)確。

再回到本文的人工智能分析幣價(jià)上，從這個(gè)網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)中的大量偏差就可以看出，數(shù)字加密貨幣市場(chǎng)幾乎無法做出預(yù)測(cè)。這與數(shù)字加密貨幣市場(chǎng)的混亂現(xiàn)狀有很大關(guān)系，也與參與分析的人工智能其智能程度也有很大的關(guān)系。

人工智能肯定是不知道莊家會(huì)在什么時(shí)候拉盤的。