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2月12日消息，美國政府試圖通過加強芯片出口管制，尤其是限制英偉達最先進產品的出口，來遏制中國人工智能領域的發展。然而，這并未能阻止DeepSeek（深度求索）開發出其生成式人工智能應用，且其水平足以與OpenAI等公司最好的產品相媲美，表明這一策略未能達到預期效果。

盡管DeepSeek如何實現這一目標的具體細節尚不完全明確，且其成功并不意味著美國的出口管制在市場和國家安全政策中沒有作用，但它確實表明，單純專注于遏制競爭并不能跟上技術創新的步伐。目前，關于美國政府未來應在多大程度上限制其他國家獲取美國芯片技術的爭論正在加劇。

在拜登總統任期即將結束之際，美國商務部發布了旨在“規范人工智能芯片和模型全球擴散”的新規。這些規則已遭到包括英偉達在內的科技公司以及政策專家的強烈批評。布魯金斯學會的分析指出，這些人工智能擴散規則試圖建立一個“中央計劃的全球計算經濟”。

布魯金斯學會非常駐高級研究員、加州大學洛杉磯分校電氣工程、法律、公共政策和管理學教授約翰·維拉塞諾爾（John Villasenor）表示：“十年后，我們回頭看，應該會意識到，2025年左右美國政府試圖限制150個國家和地區獲取高速計算能力的做法是多么不切實際。”

在任何技術競爭中，關于美國下一步應采取何種反制措施的問題，最終都會面臨這樣一個現實：通過限制出口等措施控制創新的想法并不能保證奏效，甚至可能適得其反。布魯金斯學會列舉的風險包括：刺激一個以美國以外地區為核心的全球人工智能生態系統的形成、促使更多國家加強與中國的科技合作，甚至讓非美國先進芯片制造商在全球市場上占據更多份額，從而削弱美國公司原本的技術領先優勢。

彼得森國際經濟研究所高級研究員馬丁·喬澤姆帕（Martin Chorzempa）表示：“我擔心我們可能會做出過于急功近利的反應，過度加強管制，而沒有充分考慮其中的利弊。”

目前，關于人工智能擴散規則的評論期為120天，截止日期為5月15日，除非特朗普總統在此之前撤銷或修改該規則。雖然他在總體上談到了保護美國技術領先地位的必要性，但并未明確表態是否支持這一規則。目前尚不清楚現任政府將采取何種立場——是擴大、縮減還是推翻現有的芯片出口管制規則。

在歐洲人工智能峰會上，美國副總統萬斯（JD Vance）表示，美國將保護其人工智能和芯片技術，并阻止這些技術被“武器化”。他稱：“有些政府竊取并利用人工智能加強其軍事情報和監控能力，獲取外國數據并制作宣傳材料，以破壞其他國家的國家安全。我要明確表示，本屆政府將阻止此類行為。我們將保護美國的人工智能和芯片技術免遭盜竊和濫用，并與盟友和伙伴合作，加強和擴展這些保護措施，切斷對手獲取威脅我們所有人安全的人工智能技術的途徑。”

特朗普上任首日便簽署了行政命令，要求“識別并消除現有出口管制中的漏洞”，這暗示他可能采取強硬立場。命令中提到，政府將“評估并提出建議，以保持、獲取和增強美國的技術優勢，并識別和消除現有出口管制中的漏洞——特別是那些允許戰略商品、軟件、服務和技術流向戰略對手及其代理人的漏洞。”

美國科技行業正迅速與新政府接觸，多家大型科技公司的高管出席了特朗普的就職典禮，英偉達首席執行官黃仁勛近期也與特朗普總統在白宮會面，討論了包括芯片出口管制在內的議題。

特朗普還表示，DeepSeek是“對我們行業的警鐘，提醒我們必須全力以赴去競爭，才能贏得勝利。”

