自動駕駛落地之后,還要人類司機干嘛?金融
專家表示,如果這些人的汽車可以自動駕駛,他們又可以把精力集中在別的任務上,提高生產效率。
【騰訊科技編者按】美國媒體《舊金山紀事報》網站發表文章,討論了無人駕駛汽車的普及將對司機造成怎樣的影響。
以下為原文內容:
38歲的布雷特·古德路德(Brett Goodroad)是名長途卡車司機,但他覺得,美國不會再有下一代長途卡車司機了。古德路德擁有美術碩士學位,喜歡在開車的時候聽有聲書。雖然他可能不是一個典型的卡車司機,但是他為有機農產品經銷商Veritable Vegetable開長途車已經有十多年時間了。他經常開車穿過加利福尼亞州的中央山谷,冷藏拖車上裝著生菜、辣椒和西紅柿。
受影響的不只是司機
有專家表示,無人駕駛車隊將在兩年之內上路。人們預測,這一趨勢將減少交通事故,改善空氣污染,降低運輸費用,但是與此同時,可能也會有數以百萬計的人面臨失業。雖然無人駕駛汽車可以創造新的就業機會,但最有可能失去飯碗的人要找到新的工作并非易事,這其中就包括很多卡車司機。
美國勞動統計局的數據顯示,大約有380萬人在從事機動車駕駛工作。在美國的29個州,卡車司機是最常見的職業,在其它很多州,它也排在最常見職位的第二名或第三名。最重要的是,估計有100萬人在Uber和Lyft兼職。在全球范圍內,估計有超過1億人在從事機動車駕駛工作。
還有無數的行業和職業為司機提供服務:車險代理商、停車收費員、汽車旅館、4S店等等。美國貨運協會的資料顯示,全國大約有400萬這樣的人從事和卡車相關的工作。
大多數專家認為,自動駕駛汽車普及之后,人們就無需再購置私人汽車,因為自動出租車服務將成為常態,至少在城市里會是這樣。因此汽車經銷商也沒有存在的必要了,而在2016年,有130萬人在汽車銷售行業工作。
自動化對就業的凈影響一向都是積極的?
從印刷機到工業革命,再到汽車、計算機和互聯網,歷史上的每一次技術劇變都導致了一些傳統工作的消失,但是也創造了一些出人意料的新職業。
沃頓商學院汽車與交通創新課程主任約翰·保羅·麥克杜菲(John Paul MacDuffie)說:“自動化對就業的凈影響一向都是積極的,而不是消極的。我們沒有理由認為這次會有什么不同。”
自動取款機ATM的出現,曾被認為是對銀行柜員的威脅。但實際上ATM機出現之后,銀行增設分支機構變得更容易了,因此也催生了更多的柜員崗位。而自助型的稅務軟件的出現,也沒有讓會計師失業。
不是無人駕駛,而是輔助駕駛
聯邦快遞(FedEx)的首席信息官鮑勃·卡特(Rob Carter)表示,飛機已經可以自動飛行,但駕駛艙里仍然需要有飛行員來處理起飛、著陸和異常情況,卡車也是如此。
“在通往碼頭和州際公路的道路上開車,需要駕駛員集中注意力。在處理貨物等方面,也需要駕駛員的人工參與,”他說。 “現在上了高速公路之后,駕駛就變成很單調的事情了,我們認為在這個時候,自動駕駛功能就可以發揮作用,提高駕駛安全性,減輕駕駛員的工作負擔。”
聯邦快遞正在測試自動駕駛汽車,包括排隊技術——讓幾輛無人駕駛的卡車緊隨在“領頭車”的后面。同時,聯邦快遞也在對現有的車隊進行升級換代,引入了自適應巡航控制、自動剎車、車道保持、防翻車技術、警覺性監控等最新駕駛輔助功能。
美國貨運協會是美國最大的貨運行業組織,會員包括3.7萬家卡車運輸公司。該協會主席克里斯·斯皮爾(Chris Spear)表示:“我認為,我們正在談論的不是無人駕駛技術,而是駕駛輔助技術。”
他表示,如果車輛可以在漫長的高速公路上自動駕駛,卡車司機就可以小睡一下,或者放松心情,這可以降低工作壓力,吸引年輕人加入這個行業——雖然在離開高速公路之后,駕駛工作還是得靠司機來完成。
司機的角色將發生轉變?