與DeepSeek相關的人工智能擴散規則中，尤為重要的是對閉源人工智能模型權重的控制。這些權重在訓練過程中對于人工智能系統的思維方式和回應方式至關重要。喬澤姆帕解釋道：“部分原因是，DeepSeek能夠繞過2022年對中國芯片銷售的限制，而這一限制在2023年被取消，因為美國意識到此前的限制是錯誤的。”

喬澤姆帕繼續表示，2022年，當美國對中國實施芯片出口限制時，政府設定了一個關于芯片間通信速度的具體參數。當時美國認為，單純控制單個芯片的性能可能不夠，因為如果將多顆性能較低的芯片組合在一起，依然能夠達到接近超級計算機的能力，而美國政府并不希望中國能夠達到這一技術水平。從DeepSeek在其R1模型論文中的描述來看，該公司似乎成功突破了這一速度限制。

喬澤姆帕說：“至少在2023年初，技術領域的專家們就已指出，隨著技術的發展，必須采取其他限制措施，才能實現有效的控制。”

2023年，美國政府增加了額外的限制，使得DeepSeek所稱用于訓練模型的英偉達芯片不再符合出口條件。特朗普政府隨后的舉措可能進一步加強這些限制。

然而，DeepSeek通過有限數量的先進芯片，以及這些限制所帶來的創新，成功開發出了一種更好的且可能更便宜的解決方案。喬澤姆帕表示：“DeepSeek似乎通過巧妙的軟件和硬件工程，優化了那些本應限制芯片性能的速度限制。”

AI競爭：以更少的資源做更多的事情

人工智能領域的競爭正在不斷演變，其他方面的差距也在因不同原因逐漸縮小。

人工智能咨詢公司Evident的首席執行官亞歷山德拉·穆薩維扎德（Alexandra Mousavizadeh）表示：“實際上，當前的趨勢是開源模型和閉源模型之間的差距正在縮小。如今，開源模型的能力已經越來越接近閉源模型，同時我們看到開源模型的邊際成本趨近于零。”

DeepSeek已經證明，在構建可行的大型語言模型（LLM）時，并不一定需要最強大的計算能力，同時開源技術也可以作為一種有效的替代方案。穆薩維扎德認為，這些限制反而可以成為創新的驅動力。她指出：“這些限制迫使研發人員使用科學方法，將數據壓縮到更小的池中，并通過混合專家模型（Mixture of Experts, MoE）實現大幅降低功耗。人工智能領域的競爭者能夠以更少的資源做更多的事情。”

繼續實施此類控制措施，可能會促使中國加快自主芯片的研發進程。穆薩維扎德說：“技術的傳播無法真正被阻止，開源環境中充滿了技術分享，無論政府政策如何，技術分享依然會發生。”

如果DeepSeek的成功促使美國進一步加強對先進芯片的出口管制，旨在減緩中國人工智能技術進步的措施，那么也應明確這些措施并非靈丹妙藥。正如生成式人工智能初創公司Anthropic的首席執行官達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）最近在博客中所寫：“出口管制無法避免中美之間的競爭。最終，如果我們想要取勝，美國和其他國家的人工智能公司必須擁有比中國公司更強大的模型，但我們不應在沒有必要的情況下，給予中國技術上的優勢。”

但阿莫代伊對中國人工智能研究人員的能力表示贊賞：“從他們的訪談來看，他們似乎是聰明、好奇的研究人員，真正的目標是創造有用的技術。”

Palantir Technologies首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）在近日的采訪中表示：“我們必須更加努力、更快地奔跑，動員全社會的力量推動技術發展。后來者可以迅速實現趕超，尤其是當我們已經完成了創新時。”卡普將DeepSeek描述為美國模型的“衍生品”，并且只是“在邊際上進行了改進”。

他預計將會有一場關于技術出口的“大規模政策討論”，以確保美國的創新成果不會外流。但卡普補充道，最終，“真正的優勢仍然屬于先行者，只要先行者不斷努力……我們目前處于領先地位，必須專注于確保保持這一優勢。Palantir的崛起并非通過阻止他人，而是通過專注于如何執行自己的計劃，這一點或許值得借鑒。（小小）