最近的一份研究顯示,如果司機沒有必要一直握著方向盤,他們就可以做一些訂單處理、庫存管理、客戶服務和銷售方面的工作。
同樣,拼車服務的司機也可能會承擔一些新的責任。
Lyft政策研究主管彼得·吉安特(Peter Gigante)在11月份的一次會議上說:“在可預見的將來,我們肯定會需要司機。”他說,在未來,司機的角色可能會轉變成為一些需要額外幫助的乘客提供服務,比如老人和小孩。 “人們對于失業問題的擔心是可以理解的,但我認為這個問題并不緊迫,我們有很多時間去理解和開發司機的角色。”
那么這些角色究竟是什么呢?以下是其中幾個預測:
一個顯而易見的新職業是遠程車輛操作。至少在最開始,公司可能會建立類似于空中交通管制那樣的指揮中心,來監視自動駕駛車輛車隊車,并在車輛出現問題時進行遠程駕駛。
加利福尼亞正在起草規則,要求無人駕駛汽車進行遠程通信連接。硅谷創業公司Phantom Auto和一系列汽車制造商正在努力為遠程指揮中心開發相應的技術。
NuTonomy公司在新加坡和波士頓運營自動駕駛出租車,公司首席執行官兼聯合創始人卡爾·英格蘭曼(Karl Iagnemma)說:“人類遠程操作員可以追蹤在路上行駛的汽車,點擊其中一輛,就可以看到這輛汽車視野內的景象。這將是一項技術性工作,需要操作員具備獨特的技能,可能比較接近于無人機操作員。”
當然,公司還需要有人來制造和維護這些車輛。
新的運輸經濟是塊大蛋糕
英特爾的一份報告預測,到2050年,新的“運輸經濟”將突破7萬億美元大關。其中有很大一部分來自于拼車服務和貨運業。
人們在乘坐自動駕駛出租車的時候,可以購買一些商品或者服務,比如美甲、按摩、咖啡、快餐、遠程會議,沉浸式數字娛樂等等,這些服務可以帶來2000多億美元的收入。
英特爾副總裁兼自動駕駛解決方案事業部總經理道格·戴維斯(Doug Davis)表示:“我們預計,汽車將成為我們身邊最強大的移動設備,人類將成為乘客,而不是司機。”
無人駕駛汽車的好處還可以蔓延到經濟的其他領域。
目前每個美國家庭每年在汽車上的平均花費大約是9000美元(約合人民幣6萬元),包括支付汽車貸款、保險、油費和維修等費用。智庫Rethink X的創始人兼負責人托尼·賽巴(Tony Seba)說,如果不購買汽車,只購買智能交通服務,可能每年只需要4000美元。
這樣每個家庭每年就可以多出5000美元的可支配收入,這將推動美國歷史上最大的消費熱潮。 “這對每個市場都有利,而不僅僅是某些細分市場。”他說。
最重要的是,賽巴估計,如果人們把花費在開車上的時間用在工作上,美國的生產力可能會獲得1萬億美元的躍升。
而且車禍發生量也將大大減少。大部分車禍都是人為失誤造成的。全球每年約有140萬人死于車禍(其中大約有4萬人是美國人),還有數百萬人受了重傷。
自動駕駛汽車還可以幫助殘障人士實現經濟潛力。卡耐基梅隆機器人研究所的副研究教授亞倫·斯坦菲爾德(Aaron Steinfeld)表示:“殘障人士找不到工作的一個重要原因就是交通不方便,尤其是在農村和郊區。大約29%的殘障人士認為,交通方式是限制他們工作的一個因素。而有了自動駕駛汽車,這個問題就可以在很大程度上得到解決。”
對于數以百萬計的人來說,駕駛仍然是他們工作的一部分,但他們的主要職責已經不同。他們將成為緊急醫療技師、保安人員、維修人員、建筑工人、銷售人員或家庭護理人員。專家表示,如果這些人的汽車可以自動駕駛,他們又可以把精力集中在別的任務上,提高生產效率。
雖然一些專家認為,自動駕駛汽車成為主流可能會是幾十年之后的事情,但Rethink X的賽巴表示用不了那么長時間。
塞巴說:“技術的采用總是呈S曲線。看看智能手機和彩電就知道了:一旦到達了臨界點,采用量就會成倍增長,幾個月或幾年的時間就會成為主流,并不需要幾十年的時間。自動駕駛汽車也會是這樣。”
普遍基本收入是個對策?
但是,即使有新的職業出現,如今的卡車司機要轉型可能并不是那么容易。美國卡車司機絕大多數是男性(88%),受教育程度不高(只有7.6%擁有學士或以上學位),年齡大(中位數是46歲)。
咨詢公司Liminal Futures的負責人沃爾特·迪曼托瓦(Walter Di Mantova)表示:“長途卡車司機不可能突然變成會計師。”
如果將有數以百萬計的工人失去工作,我們有什么對策呢?
斯特恩(Stern)寫過一本關于普遍基本收入的書《升高地板》(Raising the Floor),他認為,徹底的社會政策變革是必須的。
美國的大部分卡車司機駕駛的都是自有車輛,一個辦法就是給他們提供資金,對卡車進行升級換代。這樣一來,他們就可以繼續做這門生意,或者組建成更大的車隊,或者增加卡車在路上行駛的時間。
斯特恩說,從長遠來看,如果自動化顛覆了某個行業,普遍基本收入(所有公民都能得到政府的定期津貼)可能就會是一個潛在的主要解決方案。但是,這個想法本身就具有革命性。
“我們需要找到一種方法來進行重新分配。它將給人們提供更多的選擇,保護我們的市場經濟,并保持經濟穩定,”他說。
目前卡車司機還是很緊缺的
就目前來說,卡車司機的工作機會還是很多的。美國很缺卡車司機,尤其是長途卡車司機。每年大約有5萬個卡車駕駛崗位很難找到應聘者,原因很簡單——在路上開好幾天的車很辛苦。美國卡車運輸協會預計,隨著現在這批卡車司機進入退休年齡,這個行業在未來十年將會有90萬個工作崗位需要招人。
本文最開始提到的那名司機古德路德,擁有美術碩士學位,他每年開卡車的收入在5萬到6.5萬美元之間,雖然在舊金山生活有點緊巴巴的,但卻比他在大多數大學當客座教授賺得多得多。而且當卡車司機相對比較自由,不出門跑車的時候,他就在家畫畫。他每年賣畫可以賺1萬到3萬美元。伯克利藝術博物館最近還永久收藏了他的一幅畫。
古德路德認為,如果卡車司機這個職業將會消失,他自己還有別的路可走,但其他司機就很難說了。
他說:“對于很多司機來說,這會是一個很大的打擊。他們受的教育不多,難以找到其他工作。對他們來說,開車還是能賺不少錢的。如果開不了卡車,我不知道他們會怎樣。”(編譯/Kathy)
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